京東副總裁趙一鴻：大數據加人工智能將超越人類的觀察決策力

京東趙一鴻大數據人工智能

DoNews | 2016-08-23 09:55

【數據猿導讀】日前，京東集團技術副總裁趙一鴻在Strata Hadoop world上發(fā)表了題為《從大數據到大價值的道路》的主題演講，分享了京東對大數據的深入思考和價值實現。他認為，大數據時代，電商應對和把握變化的能力在大幅提高，大數據顛覆了企業(yè)的傳統思維和運營方式，甚至可以提高人類思考和決策的...

“大數據價值的實現必須始于人、企業(yè)、社會和政府需求——消費者的需求呈現個性化和差異化，企業(yè)的成長需要開拓新市場和研發(fā)新產品，政府則需要數字化支撐智能決策——這些都離不開大數據的深入挖掘。”趙一鴻表示。

應對自身挑戰(zhàn)：彈性、支撐、效率

大數據走過十年的發(fā)展，也面臨著來自自身的挑戰(zhàn)——數據繼續(xù)爆發(fā)性地增長。這對大數據平臺的彈性、支撐和效率都提出了更高要求。特別是對于像京東這樣龐大的電商平臺來說，大數據平臺需要支持更大容量，提供更高效率、更穩(wěn)定、更實時的系統，提高應用開發(fā)和運維的效率，這都是大數據部門的任務。

作為中國最大的自營式電商企業(yè)，京東擁有產業(yè)鏈中最全面、價值最高的數據，這些數據覆蓋了用戶從瀏覽、下單、配送到售后的完整過程。趙一鴻介紹，目前，京東大數據集群總服務器數量超過10000臺，數據總容量突破100PB，每天新增超過1.5PB數據，每天約有20萬個作業(yè)運行，這些實時數據每分鐘都在以成倍速度增長。因此，京東的大數據平臺需要具備從海量數據中實時觀察變化，快速發(fā)現規(guī)律，洞察變化的原因，并預測未來變化的種種能力。

這種能力在京東的智能賣場項目中發(fā)揮的淋漓盡致。京東將目前的商品推薦擴展到精準個性化、實時化、全覆蓋、平臺自學習等層次，即使是第一次來京東購物的用戶，系統也能根據用戶的地域、瀏覽痕跡和行為，實時為用戶打造專屬于他的頁面，推薦個性化的產品。京東智能賣場在今年618中首次全面應用，對點擊率和訂單轉化率提升都非常明顯，在典型應用場景下，與人工推薦相比，點擊率日均提升138%，UV價值日均提升超過200%，有效縮短了用戶選購路徑，提升了用戶體驗。

發(fā)掘商業(yè)價值：觀察、分析、決策

“從京東的角度來說，大數據的價值在于如何將數據中的商業(yè)價值發(fā)掘并實現出來，“趙一鴻表示。”大數據+人工智能“顛覆了以小數據為基礎的觀察、分析和決策方式，它將超越人類的觀察和決策能力，并作為企業(yè)指導業(yè)務、進行商業(yè)決策的依據。

例如，京東的智能定價系統逐步取代了手工定價。在智慧采銷系統中，京東大腦將集成采銷知識、經驗和思維決策，輔助數千位采銷人員對產品進行促銷、定價等操作。這種“動態(tài)定價”工具，借助大數據模型權衡季節(jié)性、生命周期、友商價格等多重因素，從銷售額和毛利兩方面衡量商品定價調整的空間，做到更加縝密有效的商品價格設定。

此外，京東大數據還能有效提高行業(yè)和社會的效率和品質。對于品牌商和供應商來說，京東將銷售數據和消費者數據的分析轉化為對消費趨勢的把握和前瞻，通過大數據精準預測產品的銷量，指導廠商實現智慧排產，提升市場競爭力;同時，京東也在積極與政府合作，將京東高質量、全鏈條的數據資源與線下數據形成有效互補，對宏觀經濟預測、政府執(zhí)政策略提供有益參考，輸出京東的大數據技術能力，創(chuàng)造社會價值。

大數據不僅支撐了京東的高速成長，同時更會成為京東新的增長點。京東通過一系列機器學習、深度學習的算法，將數據價值進行深度挖掘和分析，結合業(yè)務和商業(yè)系統的應用，將不斷提升京東以及合作伙伴的運營效率，并為用戶帶來更好的體驗。

來源：DoNews

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