大數(shù)據(jù)技術(shù)與移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)一樣，都屬于顛覆性的信息技術(shù)。但是，大數(shù)據(jù)并非是高純度的石油而是含金量非常低的礦石，數(shù)據(jù)量大、種類繁雜、價(jià)值密度低、以及時(shí)時(shí)刻刻都在瞬息萬變的特點(diǎn)，使得存儲(chǔ)、統(tǒng)計(jì)、分類以及調(diào)用都困難異常，而其中隱藏的發(fā)展規(guī)律和社會(huì)經(jīng)驗(yàn)則價(jià)值巨大。

幸運(yùn)的是，人工智能領(lǐng)域的一些理論和比較實(shí)用的方法，已經(jīng)開始用于大數(shù)據(jù)分析方面，并顯現(xiàn)出初步令人振奮的結(jié)果。至此大數(shù)據(jù)的價(jià)值變現(xiàn)潛能開始逐步被人工智能釋放。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展也將在為人工智能提供用武之地的同時(shí)，喚醒人工智能巨大的潛力，從而使這兩個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)和應(yīng)用出現(xiàn)加速發(fā)展的趨勢。

近日，在2015年新華社新聞學(xué)術(shù)年會(huì)新華網(wǎng)“信息技術(shù)與媒體生態(tài)”分論壇上，英特爾中國研究院院長、首席工程師吳甘沙將大數(shù)據(jù)的可能價(jià)值變現(xiàn)方式劃分為六種：一是見微，從小處看到細(xì)微的洞察;二是知著，能看到宏觀的變化規(guī)律。正如《一代宗師》里的臺(tái)詞“見自己、見眾生、見天地”，吳甘沙把見微是叫做見自己，知著稱為見眾生、見天地。第三第四種是當(dāng)下和皆明，當(dāng)下是此時(shí)此刻的感受，皆明是知前后做到萬物皆明，是在時(shí)間點(diǎn)上在不同的萬物上獲得洞察。五六是辨訛和曉意，辨訛是去偽存真、查漏補(bǔ)缺，曉意則由于傳統(tǒng)上機(jī)器只能處理數(shù)據(jù)，對于有深刻內(nèi)涵的內(nèi)容無法真正理解顯得異常重要。

知著見微：大數(shù)據(jù)的“大彈性”

1、知著

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展，機(jī)器人能進(jìn)一步窺探到人類的思想境界。知著就是“見天地、見眾生”，正如天文望遠(yuǎn)鏡。那么，大數(shù)據(jù)如何幫助人們知著呢?具體可以分為兩方面：

一是傳統(tǒng)采樣和定性，采樣更多的是了解平均，作為犧牲，采樣會(huì)把黑天鵝的信號(hào)當(dāng)做噪聲過濾掉;

二是傳統(tǒng)定量的研究，尤其是在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)為之后的進(jìn)一步定量研究做了好鋪墊。社會(huì)學(xué)里面有一個(gè)社會(huì)計(jì)算學(xué)分支，廣告中也有計(jì)算廣告學(xué)分支，所有這些都是通過定量的方法更好地了解這個(gè)社會(huì)、了解個(gè)體。無論是群體的理性還是個(gè)體的非理性，都可以通過定量的分析獲得洞察。

國外專家曾在Twitter上面進(jìn)行過情感分析試驗(yàn)，他們發(fā)現(xiàn)Twitter上面的情感變化和FacebookIPO當(dāng)天股價(jià)的變化有高度相關(guān)性，而情感變化是股價(jià)變化的先行因素，這是一個(gè)很有趣的研究。這種研究使得人們能夠更好地看到社會(huì)上的一些行為、媒體內(nèi)容中的一些變化和經(jīng)濟(jì)行為變化的關(guān)系。

2、見微

如果說知著是天文望遠(yuǎn)鏡，那么見微就是顯微鏡。傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為，市場經(jīng)濟(jì)的“市場”是所有人行為的總合，由于對數(shù)據(jù)和行為理解的局限，人們看到的市場亦是打馬賽克的塊狀分布。而隨著掌握的數(shù)據(jù)的增加，這個(gè)市場逐漸變成一個(gè)高清的縱深的圖。

傳統(tǒng)上的營銷行為講究的是對客戶群體進(jìn)行細(xì)分，隨著大數(shù)據(jù)發(fā)展的深入，客戶群體從細(xì)分到微分、微分到個(gè)人，實(shí)現(xiàn)從個(gè)性化到個(gè)體化的轉(zhuǎn)變。

從前，商家只能關(guān)注花錢買單的客戶，大數(shù)據(jù)則可以實(shí)現(xiàn)用戶的體驗(yàn)反饋，并且從點(diǎn)到面逐漸覆蓋。僅僅覆蓋到線上的面卻是不夠的，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及位置信息的豐富，線下位置信息可以揭露更多的洞察——原來他到了一個(gè)線下的商場做了一次體驗(yàn)。

網(wǎng)絡(luò)信息透露該用戶在體驗(yàn)之前是獲得了基于位置信息的推薦，或者是因?yàn)樯缃痪W(wǎng)絡(luò)上朋友的一次推薦。體驗(yàn)結(jié)束不僅僅有交易，也會(huì)到網(wǎng)上吐槽，而吐槽會(huì)進(jìn)一步形成病毒式的傳播，他的朋友可能是點(diǎn)贊或者進(jìn)一步轉(zhuǎn)發(fā)。所有這些就形成了網(wǎng)狀或者是圖狀的數(shù)據(jù)，這個(gè)數(shù)據(jù)使得我們對這個(gè)行為有了更好的洞察。

當(dāng)下皆明：快思考也要深分析

1、當(dāng)下

對于普通用戶來說，從瀏覽一個(gè)網(wǎng)頁或者看一部電影開始，一旦發(fā)起了瀏覽的動(dòng)作，作為發(fā)行商或者是愛奇藝這樣的電影的流媒體網(wǎng)站就會(huì)到供應(yīng)方平臺(tái)發(fā)起請求，發(fā)起的請求會(huì)將這個(gè)廣告商的畫像描繪出來。

接下來，供應(yīng)方平臺(tái)會(huì)到廣告交易平臺(tái)進(jìn)一步獲取廣告，而交易平臺(tái)又會(huì)將需求傳輸?shù)酱韽V告主的需求方平臺(tái)，需求方平臺(tái)下面有一個(gè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，詳細(xì)分析了每個(gè)個(gè)體的偏好，根據(jù)傳送的個(gè)體偏好的分析返回，推薦合適的廣告。

通過實(shí)競價(jià)，獲得競價(jià)的一方就會(huì)把需求發(fā)到程序化的創(chuàng)意平臺(tái)，該平臺(tái)再根據(jù)廣告主以及個(gè)體畫像產(chǎn)生一次實(shí)時(shí)的創(chuàng)意，把真正的廣告給推到個(gè)體那邊。

而所有這些的發(fā)生可能在100毫秒發(fā)生，發(fā)生了從數(shù)據(jù)的采集到廣告主獲取廣告的候選進(jìn)行實(shí)時(shí)競價(jià)和程序化的創(chuàng)意，最后形成這個(gè)廣告。在整個(gè)過程中，大數(shù)據(jù)起到了無可比擬的作用，這就是見微，而呈現(xiàn)到每一個(gè)個(gè)體前面的都是非常精準(zhǔn)的廣告營銷。

同時(shí)，在100毫秒里面完成的一次精準(zhǔn)廣告推薦涉及到當(dāng)下。在傳統(tǒng)意義上，人們對于知識(shí)的理解，對于整個(gè)社會(huì)的理解基本上都有一個(gè)滯后期，吳甘沙把它稱為刻舟求劍，在人們真正獲得洞察的時(shí)候，整個(gè)這個(gè)世界已經(jīng)變化了。正如建國以來已經(jīng)進(jìn)行過的6次人口普查，無論如何精準(zhǔn)都是滯后的。而現(xiàn)在隨著大數(shù)據(jù)的普及，我們現(xiàn)在有可能更實(shí)時(shí)地理解我們這個(gè)社會(huì)。

當(dāng)然，當(dāng)下快思考風(fēng)行，幾秒鐘得到的洞察可能一下子傳播到世界各地，犯的錯(cuò)誤卻是覆水難收。

2、皆明

對應(yīng)于當(dāng)下的叫做皆明，皆明是深度報(bào)告，涉及三種分析。

第一，描述性分析，即過去發(fā)生了什么，為什么會(huì)發(fā)生，而現(xiàn)在又在發(fā)生什么，簡言之就是通曉古今。2005年倫敦發(fā)生暴亂后，《衛(wèi)報(bào)》對幾百萬條Twitter進(jìn)行了分析。分析的過程中發(fā)現(xiàn)，暴亂和貧窮確有很大的相關(guān)性，政府應(yīng)該解決貧窮的問題;而Twitter雖然在早期傳播了謠言，但后期Twitter可以把更多的信息聚攏過來，讓人們看到真正的真相，這與政府當(dāng)初的快思考，對貧窮的忽視和對Twitter的偏見大相徑庭。這是描述性分析的一個(gè)非常典型的案例。

第二，預(yù)測性分析。大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是對于未來的可見性，預(yù)測性分析就是能夠預(yù)測未來發(fā)生什么，三國時(shí)期諸葛亮的巧借東風(fēng)屬于預(yù)測性分析。

預(yù)測性分析在當(dāng)下最常見的應(yīng)用是谷歌預(yù)測票房的分析?！吨┲雮b3》引發(fā)了對同系列的兩部電影的票房分析，也帶出了季節(jié)性的因素分析。透過預(yù)測，制片方和影院可以提前一個(gè)月對電影的票房做出高準(zhǔn)確度的預(yù)測，這一個(gè)月的價(jià)值則可以直接與票房收益掛鉤。

第三，處方性分析。分析方能夠利用大數(shù)據(jù)運(yùn)籌帷幄，希望未來發(fā)生什么，明白為了要讓目標(biāo)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)在要做一些什么。同樣是諸葛孔明的計(jì)謀，草船借箭就是處方性分析，紙牌屋也是在處方性數(shù)據(jù)分析中誕生的。通過受眾分析，制作方發(fā)現(xiàn)美國受眾都喜歡政治性電影，再經(jīng)過進(jìn)一步的研究，確定每個(gè)人物的角色定位和性格特點(diǎn)，包括國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)綜藝節(jié)目《美食美課》都是根據(jù)網(wǎng)上搜索的結(jié)果設(shè)計(jì)的一個(gè)節(jié)目。

在人工智能領(lǐng)域，經(jīng)過長期的研究，已經(jīng)積累了很多研究方法和應(yīng)用技術(shù)。例如，自然語言語義分析、信息提取、知識(shí)表現(xiàn)、自動(dòng)化推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等。這些技術(shù)目前正在逐步地應(yīng)用于大數(shù)據(jù)技術(shù)的前沿領(lǐng)域，結(jié)合預(yù)測性分析和處方性分析，挖掘大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的規(guī)律和價(jià)值，從而為人類決策提供支撐。

例如，Netflix的影片推薦系統(tǒng)、Facebook的社交圖譜、Amazon的購物推薦系統(tǒng)等，已經(jīng)依靠深度學(xué)習(xí)和其它人工智能方法，實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)之上的巨大商業(yè)價(jià)值。

Google還對大數(shù)據(jù)的機(jī)器深度學(xué)習(xí)和建立知識(shí)樹KnowledgeGraph投入巨大的研究資源，期望能夠回答并幫助解決人類日常生活中普遍關(guān)心的問題。

變訛曉意：從真相窺探思想

縱觀全局，雖然隨著整個(gè)IT行業(yè)計(jì)算能力、存儲(chǔ)能力、通訊能力的發(fā)展，以及人工智能研究的長期積累，人工智能在一些領(lǐng)域里獲得了一定的突破，其研究成果也已經(jīng)在數(shù)據(jù)挖掘、工業(yè)機(jī)器人、物流、語音識(shí)別、銀行業(yè)軟件、醫(yī)療軟件等方面被廣泛的應(yīng)用。

但是，目前的人工智能方法都只能處理已預(yù)先定義好的問題，實(shí)現(xiàn)既定的目標(biāo)。一旦遇到未定義的情況，人工智能便束手無策。因此，現(xiàn)階段的人工智能技術(shù)并不能使機(jī)器人具有真正的自主學(xué)習(xí)和研究的能力，更無法奢談?chuàng)碛袆?chuàng)造能力。而使機(jī)器人獲得學(xué)習(xí)能力、研究能力和創(chuàng)造能力，恰恰是人工智能技術(shù)發(fā)展的目標(biāo)。

1、變訛

變訛是大數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)的第五種方式，也就是看到真相。比如新華網(wǎng)上發(fā)的31省前三季度GDP之和超過全國約1.9萬億，從不同的數(shù)據(jù)來源可以發(fā)現(xiàn)這個(gè)數(shù)據(jù)是對不上的。

美國德克薩斯州的數(shù)據(jù)新聞報(bào)道說，能夠把這個(gè)州的很多政府雇員的工資都做到數(shù)據(jù)庫里面供人們查詢。對于普通人來說任何感興趣的人名都可以輸進(jìn)去，看他的工資和其他行為，看到他們想要了解的真相。

2、曉意

第六是曉意，機(jī)器是不能曉意的，只有人能曉意，但是隨著人工智能的發(fā)展，機(jī)器能夠逐步窺探到人的思想境界?！赌颉冯娪爸v述美國奧克蘭運(yùn)動(dòng)家棒球隊(duì)總經(jīng)理比利·比恩(Billy Beane)的經(jīng)營哲學(xué)，描寫了他如何以小搏大、力抗其它薪資總額比他們多上數(shù)倍的大球隊(duì)的方法?！赌颉繁澈蟛粸槿酥囊幻媸?，比利花了更多的錢去請球探分析球員，因?yàn)榍騿T的心理抗壓能力、意志力等等是無法用數(shù)據(jù)衡量的，所以要花更多的錢。

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，通過技術(shù)可以對人進(jìn)行情感分析、價(jià)值觀分析，甚至在一個(gè)題材還沒有開始傳播的時(shí)候，可以對它進(jìn)行“病毒傳播性”的分析，這些應(yīng)用都使得大數(shù)據(jù)達(dá)到了曉意的能力。

曉意一方面是文本的曉意，另一方面是通過視聽覺獲得的曉意，機(jī)器可以具有情商，亦可以根據(jù)短視頻判斷對象處于何種情緒當(dāng)中。

寒武紀(jì)大爆發(fā)的鈣

寒武紀(jì)為什么生命形態(tài)會(huì)大爆發(fā)呢?經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)是海里面地殼運(yùn)動(dòng)更多的鈣元素進(jìn)入到生命里面，不能適應(yīng)鈣元素的就被毒死了，更能適應(yīng)鈣元素的生物慢慢長出了脊椎，慢慢變成了脊椎動(dòng)物，而脊椎動(dòng)物促進(jìn)了更多的生命的爆發(fā)?，F(xiàn)如今，大數(shù)據(jù)就承擔(dān)了這樣的作用。

1、數(shù)據(jù)新聞

建立一個(gè)什么樣的數(shù)據(jù)的技術(shù)站才能使得數(shù)據(jù)新聞更好地服務(wù)受眾呢?

數(shù)據(jù)新聞分類兩類，一類是需要實(shí)時(shí)處理的，另外一類是需要批量處理。實(shí)時(shí)處理能夠更好地處理突發(fā)新聞和當(dāng)下，而批量分析可以更好地融合更系統(tǒng)的數(shù)據(jù)做到前后皆明。

在數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)方面，以下三種技術(shù)在吳甘沙看來對于數(shù)據(jù)新聞非常重要。一個(gè)是Sentiment或者是情感分析，二是Literacy就是數(shù)據(jù)分析如何更好地理解內(nèi)容，三是視聽覺的理解，四是對Audience的洞察。結(jié)合具體的應(yīng)用，比如Trendspotting可以找到更多的趨勢，Content Creation可以創(chuàng)造更多的內(nèi)容，Acquisition Retention是維護(hù)用戶的黏性，Offer/Ad targeting是如何給用戶Offer更多的廣告和推送。

2、大數(shù)據(jù)打通六大產(chǎn)業(yè)

在2013年吳甘沙的演講中，他認(rèn)為6大產(chǎn)業(yè)是通過大數(shù)據(jù)打通的，大數(shù)據(jù)為體，西學(xué)為用。大數(shù)據(jù)是根本，云計(jì)算是工具，智慧城市是綱，同時(shí)深度融合個(gè)性化制造、第三次工業(yè)革命、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)，綜合在一起就形成“移大三、智云物”。

建立具有真正意義的人工智能系統(tǒng)，是人類一直以來的夢想。面向大數(shù)據(jù)和人工智能的研究近來呈現(xiàn)出螺旋上升式發(fā)展態(tài)勢，但是大數(shù)據(jù)的潛能仍然未被全部激發(fā)。例如在智慧城市建設(shè)方面，目前建立在以由傳感器及電子攝像頭等設(shè)備收集數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的第一代智慧城市，其實(shí)處于神經(jīng)系統(tǒng)發(fā)達(dá)而智慧能力不足的尷尬境地。隨著各類傳感器數(shù)據(jù)的不斷增加，傳統(tǒng)方法不能很好地處理這些海量數(shù)據(jù)，使得許多花大價(jià)錢購置的硬件設(shè)備成為擺設(shè)。面對擁堵的城市、霧霾的天氣、已有的海量數(shù)據(jù)，城市“智商”的建立迫切需要借助于人工智能技術(shù)的發(fā)展成果。

3、未來電影與未來市場

未來如果通過虛擬眼鏡來觀看電影，電影的發(fā)行體系會(huì)被極大地變革，門票都不再重要，廣告變成主要的贏利模式。廣告可以完全無縫地嵌入在電影情節(jié)當(dāng)中，觀眾完全是沉浸式的體驗(yàn)。在這個(gè)過程中，觀眾可以和電影的人物和情節(jié)進(jìn)行互動(dòng)，就像穿行在情節(jié)當(dāng)中一樣。從另一個(gè)角度看，觀眾會(huì)改變情節(jié)的走向，其角色可能是一種偷窺者或者是帶入者，甚至可以把自己變成故事的主人公。

微軟中國研究院正在做一項(xiàng)技術(shù)，通過3D攝像頭把人臉的模型建立后可以實(shí)時(shí)渲染出另外一張臉，電影里面的某個(gè)人物可以完全是觀眾自己的臉，在電影中把任何一個(gè)觀看者的3D模型建立進(jìn)去，就能把人物的長相變得和觀眾一模一樣。

未來的商場若也許存在以下現(xiàn)實(shí)和虛擬糅合在一起的技術(shù)增強(qiáng)：當(dāng)消費(fèi)者走在萬達(dá)廣場里面，突然發(fā)現(xiàn)眼睛里面出現(xiàn)了一些有趣的東西，它吸引消費(fèi)者去打怪，指引路線，這個(gè)路線事實(shí)上是一個(gè)眼鏡引導(dǎo)消費(fèi)者對這個(gè)商場進(jìn)行瀏覽的過程。在瀏覽的過程中，消費(fèi)者不停地與實(shí)際商品產(chǎn)生交互和觸點(diǎn)，這個(gè)虛擬空間和實(shí)體空間會(huì)隨意進(jìn)行組合。

在未來，任何一個(gè)表面都可以是一個(gè)屏幕，用戶戴的眼鏡可以把內(nèi)容投射在任何的表面，無論是弧形還是空氣，都可以把新的信息呈現(xiàn)出來，在運(yùn)動(dòng)的過程中每一次相遇都是計(jì)算的結(jié)果。因?yàn)檫@個(gè)計(jì)算需要用戶走到特定的位置，在這個(gè)位置用戶和某一個(gè)商品或某一個(gè)人產(chǎn)生相遇，所有的這些會(huì)極大地改變我們現(xiàn)在商業(yè)的生態(tài)。

區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能和機(jī)器人也融入口訣中就是“快蓄人氣移大三智云物”，這些技術(shù)會(huì)給我們未來的社會(huì)帶來無限創(chuàng)意與玩法。

人工智能的發(fā)展，正如人本身一樣，需要學(xué)習(xí)大量的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，這些知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)需要海量的數(shù)據(jù)作為支持。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，為分析和儲(chǔ)存海量的數(shù)據(jù)提供了技術(shù)支持，使得機(jī)器得到的數(shù)據(jù)量和機(jī)器擁有的數(shù)據(jù)處理能力，與形成人工智能所需要的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)處理能力相匹配的矛盾得到了緩解。在這種情況下，人工智能的理論、方法和技術(shù)的巨大潛力才有可能被真正的逐步釋放出來，實(shí)現(xiàn)人工智能的發(fā)展目標(biāo)，并反過來進(jìn)一步推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，形成有效的相互推動(dòng)。

來源：中國日報(bào)