近日，創(chuàng)新工場(chǎng)管理合伙人汪華近日出席知乎鹽Club，并就人工智能相關(guān)的趨勢(shì)分享了看法。

AI并不會(huì)像SaaS、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣成為虛雷，因?yàn)檫@是互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展后的自然結(jié)果。

人工智能為何必然發(fā)生？這是互聯(lián)網(wǎng)在實(shí)現(xiàn)人工化、數(shù)據(jù)化后，自然發(fā)展到自動(dòng)化的結(jié)果。

人工智能的落地及商業(yè)會(huì)有三階段：第一是純線上進(jìn)行流程自動(dòng)化、數(shù)據(jù)自動(dòng)化、業(yè)務(wù)自動(dòng)化；第二是人工智能就會(huì)逐漸的去從虛擬世界進(jìn)占到實(shí)體世界，無(wú)論是自動(dòng)駕駛、服務(wù)業(yè)，還是其他的行業(yè)；第三是最終人工智能就會(huì)便宜到延伸到所有的個(gè)人、家庭，所有端的服務(wù)。

人工智能帶來(lái)的最大挑戰(zhàn)不在于“威脅”，而是社會(huì)資源的再分配。

以下為汪華分享實(shí)錄：

過(guò)去一年人工智能估計(jì)是出現(xiàn)在媒體稿里最多的話題，所以找我來(lái)說(shuō)說(shuō)這個(gè)，我當(dāng)時(shí)第一反應(yīng)15分鐘要把這事說(shuō)清楚還真的挺難的。

為什么人工智能是必然發(fā)生的？

人工化、數(shù)據(jù)化，再到自動(dòng)化

在大眾媒體上是一盤棋開(kāi)始的，當(dāng)時(shí)贏了李世石之后，媒體出現(xiàn)了專有名詞：深度學(xué)習(xí)，人工智能，接下來(lái)在創(chuàng)投圈也火起來(lái)了。一個(gè)剛初創(chuàng)的團(tuán)隊(duì)就可以要到上億美金的估值，所有新的項(xiàng)目無(wú)論是做什么的都會(huì)給自己加一個(gè)“人工智能”的標(biāo)簽，哪怕投資人如果不說(shuō)一下人工智能，感覺(jué)都不好意思。

但是過(guò)了一年多之后，其實(shí)逐漸有另外一種聲音出現(xiàn)了，就是所有的東西都是人工智能，所有的項(xiàng)目都是對(duì)的。但看起來(lái)技術(shù)沒(méi)那么成熟，商業(yè)前景沒(méi)那么清晰，最關(guān)鍵的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這件事過(guò)去幾年里面，每隔幾年都說(shuō)人工智能要興起了，然后每隔幾年又回來(lái)了。

所以有一種聲音說(shuō)人工智能是不是可能跟前幾年中國(guó)的SaaS，或者是其他的東西一樣，跟神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的崛起一樣？

這在我們看來(lái)的話，其實(shí)人工智能是必然會(huì)發(fā)生的，但是可能跟大家想象的不一樣。人工智能其實(shí)是過(guò)去20年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然結(jié)果。另外人工智能的范圍其實(shí)定義相當(dāng)?shù)膶拸V，像深度學(xué)習(xí)其實(shí)只不過(guò)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，而機(jī)器學(xué)習(xí)其實(shí)也只不過(guò)是人工智能里面比較小的一個(gè)分支。

所以其實(shí)我們研究這件事大概是從三年以前，我們創(chuàng)新工場(chǎng)可能是在國(guó)內(nèi)看這個(gè)領(lǐng)域比較早的機(jī)構(gòu)。當(dāng)時(shí)我的命題就是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在如火如荼，但是下一撥會(huì)是什么？或者說(shuō)其實(shí)過(guò)去20年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，本質(zhì)上來(lái)說(shuō)是一個(gè)不斷人工化、不斷數(shù)據(jù)化的過(guò)程。

實(shí)際上互聯(lián)網(wǎng)其實(shí)是作為一個(gè)工具，連接10%世界上的交易、業(yè)務(wù)、信息。而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)把這個(gè)事達(dá)到了一個(gè)頂峰，把剩下的90%的也連到了。而過(guò)去的大的公司都是從互聯(lián)網(wǎng)來(lái)。而當(dāng)我們討論這個(gè)問(wèn)題的時(shí)候，其實(shí)我當(dāng)時(shí)的答案是自動(dòng)化，我們當(dāng)時(shí)興起的一個(gè)領(lǐng)域就是現(xiàn)在的人工智能，因?yàn)楫?dāng)時(shí)是這么考慮的。

廣義來(lái)說(shuō)如果你把世界看成一個(gè)大的市場(chǎng)的話，互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)際上是不斷的去讓這個(gè)市場(chǎng)信息變得更透明，流通更變更寬、更長(zhǎng)，降低交易成本、降低信息不對(duì)稱的過(guò)程。

所以當(dāng)市場(chǎng)的交易成本越來(lái)越低、信息越來(lái)越通常、交易越來(lái)越順暢的話，它的效率就會(huì)不斷的提高。而在市場(chǎng)的交易量和市場(chǎng)交易的鏈接也會(huì)不斷的成幾何級(jí)數(shù)的增長(zhǎng)。

這樣比起20年前沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，大家每天閱讀的信息，甚至買的東西或者做的所有的廣義的交易行為，都比以前要多。包括大家跟好友經(jīng)常交流的對(duì)象，也比以前多了10倍。當(dāng)這個(gè)狀態(tài)打通了以后，所有的鏈接、數(shù)據(jù)、交易、交互，都擴(kuò)大10倍、20倍，甚至幾何級(jí)數(shù)的增長(zhǎng)，怎么繼續(xù)構(gòu)成這之間的交易行為。

第二個(gè)是在知識(shí)達(dá)到了頂峰以后怎么樣繼續(xù)提高對(duì)市場(chǎng)和世界的效率。在這樣的數(shù)量級(jí)下，和這樣的鏈接的數(shù)量下，其實(shí)是達(dá)到頂峰的時(shí)候，變量化、自動(dòng)化、程序化，或者是模型化的解決這個(gè)問(wèn)題，而不是靠人和流程化解決。

在我的眼中AI本質(zhì)上是自動(dòng)化，而且自動(dòng)化是互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)20年發(fā)展必然的結(jié)果，本質(zhì)上不是因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)明，也不是大數(shù)據(jù)那樣，而是我們所需要的這些事情必須要到一個(gè)時(shí)間點(diǎn)。所以它必然會(huì)發(fā)生。

而實(shí)現(xiàn)這個(gè)領(lǐng)域，既然它是數(shù)據(jù)化或者是在線化的必然結(jié)果，那它必然會(huì)先發(fā)生在這個(gè)領(lǐng)域里面，最先達(dá)到全球數(shù)據(jù)化和在線化的交易。為什么是Google、Facebook、滴滴大規(guī)模應(yīng)用這個(gè)領(lǐng)域？

Google是第一批市場(chǎng)，全部是數(shù)字化的。Facebook如果把社交網(wǎng)絡(luò)當(dāng)成廣義的交易的話，社交網(wǎng)絡(luò)也是世界上第一批從所有的環(huán)節(jié)都是純?cè)诰€化和數(shù)據(jù)化的。而這個(gè)市場(chǎng)也是早在十多前，或者20年前就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了無(wú)論是交易還是數(shù)據(jù)，還是交易的實(shí)施，全部可以在線處理了。所以這個(gè)市場(chǎng)是最早產(chǎn)生量化交易的領(lǐng)域。

而大家考慮的是人工智能能不能落地，能不能實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，其實(shí)早就給我們這個(gè)答案了。搜索和廣告業(yè)務(wù)本質(zhì)上是由于機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)生的，而產(chǎn)生的大規(guī)模收入已經(jīng)持續(xù)了十多年了。也就是說(shuō)十多年前就有一家公司從機(jī)器學(xué)習(xí)里面不斷生產(chǎn)了產(chǎn)品，而且獲得了海量的內(nèi)容。所以AI商業(yè)化不是一個(gè)命題，而是早就已經(jīng)被證明的事情。

人工智能落地需要哪三個(gè)階段？

如果按這個(gè)邏輯，AI會(huì)按什么樣的設(shè)計(jì)方案呢？我劃分了三個(gè)階段，或者說(shuō)四個(gè)階段。

第一階段就是過(guò)去30年互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，其實(shí)在互聯(lián)網(wǎng)被發(fā)明出來(lái)的第一天，就注定了人工智能必然會(huì)發(fā)生。所以在中國(guó)過(guò)去20年的互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，不斷的把各行各業(yè)在線化和數(shù)字化的過(guò)程，其實(shí)就是人工智能的階段。

然后AI，把萬(wàn)事萬(wàn)物做好了準(zhǔn)備，準(zhǔn)備好了數(shù)據(jù)，準(zhǔn)備好了交易流程，這樣這些行業(yè)可以被AI所做。像Google和Facebook的領(lǐng)域。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)展這個(gè)領(lǐng)域會(huì)越來(lái)越多，比如說(shuō)為什么現(xiàn)在金融行業(yè)是對(duì)人工智能非常感興趣的行業(yè)，很簡(jiǎn)單，比如說(shuō)像現(xiàn)在所有的銀行都在大量的做線下的網(wǎng)點(diǎn)，因?yàn)樗械挠脩?，基本上除了法律法?guī)必須要到銀行進(jìn)行線下處理，其他都可以通過(guò)手機(jī)在線解決問(wèn)題。而電子商務(wù)的各種各樣的在線交易，也讓交易速度大規(guī)模的提升。

所以銀行幾乎不可能在線下完成業(yè)務(wù)了，必須把所有的業(yè)務(wù)放在線上。比如說(shuō)交易量有了電子商務(wù)的微交易，交易量也在提升，不可能采用原來(lái)線下的方式了。

當(dāng)一個(gè)銀行采納了線上的交易提高了效率，其他銀行為了提高他的競(jìng)爭(zhēng)力，必須也用，這樣才能做好更好的效率。量化交易里面，當(dāng)一個(gè)企業(yè)做得很大的時(shí)候，其他的企業(yè)通過(guò)預(yù)算，也會(huì)產(chǎn)生更大的程序，否則就會(huì)在市場(chǎng)上走得很慢。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)不斷的延伸，比如說(shuō)美團(tuán)把餐飲業(yè)線上化，滴滴、摩拜單車把交通出行線上化，AI就會(huì)跟著這些行業(yè)覆蓋。第一階段的話，無(wú)論是toB還是toC，AI主要還是在純線上進(jìn)行流程自動(dòng)化、數(shù)據(jù)自動(dòng)化、業(yè)務(wù)自動(dòng)化的這個(gè)層面來(lái)發(fā)生的。

但隨著傳感器、感知的技術(shù)發(fā)展，計(jì)算機(jī)這些程序里面越來(lái)越成熟，越來(lái)越便宜，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以接受或者助力線下的物理的交互和操作。人工智能就會(huì)逐漸的去從虛擬世界進(jìn)占到實(shí)體實(shí)體世界，無(wú)論是自動(dòng)駕駛、服務(wù)業(yè)，還是其他的行業(yè)。

可能一開(kāi)始主要在生產(chǎn)力的角度發(fā)生，整個(gè)世界的生產(chǎn)服務(wù)B端會(huì)被人工智能滲透。但這也不是終點(diǎn)，因?yàn)橹灰夹g(shù)產(chǎn)量規(guī)模大幅度上升，價(jià)格力度大幅度下降，最終人工智能就會(huì)便宜到延伸到所有的個(gè)人、家庭，所有端的服務(wù)。

而當(dāng)這時(shí)候全面自動(dòng)化的失掉就真正到了，這個(gè)過(guò)程可能沒(méi)有像大家想象的那么長(zhǎng)，第一階段可能三年之內(nèi)就會(huì)發(fā)生，第二階段六七年就會(huì)發(fā)生，第三階段可能十幾年就會(huì)發(fā)生。

回到最早的命題，人工智能其實(shí)既不是科幻，也不是泡沫，我們討論人工智能會(huì)不會(huì)取代人類，會(huì)不會(huì)像人類一樣思考，這其實(shí)沒(méi)有意義。

或者說(shuō)任何用人的思維模式去做是什么樣的，這是沒(méi)有意義的。但是人工智能的結(jié)果，自動(dòng)化其實(shí)會(huì)對(duì)整個(gè)世界造成前所未有的一些東西，這個(gè)東西會(huì)改變整個(gè)人類社會(huì)的生產(chǎn)、交流、交互、消費(fèi)，所有的模式。就像我們過(guò)去20年，互聯(lián)網(wǎng)的延展實(shí)際上改變了整個(gè)社會(huì)，無(wú)論是人機(jī)的結(jié)構(gòu)，還是交易的結(jié)構(gòu)，還是分配的結(jié)構(gòu)。但自動(dòng)化這件事如果真正實(shí)現(xiàn)的話，可能對(duì)整個(gè)世界或者社會(huì)的改變比過(guò)去20年互聯(lián)網(wǎng)的變化還要大。

它給我們所有人一個(gè)問(wèn)題，人類準(zhǔn)備好了嗎？等到十幾年之后，可能我們的世界就會(huì)變成一個(gè)被算法、模型監(jiān)管的一個(gè)世界。其實(shí)現(xiàn)在世界上已經(jīng)流行了，比如說(shuō)滴滴、Uber這樣的公司，是算法和工程師做的模型控制了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)。而Uber的司機(jī)或者個(gè)人，都是這個(gè)網(wǎng)絡(luò)上的一個(gè)螺絲釘。另外大量的自動(dòng)化的發(fā)生必然會(huì)引來(lái)大量真人的消費(fèi)，而這件事其實(shí)工業(yè)革命時(shí)代曾經(jīng)發(fā)生過(guò)，大量的手工業(yè)被機(jī)器自動(dòng)化所取代。

但是工業(yè)革命其實(shí)花了上百年的時(shí)間逐步的完成了這個(gè)過(guò)程。而我們?nèi)斯ぶ悄芸赡茉诮酉聛?lái)短短的十幾年內(nèi)，可能就會(huì)對(duì)整個(gè)世界發(fā)生更工業(yè)革命快十倍，甚至劇烈十倍的沖擊。我們大量的人口會(huì)被拋出現(xiàn)在的軌跡，我們無(wú)論是社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、政治、財(cái)富分配、就業(yè)、教育，所有的制度是不是已經(jīng)準(zhǔn)備好了？我們到底能不能解決這個(gè)問(wèn)題，這也是非常非常有意思的話題。

來(lái)源：36kr