IBM中國(guó)專家：AlphaGo連1%的天分都沒有

IBM 人工智能 AlphaGo 大數(shù)據(jù)

周潤(rùn)健 | 2016-03-29 11:09

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】自谷歌人工智能“阿爾法圍棋”（AIphaGo）戰(zhàn)勝韓國(guó)棋手李世石后，人工智能再次成為輿論熱議焦點(diǎn)。近日，IBM中國(guó)大數(shù)據(jù)及認(rèn)知計(jì)算研究方向首席科學(xué)家蘇中就表示，AlphaGo連1%的天分都沒有

IBM中國(guó)研究院研究總監(jiān)、大數(shù)據(jù)及認(rèn)知計(jì)算研究方向首席科學(xué)家蘇中近日在接受記者采訪時(shí)表示，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的存在，機(jī)器的運(yùn)算能力越來(lái)越快，但從運(yùn)算到幫助人類去做個(gè)性化決策，這才是認(rèn)知計(jì)算最核心的部分，也是人工智能最有價(jià)值的部分。

“AlphaGo連1%的天分都沒有，它的天分來(lái)自于它的海量運(yùn)算，獲益于機(jī)器深度學(xué)習(xí)的發(fā)展。”蘇中說(shuō)，“深度學(xué)習(xí)是一個(gè)‘黑盒子’，進(jìn)去的東西，出來(lái)的東西，人解釋不清，但是AIphaGo把里面規(guī)律性的東西找到了。”

蘇中表示，很多時(shí)候講機(jī)器利用大數(shù)據(jù)，是指它可以輔助人做決策。就像飛機(jī)一樣，飛機(jī)有自動(dòng)駕駛，飛行員在任何時(shí)候基本上是很輕松的。但是仍然沒有人敢說(shuō)，就讓機(jī)器去駕駛。

“因?yàn)樽詣?dòng)駕駛的基本還是在于正常情況下，當(dāng)把數(shù)據(jù)輸入以后，它可能駕駛的比人還準(zhǔn)確，不容易犯錯(cuò)。但是在非正常情況下，機(jī)器缺少思維擴(kuò)張能力。人工智能不知道人怎么去思考，不知道我們那些無(wú)限可能的東西在里面的邏輯是什么，所以現(xiàn)在的人工智能從某種程度上來(lái)講它是弱的。”蘇中說(shuō)。

“人工智能或?qū)⒃卺t(yī)療、教育領(lǐng)域發(fā)揮重大作用。”蘇中表示，借助大數(shù)據(jù)，人工智能可以通過(guò)海量的數(shù)據(jù)來(lái)輔助人類決策。“比如在醫(yī)療領(lǐng)域，未來(lái)，機(jī)器可以通過(guò)認(rèn)知計(jì)算，通過(guò)理解圖像，理解病例里面的文字信息，出具可供醫(yī)生做決策研究報(bào)告。”

來(lái)源：新華社

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