來源：數(shù)據(jù)猿 作者：傅志華

2017年2月16日，由數(shù)據(jù)猿、中歐商學(xué)院、騰訊直播共同舉辦的《中歐微論壇|數(shù)據(jù)猿·超聲波》活動(dòng)在中歐商學(xué)院北京校區(qū)圓滿落幕。此次活動(dòng)大咖云集，共吸引了600+人報(bào)名，并最終篩選出300+觀眾蒞臨現(xiàn)場(chǎng)，更有超過20000名觀眾收看了在線直播，開啟了一場(chǎng)大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域的頭腦風(fēng)暴，臺(tái)上臺(tái)下、線上線下共同暢想科技引領(lǐng)下的商業(yè)未來！

作為數(shù)據(jù)猿推出的主題為《大數(shù)據(jù)的2016，我的2016》2016—2017年度大型策劃活動(dòng)的一部分，在2016年底征稿期，活動(dòng)就受到了100+大數(shù)據(jù)領(lǐng)域內(nèi)知名企業(yè)的高度關(guān)注，收到了36位業(yè)內(nèi)領(lǐng)袖的投稿，并入駐成為數(shù)據(jù)猿專欄專家。

-視頻版-

-文字版-

以下是“360大數(shù)據(jù)中心副總經(jīng)理傅志華”的精彩文字版演講內(nèi)容：

今天主要跟大家分享我十幾年來在數(shù)據(jù)行業(yè)中踩過的那些坑，希望能夠帶給大家一些新的啟發(fā)，在日后可以少走彎路。我們先從實(shí)際生活中的一個(gè)案例開始：

生活中的人工智能－多能看家能手?

這是我們家的人工智能，為什么要裝這個(gè)呢？因?yàn)橛幸惶斓牧璩咳狞c(diǎn)，我們家的紅外線報(bào)警器突然報(bào)警了，雖然我練過武術(shù)，但還是有點(diǎn)害怕。然后我就拿著雙節(jié)棍去每個(gè)房間和客廳包括院子里檢查。雖然說藝高人膽大，但實(shí)際上這樣做還是有點(diǎn)危險(xiǎn)的。后來也沒找到陌生人，我猜應(yīng)該是小貓小狗把紅外線報(bào)警器觸發(fā)了，我就把角度稍微調(diào)了調(diào)。但這也不是辦法，能不能讓我的報(bào)警器變得聰明點(diǎn)？

這個(gè)問題怎么解呢？首先得讓它有看得見的能力，至少得讓它看得見，我用手機(jī)也可以看得見，這樣就不用拿著雙節(jié)棍到院子里檢查。所以我就加上了360公司的智能攝像頭。

生活中的人工智能－看家報(bào)警示例

加上以后，有一天我上班的時(shí)候它也報(bào)警了，收到一條信息，說我家里的門窗被打開了，我心里面也是有點(diǎn)害怕?？戳藬z像頭傳來的照片，最上面一張確實(shí)陽臺(tái)的玻璃門打開了，有點(diǎn)緊張了。再一看，原來是老爸去曬衣服時(shí)把玻璃門打開了，所以還好。

又有一天報(bào)警器又報(bào)警，原來是客廳里的媽媽和孩子在活動(dòng)時(shí)觸發(fā)報(bào)警了，大家感覺是不是有點(diǎn)報(bào)警過度，還是不太聰明。怎么讓它更加聰明呢？這個(gè)問題又怎么解？所以這就是接下來要談的大數(shù)據(jù)和人工智能，我們需要這個(gè)攝像頭每天采集我們家里所有跟人相關(guān)的圖片。

單單只是采集還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，這一點(diǎn)大家要了解人工智能現(xiàn)在做到什么程度了？比如給它很多圖片，但分不清誰是誰？你需要給它標(biāo)記，比如這張照片是媽媽，這張照片是爸爸，這張照片是孩子，標(biāo)記的越多，它的訓(xùn)練集就會(huì)越大，它識(shí)別圖像里面的特征就會(huì)越準(zhǔn)確。然后就可以去區(qū)分家里面的家人，其他遇到一些非家人的照片，它就認(rèn)為陌生人，這時(shí)候報(bào)警就會(huì)更加準(zhǔn)確。這是現(xiàn)實(shí)中已經(jīng)發(fā)生在實(shí)際生活中的人工智能案例。

我希望通過以上的案例讓大家了解到，人工智能是怎么工作的？需要什么樣的材料？

除此之外，我再舉一個(gè)洗衣機(jī)的案例，未來的洗衣機(jī)會(huì)很聰明，它會(huì)用對(duì)話的方式跟你交流：

洗衣機(jī)：主人，我肚子里面已經(jīng)有黑色的褲子，白色襯衣盡量不要放在一起洗。

主人：好的，請(qǐng)幫我分開洗滌。

洗衣機(jī)：沒問題。

上面的場(chǎng)景用到了什么技術(shù)？圖像識(shí)別、語音識(shí)別和語意理解。

我們?cè)倏匆粋€(gè)場(chǎng)景：

洗衣機(jī)：主人，現(xiàn)在是秋天，而且明天陽光充足，建議您不要選擇烘干啊，可以省省電哦。

主人：好的（在南方很多人都會(huì)選擇烘干洗，因?yàn)橐路惶酶桑?/p>

這里面用到什么大數(shù)據(jù)技術(shù)？數(shù)據(jù)打通很重要。因?yàn)橄匆聶C(jī)把天氣預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)打通了，如果洗衣機(jī)沒有這個(gè)信息，它就不會(huì)那么聰明。

我們?cè)倏聪乱粋€(gè)場(chǎng)景：

洗衣機(jī)：主人，您這件衣服今年已經(jīng)洗了100次了，最近這個(gè)品牌在打折，您是否考慮買一件新的?

主人：呵呵噠，可以有……

這就是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生新的商業(yè)模式，這個(gè)將來肯定會(huì)發(fā)生在我們身邊。

洗衣機(jī)：主人，您平常洗衣服的時(shí)候一般都會(huì)看《康熙來了》，電視馬上要開始了，我?guī)湍蜷_電視吧

它為什么有這個(gè)動(dòng)作，因?yàn)樗滥氵@個(gè)習(xí)慣。因?yàn)檫@個(gè)企業(yè)把洗衣機(jī)的數(shù)據(jù)和電視的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)打通了，它才能夠分析出這個(gè)習(xí)慣出來，所以這就是打通的魅力。當(dāng)然這里面也有圖象識(shí)別的技術(shù)，有可能它會(huì)滯后，如果你數(shù)據(jù)庫更新的不及時(shí)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)原來《康熙來了》已經(jīng)停播了，這是數(shù)據(jù)沒打通好。

主人：好啊，你太聰明了！

洗衣機(jī)：跟主人比我可是差太遠(yuǎn)了，您可是人工智能的博士呢！

大數(shù)據(jù)和人工智能的關(guān)鍵技術(shù)

它為什么知道你是人工智能的博士??？這就需要大數(shù)據(jù)來做用戶畫像，才會(huì)有你的信息。所以從這個(gè)生活的案例，大家應(yīng)該有一些感覺，大數(shù)據(jù)在實(shí)際應(yīng)用中需要什么樣的技術(shù)？

我們看右下角，這是我們剛才提到的人工智能博士，包括你看電視的行為，洗衣服和看電視是并發(fā)的。然后我們會(huì)看到上面這些動(dòng)作分析的技術(shù)，包括圖像識(shí)別、語音識(shí)別、語意理解、深度學(xué)習(xí)等等，由于時(shí)間關(guān)系這里我就不展開討論了。

大數(shù)據(jù)在實(shí)施過程中的三個(gè)誤區(qū)和發(fā)展策略

今天跟大家重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)的是，在這些技術(shù)實(shí)施的過程中你可能會(huì)陷入三個(gè)誤區(qū)，而且是也最常見的。（我做大數(shù)據(jù)這么多年，也被坑過很多次）

第一，業(yè)務(wù)部門沒有清晰的大數(shù)據(jù)需求和規(guī)劃。業(yè)務(wù)部門不知道大數(shù)據(jù)有什么用？更不知道具體在什么場(chǎng)景里能用到大數(shù)據(jù)？所以技術(shù)團(tuán)隊(duì)、大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)就很難辦了，它只能去學(xué)習(xí)、研究、探索，但是產(chǎn)出有可能會(huì)不明顯。

第二，企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島非常嚴(yán)重。咱們回去看看企業(yè)不同業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)庫都是獨(dú)立工作的，跨部門想看個(gè)數(shù)據(jù)都非常難。

第三，組織架構(gòu)未能有效支撐大數(shù)據(jù)實(shí)施。這三個(gè)最常見也是最難的問題怎么解？

我們有兩點(diǎn)建議：第一做好數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)規(guī)劃，第二調(diào)優(yōu)組織架構(gòu)。

具體怎么做呢？先看第一點(diǎn)，我們先找到應(yīng)用場(chǎng)景來解決這個(gè)問題。舉一個(gè)反面例子，這個(gè)反面例子有可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)在實(shí)施大數(shù)據(jù)的過程中會(huì)失敗。比如你挖一個(gè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的牛人組建大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)，老板會(huì)說你們自己去研究吧，反正你很牛，你去研究，看看大數(shù)據(jù)如何能幫助企業(yè)成長(zhǎng)？往往這種情況就會(huì)失敗。

因?yàn)槠髽I(yè)做了一年發(fā)現(xiàn)，等你報(bào)產(chǎn)出的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)老板也聽不懂，也很難衡量你的產(chǎn)出。你跟他講一些你在深度學(xué)習(xí)上的探索和研究，包括圖象識(shí)別的準(zhǔn)確率，語音識(shí)別的準(zhǔn)確率提升等等，他會(huì)疑惑，這對(duì)我的業(yè)務(wù)有什么幫助？

為了避免這種情況，所以我們應(yīng)該反過來做，先從結(jié)果出發(fā)，從應(yīng)用場(chǎng)景來看，大數(shù)據(jù)能幫我做什么？這個(gè)是需要企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)人、業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人和大數(shù)據(jù)專家三方去認(rèn)真的探討和規(guī)劃。需要基于企業(yè)的現(xiàn)狀和企業(yè)未來兩到三年的發(fā)展規(guī)劃，在這個(gè)大框架底下去看，大數(shù)據(jù)在哪些應(yīng)用上對(duì)我的發(fā)展規(guī)劃是有幫助的？要么提高效率，要么提升業(yè)績(jī)，就這兩方面。

規(guī)劃完，確定應(yīng)用場(chǎng)景之后，再去看數(shù)據(jù)模型怎么建？產(chǎn)品怎么建？再看基于我這些應(yīng)用場(chǎng)景，需要做什么樣的數(shù)據(jù)？如果數(shù)據(jù)不夠，再去看和外面合作或者交易什么樣的數(shù)據(jù)？是這個(gè)思路，否則就會(huì)陷入誤區(qū)。

企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的金字塔模型

既然應(yīng)用場(chǎng)景那么重要，在企業(yè)里面應(yīng)用場(chǎng)景都有什么？我們可以看一下，這是我總結(jié)的目前比較常用的大數(shù)據(jù)在企業(yè)里面的金字塔，應(yīng)用的金字塔。

最底層，就是我剛才說的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)，這個(gè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)大家要理解，非常重要。是把客戶的數(shù)據(jù)形成客戶畫像存在公司級(jí)的數(shù)據(jù)倉庫里面。就像前面說的，只有做了這個(gè)工作，洗衣機(jī)才會(huì)知道你是人工智能的博士。所以要先把這個(gè)基礎(chǔ)打好，跟炒菜一樣，先把料準(zhǔn)備好。

再來看應(yīng)用層，第一層包括產(chǎn)品研發(fā)，一方面可以提升產(chǎn)品研發(fā)效率，另外是現(xiàn)在比較熱的個(gè)性化的產(chǎn)品研發(fā)，通過規(guī)?；氖侄螌?shí)現(xiàn)個(gè)性化的定制，個(gè)性化和規(guī)模化貌似是相對(duì)的，在做個(gè)性化生產(chǎn)和個(gè)性化產(chǎn)品時(shí)候，我的生產(chǎn)似乎是不能夠規(guī)?；?，但是現(xiàn)在可以做，有案例。

第二方面，通過大數(shù)據(jù)監(jiān)控異動(dòng)，比如大家最關(guān)心的KPI，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)可能每天都關(guān)注。假設(shè)你的KPI下滑了之后，你能不能快速發(fā)現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)以后要定位，問題出在哪里，這是大數(shù)據(jù)要努力的方向。這樣做決策就足夠簡(jiǎn)單了，我通過看一個(gè)可視化的圖，就知道原來這個(gè)點(diǎn)出問題了。如果你不能快速知道，幾個(gè)月才發(fā)現(xiàn)這個(gè)問題，有可能會(huì)導(dǎo)致很多的損失。

再上面，怎么做客戶體驗(yàn)的優(yōu)化，智能客服，包括精準(zhǔn)營(yíng)銷、戰(zhàn)略分析、市場(chǎng)分析等等很多方面，如果全展開講，估計(jì)兩到三天才能講完。時(shí)間關(guān)系，今天就不展開了。

應(yīng)用場(chǎng)景示例：客戶生命周期的六個(gè)階段

我再說一個(gè)大家可能都關(guān)心的話題——客戶管理。企業(yè)就通過客戶的收入支撐著企業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)，我的客戶管理怎么通過大數(shù)據(jù)支撐？在這我跟大家介紹了是基于大數(shù)據(jù)的客戶生命周期管理，這個(gè)方法要解決兩個(gè)方面的問題：

第一個(gè)問題，客戶價(jià)值的計(jì)算和預(yù)測(cè)，能不能通過大數(shù)據(jù)的手段去精確的計(jì)算每個(gè)客戶的價(jià)值，現(xiàn)在的價(jià)值和未來的價(jià)值，這樣你才有一個(gè)很好的基礎(chǔ)做客戶的VIP管理，這是基礎(chǔ)。

第二個(gè)問題，能不能做客戶生命周期的識(shí)別、分類和預(yù)測(cè)。我問一個(gè)問題，大家可以舉手表示。你們回到企業(yè)里面，隨便挑一個(gè)客戶出來，能不能清晰的看到這個(gè)客戶的狀態(tài)？狀態(tài)的意思是說有可能這個(gè)客戶過兩天就跑掉了，但現(xiàn)在還在，你能看到嗎？能看到舉手，好像不到1%。

然后就是，你能不能看到你這個(gè)客戶處于磨合期，他現(xiàn)在磨合的不爽，你要引導(dǎo)他，可能不知道。或者說你知道這個(gè)客戶現(xiàn)在處于成長(zhǎng)期，他特別興奮，跟談戀愛一樣，屬于蜜月期，能不能趁熱打鐵多賣幾個(gè)產(chǎn)品？那就是交叉銷售，能不能通過他的行為、愛好做精準(zhǔn)的關(guān)聯(lián)推薦和個(gè)性化推薦等等，這是要解決這個(gè)問題。所以這是我舉例的，怎么通過大數(shù)據(jù)做客戶生命周期管理的縮影。

合理的大數(shù)據(jù)組織架構(gòu)和團(tuán)隊(duì)

剛才說的解決方案是組織架構(gòu)的問題，這個(gè)是非技術(shù)的問題，但是它很重要。這里面有兩個(gè)負(fù)面案例，估計(jì)現(xiàn)在很多企業(yè)都是這種架構(gòu)的。

第一個(gè)是什么呢？上面這個(gè)組織架構(gòu)一，每個(gè)事業(yè)部里面，或者每個(gè)部門里面都有數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，大家覺得很自然，沒什么問題，它的問題在于什么呢？數(shù)據(jù)各自為政，可能不同部門的數(shù)據(jù)倉庫標(biāo)準(zhǔn)都是不一樣的，沒法做關(guān)聯(lián)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)就流失了，因?yàn)闆]關(guān)聯(lián)在一起。

第二種案例是什么呢？所有數(shù)據(jù)都放在一個(gè)中央級(jí)的數(shù)據(jù)部門里面，進(jìn)行集中化管理。這種結(jié)構(gòu)有什么問題？距離不能產(chǎn)生美吧，業(yè)務(wù)部門覺得你這些數(shù)據(jù)部門高高在上，也不了解業(yè)務(wù)，你們天天就是一個(gè)存儲(chǔ)部門，數(shù)據(jù)就變成存儲(chǔ)部門，發(fā)揮不了價(jià)值，所以這兩個(gè)組織架構(gòu)是最常見的。如果你真的要實(shí)施大數(shù)據(jù)，組織架構(gòu)至少需要一些微調(diào)。

首先要設(shè)立一個(gè)中央級(jí)的數(shù)據(jù)部門，第二是每個(gè)事業(yè)部里面都有數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，他們分工是有差異的。中央級(jí)的定位更多是數(shù)據(jù)的整合、公司級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的建設(shè)、平臺(tái)的建設(shè)、計(jì)算能力的建設(shè)等等。事業(yè)部門更多考慮，公司級(jí)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)怎么在業(yè)務(wù)部門怎么快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求，推動(dòng)業(yè)務(wù)的發(fā)展。

當(dāng)然還有一個(gè)很重要的角色是CDO，他管這個(gè)大數(shù)據(jù)部門，能夠向老板匯報(bào)，這樣一方面可以讓大數(shù)據(jù)在決策層發(fā)揮威力。第二方面，剛才我說了大數(shù)據(jù)整合有很多部門層，如果level不夠高的話，很難推動(dòng)。這是我十幾年來的工作感悟，用20分鐘的時(shí)間給大家匯報(bào)一下。

最后，快速的跟大家總結(jié)一下我們的建議：

第一個(gè)，盡可能獲取相關(guān)的數(shù)據(jù)，越多越好。

第二，從戰(zhàn)略上做好規(guī)劃，切入有利于業(yè)績(jī)提升的場(chǎng)景，做助手而不是取代人，它的定位是助手。

第三，集中+分布式的策略。

謝謝各位！

本次活動(dòng)其他演講嘉賓：

中歐國際工商學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)與決策科學(xué)教授 方躍

京東萬象總經(jīng)理 杜宇甫

TalkingData首席布道師 鮑忠鐵

天云大數(shù)據(jù)CEO 雷濤

商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人 徐冰

注：以上所有內(nèi)容由數(shù)據(jù)猿編輯整理并發(fā)布，更多內(nèi)容請(qǐng)關(guān)注數(shù)據(jù)猿獲取實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)。

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后續(xù)數(shù)據(jù)猿將推出《中歐微論壇|數(shù)據(jù)猿·超聲波》精剪視頻版演講，敬請(qǐng)各位期待！

— 活動(dòng)宣傳片欣賞 —

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來源：數(shù)據(jù)猿