電子政務(wù)藍(lán)皮書(shū)：大數(shù)據(jù)過(guò)于依靠數(shù)據(jù)匯集會(huì)出現(xiàn)“災(zāi)難性大數(shù)據(jù)”

大數(shù)據(jù) 電子政務(wù) 技術(shù) 數(shù)據(jù)

瘦弱的小瑞 | 2016-08-02 10:54

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】由國(guó)家行政學(xué)院電子政務(wù)研究中心及社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社共同主辦的《電子政務(wù)藍(lán)皮書(shū)：中國(guó)電子政務(wù)發(fā)展報(bào)告(2015~2016)》發(fā)布會(huì)在京舉行。藍(lán)皮書(shū)指出，大數(shù)據(jù)過(guò)于依靠數(shù)據(jù)匯集會(huì)出現(xiàn)“災(zāi)難性大數(shù)據(jù)”

電子政務(wù)藍(lán)皮書(shū)：大數(shù)據(jù)過(guò)于依靠數(shù)據(jù)匯集會(huì)出現(xiàn)“災(zāi)難性大數(shù)據(jù)”

7月30日，由國(guó)家行政學(xué)院電子政務(wù)研究中心及社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社共同主辦的《電子政務(wù)藍(lán)皮書(shū)：中國(guó)電子政務(wù)發(fā)展報(bào)告(2015~2016)》發(fā)布會(huì)在京舉行。

十八大以來(lái)，中國(guó)開(kāi)啟了新一輪行政體制改革，政府職能轉(zhuǎn)變的步伐明顯加快，激發(fā)了社會(huì)創(chuàng)新潛能，提高了政府服務(wù)效率。當(dāng)前，隨著以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)為代表的信息技術(shù)快速發(fā)展，世界各國(guó)正在積極依托互聯(lián)網(wǎng)深化新技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用，以應(yīng)對(duì)新一輪經(jīng)濟(jì)變革帶來(lái)的挑戰(zhàn)。2016年，中國(guó)政府首次提出要大力推行“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”，以互聯(lián)網(wǎng)思維促進(jìn)信息技術(shù)與政府管理深度融合，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提質(zhì)增效和轉(zhuǎn)型升級(jí)。新時(shí)期，要以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，依托 “互聯(lián)網(wǎng)+”開(kāi)展政府管理創(chuàng)新，破解政府管理領(lǐng)域難點(diǎn)痛點(diǎn)堵點(diǎn)，這是各級(jí)政府需要大力推進(jìn)的工作，更是電子政務(wù)管理者需要重點(diǎn)研究的命題。

藍(lán)皮書(shū)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是當(dāng)前一個(gè)熱門(mén)詞語(yǔ)，但它本身的有效性還有待加強(qiáng)，主要基于三方面的原因：

一是數(shù)據(jù)條件還不成熟。豐富有效的數(shù)據(jù)源是大數(shù)據(jù)發(fā)展的前提。當(dāng)前，我國(guó)數(shù)字化的數(shù)據(jù)資源總量遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于美歐，每年新增數(shù)據(jù)量?jī)H為美國(guó)的7%，歐洲的12%，其中政府和制造業(yè)的數(shù)據(jù)資源積累遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于國(guó)外。就已有的有限數(shù)據(jù)資源來(lái)說(shuō)，還存在標(biāo)準(zhǔn)化、準(zhǔn)確性、完整性低，利用價(jià)值不高的情況，這大大降低了數(shù)據(jù)的價(jià)值。此外，中國(guó)要進(jìn)入真正的大數(shù)據(jù)時(shí)代至少還要10年，要從人人相連到物物相連，之后數(shù)據(jù)才能呈現(xiàn)爆發(fā)性增長(zhǎng)，為進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代提供巨量有價(jià)值的數(shù)據(jù)支撐。

二是技術(shù)條件還不成熟。與成熟技術(shù)積累推動(dòng)應(yīng)用模式創(chuàng)新的云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域不同，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)尚未完全成熟，還只能針對(duì)小規(guī)模、有結(jié)構(gòu)或類結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，談不上深層次的數(shù)據(jù)挖掘，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘算法在不同行業(yè)中還難以通用。

三是大數(shù)據(jù)分析本身的局限性。大數(shù)據(jù)過(guò)于依靠數(shù)據(jù)的匯集，一旦數(shù)據(jù)本身有問(wèn)題，就很可能出現(xiàn)“災(zāi)難性大數(shù)據(jù)”，導(dǎo)致錯(cuò)誤的預(yù)測(cè)和決策。同時(shí)，數(shù)據(jù)分析的結(jié)果本身就可能影響進(jìn)一步分析。

藍(lán)皮書(shū)同時(shí)指出了解決方案：

第一，推進(jìn)數(shù)據(jù)和技術(shù)完善。大力推進(jìn)數(shù)據(jù)開(kāi)放和標(biāo)準(zhǔn)化，消除數(shù)據(jù)共享壁壘，擴(kuò)大數(shù)據(jù)總量和提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，加快推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展與完善，特別是加快開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)技術(shù)在政府決策中的應(yīng)用。

第二，多元化手段相結(jié)合。正確認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的局限性，揚(yáng)長(zhǎng)避短，形成信息技術(shù)與傳統(tǒng)決策模式的有機(jī)融合。

來(lái)源：大數(shù)據(jù)觀察

收藏分享

聲明：數(shù)據(jù)猿尊重媒體行業(yè)規(guī)范，相關(guān)內(nèi)容都會(huì)注明來(lái)源與作者；轉(zhuǎn)載我們?cè)瓌?chuàng)內(nèi)容時(shí)，也請(qǐng)務(wù)必注明“來(lái)源：數(shù)據(jù)猿”與作者名稱，否則將會(huì)受到數(shù)據(jù)猿追責(zé)。