?吳恩達：人工智能會統(tǒng)治世界？這種想法太不切實際了

?吳恩達人工智能大數(shù)據(jù)

盧曉明 | 2016-11-11 10:58

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】吳恩達稱，很多企業(yè)高管急切地想知道人工智能會怎樣顛覆他們的產(chǎn)業(yè)以及他們可以怎樣使用它來改變自己的公司。然而，面對熱潮，很多媒體都對人工智能的能力描繪成了一些聳人聽聞的場景

“很多企業(yè)高管問我，人工智能可以做什么”

今天，百度首席科學(xué)家吳恩達在哈佛商業(yè)評論網(wǎng)站發(fā)表了題為《What Artificial Intelligence Can and Can't Do Right Now》(人工智能可以做什么和做不了什么)的評論文章，介紹了目前人工智能通過A→B 的系統(tǒng)對很多產(chǎn)業(yè)的顛覆性影響以及其在應(yīng)用方式上的局限性。

吳恩達稱，很多企業(yè)高管急切地想知道人工智能會怎樣顛覆他們的產(chǎn)業(yè)以及他們可以怎樣使用它來改變自己的公司。然而，面對熱潮，很多媒體都對人工智能的能力描繪成了一些聳人聽聞的場景(比如人工智能不久之后將會統(tǒng)治世界!)。

他指出，人工智能確實已經(jīng)改變了搜索引擎、廣告、電子商務(wù)、金融、物流、媒體等行業(yè)。而作為世界人工智能與深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的權(quán)威學(xué)者，吳恩達認為，人工智能將改變很多產(chǎn)業(yè)，但人工智能不是萬能魔法，要應(yīng)用人工智能，就要先了解人工智能現(xiàn)在能做什么。

雖然人工智能的影響很廣，然而如今它的應(yīng)用方式還極其有限。吳恩達表示，最近所有人工智能的進步，幾乎都是通過一種類型——輸入數(shù)據(jù)(A)然后快速生成簡單的回應(yīng)(B)。比如以下表格中的場景：

人工智能可以應(yīng)用的領(lǐng)域

這樣的一種輸入A然后輸出B的方式，已經(jīng)足以改變很多產(chǎn)業(yè)。建構(gòu)這種A到B的軟件，有個專業(yè)術(shù)語，叫監(jiān)督學(xué)習(xí)(supervised learning)。

A→B距離具有自我意識的高人工智能還差得很遠，人類的智力能做到的也遠比A→B能做到的多。雖然該系統(tǒng)在不斷研究中急速發(fā)展，而其中最好的系統(tǒng)就是通過深度學(xué)習(xí)或者又稱為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)構(gòu)建的。不過目前這個系統(tǒng)能做到的跟科幻小說里面幻想的還差很遠。有很多科學(xué)家在探索其他形式的人工智能，其中有些在特定環(huán)境下有用;也許還有突破口實現(xiàn)更高級智能，但目前還沒找到清晰的路徑去實現(xiàn)這個目標。

在吳恩達看來，現(xiàn)如今A→B的監(jiān)督學(xué)習(xí)框架有一個致命弱點：它需要海量的樣本數(shù)據(jù)。你需要給系統(tǒng)展現(xiàn)很多關(guān)于A和B的數(shù)據(jù)。比如說開發(fā)一個圖片標注器需要成千上萬的圖片(A)及其可以說明圖中是否有人存在的標簽(B)。而開發(fā)一個語音識別系統(tǒng)也需要成千上萬小時的輸入語音(A)以及有語音轉(zhuǎn)錄文本(B)。

那人工智能現(xiàn)在可以做什么?

關(guān)于人工智能A→B系統(tǒng)產(chǎn)生的顛覆性影響，吳恩達分享了一個經(jīng)驗法則：如果一個典型的人進行一項思考任務(wù)所需的時間少于 1 秒，那么在現(xiàn)在或不遠的將來，我們就能用人工智能自動化這項任務(wù)了。

比如檢查監(jiān)控視頻以發(fā)現(xiàn)可疑行為、在汽車有可能撞到行人時緊急制動、查找并刪除網(wǎng)上辱罵性的發(fā)帖等，這些都可以在不到一秒之內(nèi)完成。這些任務(wù)，已經(jīng)可以通過自動化實現(xiàn)了。當然，這些任務(wù)通常是跟一個大背景或者業(yè)務(wù)處理流程相關(guān)的，也要計算出這些背景與自動化任務(wù)的聯(lián)系。

人工智能的運行需要小心地選擇A和B，同時提供必要的數(shù)據(jù)幫助人工智能計算出A→B的關(guān)系?，F(xiàn)在人工智能已經(jīng)創(chuàng)造性地革命了許多產(chǎn)業(yè)，在未來它還有望帶來更多革新。

吳恩達還明確告訴各個產(chǎn)業(yè)的管理者們，明白了人工智能可以做的和做不到的事之后，要思考如何將人工智能與公司策略結(jié)合起來。這意味著要理解，它會在哪里創(chuàng)造價值，有什么是難以復(fù)制的。人工智能社區(qū)是極其開放的，大多數(shù)頂級研究者會出版他們的著作、分享他們的想法甚至開源代碼。

因此，在這個技術(shù)開源環(huán)境下，數(shù)據(jù)和人才就是稀缺的資源。

數(shù)據(jù)：在大多數(shù)的人工智能團隊都很有可能在最多1-2年復(fù)制別人的軟件。然而，獲取別人的數(shù)據(jù)卻是極其困難的。因此，數(shù)據(jù)，而非軟件程序，是不少生意中堅不可摧的護城河。

人才：簡單地下載然后“應(yīng)用”開源軟件是不可行的。人工智能需要根據(jù)具體的業(yè)務(wù)場景和數(shù)據(jù)定制。因此，如今一場戰(zhàn)爭已經(jīng)掀起，目的是爭奪能做此事的稀缺人才。

對于人工智能的潛力和未來，吳恩達表示，他看到了人工智能對人類產(chǎn)生了種種正面及負面的影響，比如，我們能看到人工智能可以跟寂寞空虛的人對話，我們能看到人工智能也產(chǎn)生了種族歧視。然而實際上，短期來看，人工智能對人類最大的傷害，應(yīng)該是裁員與失業(yè)，通過人工智能便可自動完成的工作，相較從前已經(jīng)多了很多。

因此他呼吁各位人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍者，“我們有責任，確保我們正在(用人工智能)建造一個每一個人都能夠自由發(fā)展的世界。”

明白人工智能的能力與局限，以及要如何與公司策略結(jié)合，只是這個過程的開始，而非結(jié)束。

注：吳恩達曾經(jīng)成立了Google Brain項目，曾任斯坦福人工智能實驗室的負責人，也是在線教育平臺Coursera的聯(lián)合創(chuàng)始人，現(xiàn)在是百度的首席科學(xué)家，帶領(lǐng)約1200人的百度人工智能團隊。

來源：36kr

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