工業(yè)大數(shù)據(jù)（五）：始于業(yè)務(wù)，止于業(yè)務(wù)

工業(yè)大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)管理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

于洋 | 2016-04-11 09:55

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】美林公司認(rèn)為傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫理論是建立在結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，是工業(yè)大數(shù)據(jù)的重要組成部分之一。其難點(diǎn)在于從千變?nèi)f化的業(yè)務(wù)中找到穩(wěn)定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，又能方便的支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析，本文重點(diǎn)闡述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)如何從業(yè)務(wù)中來又如何到業(yè)務(wù)中去

工業(yè)大數(shù)據(jù)（五）：始于業(yè)務(wù)，止于業(yè)務(wù)

上文中我們將工業(yè)大數(shù)據(jù)分為公共資源數(shù)據(jù)、工程類數(shù)據(jù)、管理類數(shù)據(jù)和物聯(lián)數(shù)據(jù)。其中管理類數(shù)據(jù)一般也稱業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，即由業(yè)務(wù)活動(dòng)產(chǎn)生的記錄。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫理論將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的管理理論和應(yīng)用模式發(fā)展到一個(gè)很成熟的水平，目前無論制造企業(yè)還是IT公司在談工業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)，更多是按照數(shù)據(jù)倉庫理念在進(jìn)行企業(yè)數(shù)據(jù)的管理和應(yīng)用。

美林公司認(rèn)為傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫理論是建立在結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，是工業(yè)大數(shù)據(jù)的重要組成部分之一。其難點(diǎn)在于從千變?nèi)f化的業(yè)務(wù)中找到穩(wěn)定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，又能方便的支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析，下面重點(diǎn)闡述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)如何從業(yè)務(wù)中來又如何到業(yè)務(wù)中去。

第一節(jié) 數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)理論

數(shù)據(jù)管理是利用計(jì)算機(jī)硬件和軟件技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的收集、存儲(chǔ)、處理和應(yīng)用的過程，其核心是數(shù)據(jù)組織。為了能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行有效組織，演化出了主題域、主題、子主題等概念，這幾個(gè)概念是建立起虛擬的數(shù)據(jù)分類關(guān)系，如一顆大樹不斷的分叉直到掛接到某幾個(gè)關(guān)系相對(duì)穩(wěn)定的數(shù)據(jù)模型。元數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，用來對(duì)數(shù)據(jù)屬性進(jìn)行定義，比如人的元數(shù)據(jù)包括姓名、電話、年齡等。數(shù)據(jù)實(shí)體就是數(shù)據(jù)模型的實(shí)體化，比如人的數(shù)據(jù)實(shí)體包括張三、135XXXX5678、30歲等。具體關(guān)系如下圖所示：

小結(jié)一下，業(yè)務(wù)域、業(yè)務(wù)主題域、業(yè)務(wù)子主題域等的劃分都是虛擬的，元數(shù)據(jù)是對(duì)業(yè)務(wù)實(shí)體的屬性定義(目前我們將編碼規(guī)則和編碼值當(dāng)成元數(shù)據(jù)的重要屬性進(jìn)行管理)，其目的是為了方便數(shù)據(jù)實(shí)體的查詢、檢索和維護(hù)，都是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的重要組成部分。數(shù)據(jù)實(shí)體對(duì)于具體的物理實(shí)體，根據(jù)應(yīng)用和管理需要分為主數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、主題分析數(shù)據(jù)。

第二節(jié) 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的建模方法

從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中抽象出穩(wěn)定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，一直是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的管理和組織的基礎(chǔ)核心，業(yè)界主要采用IRP和EA兩種建模手段進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。IRP理論從組織機(jī)構(gòu)入手，識(shí)別各部門的用戶視圖(單據(jù)或報(bào)表)，通過對(duì)業(yè)務(wù)單據(jù)或報(bào)表中數(shù)據(jù)項(xiàng)的識(shí)別和歸納得到相應(yīng)數(shù)據(jù)模型;EA理論從主輔價(jià)值鏈入手，從而得到最末端流程，并通過關(guān)鍵活動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得到相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型。IRP相對(duì)于EA屬于自底向上的輕量級(jí)的建模方法，主要解決數(shù)據(jù)建模問題，EA屬于自頂向下的重量級(jí)的建模方法，主要解決業(yè)務(wù)建模、應(yīng)用建模和數(shù)據(jù)建模，數(shù)據(jù)模型只是企業(yè)模型的一部分。

美林公司目前采用EA+IRP的方式進(jìn)行企業(yè)數(shù)據(jù)建模，從企業(yè)主價(jià)值鏈入手并導(dǎo)入最佳實(shí)踐，根據(jù)二、三級(jí)流程關(guān)鍵活動(dòng)節(jié)點(diǎn)識(shí)別核心數(shù)據(jù)，從核心系統(tǒng)應(yīng)用入手識(shí)別核心數(shù)據(jù)關(guān)鍵屬性和集成關(guān)系，從而快速得到企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)視圖。

第三節(jié) 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的應(yīng)用模式

1. 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的查詢?yōu)g覽：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)通過線上采集或線下導(dǎo)入進(jìn)入數(shù)據(jù)中心后，供業(yè)務(wù)人員進(jìn)行查詢、瀏覽，并能支持漫游和穿透。

2. 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的共享集成：由于各業(yè)務(wù)系統(tǒng)按照各自業(yè)務(wù)域進(jìn)行建設(shè)，企業(yè)價(jià)值鏈的協(xié)同勢(shì)必涉及各業(yè)務(wù)域之間的數(shù)據(jù)集成和交互。利用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集中管理將過去點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的集成變成總線式集成，提升系統(tǒng)集成的效率和可靠性。

3. 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化以后最大的價(jià)值是統(tǒng)計(jì)分析，將業(yè)務(wù)記錄通過統(tǒng)計(jì)變成業(yè)務(wù)規(guī)律用以指導(dǎo)業(yè)務(wù)改進(jìn)。傳統(tǒng)上我們利用Excel工具就開發(fā)了大量的離線數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用，現(xiàn)在各種BI工具更是提供了在線統(tǒng)計(jì)應(yīng)用能力。

來源：數(shù)據(jù)猿

收藏分享

聲明：數(shù)據(jù)猿尊重媒體行業(yè)規(guī)范，相關(guān)內(nèi)容都會(huì)注明來源與作者；轉(zhuǎn)載我們?cè)瓌?chuàng)內(nèi)容時(shí)，也請(qǐng)務(wù)必注明“來源：數(shù)據(jù)猿”與作者名稱，否則將會(huì)受到數(shù)據(jù)猿追責(zé)。