隨著中國的大科技企業(yè)紛紛推動在AI方面的研發(fā)，中國成了全球領先的AI研發(fā)中心。中國龐大的人口基數(shù)和多樣化的行業(yè)組合具有產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)和形成巨大市場的潛力。廣泛采用人工智能技術(shù)對中國未來的經(jīng)濟增長至關重要，因為全國人口老齡化加快了對生產(chǎn)率增長的需求，包括更開放的數(shù)據(jù)環(huán)境和受到良好訓練的數(shù)據(jù)科學人才。但AI同時也提出了更復雜的社會和經(jīng)濟問題，需要審慎的思考。

中國在AI發(fā)展中的位置

中國和美國目前是全球AI發(fā)展的領導者。僅在2015年，兩國在學術(shù)期刊上發(fā)表的AI相關的論文接近10,000篇，而英國，印度，德國和日本加起來才約相當于中美的半數(shù)。（數(shù)據(jù)來源：SCImagoJournal&CountryRank,2015）

中國AI發(fā)展大部分是由私營的高科技企業(yè)推動的。在海量的搜索數(shù)據(jù)及多樣化的產(chǎn)品線的幫助下，中國的一些互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司在圖像和語音識別等技術(shù)領域處于領先的地位。而且這些技術(shù)已經(jīng)被融入它們的新產(chǎn)品中，包括智能助理，自動駕駛汽車，等等。

中國有理由對其在AI定義的未來的作用感到樂觀。中國龐大的人口能夠產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，這是“訓練”AI系統(tǒng)的先決條件。中國也具有“范圍經(jīng)濟”（economiesofscope）的優(yōu)勢：廣泛的行業(yè)為產(chǎn)品在市場部署提供了沃土。

但是，為了在這個迅速發(fā)展的領域保持前沿地位，中國仍需不遺余力地努力，并最大限度地發(fā)揮這些技術(shù)的經(jīng)濟潛力。中國需要專注于增強創(chuàng)新能力。例如，雖然中國學者比美國研究人員發(fā)表的AI相關的論文更多，但他們的論文產(chǎn)生的影響力并不及美英的研究者（見表2）。

表2：左圖按AI相關的論文數(shù)量排名，右圖按H-index排名。雖然中國發(fā)表了大量被廣泛引用的AI相關的論文，但論影響力仍是美英更大。中國在絕對引用方面排名第一，但去除自引（self-citation）后，美國更有優(yōu)勢

此外，中國還沒有形成如美國那樣的有生機的AI生態(tài)，體現(xiàn)在美國擁有比中國多得多的AI創(chuàng)業(yè)公司（見表3）。美國的生態(tài)系統(tǒng)是大型、創(chuàng)新而且多元化的（包括研究機構(gòu)、大學以及私營企業(yè)），它的形成得益于硅谷的科技行業(yè)，具有難以復制的優(yōu)勢。

表3：美國的AI創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)比中國更強大。上圖顯示中國和美國在50家最大（按總?cè)谫Y額排名）AI創(chuàng)業(yè)公司中的占比，數(shù)據(jù)來自CBInsight發(fā)表的AI100榜單。via：CBInsights;McKinseyanalysis

數(shù)據(jù)

正如人類通過食物得到能量，AI也不能在沒有穩(wěn)定的數(shù)據(jù)來源的情況下運行。這些系統(tǒng)必須要有大量的數(shù)據(jù)，以供它們“訓練”，不斷改進和完善產(chǎn)出的結(jié)果。在數(shù)據(jù)方面，存在幾個問題可能阻礙中國的AI發(fā)展。

首先，中國的大技術(shù)公司通過它們專有的平臺收集數(shù)據(jù)，中國在創(chuàng)建數(shù)據(jù)友好（data-friendly）的生態(tài)系統(tǒng)方面落后于美國，缺少統(tǒng)一的標準和跨平臺的共享。第二，世界各國都發(fā)現(xiàn)，開放政府數(shù)據(jù)有助于私營部門的創(chuàng)新，但中國的公共部門開放的數(shù)據(jù)相對少（見表4）。最后，限制跨國的數(shù)據(jù)流動（dataflows）也使中國處于全球合作中的不利地位。

表4：政府數(shù)據(jù)的開放度，中國在全球排名第93位

說明：每個數(shù)據(jù)類別的評估要考慮對公共可得性（publicaccessibility）的10個因素，包括數(shù)據(jù)是否在線發(fā)布，是否免費，是否最新，以及是否機器可讀，等等。來源：OpenKnowledgeInternational,2015;McKinseyGlobalInstituteanalysis

算法

在應用層面，中國在算法開發(fā)方面與其他國家相當。實際上，中國的研究者在開發(fā)用于語音識別和定向廣告的算法方面已經(jīng)取得突破。得益于全球的開源平臺，中國企業(yè)能夠快速復制其他地方開發(fā)的最先進的算法。

然而，中國在基礎研究方面落后于美國和英國。一個主要原因是人才短缺，招納人才對中國的AI發(fā)展至關重要。美國超過一半的數(shù)據(jù)科學家有10多年的工作經(jīng)驗，而在中國，經(jīng)驗不足五年的研究人員高達40％。

中國目前擁有不到30個專注于人工智能的大學研究實驗室，僅靠這些實驗室無法輸出足夠的人才滿足中國AI行業(yè)的招聘需求。此外，中國的AI科學家在計算機視覺和語音識別等領域著力更多，相比其他專門領域不成比例。大學的AI項目也能得益于更高的數(shù)學和統(tǒng)計學要求，為在該領域保持全球領先付諸努力。此外也可以考慮改變提供科研經(jīng)費的模式，以促進更多的創(chuàng)新。

計算力

計算力不是中國人工智能商業(yè)發(fā)展的直接的瓶頸。隨著微處理（microprocessors）在全球市場得到廣泛使用，計算能力已經(jīng)成為可以輕松獲得的東西。

但中國仍然不能忽視發(fā)展自己的先進的半導體、微處理器和高性能計算技術(shù)的重要性。計算能力是AI的基礎之一，具有戰(zhàn)略上的重要性。

中國歷來嚴重依賴國外的微芯片供應商。對某些類型的高價值半導體，中國幾乎完全依賴進口。但是，在2015年，美國政府禁止全球三大芯片供應商Intel，Nvidia和AMD向中國政府銷售高端超級計算機芯片。對核心技術(shù)供應實現(xiàn)更強的控制有助于提高中國在未來更廣泛地部署人工智能系統(tǒng)的能力。

為了解決這個問題，中國政府在2014年發(fā)布了《國家集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展推進綱要》和《中國制造2025》兩份政策性文件，而且政府設立了一個超過200億美元的基金做這件事。這些舉措已經(jīng)開始取得一些成果。

專用處理器，例如可以進行大量復雜計算的圖形處理單元，對AI來說尤其重要。隨著中國IC業(yè)的發(fā)展，也應該對這類處理器的開發(fā)給予足夠的重視。

中國在人工智能方面的戰(zhàn)略，重要的是要注意技術(shù)行業(yè)的日益全球化。AI價值鏈的各個方面，從基礎研究，到應用開發(fā)，到硬件的制造，都涉及全球的協(xié)作。除了建立自己的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)科學研究人才管道和半導體行業(yè)外，中國需要確保其AI行業(yè)建立在與全球市場融合的開放系統(tǒng)之上。

AI發(fā)展對經(jīng)濟的影響：在中國可以帶來0.8到1.4個百分點的GDP增長

AI是中國加速生產(chǎn)力發(fā)展的一個重要機遇，也是解決人口老齡化的一個關鍵。但是，政策制定者也需要考慮AI可能帶來的對勞動力市場的潛在破壞，并為此做好準備。

近幾十年來，隨著勞動力擴張推動經(jīng)濟增長，中國的發(fā)展得益于“人口紅利”。但隨著人口老齡化，中國將會失去這種優(yōu)勢。研究表明，該國的勞動適齡人口已經(jīng)達到頂峰，并將在未來幾十年內(nèi)繼續(xù)縮小。這個人口趨勢意味著中國在目前的生產(chǎn)力水平上將會很難維持經(jīng)濟增長所需的勞動力。維持勢頭的唯一選擇是大幅度提高生產(chǎn)力增長。

AI可以部分縮小這一差距。AI系統(tǒng)可以通過幫助或替換人類來更有效地完成現(xiàn)有的工作活動來提高生產(chǎn)力。例如，英特爾在其芯片制造過程的同時收集大量數(shù)據(jù)以進行改進，而在過去，如果發(fā)生錯誤，該公司則主要依靠人力來對數(shù)據(jù)進行根本原因分析。但現(xiàn)在機器學習可以比人類快得多完成這個任務，算法可以篩選關于每個芯片的成千上萬個數(shù)據(jù)點，以找出具有缺陷的那些中的常見模式。此外，AI可以使工業(yè)機械，供應鏈，物流路線等過程更加有效。AI應用程序可以通過預測故障，識別項目瓶頸以及將流程和決策自動化來創(chuàng)造卓越的效率。

中國經(jīng)濟的很大一部分包括住酒店和飲食服務、制造業(yè)，農(nóng)業(yè)和其他部門。根據(jù)MGI的報告，AI領導的自動化可以使中國經(jīng)濟生產(chǎn)力提高，根據(jù)采用速度，每年可以增加0.8到1.4個百分點的GDP。

除了提升生產(chǎn)力以外，AI的崛起還非常有可能會創(chuàng)造出新的產(chǎn)品和服務，進而催生出新的職業(yè)和生意。僅僅幾十年前，沒人可以想象，現(xiàn)在竟然有大量的工作與互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟有關，AI也有類似的變革效應。

AI有可能大幅度提高生產(chǎn)力增長，但這可能會帶來更大的收入差距。在客戶服務等角色中需要的人會越來越少?？傮w而言，人工智能將會增加所謂“技能偏向型的技術(shù)變革”的趨勢，那就是數(shù)字技能將會有一個新的溢價，但與此同時，中低技能工人的需求就會減少。這可能會減少總勞動力需求。雖然平均收入可能會上升，但是兩極化會加大。“數(shù)字鴻溝”可以表現(xiàn)為社會鴻溝。

總的來說，中國的勞動力可以被自動化的程度比世界上任何其他國家都要高。MGI估計，中國51％的工作可以自動化，相當于3.94億全職員工。然而，即使在早期采用的情況下，約90％的工作活動將自動化，到2055年，中國要實現(xiàn)4-5％國內(nèi)生產(chǎn)總值增長目標，仍可能面臨所需勞動力不足的情況。這將使中國會尋求更多的方法來提高生產(chǎn)率。

常規(guī)工作和可預測的、可編程任務將特別容易受到AI的替換。由于成本效益，中等技能工人可能首當其沖，而支付低的職位可能會持續(xù)更長時間。然而，這并不是說今天的高技能工作將完全免受破壞。有專業(yè)知識和經(jīng)驗的專業(yè)人士（如醫(yī)生）執(zhí)行的許多任務可能會自動化，這些工作可能會改變，更多地側(cè)重于個人互動。許多工作不會消失，但是他們的活動組合會發(fā)生變化，教育和培訓系統(tǒng)將需要做出相應改變。

最近美國政府的一份報告提出了未來可能會普及化的AI相關工作，分為四類：需要與AI系統(tǒng)一起工作以完成復雜任務的參與工作（如使用AI應用程序進行常規(guī)的護士病人檢查）;開發(fā)工作，創(chuàng)建AI技術(shù)和應用程序（如數(shù)據(jù)庫科學家和軟件開發(fā)人員）;監(jiān)控，許可或維修AI系統(tǒng)的監(jiān)督工作（如維護AI機器人的技術(shù)人員）;以及響應AI驅(qū)動的范式轉(zhuǎn)變的工作（例如律師圍繞AI創(chuàng)建法律框架，或創(chuàng)建可容納自主車輛的環(huán)境的城市規(guī)劃者）。

AI對社會的影響：應該采取謹慎的監(jiān)管

AI技術(shù)可以改善醫(yī)療、環(huán)境、安全和教育水平，具有增強人類福祉的激動人心的潛力。同時，由于它模糊了物理、數(shù)字和個人領域之間的界限，也引起了復雜的倫理、法律和安全問題。在將AI引入社會的過程中，應該采取謹慎的監(jiān)管。

許多案例已經(jīng)說明了AI在解決社會問題方面的潛能。人工智能系統(tǒng)可以幫助科學家預測環(huán)境變化；例如，康奈爾大學正在使用這種能力預測棲息地的變化，以保護某些鳥類。AI在醫(yī)療方面也具有廣泛的適用性。荷蘭政府正在使用它來確定某些患者人群的最有效的治療方法，并通過對數(shù)字化健康記錄的分析減少醫(yī)療失誤。在美國，拉斯維加斯正在使用這種技術(shù)進行公共衛(wèi)生監(jiān)測，利用社交媒體追蹤來確定疾病爆發(fā)的起源。

人工智能系統(tǒng)還可以提高公共交通和交通系統(tǒng)的安全性和效率。有證據(jù)表明，無人駕駛車輛可以減少交通事故。阿里巴巴與杭州市政府合作，通過整合了AI技術(shù)的交通信號燈使城市交通更加智能化，減少了擁堵，在特定區(qū)域提升了11%的交通流量。AI也被用來預測能源需求并管理能源消耗。早期的案例包括谷歌降低大量數(shù)據(jù)中心的能源消耗以及英國政府管理其電網(wǎng)系統(tǒng)激增的需求，顯示了AI技術(shù)能為公司和消費者節(jié)省數(shù)十億美元的可能性。

這些前所未有的能力提出了許多需要認真考慮的倫理和法律問題。阿西莫夫著名的機器人三定律是第一次嘗試制定機器人與人類互動的基本準則。但是，AI的出現(xiàn)引發(fā)的倫理問題更加微妙，潛在的影響也更大。

首先，在傳感器和各種AI系統(tǒng)無處不在的世界里，企業(yè)會不斷收集個人數(shù)據(jù)——不僅使用數(shù)字設備，而且通過公共和個人的空間收集。在某些情況下，例如醫(yī)院，這類個人信息是非常敏感的。這引起了對誰應該擁有這些個人數(shù)據(jù)，可以怎樣分享，以及如何保護數(shù)據(jù)免受網(wǎng)絡安全漏洞風險的質(zhì)疑。

其次，AI在進行決策時可能無意識地出現(xiàn)歧視。由于“現(xiàn)實世界”充滿了各種種族主義、性別歧視和偏見，所以饋送到算法中的現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)也具有這些特征——當機器學習算法那從有偏見的訓練數(shù)據(jù)中學習是，它們會內(nèi)化這些偏見。

除了這些倫理方面的思慮，被社會采用的AI也將帶來很多法律方面的影響。例如，假如由于AI的決策發(fā)生了意外甚至犯下罪行，該歸咎于誰？誰擁有AI系統(tǒng)創(chuàng)造的知識產(chǎn)權(quán)？針對AI的強大能力，應該制定什么規(guī)則？AI的開發(fā)者有什么合法權(quán)利和義務。這些以及其他許多問題都需要進行全面的辯論，以創(chuàng)建一個合理的法律和道德框架。

AI對地理政治影響：一些國家可能面臨新的社會動蕩

AI領域的發(fā)展是真正全球性的。更進一步的發(fā)展將需要國際合作，以促進更廣泛地獲取數(shù)據(jù)，算法，資本和人才。但隨著全球經(jīng)濟數(shù)字化的增長，全球性治理（globalgovernance）的許多方面仍然是真空。具有超過人類智力的自動化系統(tǒng)所帶來的許多倫理和安全問題不僅需要在國家層面，而且需要通過國際合作來解決。

此外，正如AI驅(qū)動的自動化可能在個別經(jīng)濟體內(nèi)創(chuàng)造一個雙層的（two-tiered）勞動力市場一樣，它可能會擴大全球的“數(shù)字鴻溝”（digitaldivide），而技術(shù)進步較慢的國家將更加落后。由于人口大量失業(yè)，一些人口快速增長，而且依賴勞動密集型的經(jīng)濟發(fā)展模式的國家甚至可能面臨新的社會動蕩。

最后，計算機模擬工具已經(jīng)在一些戰(zhàn)爭游戲中得到廣泛應用，AI將進一步提高這種模擬的準確性和能力。AI的武器化是一個備受關注的方面。美國海軍的一份報告認為，隨著軍事機器人變得越來越復雜，應該更重視其自主決策能力的影響。史蒂芬·霍金、伊隆·馬斯克等1000多名人工智能和機器人研究者已經(jīng)簽署公開信，呼吁禁止AI戰(zhàn)爭，警告“自主性武器”（“autonomousweaponry）將帶來可怕破壞的可能性。AI系統(tǒng)，如核能和核武器一般，可能需要有強力的國際協(xié)定，以確保其和平使用，維護全球安全。

中國的AI戰(zhàn)略：5大戰(zhàn)略建議

把今天的技術(shù)創(chuàng)新變成中國長期的可持續(xù)增長引擎，需要采取精心思考的戰(zhàn)略。政府應該奠定堅實的基礎，為AI發(fā)展提供有啟發(fā)性的目標，刺激私企的創(chuàng)新和新技術(shù)應用。戰(zhàn)略由強大的工業(yè)和經(jīng)濟框架，教育框架，以及社會和國際政策框架組成。

工業(yè)和經(jīng)濟框架

雖然AI的發(fā)展還處于早期階段，但技術(shù)似乎不太可能遵循線性增長軌跡?？焖偕像R的可能性迫切需要確保健全的產(chǎn)業(yè)政策。否則，中國將面臨偏袒激勵、過度投資和供過于求的風險，所有這些都會破壞價值。雖然市場將推動AI技術(shù)及其應用的發(fā)展，但正確的政策框架可以為增長創(chuàng)造健康的環(huán)境。

戰(zhàn)略重點1：建立健全的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)

豐富的數(shù)據(jù)是訓練AI系統(tǒng)、吸引人才和加速創(chuàng)新的關鍵因素。為了建立更強大的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，中國可以設定和實施數(shù)據(jù)標準，開放公共數(shù)據(jù)，用于個體研發(fā)，并鼓勵國際數(shù)據(jù)流交換。

標準化是系統(tǒng)廣泛的數(shù)據(jù)共享和互動操作性的重要前身，將提高物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的價值。鑒于全國各地有可用潛力的數(shù)據(jù)量巨大，中國具有獨特的地位，需要帶頭確保中文數(shù)據(jù)標準得以推行。

對于特定行業(yè)的數(shù)據(jù)，政府可以呼吁現(xiàn)有的監(jiān)管機構(gòu)制定必要的規(guī)則。例如在美國，證券交易委員會在2009年授權(quán)所有上市公司必須以XBRL（可擴展業(yè)務報告語言）格式披露其財務報表，從而確保公共數(shù)據(jù)具有機器可讀性。

為了提高可用數(shù)據(jù)的多樣性來支持人工智能開發(fā)，政府可以開辟更多的公共數(shù)據(jù)集，并帶頭建立一些行業(yè)特定的數(shù)據(jù)集。除了推動AI行業(yè)的發(fā)展之外，這些舉措在提高公共服務質(zhì)量和解讀新的政策方面也會產(chǎn)生益處。例如，紐約市市政府啟動了自己的開放數(shù)據(jù)門戶，讓公民獲得有關經(jīng)濟發(fā)展、健康、娛樂、公共服務等方面的數(shù)據(jù)。紐約還于2012年頒布了一項開放數(shù)據(jù)法，要求政府處理機讀數(shù)據(jù)并建立API（應用程序編程接口），使軟件開發(fā)人員能夠直接連接到政府系統(tǒng)并收集數(shù)據(jù)。

最后但并非最不重要的是，中國政府將需要考慮國際數(shù)據(jù)的價值。MGI研究發(fā)現(xiàn)，跨境數(shù)據(jù)在2014年為全球經(jīng)濟貢獻了2.8萬億美元，對增長的影響比商品貿(mào)易的影響更大。此外，數(shù)據(jù)的流入和流出都很重要，因為它們反映了全球經(jīng)濟體的思想、研究、技術(shù)、人才和最佳實踐。數(shù)據(jù)是未來的貨幣。例如，在醫(yī)學研究中，如果不從世界各地大量臨床資料中獲取數(shù)據(jù)，就不可能實現(xiàn)AI的全部潛力。過多的壁壘可能會妨礙中國AI企業(yè)，妨礙其在國際市場上開發(fā)具有競爭力的產(chǎn)品。

戰(zhàn)略重點2：擴大傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)內(nèi)AI的采用比例

在中國，實現(xiàn)AI在經(jīng)濟中的全部潛力，取決于AI系統(tǒng)在傳統(tǒng)企業(yè)中的實際應用，而不僅僅是技術(shù)巨頭的應用情況。通過提高廣大生產(chǎn)單位的生產(chǎn)力，可以解鎖大量的價值。但中國需要解決幾個關鍵的障礙。

需要克服的第一個障礙涉及到改變觀念，并創(chuàng)造一種需要改變業(yè)務運作方式的緊迫感。根據(jù)麥肯錫調(diào)查顯示，AI在中國傳統(tǒng)行業(yè)40％以上的公司中尚不是戰(zhàn)略重點。因此，這些公司中有許多尚未掌握支持未來采用AI所需的數(shù)據(jù)。例如，農(nóng)業(yè)類企業(yè)很少考慮記錄種植時間表或天氣對產(chǎn)出影響的詳細信息，但這正是AI系統(tǒng)可以用來發(fā)現(xiàn)寶貴見解和效用的信息。相比之下，英國、美國和日本已建設了全國信息系統(tǒng)，以捕獲這些數(shù)據(jù)，并將高級分析應用于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)管理。

第二個主要障礙是不懂技術(shù)。如上所述，中國將需要重點培養(yǎng)更多的數(shù)據(jù)科學家精英，特別是在AI技術(shù)短缺情況變得日益明顯的地區(qū)。但是，能夠?qū)?#65;I知識轉(zhuǎn)化為具有實際價值的真實應用的人才也不足。更多的企業(yè)領導和中層管理人員需要掌握技術(shù)技能，以及理解和應用數(shù)據(jù)的能力。一家類似英特爾這樣的中國芯片制造商認識到，制造和測試過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以顯著改善操作并減少殘次品。但由于缺乏半導體和AI知識方面的專家，該企業(yè)無法實施相應的戰(zhàn)略。

最后但并非最不重要的是，AI的采用受成本的影響。購買人工智能系統(tǒng)并雇用需要發(fā)揮出最大價值的稀缺和專業(yè)人才，并不總是符合中國企業(yè)的成本效益。勞動力成本低的時候，使用技術(shù)來簡化人工流程就顯得不那么緊迫了。

AI能給中國帶來的最大經(jīng)濟潛能是對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的革新。如果政府能夠幫助傳統(tǒng)行業(yè)降低采納AI技術(shù)的障礙，就能夠推動市場的增長。

為了促進AI技術(shù)的采用，決策者應著重幫助市場克服本文前面討論的三個主要障礙：缺乏戰(zhàn)略意識，AI采用成本高于勞動力成本以及不懂AI技術(shù)。

其中一些問題可以通過傳統(tǒng)的稅收抵免和補貼手段加以解決。政府也可以考慮在政府機構(gòu)內(nèi)采用人工智能系統(tǒng)。這具有強大的后續(xù)效應，能夠助推市場啟動，對政府供應商產(chǎn)生支持效應，并通過積累技術(shù)經(jīng)驗和人才，最終降低采用成本。

此外，鼓勵傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)采用物聯(lián)網(wǎng)（IoT）將為從AI采用中獲得更多價值奠定基礎，因為物聯(lián)網(wǎng)可以將傳感器和設備的網(wǎng)絡連接在一起，為AI系統(tǒng)提供大量現(xiàn)實世界的實時數(shù)據(jù)。政府可以重點在關鍵的經(jīng)濟部門創(chuàng)造一些成功的物聯(lián)網(wǎng)故事，作為其“互聯(lián)網(wǎng)+”政策的補充，從而建立其他傳統(tǒng)行業(yè)可追隨的模式。

教育框架：人才對于開發(fā)和采用人工智能至關重要。強大的人才金字塔應該有頂尖的科學家推動AI基礎技術(shù)的邊界，有許多開發(fā)人員能夠為現(xiàn)實世界環(huán)境創(chuàng)造人工智能應用程序，還有大量能夠與在各種工作環(huán)境中與AI系統(tǒng)配合工作的工作人員。

戰(zhàn)略重點3：加強專業(yè)AI人才的輸送

為了解決中國AI人才的鴻溝問題，政府需要投資于AI相關的教育和研究項目，重新定位教育體系，更加注重創(chuàng)新和數(shù)字技能，制定移民政策，吸引全球最好的人才。

為了培養(yǎng)更多的計算機科學家精英，需要推進這項技術(shù)，政府可以投資創(chuàng)建人工智能項目，并為頂尖大學的人工智能研究實驗室提供資金。這可能包括在中國頂尖大學建立人工智能中心，或贊助創(chuàng)新研究中心，促進大學、研究機構(gòu)和私人公司之間的合作。韓國政府最近通過投資1萬億韓元（8.63億美元）與韓國領先的大企業(yè)聯(lián)合組建國家級公私合營AI研究中心，朝這個方向邁出了一大步。加拿大政府也做出了類似舉措，給蒙特利爾三所大學的AI研究計劃超過2億美元的投資。

我們采訪的很多專家認為，中國要重點建設更廣闊的創(chuàng)新文化，才能實現(xiàn)AI突破。解決這個問題的一個方法是引入大學課程，將AI與其他學科結(jié)合起來。頂尖的美國大學，如斯坦福大學和麻省理工學院，創(chuàng)建了將計算機科學與人文學科相結(jié)合的聯(lián)合專業(yè)，旨在開發(fā)新的世界觀，激發(fā)創(chuàng)造力。這一類型的計劃可以激發(fā)全球經(jīng)濟領域的新型AI應用，涉及保健、法律、媒體等等領域。

投資大學項目會有長期的收益，因為人才是吸引國際企業(yè)的重要磁鐵。大型AI開發(fā)商越來越多地期望從學術(shù)界吸取人才。谷歌DeepMind的研究人員中有三分之二來自學術(shù)機構(gòu)，例如倫敦大學學院、牛津大學和蒙特利爾大學。頂尖公司將自然會傾向于選擇擁有大量AI人才的城市。例如，蒙特利爾在AI領域聲名日隆，谷歌和微軟就都做出了回應，對該城市的大學AI實驗室進行了投資，并擴充了自己在當?shù)氐霓k公室。

除了培養(yǎng)更多的本土人才外，中國還需要與來自世界各地的頂尖數(shù)據(jù)科學家合作，并參與到全球合作中區(qū)。這包括積極招聘來中國工作的國際專家，鼓勵中國AI開發(fā)者走出去，吸收全球最新的研究成果。這可能要求政府放松一些居住和移民規(guī)定，并提供獎勵和支持。

戰(zhàn)略重點4：確保教育和培訓制度做好發(fā)展技術(shù)技能的準備，并重新培訓大量勞動力

雖然AI在整個經(jīng)濟社會中被廣泛采用可能需要幾十年的時間，但中國需要為行業(yè)層面的快速顛覆做好準備。一些關鍵技術(shù)得到突破后的幾年內(nèi)，某些工作可能會消失。大部分打字員、電話運營商和暗房膠片沖洗員已經(jīng)消失，因為技術(shù)使這些崗位過時了。

幫助受影響較大的行業(yè)勞動力適應和獲得更多相關的新技能將成為維護公共福利和社會穩(wěn)定的至關重要的持續(xù)挑戰(zhàn)。政府將需要主動確定最有可能自動化的工作，并確保向生活來源受到威脅的勞動力提供再培訓計劃。這些努力可能涉及與職業(yè)培訓學校密切合作，并向工人提供教育機會。

中國也將重點發(fā)展從長遠來看和AI相關的勞動力技能。這不僅包括構(gòu)建未來數(shù)據(jù)科學家和工程師的輸送渠道，還要確保更多的員工能夠在各種業(yè)務和專業(yè)環(huán)境中與AI技術(shù)一起工作。必須在學校強調(diào)科學、技術(shù)、工程和數(shù)學;即使是基礎教育和職業(yè)課程也需要培養(yǎng)數(shù)據(jù)素養(yǎng)。

由于許多常規(guī)工作的AI自動化有可能擴大數(shù)字鴻溝，因此政府更需要監(jiān)管AI自動化對不平等現(xiàn)象的作用。其中一個方面是保證教育機會的平等獲得。這包括確保女學生和來自農(nóng)村和內(nèi)陸地區(qū)的學生能夠充分接收到STEM和AI的相關課程。

社會和國際框架：AI的出現(xiàn)有可能深刻地改變社會。在國內(nèi)和國際上都需要取得道德和法律上一些最緊迫問題的共識。

戰(zhàn)略重點5：建立中國公民和全球社會在道德和法律上的共識

在國內(nèi)，達成共識需要透明、廣泛的磋商進程。這在一些法律領域，比如無人駕駛的車輛隱私保護和責任等，對于人工智能的開發(fā)和采用是特別重要的。中國立法機關需要提供一個框架來消除法律上的不確定性。

一旦制定了法律框架，政府就需要建立一個監(jiān)督和監(jiān)管人工智能活動的監(jiān)管機構(gòu)。由于AI技術(shù)將被廣泛應用于各行業(yè)，這將需要多個行業(yè)的專業(yè)意見。例如，在衛(wèi)生保健方面，不合理采納人工智能技術(shù)的后果可能很嚴重;國家衛(wèi)生和計劃生育委員會在指導發(fā)展方面需要有強烈的聲音。

在國際上，中國可以帶頭組建一個理事會，促進AI技術(shù)的和平、包容和可持續(xù)發(fā)展。這個國際機構(gòu)的目標應該是監(jiān)管人工智能，建立標準和制定道德準則。

除了監(jiān)管之外，中國也可以從經(jīng)濟發(fā)展的角度出發(fā)。為了確保全球數(shù)字鴻溝不成為繁榮的永久性障礙，中國可以與弱勢國家分享其人工智能技術(shù)和專業(yè)知識，從而形成一條AI的一帶一路。

AI有可能從根本上塑造未來幾十年我們社會的樣貌。它是中國一個獨特的強大工具，能夠提高其生產(chǎn)力并保持增長勢頭。此外，中國有能力和機會在AI的發(fā)展和監(jiān)管上引領國際合作，確保這一突破性技術(shù)為全人類的普遍福利做出積極貢獻。

來源：新智元