国产精品高潮呻吟久久AV无码,在线观看亚洲糸列,888奇米亚洲影视四色,中文字幕动漫精品第1页,国产大屁股视频免费区,半夜他强行挺进了我的体内,免费看国产曰批40分钟,国产女人片最新视频,要做AV在线播放,欧美韩日精品一区二区三区

營銷轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)，兩年半到P7，我都做了哪些？

營銷數(shù)據(jù) 價值

李寧 | 2017-09-05 10:28

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】傳統(tǒng)行業(yè)的三年管培后，2014.12轉(zhuǎn)型做數(shù)據(jù)，先后經(jīng)歷艾瑞、攜程，于2017.9入職eleme的新零售事業(yè)的P7數(shù)據(jù)分析師。從當(dāng)初的降薪轉(zhuǎn)型到現(xiàn)在的P7職位(待遇接近阿里P7)，希望把自己的經(jīng)歷寫出來，記錄思考過程，也供大家參考。

緣起

標(biāo)題含義：傳統(tǒng)行業(yè)的三年管培后，2014.12轉(zhuǎn)型做數(shù)據(jù)，先后經(jīng)歷艾瑞、攜程，于2017.9入職eleme的新零售事業(yè)的P7數(shù)據(jù)分析師。從當(dāng)初的降薪轉(zhuǎn)型到現(xiàn)在的P7職位(待遇接近阿里P7)，希望把自己的經(jīng)歷寫出來，記錄思考過程，也供大家參考。

為什么要從別人的經(jīng)歷里面學(xué)習(xí)：有沒有發(fā)現(xiàn)智慧著作很多是偉人言行和經(jīng)歷的記錄《論語》是記錄孔子及其弟子言行的書，佛學(xué)中的“經(jīng)”都是記錄釋迦牟尼故事和言行的書(除了《六祖壇經(jīng)》是記錄慧能的言行)，《窮查理寶典》是記錄查理芒格的言行的書，以及很多名人傳記。代入場景來體會他們的所思所想，從言行中來體驗(yàn)/總結(jié)智慧/規(guī)律，再用于自己的現(xiàn)實(shí)問題。我把自己的經(jīng)歷寫出來，希望就這個場景(零經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù))下的問題，提出我的方案和結(jié)果。

誰也不能教會誰任何東西。

–美國教育家. 卡爾.羅杰斯

后發(fā)優(yōu)劣：我的經(jīng)歷是“零經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)”的一個非常有力的實(shí)證，當(dāng)能看懂我做的事情以及各階段的想法，重新走這條路的時候，你應(yīng)該比我進(jìn)步快很多(后發(fā)優(yōu)勢)，兩年或者一年半到P7。但就像美國教育家卡爾羅杰斯所說“誰也不能教會誰任何東西”，這些東西如果理解之后不去使用，我多說無益，你理解并做了多少才是你自己的。

與艾瑞結(jié)緣

當(dāng)初懷著不做一眼能看到20年后樣子的技術(shù)性工作，從上海交大雙控研究生畢業(yè)之后進(jìn)入一家民營企業(yè)，輪崗于戰(zhàn)略/品牌/渠道管理，發(fā)現(xiàn)這樣的生活不是我所想要的，偶然的機(jī)會接觸數(shù)據(jù)，從本來沒有價值的數(shù)據(jù)里面找到些價值(find value out of nowhere)，于是開啟了「數(shù)據(jù)自由之路」。

第一份數(shù)據(jù)工作在艾瑞咨詢，因?yàn)榍巴碌囊]而獲得面試機(jī)會，面試官正好也是從業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)，他希望我能夠帶來一些業(yè)務(wù)導(dǎo)向的數(shù)據(jù)思維，接受我降薪進(jìn)入。(對于我第一次轉(zhuǎn)型，只會用excel來處理分區(qū)域分產(chǎn)品的銷售數(shù)據(jù)，而后一年我開始在工作中學(xué)習(xí)sql / python / tableau / omniture等工具。所以我直到現(xiàn)在都認(rèn)為，工具是最容易學(xué)習(xí)的，最重要的是你對數(shù)據(jù)的興趣和理想/信念帶來的堅持不懈。

艾瑞的工作內(nèi)容：

傳統(tǒng)行業(yè)的營銷/廣告投放策略：比如傳統(tǒng)品牌方A有一筆廣告預(yù)算，拿出B%給艾瑞做咨詢，了解目標(biāo)用戶在電商下單之前的行為特征，哪些環(huán)節(jié)可以明顯影響用戶的購買行為是電商加車的側(cè)邊低價，還是垂直內(nèi)容網(wǎng)站的軟文通過全網(wǎng)用戶行為路徑分析、商品交叉關(guān)聯(lián)分析、用戶畫像、廣告價值分析、搜索關(guān)鍵字分析、轉(zhuǎn)化漏斗分析等等來推薦廣告投放策略，最終用戶可能花費(fèi)50%的預(yù)算來達(dá)到之前100%的投放效果，因?yàn)榫珳?zhǔn)地理解用戶。

網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析服務(wù)：利用 omniture 或 GA 給用戶提供網(wǎng)站分析解決方案，從埋點(diǎn)方案設(shè)計、觀測指標(biāo)選取、報表設(shè)計搭建以及后續(xù)問題定位及處理的全套服務(wù)。

報表整合服務(wù)：主要基于tableau/永洪的報表工具，對于甲方(主要是集團(tuán)客戶)散落各處的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理并做可視化展現(xiàn)，不同層級的查看權(quán)限管理等。

在艾瑞的工具使用：

sqlserver：數(shù)據(jù)的存放、提取與分析工具，主要在項(xiàng)目中使用，同時涉及存儲過程。

python：用于網(wǎng)頁爬蟲和解析，分詞的處理等。

Tableau：報表整合服務(wù)。

Omniture：網(wǎng)站在線分析工具。

(相關(guān)文章，請參考：《月薪20K的數(shù)據(jù)分析師都在做什么》)

艾瑞的工作收獲：一年時間，主要是通過項(xiàng)目來磨練工具使用熟練度，對于數(shù)據(jù)分析有初步的認(rèn)識;但是從數(shù)據(jù)分析解決問題的角度來講，基于乙方提出解決方案，可能很難測量落地后的效果及反饋改進(jìn)，缺少驗(yàn)證導(dǎo)致繼續(xù)進(jìn)步找不到方向。所以希望進(jìn)入一家甲方公司，來實(shí)際見證數(shù)據(jù)到底對產(chǎn)品迭代能夠產(chǎn)生多大的作用到底能從數(shù)據(jù)中賺多少錢有數(shù)據(jù)和沒有數(shù)據(jù)有什么區(qū)別

思考如何做好數(shù)據(jù)分析師：在這期間，我一直探索如何成為合格的數(shù)據(jù)分析師的方法，偶然發(fā)現(xiàn)拉勾網(wǎng)的JD可以用來找到端倪、解決一系列問題，比如區(qū)分初級和高級的數(shù)據(jù)分析師的標(biāo)準(zhǔn)是什么工作年限和薪資的關(guān)系是什么基于這樣的困惑，我索性把拉勾的“數(shù)據(jù)分析”相關(guān)信息都爬取下來，寫成文章在知乎上分享給同樣思考的人，案例有力地證明了我主動用數(shù)據(jù)解決問題的意識。

(相關(guān)文章，請參考：《從拉勾網(wǎng)看數(shù)據(jù)分析師如何變得值錢》)

加入攜程

如愿進(jìn)入攜程機(jī)票產(chǎn)品部做數(shù)據(jù)分析工作：

我本著見證數(shù)據(jù)推動產(chǎn)品迭代的目的進(jìn)入攜程機(jī)票，但當(dāng)時狀況是前臺產(chǎn)品部門對于數(shù)據(jù)的認(rèn)可非常低。因?yàn)楦鞣N原因，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的獲取效率低下，從各個渠道拿到同維度指標(biāo)結(jié)果不一致，大家寧愿拍腦袋做決定。我入職后第一件事，驗(yàn)證各個來源，包括不同部門寫的在不同平臺上(sqlserver/hive)的sql，我都會跑一遍，找到數(shù)據(jù)差異的原因。

先將信任感建立在我個人身上，只要是我出具的結(jié)果，我能告訴你為什么這個數(shù)據(jù)跟其他人給你的不一致，為什么我取的數(shù)據(jù)更貼近業(yè)務(wù)邏輯。再通過對我的信任轉(zhuǎn)移到對數(shù)據(jù)的信任，開展針對PM的培訓(xùn)，包含對報表/指標(biāo)的理解和使用、ABTest的分析常用方法、SQL語法以及報表制作，讓他們建立數(shù)據(jù)的自信以及提升數(shù)據(jù)的使用效率。有效幫助PM實(shí)現(xiàn)提出假設(shè)、驗(yàn)證假設(shè)的分析閉環(huán)。

(這段經(jīng)歷，請參考2016年總結(jié)：《給30個PM拉了一年Sql，我學(xué)到了什么》)

常規(guī)業(yè)務(wù)分析的瓶頸：

2017上半年，我發(fā)現(xiàn)日常的數(shù)據(jù)分析對產(chǎn)品迭代的必要性，但這適合產(chǎn)品經(jīng)理來做。因?yàn)樵谔岢黾僭O(shè)和驗(yàn)證假設(shè)的兩步驟分析中，提出假設(shè)是關(guān)鍵，而sql只是驗(yàn)證假設(shè)的很小的一步(是一個工具)，提出假設(shè)是基于業(yè)務(wù)意識和數(shù)據(jù)意識基礎(chǔ)上的綜合實(shí)力。我在2016年補(bǔ)足了PM的sql技能之后，完成他們的分析閉環(huán)，使其勝任日常的分析工作。

我認(rèn)為，被動接受需求并沒有完全發(fā)揮數(shù)據(jù)分析師的能量，主動從數(shù)據(jù)中找出可以迭代的方向，才是數(shù)據(jù)分析師真正的價值。經(jīng)過半年的整體梳理及不斷breakdown，發(fā)生的幾個案例讓我明白，能把推動產(chǎn)品迭代這件事情做絕的人，不是具備產(chǎn)品意識的數(shù)據(jù)分析師，而是具備數(shù)據(jù)意識的產(chǎn)品經(jīng)理，因?yàn)檫@件事情最重要是用戶心理的把握、交互的理解，以及對整個流程的把控等PM的核心領(lǐng)域。

(關(guān)于這段經(jīng)歷，請參考《當(dāng)談到攜程機(jī)票產(chǎn)品經(jīng)理的數(shù)據(jù)意識，我們在談什么》)

攜手eleme

我現(xiàn)在傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)分析上瓶頸非常明顯，希望借助算法來突破。在業(yè)務(wù)規(guī)則限制較少的場景下借助算法來探索解決問題的方法。經(jīng)過雙向選擇后，我加入餓了么新零售的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊，在多sku多用戶的場景下去解決復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題。

(關(guān)于offer獲取，請參考《P7數(shù)據(jù)分析的offer，你準(zhǔn)備好了嗎》)

業(yè)務(wù)分析轉(zhuǎn)型算法的考量：

feature特征工程：找feature的過程，算法的一個非常重要的部分是找feature以及特征工程。很像業(yè)務(wù)分析中的發(fā)現(xiàn)問題來找原因，比如說最近CR的下降，從節(jié)假日因素、PPC投放因素、發(fā)布日期因素等等排查;而我們做二分類預(yù)測的時候，也是根據(jù)這些因素(feature)來判斷，只不過人腦可能只會同時納入3-4個因素來計算影響，而機(jī)器可以同時N個因素考慮。

工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的算法都可以被學(xué)會。學(xué)術(shù)領(lǐng)域?qū)映霾桓F的新方法和非常多的數(shù)學(xué)公式可能會嚇跑很多想學(xué)算法的人，但其實(shí)工業(yè)領(lǐng)域普遍應(yīng)用的算法還是通用算法(最近深度學(xué)習(xí)會加深難度)，大部分情況下不會用到從paper公式來寫算法(不過現(xiàn)在有越來越復(fù)雜的趨勢)。“十大主流算法”能夠理解原理、每個參數(shù)代表什么意思，算法在主流場景中的應(yīng)用效果，在kaggle上進(jìn)行驗(yàn)證效果，這可能是轉(zhuǎn)算法的一條可以踐行的路。

后記

這些是我到P7之前所走過的道路，不一定是全局最優(yōu)，只是盡量在找發(fā)展的梯度方向。至少現(xiàn)在回過頭來看，走的彎路在可接受的范圍之內(nèi)。我像一個被蒙上眼睛行走在黑暗的人，沒有人告訴我未來的路要怎么走，“閃電之下我無處可躲”(成吉思汗語，取自電影《蒙古王》)，我只有主動去思考怎么走才不會掉坑里(“我知道自己未來會死在哪里，就絕對不會去那里”–查理芒格)，借助從數(shù)據(jù)找價值的信念、以及帶來的堅持，亦步亦趨。希望對正在路上的童靴，有一些幫助，拋磚引玉，激發(fā)對于未來的思考。

來源：36大數(shù)據(jù)

收藏分享

聲明：數(shù)據(jù)猿尊重媒體行業(yè)規(guī)范，相關(guān)內(nèi)容都會注明來源與作者；轉(zhuǎn)載我們原創(chuàng)內(nèi)容時，也請務(wù)必注明“來源：數(shù)據(jù)猿”與作者名稱，否則將會受到數(shù)據(jù)猿追責(zé)。