當(dāng)金融遇上黑科技？大數(shù)據(jù)人工智能區(qū)塊鏈這些技術(shù)其實(shí)并不“黑”

金融科技大數(shù)據(jù) 人工智能區(qū)塊鏈

張葉 | 2017-04-25 21:07

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 4月25日，由數(shù)據(jù)猿主辦的《當(dāng)金融遇上黑科技》線下主題沙龍活動在上海騰訊眾創(chuàng)空間順利舉行?；顒由?，來自傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)、金融科技領(lǐng)域新秀、大數(shù)據(jù)與人工智能專家等一眾大咖匯聚一堂，暢聊了大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等“黑科技”與金融業(yè)的那些事

當(dāng)金融遇上黑科技？大數(shù)據(jù)人工智能區(qū)塊鏈這些技術(shù)其實(shí)并不“黑”

來源：數(shù)據(jù)猿記者：張葉

如今，隨著社會不斷發(fā)展，技術(shù)不斷進(jìn)步，國內(nèi)外各大金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)在大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)上有很多嘗試，智能客服、智能投顧等新金融形式也早已不新鮮。那么，這些前沿新科技遇到嚴(yán)肅謹(jǐn)慎的金融業(yè)，究竟是“黑科技”般的存在，還是技術(shù)宅們的另一場狂歡呢？

4月25日，由數(shù)據(jù)猿主辦的《當(dāng)金融遇上黑科技》線下主題沙龍活動在上海騰訊眾創(chuàng)空間順利舉行?；顒由?，來自傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)、金融科技領(lǐng)域新秀、大數(shù)據(jù)與人工智能專家等一眾大咖匯聚一堂，暢聊了大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等“黑科技”與金融業(yè)的那些事！

區(qū)塊鏈并不是萬能的，去中心化才是目的

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杭州趣鏈創(chuàng)始人李啟雷

活動上，杭州趣鏈創(chuàng)始人李啟雷首先為大家?guī)砹恕秴^(qū)塊鏈技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐》主題分享。李啟雷提到，區(qū)塊鏈技術(shù)隨著比特幣而誕生，可以看作一本由全體成員共同管理的數(shù)據(jù)庫賬本，記載所有的交易記錄。結(jié)合區(qū)塊鏈的可信任、自動化、多中心等特征，其在銀行、供應(yīng)鏈金融、物聯(lián)網(wǎng)以及智能制造等方面都有很好的應(yīng)用實(shí)踐。其中，在銀行領(lǐng)域，區(qū)塊鏈技術(shù)可以涉及數(shù)字匯票、供應(yīng)鏈金融、同業(yè)和監(jiān)管以及其他業(yè)務(wù)應(yīng)用。

數(shù)字匯票：通過區(qū)塊鏈技術(shù)可以把多家銀行的核心系統(tǒng)連接一起，構(gòu)建數(shù)字票據(jù)系統(tǒng)，一方面防止票據(jù)造假，另一方面可以使銀行能夠在任一節(jié)點(diǎn)上對該票據(jù)交易行為進(jìn)行記錄，降低驗(yàn)證成本和交易風(fēng)險。

供應(yīng)鏈融資：基于區(qū)塊鏈技術(shù)，如果由核心企業(yè)出具票據(jù)，在聯(lián)盟鏈上的任何一家銀行都可以零風(fēng)險地給中小企業(yè)提供融資服務(wù)支持。如此一來，政府對產(chǎn)業(yè)的宏觀調(diào)控能力可以獲得很大提升，而且還能夠加強(qiáng)供應(yīng)鏈企業(yè)的信用協(xié)作，因?yàn)槠髽I(yè)的交易信息和融資信息都被記錄在區(qū)塊鏈上之后，保證了資產(chǎn)的真實(shí)有效，也降低了企業(yè)融資成本和銀行征信成本。

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能源區(qū)塊鏈實(shí)驗(yàn)室首席架構(gòu)師曹寅

不過，對于區(qū)塊鏈在金融業(yè)的場景應(yīng)用與前景，能源區(qū)塊鏈實(shí)驗(yàn)室首席架構(gòu)師曹寅認(rèn)為，金融不僅僅是為社會融通資金、管理風(fēng)險，其本質(zhì)是記錄交易所有權(quán)。區(qū)塊鏈雖然可以在票據(jù)、貿(mào)易金融、機(jī)構(gòu)清算、征信、保險、支付等金融場景中廣泛應(yīng)用，但因?yàn)槠鋵儆诘讓蛹夹g(shù)，實(shí)現(xiàn)的并不是性能的提升，而是業(yè)務(wù)模式的改變。同時，區(qū)塊鏈?zhǔn)菍︽渻?nèi)信息信任，對外界引入的數(shù)據(jù)信息依然無法建立信任。所以，區(qū)塊鏈并不是萬能的，去中心化才是目的。

金融+AI并不是只有智能投顧

人工智能技術(shù)的介入，使金融領(lǐng)域結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析變得更加準(zhǔn)確。目前，在金融領(lǐng)域提到最多的人工智能技術(shù)可以說非“智能投顧”莫屬。

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華院數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)家 DeepBelie.ai尹相志

華院數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)家 DeepBelie.ai尹相志為現(xiàn)場觀眾帶來了《從智能投顧探索金融產(chǎn)業(yè)AI的落地點(diǎn)》主題演講。他提到，大數(shù)據(jù)結(jié)合新算法是開啟人工智能的關(guān)鍵，利用深度學(xué)習(xí)處理金融信息數(shù)據(jù)，相對傳統(tǒng)技術(shù)而言具有很強(qiáng)的優(yōu)勢，尤其是在文本數(shù)據(jù)處理方面。因?yàn)?#78;LP是人工智能發(fā)展中最困難的問題之一，通過NLU技術(shù)對海量金融詞匯的自然語言理解，可以實(shí)現(xiàn)極佳的人機(jī)交互體驗(yàn)。

此外，他強(qiáng)調(diào)，量化交易的本質(zhì)是預(yù)測股價，以找出最佳交易時機(jī)；強(qiáng)化學(xué)習(xí)則是讓計(jì)算機(jī)學(xué)會找出最佳交易策略的方法。

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烯牛數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO李錦香

其實(shí)，目前人工智能投顧主要集中在二級市場，為什么沒有發(fā)生在一級市場呢？對此，烯牛數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO李錦香表示，因?yàn)橐患壥袌鰯?shù)據(jù)不透明，大量企業(yè)信息以文本形式存在，數(shù)據(jù)抓取難，數(shù)據(jù)甄別難，所以一級市場很難用量化方式利用機(jī)器自動投資。

但是在創(chuàng)投市場，幾乎每天都在發(fā)生市場變化，投資人以及投資機(jī)構(gòu)的工作方式卻一成不變，工作效率越來越低，圍繞投資人的外圍業(yè)務(wù)也逐漸紛繁復(fù)雜，投資人主動尋找好項(xiàng)目進(jìn)行投資的動力越來越低。如何通過大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)幫助投資人（機(jī)構(gòu)）成為行業(yè)開始思考的問題。

基于此，烯牛數(shù)據(jù)針對目前市場上存在的近20萬家公司數(shù)據(jù)、1萬家創(chuàng)投機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)、30萬融資數(shù)據(jù)等海量創(chuàng)投數(shù)據(jù)建立了多維度、全字段的創(chuàng)投數(shù)據(jù)庫，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)可以深度解讀一級市場的量化投資。

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氪信CreditX聯(lián)合創(chuàng)始人楊玢玢

除了大數(shù)據(jù)人工智能應(yīng)用于金融機(jī)構(gòu)中的智能投顧外，氪信CreditX聯(lián)合創(chuàng)始人楊玢玢還為現(xiàn)場觀眾介紹了人工智能在金融風(fēng)控領(lǐng)域的具體實(shí)踐。

楊玢玢表示，要將人工智能應(yīng)用到金融領(lǐng)域，在商業(yè)價值上有所突破，必要滿足三個要素：一是要有數(shù)據(jù)，二是要有數(shù)據(jù)處理能力，三是要有商業(yè)變現(xiàn)的場景，因?yàn)榧夹g(shù)本身不能產(chǎn)生價值，必須將其放在一個對技術(shù)有需求的金融場景中才能產(chǎn)生價值。

另外，楊玢玢提到，人工智能技術(shù)在金融業(yè)可以實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)的應(yīng)用場景還有現(xiàn)金貸、消費(fèi)分期、小微金融、POS貸和物流金融等。她還現(xiàn)場展示了線上信用貸平臺形態(tài)，包括業(yè)務(wù)流程和風(fēng)控流程，其中，風(fēng)控主要聚焦在反欺詐和征信兩方面。

編者按：

任何前沿技術(shù)的普及都需要時間?，F(xiàn)在的“黑科技”，在經(jīng)過不斷改進(jìn)和升級后，必然會適應(yīng)更廣闊的市場需求，發(fā)展成為能夠?yàn)榇蟊姺?wù)的產(chǎn)品。換言之，“黑技術(shù)”之所以被認(rèn)為是“黑”，無非是因?yàn)槠湫迈r且尚不完善的應(yīng)用，待其技術(shù)成熟時，彼時的黑科技或許就是成為改變?nèi)藗兩钆c工作方式的好科技！（記者張葉微信：1104644189）

來源：數(shù)據(jù)猿

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