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金山軟件CEO張宏江：AI+大數(shù)據(jù)+云正在成為企業(yè)的標配

金山軟件大數(shù)據(jù) 人工智能云計算

張宏江 | 2016-08-12 13:40

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】人工智能的進展很大程度歸功于數(shù)據(jù)的進展，全球產(chǎn)生消費的數(shù)據(jù)，2013年2020年將增長10倍，年增長率40%，微信一天在朋友圈里交換的圖片是10億。為什么過去幾年人工智能有著這么快速的進步，金山軟件CEO張宏江認為，這最終歸結(jié)到大數(shù)據(jù)的進步和云計算的發(fā)展

金山軟件CEO張宏江：AI+大數(shù)據(jù)+云正在成為企業(yè)的標配

為什么過去幾年人工智能有著這么快速的進步，張宏江認為，這最終歸結(jié)到大數(shù)據(jù)的進步和云計算的發(fā)展。

AI的支撐：數(shù)據(jù)爆炸

人工智能的進展很大程度歸功于數(shù)據(jù)的進展，全球產(chǎn)生消費的數(shù)據(jù)，2013年2020年將增長10倍，年增長率40%，微信一天在朋友圈里交換的圖片是10億。

張宏江舉例：如果把小米的用戶已經(jīng)存到小米云上的照片，5億多張的話，就需要120萬核，需要100P的存儲空間，而今天中國的存量照片，這是2014年的數(shù)據(jù)，3000億張的時候，需要的存儲空間和計算量是多么地巨大。

20年前的夢想

手機上的應(yīng)用，可以對人臉做一系列的處理，人臉識別以及年齡判斷等。這不是手機做的，這而是在手機后端的云中運行，當(dāng)手機拍了一張照片以后，在云上處理，再把結(jié)果拿回來，這個就張宏江他們團隊20那年前的夢想。

1997年張宏江團隊在惠普實驗室申請的一個專利，這是一個分布式的架構(gòu)，數(shù)據(jù)從客戶端拿到，然后再傳到后端的系統(tǒng)上，做的一系列的處理，把結(jié)果推送到前端來。20年以后的今天，這件事情在一個手機上終于可以實現(xiàn)，更重要的是，它可在云和端上終于實現(xiàn)了。手機成為一個數(shù)據(jù)的獲取終端，云作為整個的運算載體，整個數(shù)據(jù)的載體。

人臉識技術(shù)史是人臉數(shù)據(jù)庫的擴張史，是人臉數(shù)據(jù)庫+就算能力的擴張史

學(xué)術(shù)年代，90年代初做人臉的時候，所有學(xué)術(shù)時代用的數(shù)據(jù)庫只有幾百個人的人臉圖片，即便在這種情況下機器人的識別能力依然非常低于人的識別能力，而且對光線要求非常高，需要正面圖象。而在工業(yè)時代，2014年，大批量人臉識別率達97.35%，而在2015年達到99.63%。目前國內(nèi)的公司在7000多萬張標準照片再加上億的其他照片，人們用的深層網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)超過30層，訓(xùn)練20塊NVIDIA，精度已經(jīng)遠遠超過人類。

AI+大數(shù)據(jù)+云：正在成為企業(yè)的標配

現(xiàn)在的企業(yè)沒有大數(shù)據(jù)很難活下去，而大數(shù)據(jù)要靠云來支撐。大數(shù)據(jù)包括高質(zhì)量數(shù)據(jù)的獲取和分析，和它整個在應(yīng)用中的解析已經(jīng)越來越成為公司的標配。當(dāng)然這一切其實必須靠云來支撐，沒有云就談不上大數(shù)據(jù)，也談不上大數(shù)據(jù)地獲取、處理和大數(shù)據(jù)地運營。

云計算的應(yīng)用場景

之后，張宏江講述了云計算和大數(shù)據(jù)在已在以下領(lǐng)域的應(yīng)用相對成熟：醫(yī)療、政務(wù)、游戲、視頻云，智能硬件云，混合云。

云計算趨勢

張宏江講到云計算已成為主流IT技術(shù)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)成熟最快的公司，在迅速達到100億美元銷售額的公司，C端的是Google、Facebook，B端的是亞馬遜AWS大部分。當(dāng)B端達到這么高的銷售額，說明這個市場已成熟。

人工智能威脅與人工智能2.0

現(xiàn)場提問環(huán)節(jié)針對人工智能未來是否會對人類造成威脅的問題，以及人工智能2.0。

第一個問題，張宏江說到，這里有一個曲線，沒有到奇點的時候人們是看不到的，無法判斷。而針對人工智能2.0的問題，他認為也許人工智能2.0不一定為人來驅(qū)動，強人工智能的標志在能不能做問題的推理。未來人類可能不需要等待對人腦已經(jīng)很了解之后再做人工智能，或者是再談2.0。

最后張宏江總結(jié)到：

我們做人工智能的，當(dāng)我們看到人工智能作為一個現(xiàn)象突飛猛進突破的時候，我們更應(yīng)該注意到的是它后端的，不光是算法本身的突飛猛進，更重要的是支撐這個算法突飛猛進的大數(shù)據(jù)和云計算，所以我們看到的未來是前端一系列的智能設(shè)備，而它的大腦實際上在云里面。

來源：雷鋒網(wǎng)

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