企業(yè)加快布局人工智能行業(yè)應用“奇點臨近”

企業(yè) 人工智能行業(yè) 應用

向陽 | 2017-09-29 11:45

【數(shù)據(jù)猿導讀】人工智能經(jīng)歷了2016年的快速人氣提升，進入到2017年的穩(wěn)步成長期。從市場動態(tài)來看，已然呈現(xiàn)巨頭爭搶的激烈景象。AlphGo選擇歸隱山林，留給世人無盡遐想，抑或再造一個超級爆點，還是開發(fā)賺錢機器。不論如何，開路先鋒已把道路踏平，后人沿著足跡前行便可。

人工智能經(jīng)歷了2016年的快速人氣提升，進入到2017年的穩(wěn)步成長期。從市場動態(tài)來看，已然呈現(xiàn)巨頭爭搶的激烈景象。AlphGo選擇歸隱山林，留給世人無盡遐想，抑或再造一個超級爆點，還是開發(fā)賺錢機器。不論如何，開路先鋒已把道路踏平，后人沿著足跡前行便可。北美的“鋼鐵俠”馬斯克和小扎在為人工智能的未來威脅吵得不可開交時，NVIDIA早已靠GPU賺得盆滿缽滿。人工智能就像是一場突如其來的暴雨，事先挖好深井的人，擁有充足技術儲備的企業(yè)，已經(jīng)開始享受這場狂歡帶來的豐厚利潤。

企業(yè)加快布局人工智能

國務院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，吹響了國家AI戰(zhàn)略布局的號角。中國的龍頭企業(yè)顯然是不甘落后的，百度首席科學家吳恩達為百度奠定了技術流派的江湖地位，縱然百度在近兩年的道路走得頗為不順，但其人工智能領域的技術地位依然得到業(yè)界的一致認可。阿里在生態(tài)打造上下手精準，不斷吸納海量數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)壁壘，投資計算機視覺的領軍企業(yè)曠視科技、快速布局人臉識別應用，每一步都是快速商業(yè)產(chǎn)品轉(zhuǎn)化的策略。騰訊更像是后發(fā)制人，2017年連續(xù)收編百度、微軟、香港中文大學的頂尖專家，與港科大建立實驗室，開源AI框架Angle和NCNN項目，成為繼百度之后第二家開源AI框架的中國企業(yè)。

中國的初創(chuàng)企業(yè)，正在各個領域上展現(xiàn)出蓬勃生機。以計算機視覺為例，曠視科技、商湯科技、?？低暤刃袠I(yè)巨頭，已經(jīng)開始在國際市場上大展身手。三者均在ImageNet比賽頻繁獲獎，商湯科技依仗國際頂尖的視覺教授湯曉鷗，海康發(fā)揮快速產(chǎn)品化能力進行智能前端設備布局，可以預見，未來中國在計算機視覺領域，將大概率孕育出新的“BAT”級別企業(yè)。

人工智能芯片蓄勢待發(fā)，爭奪AI產(chǎn)業(yè)鏈的皇冠。從此輪人工智能興起的三大因素——算法、算力以及數(shù)據(jù)可以看出，算力的提升，將從根本上決定人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的進程。目前，國外的芯片巨頭都已經(jīng)進行布局，英特爾收購Nervana、Altera、Movidius，高通收購機器學習公司Scyfer，軟銀收購ARM。中國的企業(yè)也在努力布局，以寒武紀、深鑒科技、地平線機器人為代表的一批人工智能芯片企業(yè)，正在投身這個高門檻、生態(tài)頂端的市場，力圖挑戰(zhàn)國外巨頭的壟斷地位。從目前的戰(zhàn)略部署來看，國內(nèi)企業(yè)主要以IP設計、算法優(yōu)化為主，在保證企業(yè)收益的同時，未來將逐步進行流片生產(chǎn)。

我國人工智能市場保持穩(wěn)步增長

賽迪顧問預測，到2019年，中國人工智能市場規(guī)模將超過439億元，未來三年中國人工智能市場年復合增長率將達到22.8%。智能家居、AR、人臉支付等新興應用逐步走向成熟，智慧城市、智能制造不斷深化，將驅(qū)動中國人工智能市場保持穩(wěn)步增長。

在行業(yè)結(jié)構(gòu)上，互聯(lián)網(wǎng)、金融、安防交通、消費電子等領域占比較大。其中，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人工智能應用最為廣泛，市場占比達到20.4%;金融領域次之，達到18.5%;安防交通對計算機視覺產(chǎn)品需求較大，占比達到15.3%。

人工智能將重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟活動各環(huán)節(jié)，激發(fā)各領域的智能化新需求，進而催生新技術、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，重構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈，成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力。通過與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合，提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展智能化水平提升勞動生產(chǎn)率，帶動更多技術創(chuàng)新，顛覆現(xiàn)有的商業(yè)模式，提升經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量和效益。

C端市場，人工智能應用最為普及的是互聯(lián)網(wǎng)和消費電子。在互聯(lián)網(wǎng)娛樂領域，基于人臉識別技術的各類App應用正呈現(xiàn)爆發(fā)增長的態(tài)勢。美圖秀秀、花椒直播、世紀佳緣等娛樂應用，通過調(diào)用人臉識別API技術接口，實時或者延時對人臉圖像進行特效處理，極大增強了娛樂效果和用戶體驗，提升用戶黏性和忠實度。同時，在互聯(lián)網(wǎng)認證領域，人臉身份認證也在急速擴張，菜鳥驛站、神州租車以及各類互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品，均已采用人臉識別進行遠程身份認證，提供更加高效、透明的互聯(lián)網(wǎng)服務。

智能音箱，想說愛你不容易。作為智能家居領域最大的風口，幾乎所有的廠商都參與到混戰(zhàn)之中。究其原因，無外乎三點。第一，硬件成本下降，拉低進入門檻。以廣東省為代表，它是中國音響產(chǎn)業(yè)最成熟的地區(qū)之一，擁有世界最大的音響生產(chǎn)基地，不超過一條街的范圍內(nèi)很快就能組裝出一臺音響。第二，藍海市場，想象空間大。智能音響有別于傳統(tǒng)的空調(diào)、電視、冰箱等智能家居設備，屬于新興的小家電產(chǎn)品，市場空間更大，以便攜移動為特點，消費者覆蓋面更廣。第三，語音識別技術是人工智能領域最為成熟的技術模塊。任何一家硬件廠商，在中國通過與語音識別類的企業(yè)合作，加入云端API接口，不需要額外的軟件開發(fā)，就能包裝成智能音響產(chǎn)品。

此外，2017年也將是智能音箱競爭最激烈的一年，預計會有超過100款的產(chǎn)品出現(xiàn)。商業(yè)模式基本都是以語音識別為入口，通過后市場捆綁資訊、廣告、電臺等媒體內(nèi)容的個性化推送。智能音箱市場未來依舊值得期待，用戶習慣將經(jīng)歷海量產(chǎn)品的沖擊式培養(yǎng)，而大浪淘沙后的優(yōu)秀產(chǎn)品，則能真正享受這個新興的藍海市場。

B端應用，醫(yī)療、金融、制造等傳統(tǒng)領域的智能應用在不斷深入。在醫(yī)療領域，近年來，人工智能技術已應用在醫(yī)學知識圖譜構(gòu)建、電子病歷分析、醫(yī)學影像識別等領域。在提高診斷準確率，降低診療成本，提升醫(yī)療資源供給等方面取得了一定成果。該領域不僅有IBM、微軟、Google、百度等大型企業(yè)布局，同時也涌現(xiàn)出大量創(chuàng)新型科技企業(yè)。

智能輔診將有助于解決中國醫(yī)療資源不均，老百姓看病難的問題。根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)，我國2015年每萬人擁有衛(wèi)生技術人員58人，缺口巨大。世界衛(wèi)生組織預測，到2050年，中國將有35%的人口超過60歲，成為世界上老齡化程度最高的國家。

智能輔診將有效提高中國醫(yī)療行業(yè)診斷準確率，降低診療成本。四川華西醫(yī)科大學專家調(diào)研顯示，即便診斷技術在快速發(fā)展，國內(nèi)臨床誤診率依然在30%左右，部分癌癥、惡性腫瘤類疾病誤診率達40%。人工智能的應用，正在改善這一狀況。通過對臨床醫(yī)療大數(shù)據(jù)不分晝夜的自我對抗訓練，智能輔診系統(tǒng)已經(jīng)取得了高于人類教授的水平，以肺結(jié)核為例，資深主任醫(yī)師的診療準確率通常約為70%，而國防科技大學開發(fā)的一套智能輔診系統(tǒng)能達到90%以上。

金融領域的人工智能應用最為成熟，源于金融擁有最優(yōu)質(zhì)、最完整的數(shù)據(jù)資源。正是這種數(shù)據(jù)與算法的完美契合，推動人工智能在金融產(chǎn)品、服務渠道、服務方式、風險管理、授信融資、投資決策等方面帶來全新的智能化升級。目前，國內(nèi)螞蟻金服、騰訊征信、鵬元征信以及各大金融機構(gòu)均開發(fā)了相關智能產(chǎn)品，

前端金融應用基于語音識別與自然語言處理，通過智能客服、柜員業(yè)務輔助、迎賓機器人等應用，實現(xiàn)批量化和個性化的服務客戶，并且降低金融業(yè)的人力成本。

中端基于機器學習，開發(fā)授信融資、智能定價、各類金融交易和金融分析決策等應用。其中，智能投顧是近年的風口產(chǎn)品，各大金融機構(gòu)紛紛推出自身的智能投顧平臺。產(chǎn)品核心定位是服務個人小微客戶，結(jié)合個人客戶的風險偏好和理財目標，利用機器學習算法為客戶提供定制化的資產(chǎn)管理和在線投資建議服務，實現(xiàn)個人客戶的批量覆蓋。

后端主要實現(xiàn)金融風控和監(jiān)督，利用知識圖譜和大數(shù)據(jù)分析，對不同來源的數(shù)據(jù)信息進行分析，檢測數(shù)據(jù)中的不一致性，實現(xiàn)針對不同級別的人群和不同產(chǎn)品需求的風險人群定價。在監(jiān)督領域，結(jié)合人臉認證、巡檢機器人，實現(xiàn)更加嚴格、24小時無縫化的安全保障。

人工智能應用將實現(xiàn)效能倍增

制造業(yè)轉(zhuǎn)型是未來中國經(jīng)濟發(fā)展的核心驅(qū)動力，人工智能應用將實現(xiàn)效能倍增。目前，由于制造業(yè)整體信息化水平較弱，人工智能應用的滲透度有限，主要集中在對前端銷售環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)挖掘分析，提供更精準的個性化營銷。

在工業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，第一步需要對設備的數(shù)據(jù)進行采集，因此，流程型的制造業(yè)在實現(xiàn)智能應用方面具備更大優(yōu)勢。而在離散型制造業(yè)中，汽車屬于相對機械化普及率更高的行業(yè)，人工智能技術可以融入沖壓、焊接、涂裝、總裝全部四個整車生產(chǎn)環(huán)節(jié)，為汽車制造提供更高效的生產(chǎn)工藝、更高質(zhì)量的產(chǎn)品。例如，在涂裝環(huán)節(jié)，機械噴涂通過機器學習獲得不同車型的涂裝工藝，可以大幅減少員工在對人體有害的涂裝環(huán)節(jié)的工作時間，也為企業(yè)節(jié)約噴漆的材料和人力成本。

展望未來，人工智能將形成以領軍企業(yè)為核心的競爭主體。企業(yè)擁有更多的數(shù)據(jù)、更強的產(chǎn)業(yè)化能力，能夠更直接有效地推動人工智能產(chǎn)業(yè)正循環(huán)。因此，企業(yè)將成為人工智能領域的創(chuàng)新主體，承擔起研發(fā)、設計、部署應用等多重任務。Hinton、李飛飛這些頂尖人才也分別從多倫多大學和斯坦福大學加入谷歌，以期發(fā)揮更強的作用。如何發(fā)揮領軍企業(yè)帶動和促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用，將是國家之間競爭的又一決勝關鍵。

同時，以行業(yè)應用為核心的主戰(zhàn)場將更加凸顯。算法層面的差距日益縮小，人才和技術的交流更加頻繁，使得應用和數(shù)據(jù)成為未來競爭中的關鍵。不同于傳統(tǒng)創(chuàng)新從理論研究到實驗室研發(fā)，再到行業(yè)應用的路徑，人工智能的發(fā)展與應用及其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)密切相關。所以誰能夠在應用中推進更快，誰就將獲得發(fā)展的持續(xù)動力，最大化發(fā)揮“人工智能+行業(yè)”的價值。

來源：中國電子報

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