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明略數(shù)據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)專家葛利鵬:大數(shù)據(jù)驅(qū)動的工業(yè)人工智能初探

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 工業(yè)在我國經(jīng)濟(jì)中占比較重要的地位。近年來,我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,進(jìn)入了一個中高速增長的新常態(tài)。工業(yè)在中國經(jīng)濟(jì)中的比重依然在不斷增強(qiáng)。同時,工業(yè)和我們?nèi)粘I钍窍⑾⑾嚓P(guān)的

明略數(shù)據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)專家葛利鵬:大數(shù)據(jù)驅(qū)動的工業(yè)人工智能初探

來源:數(shù)據(jù)猿 作者:葛利鵬

隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài),大數(shù)據(jù)在穩(wěn)增長、促改革、調(diào)結(jié)構(gòu)、惠民生中承擔(dān)著越來越重要的角色。同時,大數(shù)據(jù)也在重構(gòu)信息技術(shù)體系和產(chǎn)業(yè)格局,為我國工業(yè)的信息化建設(shè)發(fā)展提供巨大的機(jī)遇。

4月24日,《魔方大數(shù)據(jù)系列應(yīng)用圓桌論壇之智能工業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用論壇》活動在美麗的江蘇鹽城大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園順利舉行。

出席此次活動的嘉賓有:

鹽城市人大常委會副主任、城南新區(qū)黨工委書記 周鍵云

鹽城市城南新區(qū)黨工委副書記、管委會主任 楊雪峰

鹽城市城南新區(qū)黨工委副書記、科教城管委會主任 郭慶生

鹽城市經(jīng)信委副主任 沈影帆

上海超級計算中心主任、上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟秘書長 周曦民

明略數(shù)據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)專家 葛利鵬

數(shù)之聯(lián)CTO 方育柯

蘇州無限愿景聯(lián)合創(chuàng)始人 陳春雨

泰瑞數(shù)創(chuàng)科技COO 王睿

以下是由數(shù)據(jù)猿精編整理發(fā)布的 明略數(shù)據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)專家葛利鵬 的精彩分享:

各位專家大家上午好!我是明略數(shù)據(jù)的葛利鵬。今天非常高興可以跟大家一起分享明略數(shù)據(jù)在工業(yè)大數(shù)據(jù)方面的一些項目實踐和典型案例。

工業(yè)在我國經(jīng)濟(jì)中占比較重要的地位。近年來,我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,進(jìn)入了一個中高速增長的新常態(tài)。工業(yè)在中國經(jīng)濟(jì)中的比重依然在不斷增強(qiáng)。

同時,工業(yè)和我們?nèi)粘I钍窍⑾⑾嚓P(guān)的。比如高鐵出行,高鐵經(jīng)過短短十年多的發(fā)展,我們在自主創(chuàng)新方面取得了非常輝煌的成就。

現(xiàn)在,中國高鐵每天可以產(chǎn)生4.2TB的數(shù)據(jù)。如何能夠更加有效的利用這些數(shù)據(jù),做到既可以增效,又可以保證高鐵平穩(wěn)運行。根據(jù)國際權(quán)威機(jī)構(gòu)麥肯錫數(shù)據(jù)統(tǒng)計,如果有效的利用這些數(shù)據(jù),將會降低企業(yè)維護(hù)成本10%~15%。

所以,如果能有效的利用預(yù)測性手段進(jìn)行維護(hù),必將帶來更大收益,也能夠更好的維持整個運營成本。

世界各國都已經(jīng)意識到,以制造業(yè)為核心的實體經(jīng)濟(jì)才是保障國家經(jīng)濟(jì)健康、平穩(wěn)發(fā)展的基礎(chǔ)。在如今科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的時期,世界各國都在抓住這個機(jī)會,來更快地發(fā)展本國科技水平。

英國和法國都有相應(yīng)的國家戰(zhàn)略。法國的工業(yè)4.0就是為了更好的將機(jī)械工程和本國制造業(yè)相結(jié)合,完成向智能制造的轉(zhuǎn)變。我國有怎樣的情況?我們可以看到創(chuàng)新水平不足、經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡等一系列問題。

明略數(shù)據(jù)_葛利鵬_大數(shù)據(jù)_工業(yè)_人工智能-1

工信部也出臺了一系列產(chǎn)業(yè)政策。比如"2025的產(chǎn)業(yè)政策",我們不能看到具體的政策是如何落實的。是一條為數(shù)據(jù)為中心主線,以數(shù)據(jù)為紐帶,用大數(shù)據(jù)作為驅(qū)動力。用數(shù)據(jù)驅(qū)動來真正實現(xiàn)智能化、智能制造,推動我國的企業(yè)從簡單、粗放性的生產(chǎn)向經(jīng)濟(jì)化去轉(zhuǎn)變。

大數(shù)據(jù)在企業(yè)里到底能夠做什么?這是我們一直在探討的問題。大數(shù)據(jù)能夠在企業(yè)里真正落實的業(yè)務(wù)點有哪幾個方面?能夠通過業(yè)務(wù)帶來企業(yè)的哪方面效率的提升?這是我們做大數(shù)據(jù)項目所關(guān)心的業(yè)務(wù)點。

通過很多項目實踐和典型案例,我們發(fā)現(xiàn):當(dāng)大數(shù)據(jù)要在企業(yè)真正落地,真正見到效益,大概通過三個方面實現(xiàn)。

1、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管控平臺

這個數(shù)據(jù)管控平臺干什么用的?可以達(dá)到什么效果?這個平臺可以給企業(yè)形成一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)匯聚中心。企業(yè)里的ERP、SCM、GPS,所有的數(shù)據(jù)都可以匯集到一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫上。通過這個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換中心,各級領(lǐng)導(dǎo)可以非常清晰地看到一個企業(yè)數(shù)據(jù)的全貌。

2、優(yōu)化生產(chǎn)流程

這個優(yōu)化生產(chǎn)流程主要的效果是能夠改善設(shè)備維修工程。比如地鐵行業(yè)對于列車的運維有一項規(guī)程,但是如何做優(yōu)化?憑什么規(guī)程是對的?以前是用經(jīng)驗來定規(guī)程,而現(xiàn)在是依靠數(shù)據(jù)來說這個規(guī)程如何改。生產(chǎn)流程如何配備更合理?人、物如何搭配最合理?我們都有一定的算法來幫助他們變得更合理。

這里是一些學(xué)術(shù)性的語言,包括OEE、OCT,通過這些就可以真正的實現(xiàn)一個企業(yè)生產(chǎn)流程的提升。

3、優(yōu)化供應(yīng)鏈

對于工業(yè)企業(yè)來說,我們更關(guān)注的是整條供應(yīng)領(lǐng)的改善。在我們的概念里,供應(yīng)鏈不僅僅是廠內(nèi)、廠外,還包括從產(chǎn)品的設(shè)計,到產(chǎn)生銷往的整個環(huán)節(jié)。我們這個工業(yè)鏈不僅可以優(yōu)化產(chǎn)品的銷售,而且可以更合理的進(jìn)行產(chǎn)品的開產(chǎn)、訂貨,從而達(dá)到提升效率的目的。

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大數(shù)據(jù)為什么可以達(dá)到以上三點?為什么能夠幫助企業(yè)進(jìn)行合理的改善?因為大數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行產(chǎn)品的預(yù)測。

理論上來說,從產(chǎn)品的出產(chǎn)到最終消亡,是有一定的可尋痕跡。也就是說,對于任何一個產(chǎn)品來說,在不同階段,它們應(yīng)該有不同的維修手段。大數(shù)據(jù)有兩個特點,一個是快,一個是準(zhǔn)。快是運行的能力,準(zhǔn)是處理的能力非常大。我能夠?qū)⒅耙驗樘幚砟芰Σ粔蛩鶔仐壍臄?shù)據(jù),全部納入到數(shù)據(jù)建模之內(nèi),就可以使這個數(shù)據(jù)模型變得更為完善。

之前,為了在一分鐘或者十秒鐘之內(nèi)計算完一個數(shù)據(jù),就不得不拋棄一些大的樣本數(shù)據(jù)。但是現(xiàn)在有了大數(shù)據(jù)模型,就可以把所有數(shù)據(jù)都放進(jìn)去。這樣,就可以把海量的數(shù)據(jù)在非??斓臅r間內(nèi)(幾秒鐘之內(nèi))計算出來,就可以使數(shù)據(jù)反應(yīng)能力非常準(zhǔn)。

大數(shù)據(jù)這個"大"體現(xiàn)在工業(yè)處理的海量數(shù)據(jù)上。

有的工業(yè)企業(yè)并不具備非常大量數(shù)據(jù)。但是,他的數(shù)據(jù)可能特別復(fù)雜,這也是大數(shù)據(jù)所要處理的一種數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)應(yīng)該被哪些企業(yè)所應(yīng)用?這個企業(yè)是否真正能夠體會到大數(shù)據(jù)所帶來的價值?在我們很多的實踐和案例中我們發(fā)現(xiàn)有一些企業(yè)是具備這樣能力的。

通常情況下,大數(shù)據(jù)應(yīng)該在規(guī)模以上的工業(yè)企業(yè)來應(yīng)用,數(shù)據(jù)源的量足夠大,這類企業(yè)可以將數(shù)據(jù)進(jìn)行回傳。通過我們做的一些案例,央企、國企是更應(yīng)該采用大數(shù)據(jù)技術(shù)的。為什么?在一些大的行業(yè)里,他們的設(shè)備非常的昂貴,這些企業(yè)設(shè)備的運行中往往會和人們的生命財產(chǎn)有著巨大的關(guān)系。比如高鐵,高鐵一旦出現(xiàn)問題,就會對人的生命、財產(chǎn)產(chǎn)生巨大的威脅。為什么很多的大型企業(yè)都找到我們來做大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)挖掘?這是說明他們本身也意識到了,他們能夠用大數(shù)據(jù)來做什么。用大數(shù)據(jù)就可以降低維修的成本,大幅提升客車運行的安全性。

在我們和很多的企業(yè)進(jìn)行溝通的時候發(fā)現(xiàn),我剛才說的規(guī)模以上的企業(yè)具備的特點是什么?他們普遍建立了一個數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),但是沒有一個非常有效的團(tuán)隊數(shù)據(jù)管控平臺。這樣就會造成本身數(shù)據(jù)存留在各個不同部門之中。各種數(shù)據(jù)都被人為的分割在不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)之中,數(shù)據(jù)沒有形成關(guān)聯(lián)。所以說,當(dāng)從一個全面的視角去看待一個企業(yè)的時候,很難進(jìn)行統(tǒng)籌的考慮。

基于此,我們可以提供一個完整的解決方案。我們想給企業(yè)一個更為靈活的方案、架構(gòu),包括下數(shù)據(jù)層。各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù),然后進(jìn)入到一個大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺。有了數(shù)據(jù)之后,一個是構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺,另外是根據(jù)業(yè)務(wù)需求來構(gòu)建不同的挖掘平臺。

在數(shù)據(jù)存儲方面,我們分為冷數(shù)據(jù)和熱數(shù)據(jù)。在建模方面我們也有自己的考慮,到底適不適用現(xiàn)在很流行的深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)模型?還是只采用比較普通的模型?這個要基于用戶的業(yè)務(wù)需求來做。同時,我們還會給客戶一個展示。對于用戶不同的層級,我們會給到用戶一個非常直觀、清晰的模型,讓他更加了解自己的業(yè)務(wù)程度。

現(xiàn)在大家都提人工智能,其實人工智能是一個比較大的范圍。在我們?nèi)粘5捻椖繉嵺`中會怎么做?我們會有模型的選擇、模型的訓(xùn)練。

通過深度學(xué)習(xí),是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行模型的構(gòu)建,這個模型要經(jīng)過多次的迭代。采用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型以后,采用大量的傳感計算。在一些項目上,我們也選用了GPU的服務(wù)器,一般會采用英偉達(dá)的,計算速度非常快,足以支撐我后面多次迭代的數(shù)據(jù)模型的建模。

當(dāng)我們做完數(shù)據(jù)建模,故障顯示的狀態(tài)并不是明確100%壞了,或者是100%的沒有問題。我們是給到一個百分比,在給到客戶預(yù)測的效果的同時,我們也需要人加入進(jìn)來做最后的判斷。最后的決策權(quán)是在客戶,我們只是給一個建議。我們是做預(yù)測,并不是做決策。我們會告訴客戶這個零件壞的概率是多少,一個月之后壞的概率是多少。

講一個案例,我們?yōu)槟畴娏ζ髽I(yè)做的解決方案。診斷出大數(shù)據(jù)建模工具的缺乏,導(dǎo)致他們不可以對一些缺陷進(jìn)行診斷。購買設(shè)備一次可能買好幾萬個,但是在使用的時候預(yù)測不到這些設(shè)備是否有故障。但是在使用了我們的方式之后,就可以判斷出是否需要反廠,或是下一批貨可能會出現(xiàn)什么問題。

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我們發(fā)現(xiàn),在工業(yè)中,數(shù)據(jù)源、大數(shù)據(jù)技術(shù)和業(yè)務(wù)價值,這三個都是非常重要的。但是業(yè)務(wù)價值是核心。所以,我們的解決方案是圍繞著整個企業(yè)的業(yè)務(wù)價值來體現(xiàn)的。最后,我建議大家在做工業(yè)大數(shù)據(jù)項目時一定要想清楚是否能降本增效,是否是企業(yè)想要的價值。

謝謝大家!


 


來源:數(shù)據(jù)猿

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