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                  起底騰訊人工智能布局:四大秘研基地 收購大批技術(shù)公司

                  【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 今天,從已經(jīng)通過微信、QQ等產(chǎn)品“綁架”數(shù)億用戶的騰訊帝國說起。在BAT中,騰訊的AI布局相對較晚,更多的是業(yè)務(wù)驅(qū)動,隨后逐漸加大投入、全面開花,主要圍繞三條路徑展開

                  起底騰訊人工智能布局:四大秘研基地 收購大批技術(shù)公司

                  五年前,人工智能(Artificial Intelligence,縮寫為AI)或許還列屬專業(yè)詞匯。但五年后的今天,個性化信息推送,人臉識別,語音操控等,人工智能技術(shù)已經(jīng)“入侵”到日常生活的細(xì)枝末節(jié),并決定性地影響著未來社會的發(fā)展方向。

                  BBC預(yù)測,2020年全球人工智能市場規(guī)模將達(dá)1190億元人民幣。此外,由AI帶動的云服務(wù)、大數(shù)據(jù)分析、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)的迭代與發(fā)展規(guī)模更是不可估量。

                  走在互聯(lián)網(wǎng)最前端的BAT自然不會錯過此等機遇。為此,智東西籌劃三期特別報道,全面解析BAT在人工智能領(lǐng)域的布局版圖與最新進(jìn)展。

                  今天,從已經(jīng)通過微信、QQ等產(chǎn)品“綁架”數(shù)億用戶的騰訊帝國說起。

                  在BAT中,騰訊的AI布局相對較晚,更多的是業(yè)務(wù)驅(qū)動,隨后逐漸加大投入、全面開花,主要圍繞三條路徑展開:

                  1、基于騰訊的核心產(chǎn)品和技術(shù)優(yōu)勢,形成不同的業(yè)務(wù)體系在人工智能方面突破。

                  2、秘密組建專注于底層基礎(chǔ)的研究團(tuán)隊與實驗室,做長線技術(shù)積累。

                  3、悶聲收購和投資一批優(yōu)秀公司的國內(nèi)外人工智能領(lǐng)域公司。

                  一、出錢圈地:偏向海外

                  在騰訊龐大的投資并購單中,多以泛文娛、醫(yī)療健康、游戲、汽車交通為主,針對AI類初創(chuàng)屬于較小篇幅,但與主體領(lǐng)域交叉較密切。投資項目偏向海外地區(qū),投資輪次多以天使、A輪早期為主。

                  近兩年,騰訊披露的AI領(lǐng)域投資項目如下:

                  1)Diffbot

                  Diffbot是一家位于灣區(qū)的數(shù)據(jù)公司,成立于2012年,主要通過人工智能技術(shù),讓“機器”抓取網(wǎng)頁關(guān)鍵內(nèi)容,并輸出軟件可以直接識別的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。今年,騰訊與硅谷風(fēng)投機構(gòu)FelicisVentures領(lǐng)頭了Diffbot1000萬美元的A輪。

                  2)iCarbonX

                  iCarbonX中文名為碳云智能,由前華大基因董事合伙人王俊創(chuàng)立,其業(yè)務(wù)領(lǐng)域延續(xù)了華大基因的健康醫(yī)療,定位于生命大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能創(chuàng)建的數(shù)字生命生態(tài)系統(tǒng)的研究。

                  今天4月,碳云智能完成近10億元的A輪融資,騰訊、中源協(xié)和及天府集團(tuán)為主要投資方。

                  3)Cloud Medx

                  Cloud MedX是一家醫(yī)療健康數(shù)據(jù)收集和分析服務(wù)提供商,從眾多醫(yī)院實時收集不同病患的數(shù)據(jù),經(jīng)處理分析后向醫(yī)療機構(gòu)提供符合HIPAA(健康保險流通與責(zé)任法案)的健康預(yù)測和分析。Cloud Medx將原始病患數(shù)據(jù)經(jīng)過分析后可以反映一些病癥的發(fā)展趨勢、發(fā)生模式、偏差以及預(yù)測可能性結(jié)果,從而為臨床治療和早期檢測診斷提供非常有借鑒意義的參考。

                  2015年5月,騰訊向Cloud Medx注入630萬美元天使輪投資。

                  4)Skymind

                  Skymind是由Adam Gibson于2014年6月份創(chuàng)建,主要業(yè)務(wù)為開源項目Deep Learning4j。Skymind公司主要是為那些使用Deep Learning4j的公司提供支持服務(wù),同時將深度學(xué)習(xí)整合到Hadoop系統(tǒng),用戶存儲、處理、以及分析各種不同類型的數(shù)據(jù)。

                  2015年4月,騰訊向Skymind注入數(shù)百萬美元天使輪投資。

                  5)Scaled Inference

                  Scaled Inference成立于2014年,由兩位前谷歌工程師創(chuàng)立。是一家面向所有個人的云計算服務(wù)。開發(fā)類似Google等公司內(nèi)部使用的機器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù),并把它發(fā)展成一種任何人都可使用的云計算服務(wù)。

                  2014年7月,騰訊投資Scaled Inference。

                  6)搜狗

                  這一樁投資案可追溯到2013年。騰訊以4.48億美元戰(zhàn)略入股搜狗,并將旗下的搜索和QQ輸入法并入搜狗現(xiàn)有的業(yè)務(wù)中,新搜狗將繼續(xù)作為搜狐的子公司獨立運營。

                  騰訊當(dāng)時的投資更像是3Q大戰(zhàn)的延續(xù),以及基于自家搜搜業(yè)務(wù)不見起色的背景。但在隨后幾年的發(fā)展中,搜狗也逐步由搜索和輸入法的產(chǎn)品公司,衍生為語音智能和大數(shù)據(jù)公司。

                  此外,騰訊高級副總裁姚星曾對外表示,他和騰訊的投資并購部已經(jīng)達(dá)成共識,開始大量考察美國的機器學(xué)習(xí)平臺類創(chuàng)業(yè)公司。一則中國這類技術(shù)公司不多;二則收購這種公司可以快速補足騰訊在算法領(lǐng)域的不足。

                  二、基礎(chǔ)研究:分散各地

                  在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域,騰訊結(jié)合微信、QQ、金融等主要業(yè)務(wù)優(yōu)勢與領(lǐng)域方向,配設(shè)了不同的實驗室與業(yè)務(wù)團(tuán)隊。在服務(wù)自家業(yè)務(wù)的同時,還推出了相關(guān)領(lǐng)域的行業(yè)產(chǎn)品。

                  1)香港:WHAT LAB

                  相比北京、杭州云集的高校資源,更為年輕的深圳稍顯單薄。在去年底,騰訊跨海牽手港科大,低調(diào)地成立了“微信-香港科技大學(xué)人工智能聯(lián)合實驗室”,英文簡稱WHAT LAB。以人工智能為主要研究方向,旨在改善用戶的生活服務(wù)體驗,借助大數(shù)據(jù)拓展機器學(xué)習(xí)的邊界。

                  此外,騰訊基金會捐贈了1000萬元在推進(jìn)香港科技大學(xué)科研創(chuàng)新,并透過雙方的深入合作搭建產(chǎn)學(xué)研溝通互動的有效平臺,共同推進(jìn)應(yīng)用成果轉(zhuǎn)化。

                  2)上海&合肥:優(yōu)圖實驗室

                  騰訊優(yōu)圖隸屬于騰訊社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群,2012年逐步成立,分設(shè)在上海與合肥兩地。專注于圖像處理、模式識別、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域開展技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)落地。

                  經(jīng)過數(shù)年發(fā)展,騰訊優(yōu)圖逐步積累了人臉檢測、五官配準(zhǔn)、特征提取比對及活體檢測等世界頂級的人臉技術(shù)。結(jié)合語音、唇語及面部表情,“優(yōu)圖人臉識別”可對照片、視頻及人頭模型等攻擊進(jìn)行立體化防范。

                  6月,在國際權(quán)威人臉識別數(shù)據(jù)庫LFW上,優(yōu)圖以99.65%的成績刷新紀(jì)錄,超過Linkface、Face++、Facebook及Google等頂尖團(tuán)隊。

                  上海團(tuán)隊已為騰訊超過五十個業(yè)務(wù)提供圖像技術(shù)支持,技術(shù)主要服務(wù)QQ空間、水印相機、天天P圖等產(chǎn)品落地。合肥團(tuán)隊的相關(guān)技術(shù)則主要為天天P圖、魅拍等產(chǎn)品中服務(wù),擅長圖片美化、人像美容美妝、圖像識別和各種濾鏡技術(shù)。

                  3)北京:微信模式識別中心

                  在推動微信新技術(shù)和功能研發(fā)的核心團(tuán)隊主要是兩個。一個是位于北京的研發(fā)團(tuán)隊,其源于原騰訊研究院,騰訊研究院解散之后,一部分人歸入到微信部門。外界的認(rèn)知是這是一個做“模式識別”研究的團(tuán)隊,最早于2010年9月成立,現(xiàn)在叫微信北京研發(fā)中心。

                  團(tuán)隊研究方向有語音識別、圖像分析、語義理解、微信大數(shù)據(jù)挖掘等,其研發(fā)成果廣泛應(yīng)用于微信和騰訊其他產(chǎn)品中。對外提供的服務(wù)有微信語音識別、圖像分析、音頻指紋、微信語義客服機器人等,日服務(wù)量達(dá)到數(shù)千萬。目前致力于創(chuàng)建微信對話機器人的平臺,更智能連接微信公眾平臺的服務(wù)。

                  實際上,這個團(tuán)隊所做的事情,大部分微信用戶都用到過,比如微信里面的語音轉(zhuǎn)文字、聲紋識別、電視節(jié)目中的搖一搖等。

                  “雖然這些新功能看似比較簡單,但背后的技術(shù)沉積需要挺長的時間”,一位前騰訊員工稱,“底層技術(shù)要沉寂幾年的時間,應(yīng)用層的實現(xiàn)則會短很多。”

                  4)智能計算與搜索實驗室

                  騰訊智能計算與搜索實驗室成立于2015年,據(jù)介紹,專注于搜索技術(shù)、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘和人工智能四大研究領(lǐng)域。

                  實驗室主要組織了技術(shù)與工程事業(yè)群里有學(xué)術(shù)志向的員工參與研究工作,同時與哈工大,中科大等高校展開合作,研究成果成功應(yīng)用于微信、QQ、QQ音樂、QQ視頻等產(chǎn)品中。搜索部門主要關(guān)注自然語言識別。

                  通過騰訊云,該實驗室的兩大產(chǎn)品云搜和文智已經(jīng)開放給行業(yè)使用。不過,近期該試驗室對外披露的項目與進(jìn)展較少,官方網(wǎng)頁無法打開。

                  此外,據(jù)知情人士透露,騰訊人工智能研究院將于近期成立。

                  三、落地業(yè)務(wù):自家產(chǎn)品與行業(yè)用戶

                  BAT的人工智能技術(shù)研發(fā)更多以商業(yè)需求驅(qū)動,騰訊也不例外,這種做法在一定程度上避免了漫無目的研究和不必要的失敗,但其技術(shù)與產(chǎn)品也難以實現(xiàn)較大程度的創(chuàng)新和突破。

                  1)微信:前封殺“小冰”后推出“小微”

                  微信事業(yè)群主要圍繞人機互動領(lǐng)域的拓展,同時也植入了圖像和語音識別等技術(shù)。

                  一年前,微信上曾因“泄露隱私、誘導(dǎo)用戶拉群、注冊垃圾賬號”等為由封殺微軟小冰聊天機器人。微軟寫過多封公開信表示強烈不滿。雙方劍拔弩張,一度還傳出了“微軟要在平臺上封殺QQ”的謠言,但是最后事情不了了之。

                  一年后,微軟“小冰”回歸了微信平臺。此外,微信也推出了智能機器人“小微”,用戶可以用自然語言與之溝通,解決此前語音助手智能機械應(yīng)答的短板。

                  據(jù)官方介紹,與普通語音助手相比,“小微”與用戶溝通不再是一問一答形式。借助微信平臺近6億的日活躍用戶資料,“小微”可以結(jié)合用戶個人特點和社交好友及日常習(xí)慣來給出更貼近用戶的結(jié)果。

                  此外,小微還和微信支付功能“牽手”,試圖將微信平臺上的購物、支付、打車等服務(wù)全部牽連在一起形成一個O2O的閉環(huán)商業(yè)體系。

                  當(dāng)然,微信中語音轉(zhuǎn)譯文字,翻譯等功能的實現(xiàn)也不乏背后語音智能技術(shù)的支撐。

                  2)云搜和文智

                  云搜和文智是前文提及,騰訊智能計算與搜索實驗室的兩塊主要B端產(chǎn)品。

                  云搜可對公司內(nèi)部各大垂直搜索業(yè)務(wù)進(jìn)行高度抽象和整合,為用戶提供可視化的數(shù)據(jù)定制服務(wù)。同時,它還具有聯(lián)想詞推薦、高級糾錯、人工干預(yù)、按域檢索、個性化分詞等附件組建功能。

                  文智中文語義平臺,則擁有較強的中文語義分析功能。基于它提供的API,用戶可進(jìn)行搜索、推薦、輿情、挖掘等語義分析應(yīng)用,也能定制具有產(chǎn)品特色的語義分析解決方案。

                  3)其他業(yè)務(wù)

                  此外,優(yōu)圖人臉識別已應(yīng)用至金融、安防與身份識別等領(lǐng)域。其中,在騰訊征信、微眾銀行、財付通的應(yīng)用,讓它可以結(jié)合消費、社交等情況對用戶進(jìn)行信用評估,加固身份驗證的安全防線。這一技術(shù)甚至得到了官方認(rèn)可,優(yōu)圖已牽手公安部所屬的全國公民身份證號碼查詢服務(wù)中心,開展下一步布局。

                  四、硬件平臺:合作為主

                  在硬件的產(chǎn)品布局中,騰訊則主要通過自身平臺的用戶與流量優(yōu)勢,吸引合作為主,主要包括QQ物聯(lián)、微信智能硬件、TOS+戰(zhàn)略等三個平臺。

                  1)QQ物聯(lián)

                  如果說微信、QQ等產(chǎn)品旨在連接人,那基于設(shè)備端的QQ物聯(lián)則是騰訊在連接“物”上的努力與布局。

                  QQ物聯(lián)是一個硬件的SDK,通過SDK或芯片模組,可實現(xiàn)設(shè)備的快速聯(lián)網(wǎng)。2015年,QQ物聯(lián)啟動了“億聯(lián)計劃”將投入20億的資源,在資金、流量、服務(wù)、培訓(xùn)、營銷等方面針對合作對象進(jìn)行扶持。利用騰訊全國20個創(chuàng)業(yè)基地和成熟完善的OPEN創(chuàng)業(yè)服務(wù)體系,通過免費接入、免費推廣、免分成、云成本減免、QQ物聯(lián)硬創(chuàng)投資基金等方式。

                  此前,QQ物聯(lián)已與英特爾開展合作,聯(lián)合發(fā)布了智慧居家養(yǎng)老照護(hù)平臺,改變著傳統(tǒng)養(yǎng)老醫(yī)療模式。今年初,與李寧、達(dá)芙妮推出了兒童藍(lán)牙定位跑鞋。

                  2)微信硬件平臺

                  實際上,早在2014年,微信就小試牛刀,試驗過接入可穿戴設(shè)備。2015年8月,微信正式推出了空調(diào)、玩具、路由器、家居、電視、充值、健康、穿戴等八大行業(yè)的“微信硬件行業(yè)解決方案”。

                  硬件廠商通過微信掃碼即可連接設(shè)備,而用戶通過微信服務(wù)號就能實現(xiàn)對設(shè)備的管理。目前,微信硬件平臺已接入2400多個硬件廠商,設(shè)備激活量達(dá)到2500萬。

                  3)“TOS+”戰(zhàn)略

                  TOS+戰(zhàn)略由騰訊在2015年提出,分為“TOS”和“+”兩個部分,TOS其實就是個基于Android,騰訊出品的手機ROM。

                  關(guān)于TOS已經(jīng)不是新鮮新聞,早在2015年1月份,騰訊就已經(jīng)開始邀請用戶內(nèi)側(cè)這個ROM;據(jù)說3月份的版本仍然是基于Android4.3開發(fā)。

                  而關(guān)于騰訊做手機ROM的歷史,則可以追溯到2010年,幾經(jīng)輾轉(zhuǎn)徘徊,中間經(jīng)歷了MIUI的興起、也經(jīng)歷了點心OS這些玩家的隕落,用一位網(wǎng)友的話說這次騰訊再次操刀做TOS的原因只有四個字“我不死心”。

                  從2010年到2015年,騰訊先后推出過QQService手機、TITA手機系統(tǒng),一直沒有做起來。

                  TOS+中的“+”正是讓手機與智能硬件底層打通的一個延展OS,其關(guān)注的領(lǐng)域包括智能手表、微游戲機、虛擬現(xiàn)實產(chǎn)品三個領(lǐng)域。

                  TOS+的野心更像是做“連接器”,而像血壓儀、體脂儀以及智能家居的一些長尾產(chǎn)品已經(jīng)分別由“微信智能硬件”和“QQ物聯(lián)”這兩個平臺完成連接,只要打通標(biāo)準(zhǔn),根本不需要騰訊再定義解決方案規(guī)則。

                  一方面,TOS+與二者共同構(gòu)成了騰訊在智能硬件領(lǐng)域的布局,另一方面,它將改變不同智能硬件設(shè)備之間,因缺乏底層連接而相互獨立的局面。QQ物聯(lián)與微信硬件也將被整合在一起,走并行發(fā)展的道路。

                  五、結(jié)語

                  從公開的數(shù)據(jù)看,微信目前有超過6億的活躍用戶,每天還在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)化為搜索和電商的用戶,同時與用戶行為匹配,龐大的用戶基數(shù)與數(shù)據(jù)資料讓騰訊成為一個具有極大的需求和可開發(fā)的AI“金礦”。

                  通過不斷發(fā)展自身業(yè)務(wù)、進(jìn)行底層研發(fā)儲備推進(jìn)學(xué)研合一,讓技術(shù)與數(shù)據(jù)快速得到驗證,產(chǎn)生經(jīng)濟價值,同時通過加快對優(yōu)秀公司的收購和合作步伐補足自身短板,快速進(jìn)入賽道。

                  通過與百度、阿里的對比,騰訊的在人工智能的布局與技術(shù)優(yōu)勢仍缺乏較高的護(hù)城河,基于社交和通訊的生命線,在微信上的數(shù)據(jù)挖掘以及技術(shù)落地或許是騰訊的有利機會。

                  所以總的來看,騰訊在人工智能方面所干的事,還是輔助現(xiàn)在的產(chǎn)品和業(yè)務(wù),比如在微信、移動支付等功能上加入人工智能的元素;基于人工智能本身憋一個大招的產(chǎn)品,還沒有這樣的典型產(chǎn)品,對騰訊來說,人工智能技術(shù)是潤物細(xì)無聲的產(chǎn)品體驗進(jìn)化推力。


                  來源:智東西

                  聲明:數(shù)據(jù)猿尊重媒體行業(yè)規(guī)范,相關(guān)內(nèi)容都會注明來源與作者;轉(zhuǎn)載我們原創(chuàng)內(nèi)容時,也請務(wù)必注明“來源:數(shù)據(jù)猿”與作者名稱,否則將會受到數(shù)據(jù)猿追責(zé)。

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