AI+時(shí)代將至人工智能產(chǎn)業(yè)化仍要靠大數(shù)據(jù)

AI+ 人工智能大數(shù)據(jù)

錢皓 | 2016-09-14 15:27

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】在資本寒冬里投資者卻向底層技術(shù)革新者釋放了暖意，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等非流量驅(qū)動業(yè)務(wù)開始勃興，曲高和寡的人工智能也迎來了春天，據(jù)CB Insights統(tǒng)計(jì)，約有200家人工智能公司已獲得了近15億美元的融資

AI+時(shí)代將至人工智能產(chǎn)業(yè)化仍要靠大數(shù)據(jù)

在資本寒冬里投資者卻向底層技術(shù)革新者釋放了暖意，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等非流量驅(qū)動業(yè)務(wù)開始勃興，曲高和寡的人工智能(Artificial Intelligence，“AI”)也迎來了春天，據(jù)CB Insights統(tǒng)計(jì)，約有200家人工智能公司已獲得了近15億美元的融資。

人工智能被視為移動互聯(lián)網(wǎng)的下一幕，其技術(shù)紅利已經(jīng)開啟了，年初圍棋絕頂高手會戰(zhàn)阿爾法狗只是人工智能的驚鴻一瞥。人工智能可以簡單理解為讓機(jī)器完成人為設(shè)定的任務(wù)，分為運(yùn)算智能(能存會算)、感知智能(看聽會說、能看會認(rèn))、認(rèn)知智能(能理解會思考)三個(gè)層面;而數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning,ML)、深度學(xué)習(xí)(Deep Learning,DL)深刻影響著人工智能發(fā)展。

為什么人工智能會成為新的風(fēng)口?人工智能產(chǎn)業(yè)化在哪些垂直領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了產(chǎn)業(yè)化?為何引爆人工智能的核心一定是大數(shù)據(jù)?本文試做探析。

從互聯(lián)網(wǎng)+到AI+，人工智能正成為產(chǎn)業(yè)升級的新風(fēng)口

伴隨互聯(lián)網(wǎng)+行動進(jìn)入深水區(qū)，人們逐漸認(rèn)識到了互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)除了“連接”商品、信息、人以外，還可以連接“智慧”。

在今年8月份召開中國人工智能大會(CCAI2016)大會上，眾多全球頂尖人工智能專家呼吁把人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面，習(xí)近平主席在G20峰會演講中特別提到“人工智能將給人們的生產(chǎn)方式和生活方式帶來革命性變化”。眾多有利因素交匯讓AI行業(yè)臨近爆發(fā)：

我國正進(jìn)入人口老齡化社會，人口紅利逐漸消失，以機(jī)器替代人力成為大勢所趨，而我國實(shí)體經(jīng)濟(jì)對于人工智能的應(yīng)用相對缺失，市場空間巨大。

我國移動互聯(lián)網(wǎng)的滲透率超過50%、智能手機(jī)用戶量世界第一，這為人工智能提供充足的數(shù)據(jù)資源，也讓人工智能站在更高起點(diǎn)之上。而基于GPU(GraphicsProcessingUnits，圖形處理器)的眾核體系結(jié)構(gòu)包含了幾千個(gè)流處理器，大幅度縮短了計(jì)算時(shí)間，英偉達(dá)、AMD等公司不斷推進(jìn)GPU大規(guī)模并行架構(gòu)支持，也為深度學(xué)習(xí)提供了較好的基礎(chǔ)設(shè)施。

眾多互聯(lián)網(wǎng)巨頭搶灘AI領(lǐng)域，收購掌握AI創(chuàng)新技術(shù)的創(chuàng)業(yè)公司，加大對AI的人才、資金投入，加速了AI在產(chǎn)業(yè)鏈上布局。如Goole無人車實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，Apple與IBM合作開發(fā)人工智能健康數(shù)據(jù)平臺，F(xiàn)acebook在Messenger測試和培育人工智能。而在國內(nèi)，百度把人工智能當(dāng)做核心中的核心，為“百度大腦”提供包括算法、計(jì)算能力、大數(shù)據(jù)支持;科大訊飛的“訊飛超腦”則主攻人機(jī)語音交互等。

人工智能產(chǎn)業(yè)化潛能沒有天花板，這些垂直領(lǐng)域正率先商業(yè)化

AI技術(shù)開始在語音識別、圖像識別、搜索與數(shù)字營銷、智能駕駛、數(shù)據(jù)服務(wù)等領(lǐng)域落地。語音識別應(yīng)用如iPhone的Siri、微軟小冰、移動App中智能語音輸入等，在數(shù)字營銷領(lǐng)域的應(yīng)用比如程序化購買廣告平臺百度DMP的精準(zhǔn)推廣等。

在圖像識別廣泛應(yīng)用于人臉識別、照片歸類、圖片搜索、自動駕駛，其中人臉識別技術(shù)經(jīng)過深度學(xué)習(xí)之后人臉識別實(shí)現(xiàn)0.001%誤識率與95%通過率，達(dá)到金融、安防等領(lǐng)域應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，甚至還能識別人臉的表情變化做出交互。比如曠視科技的Face++應(yīng)用到支付寶賬戶登陸，還在傳統(tǒng)銀行大額轉(zhuǎn)賬、互金平臺的小額放貸中使用人臉識別。

美國獨(dú)角獸公司Palantir，估值達(dá)200億美金,僅次于Uber。不論最近Palantir的新聞，就幫助FBI、CIA、DIA、美國國土安全局等政府部門從海量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、DNA樣本、語音資料及世界各地地圖中找到有價(jià)值數(shù)據(jù)線索，曾在追蹤和抓捕本·拉登的行動中立下奇功來說，就是AI產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的先導(dǎo)。Palantir還為華爾街眾多頂尖金融機(jī)構(gòu)提供反欺詐和評估貸款風(fēng)險(xiǎn)服務(wù)，Palantir Gotham和Palantir Metropolis兩大產(chǎn)品線分別應(yīng)用于國防安全與金融安全。

來源：搜狐科技

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