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關(guān)于大數(shù)據(jù)的10個(gè)預(yù)測(cè)

大數(shù)據(jù) 預(yù)測(cè) 算法隱私

企業(yè)網(wǎng)D1Net | 2017-11-07 12:08

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】到了2020年，世界上每個(gè)人每秒將創(chuàng)造7 MB的數(shù)據(jù)。在過(guò)去的幾年里，我們已經(jīng)創(chuàng)造了比人類(lèi)歷史上更多的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)席卷全球，并且沒(méi)有放緩的跡象。人們可能會(huì)想，“大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)從哪里開(kāi)始?”以下有10個(gè)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)可以回答這個(gè)有趣的問(wèn)題

到了2020年，世界上每個(gè)人每秒將創(chuàng)造7 MB的數(shù)據(jù)。在過(guò)去的幾年里，我們已經(jīng)創(chuàng)造了比人類(lèi)歷史上更多的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)席卷全球，并且沒(méi)有放緩的跡象。人們可能會(huì)想，“大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)從哪里開(kāi)始 ”以下有10個(gè)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)可以回答這個(gè)有趣的問(wèn)題。

　　1. 機(jī)器學(xué)習(xí)將成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的下一件大事

當(dāng)今最熱門(mén)的技術(shù)趨勢(shì)之一就是機(jī)器學(xué)習(xí)，它也將在未來(lái)的大數(shù)據(jù)中發(fā)揮重要作用。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Ovum的預(yù)測(cè)，機(jī)器學(xué)習(xí)將在大數(shù)據(jù)革命的最前沿。它將幫助企業(yè)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，從而使企業(yè)能夠輕松克服未來(lái)的挑戰(zhàn)。

　　2. 隱私將成為最大的挑戰(zhàn)

無(wú)論是物聯(lián)網(wǎng)還是大數(shù)據(jù)，新興技術(shù)面臨的最大挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。人們現(xiàn)在正在創(chuàng)建的數(shù)據(jù)量以及將來(lái)創(chuàng)建的數(shù)據(jù)量將使隱私更為重要，因?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)將大大提高。據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartne公司的研究，到2018年，超過(guò)50%的商業(yè)道德違規(guī)將與數(shù)據(jù)有關(guān)。數(shù)據(jù)安全和隱私問(wèn)題將成為大數(shù)據(jù)行業(yè)面臨的最大障礙，如果不能有效應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)安全問(wèn)題，我們將會(huì)看到一大批技術(shù)趨勢(shì)將會(huì)曇花一現(xiàn)。

　　3. 將會(huì)出現(xiàn)首席數(shù)據(jù)官這個(gè)新的職位

人們可能熟悉首席執(zhí)行官(CEO)，首席營(yíng)銷(xiāo)官(CMO)和首席信息官(CIO)，但是否聽(tīng)說(shuō)過(guò)首席數(shù)據(jù)官(CDO) 如果答案是否定的話，別擔(dān)心，因?yàn)楹芸炀蜁?huì)知道。據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Forrester公司的研究，將會(huì)出現(xiàn)首席數(shù)據(jù)官這個(gè)新的職位，企業(yè)將任命首席數(shù)據(jù)官。雖然，首席數(shù)據(jù)官的任命完全取決于業(yè)務(wù)類(lèi)型及其數(shù)據(jù)需求，但是各行業(yè)廠商廣泛采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，聘請(qǐng)首席數(shù)據(jù)官將成為常態(tài)。

　　4. 數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求量很大

如果IT人員仍然不確定選擇哪條職業(yè)道路，那么最好地選擇是開(kāi)始在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的職業(yè)生涯。隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的增長(zhǎng)，組織對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家、分析師和數(shù)據(jù)管理專(zhuān)家的需求將激增。數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人員的需求與可用性之間的差距將會(huì)擴(kuò)大。這將有助于數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師獲得更高的薪酬。那么還在等什么深入數(shù)據(jù)科學(xué)的世界，將會(huì)擁有更美好的未來(lái)。

　　5. 企業(yè)將購(gòu)買(mǎi)算法，而不是軟件

人們將看到對(duì)軟件的業(yè)務(wù)方法將有360度的轉(zhuǎn)變。越來(lái)越多的企業(yè)將尋求購(gòu)買(mǎi)算法而不是創(chuàng)建自己的算法。在購(gòu)買(mǎi)算法后，企業(yè)可以自己添加數(shù)據(jù)。與購(gòu)買(mǎi)軟件相比，購(gòu)買(mǎi)算法可以為企業(yè)提供更多的自定義選項(xiàng)。企業(yè)無(wú)法根據(jù)需要調(diào)整軟件。事實(shí)上，正好相反。企業(yè)的業(yè)務(wù)必須根據(jù)軟件流程進(jìn)行調(diào)整，但所有這些都將隨著銷(xiāo)售服務(wù)的算法成為重點(diǎn)而結(jié)束。

　　6. 對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的投資將會(huì)大幅增長(zhǎng)

調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC分析師表示，“大數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)分析的總收入將從2015年的1,220億美元增加到2019年的1870億美元。”2017年大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)支出將超過(guò)570億美元。盡管對(duì)大數(shù)據(jù)的商業(yè)投資可能因行業(yè)而異，但大數(shù)據(jù)支出的增長(zhǎng)將保持一致。制造業(yè)將在大數(shù)據(jù)技術(shù)方面投入最多，醫(yī)療保健，銀行業(yè)和資源行業(yè)將是最快采用的行業(yè)領(lǐng)域。

　　7. 更多的開(kāi)發(fā)人員將加入大數(shù)據(jù)革命

據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前有600萬(wàn)開(kāi)發(fā)人員正在使用大數(shù)據(jù)和使用高級(jí)分析。這將是世界上33%以上的開(kāi)發(fā)人員。更令人驚奇的是，大數(shù)據(jù)才剛剛開(kāi)始，未來(lái)數(shù)年將出現(xiàn)大量開(kāi)發(fā)大型數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序，其數(shù)量激增。有了更高薪水的經(jīng)濟(jì)回報(bào)，開(kāi)發(fā)人員就喜歡創(chuàng)建能夠處理大數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。

　　8. 規(guī)范分析將成為商業(yè)智能軟件的一部分

企業(yè)必須為所有業(yè)務(wù)購(gòu)買(mǎi)專(zhuān)用軟件的時(shí)代已經(jīng)一去不復(fù)返了。今天，企業(yè)需要單一軟件，提供他們所需的所有功能。商業(yè)智能軟件也將遵循這一趨勢(shì)，我們將看到在未來(lái)添加到該軟件的規(guī)范分析功能。

IDC公司預(yù)測(cè)，一半的商業(yè)分析軟件將采用建立在認(rèn)知計(jì)算功能之上的規(guī)范分析。這將有助于企業(yè)在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候做出明智的決定。隨著軟件的智能化，企業(yè)可以快速篩選大量的數(shù)據(jù)，從而獲得比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

　　9. 大數(shù)據(jù)將幫助企業(yè)打破生產(chǎn)力記錄

如果企業(yè)投資大數(shù)據(jù)，可以帶來(lái)更高的投資回報(bào)，特別是在提高業(yè)務(wù)生產(chǎn)力方面。據(jù)IDC介紹，投資于這項(xiàng)技術(shù)并能快速分析大量數(shù)據(jù)并提取可操作信息的組織，在生產(chǎn)率方面比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手獲得更多的收益。記住，關(guān)鍵是行動(dòng)。企業(yè)需要可付諸行動(dòng)的信息使其生產(chǎn)力提升到新的高度。

　　10. 大數(shù)據(jù)將被快速和可操作的數(shù)據(jù)替代

據(jù)一些大數(shù)據(jù)專(zhuān)家介紹，大數(shù)據(jù)已經(jīng)死亡。他們認(rèn)為，企業(yè)甚至沒(méi)有使用他們能夠訪問(wèn)的一小部分?jǐn)?shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)并不總是意味著更好、更快，遲早有一天，大數(shù)據(jù)將被快速和可操作的數(shù)據(jù)所取代，這將有助于企業(yè)在正確的時(shí)間做出正確的決定。企業(yè)擁有大量數(shù)據(jù)，只有有效和快速地分析這些數(shù)據(jù)，并從中提取可操作的信息，才會(huì)帶來(lái)更多的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

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