押注大數據和人工智能，三個“預測”亟待時間檢驗

大數據人工智能預測

黃明明 | 2016-11-15 10:35

【數據猿導讀】當群情激昂時，總會有人極力地克制，明勢資本的創(chuàng)始人黃明明希望自己是那個冷靜的人

當群情激昂時，總會有人極力地克制，明勢資本的創(chuàng)始人黃明明希望自己是那個冷靜的人。

黃明明在許多個場合提及“三大紅利消失”的觀點，在這個理想和困惑交織的年代，這種觀點聽得人心跳加速。從此消彼長的定律來看，這意味著，一些人的時代即將過去，另一些人的時代即將到來。

但就像Fashion秀一樣，你不能等到春天來臨時再推出春款。誰提前押對了寶，就可能在明年的市場上掌握話語權。在黃明明的投資圖譜中，他全力押注的是大數據和人工智能。

集體焦慮的一年

人口、流量以及傳統(tǒng)互聯網的超鏈技術，這是黃明明提到的已經消失的紅利。與之相對應的，他對于大部分靠錢刷客戶、刷流量以及平臺型的O2O項目抱有疑問。

對靠補貼刷流量的疑問早已經在創(chuàng)投圈里蔓延。去年還在拿著錢四處圍獵O2O創(chuàng)業(yè)者的投資人，今年可能已經關起門來反思。

而創(chuàng)業(yè)者端，每當局勢變幻，資本寒冬的說辭都會卷土重來。

來自清科集團的數據，2016年Q3中國天使投資機構新成立16只天使基金，共募得約63億元，環(huán)比上漲近49%，募集金額呈現爆發(fā)式增長。與之相應的是，Q3共發(fā)生428起天使投資案例，環(huán)比下降8%，披露案例金額約為33億元，環(huán)比上漲12%。

看看，錢并沒有少。“今天的局面甚至都是錢太多造成的，想賺快錢，而愿意認真打磨產品的團隊太少。”黃明明對記者說，焦慮是這一年創(chuàng)投圈的集體表情，總感覺找不著北。

于是，機構投資節(jié)奏放緩，市場上出現了一堆無處安放的錢，以及一堆找不到錢的項目。

爆款項目缺失的背后是中國產業(yè)升級的饑渴，這也是為什么工業(yè)4.0概念能夠在中國大行其道。2008年之后，中國經濟轉型的壓力一直存在，亟須快速走出低谷。上海交大特聘教授陸銘此前撰文稱，中國經濟的問題實際上是改革和危機的賽跑，并不簡單的是經濟周期所導致。

誰都不愿意成為資本棄兒，但無法阻擋大勢。

黃明明說，對于風險投資人來說，當供給和需求不能匹配的時候，就是社會發(fā)生巨大變革的時候，也是好的機會要來臨的時候。

人工智能是下一機會

中國式創(chuàng)業(yè)急需從模式創(chuàng)新走到技術創(chuàng)新。

中國基于人口數量的紅利消失了，但是隨著消費者的代際提升，消費理念在迅速變化，現在90后的消費觀更加成熟，更加靠近西方的理念。一個顯著的變化是，希望消費是基于自身體驗的滿足，因此，好的東西一定會有人買單。但是在供給端，傳統(tǒng)的企業(yè)家還沒有跟上。

黃明明和曾創(chuàng)辦過汽車之家的李想深度研究過90后的消費觀。李想的第三次創(chuàng)業(yè)“車和家”正在研發(fā)一款不用電樁的電動汽車，從汽車之家就投資了李想的黃明明，對于能夠帶來個體享受的“高級貨”情有獨鐘。

“我喜歡干創(chuàng)造價值的事，而不是發(fā)現價值。”他將明勢的投資重點歸納為技術驅動的效率提升和消費升級，在過去的近三年時間里，明勢一共投資了60多個項目，一開始就下注在工業(yè)升級，而非他本人最有經驗的互聯網領域。

對于風險投資來說，看的一定是在重大歷史轉折節(jié)點上的支點。人口紅利消失，但中國依然是制造業(yè)大國，必然在工業(yè)機器人上要有大的發(fā)展。2013年中國已經是全球最大的工業(yè)機器人市場，但95%都是靠進口，這里面一定有巨大的機會。從全球工業(yè)發(fā)展來看，低端產品的時代已經過去，各國都面臨著產能過剩壓力，因此，簡單的模式創(chuàng)新、沒有核心技術的項目已經沒有機會了。

他還認為，對應于上一代互聯網的超鏈技術，下一代的技術紅利是人工智能+大數據。超鏈技術解決了信息的不對稱，但是這個過程中產生的大量的數據并沒有被很好地利用，因此下一代的技術將會是基于大數據的人工智能的崛起，這甚至是人類歷史上第四次工業(yè)革命。

此外，核心新材料、硬件元器件、與大數據相結合的生物醫(yī)藥項目明勢都在關注。因為他認為，每一次的技術革命都是物理上先突破，投資人需要做的是等待和幫助新技術從實驗室走到市場。

來看看他的三個預測，或許三五年后我們可以拿出來再驗證：

“如果有一個平臺未來能獨立于BAT而發(fā)展，并且創(chuàng)造比BAT時代更加輝煌的互聯網盛世，這個平臺背后的技術一定是人工智能+大數據。”

“第三代的交互平臺一定是基于語音的，這里面會有新型巨型平臺出來，在中國可能是百度，但是也未必。”

“人工智能剛剛開始，就像移動互聯網剛剛出現的時候，可能已經出現了一些很耀眼的公司，但也許真正的巨頭現在還躲在某個地下室里。”

來源：第一財經科技

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