有處在十字路口的數(shù)據(jù)職場人寫信給我，談到了職業(yè)發(fā)展的困惑，談到了能否跳槽，這是個沉重的話題，今天就來聊一聊，權(quán)當回信吧，僅作參考。

從技術(shù)通道講，數(shù)據(jù)崗位大致分為5類，不同的行業(yè)分法和叫法可能不同，大家意會就行，當然管理人員不在討論范圍之內(nèi)。

數(shù)據(jù)崗位的分類

1、數(shù)據(jù)分析師：也可叫作經(jīng)營分析師，比如撰寫經(jīng)營分析報告，這類工作大多在業(yè)務(wù)部門，其主要的工具是EXCEL及PPT，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)大多需要技術(shù)部門提供，可能自己也掌握一些可視化挖掘工具，比如SAS或SPSS，當前跟數(shù)據(jù)挖掘師的邊界開始模糊，互相滲透吧，其核心使命是為公司決策提供服務(wù)。

2、數(shù)據(jù)挖掘師：主要基于數(shù)據(jù)倉庫或大數(shù)據(jù)平臺，通過挖掘算法進行模型的創(chuàng)建和學(xué)習(xí)，其與經(jīng)營分析師有很多相似之處，比如都需要理解業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)和場景，最大的區(qū)別就是具備較高的開發(fā)技能，比如掌握了Python、Scala等挖掘語言，能夠操作專門的挖掘平臺等等，現(xiàn)在很多的崗位如數(shù)據(jù)科學(xué)家啥的，都同出一脈，其核心使命是挖掘數(shù)據(jù)價值為應(yīng)用服務(wù)。

3、數(shù)據(jù)開發(fā)師：主要根據(jù)業(yè)務(wù)的要求提供取數(shù)或報表開發(fā)支撐，其在各個行業(yè)都是非常龐大的群體，與數(shù)據(jù)挖掘師的區(qū)別就是一般用不到挖掘技能，比如用簡單的SQL就能搞定，一般數(shù)據(jù)挖掘師都經(jīng)歷過數(shù)據(jù)開發(fā)師這個階段，其核心使命是完成數(shù)據(jù)需求。

4、數(shù)據(jù)架構(gòu)師：這類人員是數(shù)據(jù)倉庫或大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)建設(shè)和運營者，負責數(shù)據(jù)的采集、建模及治理，注意這里的建模是數(shù)據(jù)倉庫建模，不是指數(shù)據(jù)挖掘，其核心使命是建設(shè)一個可用的數(shù)據(jù)系統(tǒng)并確保數(shù)據(jù)可用。

5、平臺架構(gòu)師：負責數(shù)據(jù)倉庫或大數(shù)據(jù)平臺各類產(chǎn)品的規(guī)劃和建設(shè)，很多時候，其包含了數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職能，其核心使命是滿足數(shù)據(jù)計算、存儲和查詢要求。

很多公司沒有分這么多崗位，要么是一人承擔多種工作，比如數(shù)據(jù)架構(gòu)師和數(shù)據(jù)開發(fā)師混編，數(shù)據(jù)挖掘師和數(shù)據(jù)分析師混編，要么沒有相關(guān)崗位，比如沒有數(shù)據(jù)挖掘師，雖然很多崗位是相通的，但其實每類崗位專業(yè)技能要求還是有所不同，如果你想做精做深，就需要明白其中的區(qū)別，明確自己真正的專業(yè)方向，不同企業(yè)同樣一個數(shù)據(jù)分析師的稱呼，做的可是天壤之別。

比如大家看到大數(shù)據(jù)很熱，以為自己在企業(yè)也搞數(shù)據(jù)，就認為很有競爭力，但仔細剖析一下，就會發(fā)現(xiàn)諸如BAT招聘的數(shù)據(jù)分析師根本不是你以為的數(shù)據(jù)分析師，大多企業(yè)搞數(shù)據(jù)的其實都不能勝任，因為混淆了概念。

如果你搞清了自己歸屬哪一種類別，我們就可以來談?wù)劸唧w的要求和評估下自己所處的階段。

評估自己所處的階段

吳軍把工程師分為五個等級，第五級是能獨立完成所分配的工作，第四級是能指導(dǎo)和帶領(lǐng)其他人一同完成更有影響力的工作，第三級是能夠獨立帶領(lǐng)人做出一個為公司掙得利潤的產(chǎn)品了，第二級是能夠做出先前沒有的東西的人，第一級是開創(chuàng)一個產(chǎn)業(yè)的人。

當然我們不需要像吳軍定義的那么的高大上，筆者也只是針對5年以內(nèi)的數(shù)據(jù)新人所處階段給個大致評估，數(shù)據(jù)科學(xué)家或資深人士啥的超出了范圍，而且數(shù)據(jù)工作越往后越強調(diào)創(chuàng)造性，因此沒法評估。

1、數(shù)據(jù)分析師的基本要求是懂企業(yè)的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)，具備寫報告的能力，所處的階段，跟自己所處的企業(yè)強相關(guān)，你提交的經(jīng)營分析報告能夠呈送到公司哪一層，就代表了你的水平，比如你主要為科室寫，就代表了達到科室的水平，如果你的報告能在公司的市場經(jīng)營分析會發(fā)表，就代表了公司的市場水平，如果你的報告給老大，就代表了公司的水平，經(jīng)營分析報告考驗的一方面當然是你的數(shù)據(jù)分析水平和業(yè)務(wù)能力，但更考驗的是你的溝通力、理解力和表達力。

數(shù)據(jù)為根，領(lǐng)導(dǎo)為本，數(shù)據(jù)分析師從事的工作也算是一門藝術(shù)。

2、數(shù)據(jù)挖掘師所處階段很難劃分，純粹從技能的角度看，第一階段是能理解業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)，能熟練的處理數(shù)據(jù)，以經(jīng)驗導(dǎo)向去打造一個模型，這算是入門了，第二階段是對統(tǒng)計學(xué)有一定理解，掌握專門的挖掘引擎，能采用更為科學(xué)的方式去打造一個模型，第三階段是自己搞算法去創(chuàng)造一個模型，這在很多應(yīng)用型企業(yè)不太需要，基本上是數(shù)據(jù)科學(xué)家要干的活了。

上面僅僅是從技能的角度做了劃分，數(shù)據(jù)挖掘最終還是要效果導(dǎo)向，無論你掌握了什么技能，最主要的評估依據(jù)是創(chuàng)造了多少效益，即使你經(jīng)驗導(dǎo)向，模型沒有采用什么算法，但只要效益高，就可以稱是個好的挖掘師，因為你擁的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)經(jīng)驗足以彌補挖掘技能的短板。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)理解和數(shù)據(jù)處理占到了70%以上精力，因此技能要求并不是那么苛求，但隨著大數(shù)據(jù)的來臨，海量數(shù)據(jù)處理、機器學(xué)習(xí)的技能要求會大幅加大，比如計算優(yōu)化啥的，這已經(jīng)不是業(yè)務(wù)經(jīng)驗所能彌補的，要靠一定的技術(shù)，很多互聯(lián)網(wǎng)公司對于數(shù)據(jù)挖掘師都提出了相關(guān)的技術(shù)要求，由此可見一般。

3、數(shù)據(jù)開發(fā)師本質(zhì)屬于開發(fā)人員，就是俗稱的碼農(nóng)，只是他操作的平臺大多是數(shù)據(jù)倉庫類OLAP平臺，使用的語言大多是SQL，展現(xiàn)的方式大多是報表、指標或清單，業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)理解力基本代表了其開發(fā)水平，因此，評估的方式既有傳統(tǒng)的開發(fā)人員的及時率啥的，也包括數(shù)據(jù)準確性等指標，公司的運營報表，KPI指標都依賴于代碼質(zhì)量，影響也不可謂不大。

數(shù)據(jù)開發(fā)師的技術(shù)通道較窄，除了上升為管理者，常見的是轉(zhuǎn)型成為數(shù)據(jù)架構(gòu)師或數(shù)據(jù)挖掘師。

4、數(shù)據(jù)架構(gòu)師相對于數(shù)據(jù)開發(fā)師內(nèi)涵更廣，視野更寬，其致力于企業(yè)數(shù)據(jù)的采集、整合和治理，如果說數(shù)據(jù)開發(fā)師側(cè)重于滿足一個個數(shù)據(jù)需求，數(shù)據(jù)架構(gòu)師則側(cè)重打好數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，為前者提供更好的服務(wù)保障，我們通常說的數(shù)據(jù)倉庫建模、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、元數(shù)據(jù)管理等等，都是其工作范圍，阿里不是在提打造小前臺，大中臺嗎 那么數(shù)據(jù)的大中臺誰來打造，就是數(shù)據(jù)架構(gòu)師，可以這么說，數(shù)據(jù)架構(gòu)師是公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)的總體設(shè)計師。

注意數(shù)據(jù)架構(gòu)師和大數(shù)據(jù)架構(gòu)師是兩個概念，大數(shù)據(jù)架構(gòu)師前面的大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的概念，一般是指大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)師，數(shù)據(jù)架構(gòu)師的數(shù)據(jù)才指真正的對于數(shù)據(jù)的規(guī)劃。

數(shù)據(jù)架構(gòu)師的評估比較難，因為領(lǐng)域覆蓋很廣，很多企業(yè)實際將其職能分散到了多個人手中，比如數(shù)據(jù)倉庫由項目經(jīng)理建設(shè)，數(shù)據(jù)治理工作則讓運維人員負責，這導(dǎo)致了建設(shè)和運維的脫離，兩張皮現(xiàn)象使得數(shù)據(jù)治理工作很難真正落地，實際上數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域是最需要DevOps的。

基于實踐的認知，筆者覺得初級的數(shù)據(jù)架構(gòu)師一般只具備單點能力，比如能規(guī)劃企業(yè)的數(shù)據(jù)藍圖，能完成企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)管理規(guī)范的制定，或是能完成一個數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)質(zhì)量或元數(shù)據(jù)項目，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)架構(gòu)師則能貫通管理、開發(fā)和運維線，讓數(shù)據(jù)規(guī)范能在實踐中真正落地。

沒有做過數(shù)據(jù)開發(fā)，就不要輕易讓人做數(shù)據(jù)架構(gòu)，很容易眼高手低，那種沒做過數(shù)據(jù)倉庫的，一上來就談數(shù)據(jù)管理的，大多也是無法落地的。

5、平臺架構(gòu)師就不用多說了，完全技術(shù)導(dǎo)向，如果懂業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)更好，不懂也沒關(guān)系，一般的技術(shù)控走的都是這條路線，之所以將其納入數(shù)據(jù)人的范疇，是因為大數(shù)據(jù)時代系統(tǒng)和數(shù)據(jù)耦合性越來越高，諸如深度學(xué)習(xí)、人工智能什么的，算法能否高效，已經(jīng)不僅僅是個數(shù)據(jù)問題，也是個平臺問題。

但即使你有了很強的能力，也并不代表你對外就有競爭力，比如你在一個企業(yè)內(nèi)可能很厲害，對外卻是一文不值，因為你的能力在自己的企業(yè)可能是稀缺的，獨特的，但對外則要遵循市場的供求關(guān)系。

有了這些鋪墊，我們就來談?wù)剶?shù)據(jù)人跳槽的可行性問題，不同的數(shù)據(jù)崗位行業(yè)需求不一樣，決定了你的實際競爭力。

跳槽的可能性

如果你的數(shù)據(jù)技能越通用，意味著社會需求就多，如果再加上你不俗的能力，你對外就有相當?shù)母偁幜Α?/p>

相比較而言，當前外部最稀缺的是數(shù)據(jù)挖掘師和平臺架構(gòu)師，大家在招聘網(wǎng)站上看到的，大多都是這類崗位，大數(shù)據(jù)時代到來，讓具備這類技能的數(shù)據(jù)人員有很大的跳槽優(yōu)勢，這是一條路很寬的康莊大道，如果已經(jīng)走在這條道上了，就持續(xù)的提升這方面的專業(yè)能力吧。

每個行業(yè)這類崗位的優(yōu)秀人員，往往是在企業(yè)內(nèi)部的平臺上千錘百煉出來的，實踐經(jīng)驗很豐富，決定了較其他沒有環(huán)境的讀書派，自學(xué)派有獨天獨厚的優(yōu)勢，比如數(shù)據(jù)挖掘師，假如你所在的企業(yè)有海量的數(shù)據(jù)，就要用好這個優(yōu)勢，無論于甲方乙方。

數(shù)據(jù)分析師(經(jīng)營分析師)實際是最難跳槽的，因為你的專業(yè)知識跟你所在的企業(yè)相關(guān)性很大，你理解的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)可能僅在你的企業(yè)有用，如果換了一個企業(yè)，知識體系可能需要推倒重來，當然很多數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成了很好的邏輯思維能力，也有很好的方法論，但這個屬于管理層面的技能了，外面評估你也不再會是專業(yè)技能，而是你所在企業(yè)的職位高低了，因此，你懂的。

數(shù)據(jù)開發(fā)師包含了我們廣大的表哥群體，但很遺憾，從專業(yè)技能的角度看，在外面也沒有什么競爭力，你熟悉的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)圈子太小了，報表和取數(shù)實際也并不需要太多的專業(yè)技能，如果不想做管理，建議逐步往數(shù)據(jù)挖掘師、平臺架構(gòu)師進行轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)開發(fā)師在日常工作中會接觸到很多的平臺技術(shù)，要抓住參與的機會。

最后，談?wù)労芗m結(jié)的數(shù)據(jù)架構(gòu)師，也是寫信給我的同仁當前所做的工作，從來信中感覺她更側(cè)重于數(shù)據(jù)治理方面。

從數(shù)據(jù)建模的角度講，業(yè)務(wù)為王，畢竟數(shù)據(jù)倉庫都是分主題的，不熟悉業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)就不要來做數(shù)據(jù)倉庫，決定了在數(shù)據(jù)倉庫方面的能力只能在所屬的行業(yè)有競爭力，比如筆者就沒看到過金融行業(yè)的建模團隊可以馬上轉(zhuǎn)到通信行業(yè)建模的。

從數(shù)據(jù)治理的角度講，雖然其有一套方法論，但筆者沒有看到過有專門的外部數(shù)據(jù)治理團隊能從天而降來做好我的企業(yè)的數(shù)據(jù)治理的，銷售數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品還可以，但具體的數(shù)據(jù)治理工作還是依賴自己企業(yè)的人員，其牽扯的企業(yè)環(huán)節(jié)太多了。

因此，如果做數(shù)據(jù)架構(gòu)師，還是很能鍛煉能力的，但數(shù)據(jù)架構(gòu)師屬于練內(nèi)功的事情，離業(yè)務(wù)遠了一點，價值較難評估，導(dǎo)致在一些企業(yè)并不很受重視，同時數(shù)據(jù)架構(gòu)師蠻吃行業(yè)，一般企業(yè)不會冒險去對外招聘一個數(shù)據(jù)架構(gòu)師，畢竟首先得理解自己企業(yè)的數(shù)據(jù)。

但未來數(shù)據(jù)架構(gòu)師行情看好，因為大數(shù)據(jù)成為企業(yè)的資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作舉足輕重，筆者從BI時代走來，深刻感覺到當前企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)架構(gòu)師變得越發(fā)重要，成為稀缺的人才。

以上五類還有一個轉(zhuǎn)型或升級方向是去做數(shù)據(jù)產(chǎn)品的相關(guān)崗位，比如售前啥的，如果你溝通表達不錯，善于與客戶相處，加上你已有的數(shù)據(jù)背景，當然這個沒有客觀評定的標準了，身邊這類例子還是蠻多的。

總之，1-5年的數(shù)據(jù)人，需要客觀的認識這五類數(shù)據(jù)工作的性質(zhì)，明確自己的專業(yè)發(fā)展方向，雖然我們強調(diào)綜合性人才，但對于數(shù)據(jù)類工作一定要精通一門，知道自己的擅長和局限之處，不要好像什么都懂一點，但其實哪樣都不精通，這是大忌，其實任何一門只要沉下心去做，達到出類拔萃的境界，就不會受上面所說的一些限制了。

如果真得想換個環(huán)境，其實可以看看招聘網(wǎng)站相關(guān)的要求，大致也可以了解自己的競爭力如何，應(yīng)該如何改進，希望能給予一些啟示。

來源：與數(shù)據(jù)同行