中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)“痛點” ：孤島問題怎么破？

醫(yī)療大數(shù)據(jù) 痛點數(shù)據(jù)孤島

劉曉璐 | 2016-06-03 10:20

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】近年來，醫(yī)療大數(shù)據(jù)炙手可熱。那么何為醫(yī)療大數(shù)據(jù)?與醫(yī)療健康相關(guān)的信息，均可被歸入醫(yī)療大數(shù)據(jù)的范疇，數(shù)據(jù)來源可以是醫(yī)療和科研機構(gòu)，亦可來源于個人甚至政府。其應(yīng)用場景十分廣泛，如藥品研發(fā)，精準醫(yī)療，醫(yī)?？刭M，個人健康管理，個性化用藥，甚至分級診療、遠程醫(yī)療等。從以太的經(jīng)...

數(shù)據(jù)孤島

首先從機構(gòu)層面看，在政府政策主導(dǎo)下，當(dāng)前已經(jīng)有70%以上的醫(yī)院實現(xiàn)了醫(yī)療信息化，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)層面已經(jīng)初見成果。

然而當(dāng)前僅有不到3%的醫(yī)院實現(xiàn)了數(shù)據(jù)互通：傳統(tǒng)系統(tǒng)廠商數(shù)量眾多，據(jù)不完全統(tǒng)計，當(dāng)前國內(nèi)HIS系統(tǒng)廠商超過500家，PACS系統(tǒng)廠商超過200家，廠商為醫(yī)院單獨設(shè)計實施系統(tǒng)，且不同系統(tǒng)會出現(xiàn)不同版本。使用傳統(tǒng)方式聚合一家系統(tǒng)需耗時2-6個月，對醫(yī)院數(shù)據(jù)采集和聚合耗時費力。盡管有移動醫(yī)療、遠程醫(yī)療的一些創(chuàng)業(yè)公司會部署新的系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)，然而眾多互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療產(chǎn)品的接入，造成了醫(yī)患雙方的額外負擔(dān)。

其次，從個人角度來看，當(dāng)前常見的直接獲取個人數(shù)據(jù)的渠道主要有兩個：可穿戴設(shè)備的佩戴或移動設(shè)備的使用，上門檢測獲取用戶數(shù)據(jù)。然而這兩種獲取渠道對于用戶來說都處于市場導(dǎo)入期，存量市場微乎其微，導(dǎo)入和說服成本巨大。

比如2016年中國的可穿戴設(shè)備僅有200億市場規(guī)模，從使用習(xí)慣的角度而言，即使是美國2015年的數(shù)據(jù)，也僅有3%的美國人保有可穿戴設(shè)備。此外，用戶的使用習(xí)慣和意愿也是數(shù)據(jù)獲取的大敵，2015年美國市場研究公司NPD Group的一份調(diào)研指出，超過40%的運動手環(huán)用戶會在半年內(nèi)棄用該設(shè)備，無法獲得周期性可持續(xù)的數(shù)據(jù)。

上門檢測用戶數(shù)據(jù)當(dāng)前常見的是血液檢測和基因檢測，從服務(wù)切入，未來通過數(shù)據(jù)積累應(yīng)用到科學(xué)研究、醫(yī)藥用品研發(fā)、用戶個人健康管理等場景，然而由于該類服務(wù)成本高，用戶接受度低，數(shù)據(jù)獲取也受到諸多限制。

事實上，針對前文提出的機構(gòu)數(shù)據(jù)痛點，當(dāng)前已經(jīng)有一部分創(chuàng)業(yè)公司開始對數(shù)據(jù)進行整合，打造數(shù)據(jù)中間件。然而由于醫(yī)療機構(gòu)之間的壁壘、檢測水平、試劑選取等原因，數(shù)據(jù)口徑和相關(guān)指標無法直接使用的情況依舊存在。個人數(shù)據(jù)源層面，不同數(shù)據(jù)分析廠商也會造成標準不統(tǒng)一的問題。

在具體實施層面，對于這些稀缺的個人數(shù)據(jù)如何整合，如何對不同領(lǐng)域和議題下的主題進行定義以及統(tǒng)計口徑的協(xié)調(diào)將成為應(yīng)用前的重要環(huán)節(jié)。在商業(yè)環(huán)境當(dāng)中，這也將面臨利益分配、如何分工合作以及倫理問題。

工具的缺失

醫(yī)療大數(shù)據(jù)能夠發(fā)揮作用，還要看實際的應(yīng)用和解讀，如何正確解讀數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)對臨床、個人健康、公共衛(wèi)生、醫(yī)療保險等領(lǐng)域進行指導(dǎo)是醫(yī)療大數(shù)據(jù)最終落地的必備環(huán)節(jié)。

在任何垂直應(yīng)用場景中，“know-how”都是很重要的一環(huán)。好的醫(yī)療數(shù)據(jù)領(lǐng)域的分析師也應(yīng)當(dāng)兼具垂直領(lǐng)域的專業(yè)知識和數(shù)據(jù)分析的基本能力，能夠?qū)I(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)實現(xiàn)有效的整合。然而作為最匹配的復(fù)合型學(xué)科生物統(tǒng)計學(xué)在國內(nèi)尚屬起步階段，由于數(shù)據(jù)市場上整體數(shù)據(jù)分析人才的缺失，能夠落地到垂直領(lǐng)域的人數(shù)愈發(fā)受到限制。

其次是工具層面的短板，筆者在做數(shù)據(jù)工作的時候，有一個定性的發(fā)現(xiàn)：SAS、R、MATLAB等相對高門檻的工具在醫(yī)療行業(yè)里應(yīng)用非常廣泛，學(xué)科的限制導(dǎo)致了對工具的高要求，然而可視化的報表，直觀的展現(xiàn)方式，能夠有效提升分析的效率，“讓專業(yè)的人做專業(yè)的事”。

隱私的邊界

數(shù)據(jù)分析之后，如何落地，如何對患者體現(xiàn)價值也是當(dāng)前數(shù)據(jù)應(yīng)用的問題。對政府的部分數(shù)據(jù)更多反推至政策的制定當(dāng)中，藥品研發(fā)數(shù)據(jù)的最終落地和驗證周期會更長。數(shù)據(jù)的價值如何對個體患者的體現(xiàn)，可否是個體用戶可感知的輸出，實際的作用如何去評估和衡量都是醫(yī)療大數(shù)據(jù)面臨的問題。

此外，醫(yī)療數(shù)據(jù)采集、加工和應(yīng)用的過程中，對于用戶隱私的保護也十分重要，基于患者的屬性，如檢測指標和結(jié)果等，可直接對用戶行為進行預(yù)判，如個人信息泄露帶來的虛假推銷等問題，因此，關(guān)注數(shù)據(jù)如何應(yīng)用到個人層面的同時，信息泄露問題也是留意的重點之一。

第三方數(shù)據(jù)廠商打入醫(yī)療機構(gòu)，并且使數(shù)據(jù)能夠得以有效應(yīng)用也面臨推廣的壓力：高度資源導(dǎo)向型的醫(yī)療行業(yè)，行業(yè)、院校、機構(gòu)、地域均面臨重重壁壘，即使是上市公司也依舊無法打入某些區(qū)域，商務(wù)拓展難度和落地難度極大，一方面難以獲取有效數(shù)據(jù)源，另一方面也沒有足夠的場景訓(xùn)練自身的模型。

對于這種情況，一些創(chuàng)業(yè)者采取了兩條腿走路的方式：比如以太協(xié)助融資成功的“數(shù)聯(lián)易康”，其一方面整合自身資源，不斷與衛(wèi)計委和醫(yī)院進行商務(wù)拓展;另外一方面有效借助商業(yè)機構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)，打破地域限制，快速實現(xiàn)自身的成長。或者如“永數(shù)”，直接通過產(chǎn)品創(chuàng)新，獲取全國性標桿機構(gòu)的支持，綁定進行推廣。

來源：第一財經(jīng)消費

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