1月13日，數(shù)據(jù)猿聯(lián)合上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟和寶信軟件舉辦了“魔方大數(shù)據(jù)（13）之工業(yè)大數(shù)據(jù)”專場(chǎng)，邀請(qǐng)工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域領(lǐng)軍企業(yè)的眾位大咖就工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域出現(xiàn)的新機(jī)遇、新融合、新挑戰(zhàn)進(jìn)行了深度交流與探討。

與會(huì)分享嘉賓有：

寶信軟件資深項(xiàng)目總監(jiān) 王奕

青域基金合伙人 牟穎

美林工業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)總監(jiān) 李瓊

明略數(shù)據(jù)上海副總經(jīng)理 李勇

寶信軟件高級(jí)技術(shù)總監(jiān) 沈春鋒

超算科技HPC事業(yè)部總監(jiān) 丁峻宏

江蘇大數(shù)據(jù)聯(lián)盟（理事長(zhǎng)單位 中堃數(shù)據(jù)副總經(jīng)理） 陳隋和

博世物聯(lián)解決方案總監(jiān) 韓軼奇

-視頻版-

-文字版-

溫馨提示：

欲索取現(xiàn)場(chǎng)嘉賓分享的PPT，請(qǐng)關(guān)注數(shù)據(jù)猿微信公眾號(hào)(datayuancn)并回復(fù)關(guān)鍵詞“李瓊”下載

以下內(nèi)容為“美林工業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)總監(jiān)李瓊”分享，并由數(shù)據(jù)猿編輯整理發(fā)布：

大家好！我是來(lái)自美林?jǐn)?shù)據(jù)的李瓊，今天我的演講主要由兩部分構(gòu)成，內(nèi)容也比較簡(jiǎn)單：

第一部分是美林工業(yè)大數(shù)據(jù)的主張，我會(huì)在這里提出美林對(duì)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用的一些觀點(diǎn)。

第二部分是美林工業(yè)大數(shù)據(jù)的服務(wù)能力，我將結(jié)合具體的案例和解決方案向大家展示美林在這個(gè)領(lǐng)域都做了哪些嘗試和探索。

既然要講工業(yè)大數(shù)據(jù)，還是應(yīng)該有一個(gè)開場(chǎng)白，那么我就以現(xiàn)在比較流行的德國(guó)工業(yè)4.0和美國(guó)CPS戰(zhàn)略為開頭。德國(guó)工業(yè)4.0是由德國(guó)提出和倡導(dǎo)的以CPPS為核心技術(shù)的制造系統(tǒng)變革，更加側(cè)重于智能制造這個(gè)環(huán)節(jié)，強(qiáng)調(diào)的是定制化和可重構(gòu)的生產(chǎn)系統(tǒng)，這和德國(guó)自身的產(chǎn)業(yè)也有關(guān)系，德國(guó)在什么方面比較強(qiáng)？是生產(chǎn)裝備和設(shè)備，德國(guó)人比較關(guān)注這個(gè)環(huán)節(jié)的創(chuàng)新。

而美國(guó)這邊是以美國(guó)通用電氣GE提出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念為代表，提出的是智能服務(wù)體系的延伸，側(cè)重于智能服務(wù)，強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)服務(wù)能力和客戶價(jià)值的創(chuàng)造。我們熟知的GE航空發(fā)動(dòng)機(jī)、發(fā)電設(shè)備，包括他們最近推出的一個(gè)平臺(tái)都是瞄準(zhǔn)這個(gè)方向。

無(wú)論是德國(guó)的方案還是美國(guó)的戰(zhàn)略，都是制造系統(tǒng)的升級(jí)加服務(wù)模式的升級(jí)，制造系統(tǒng)的升級(jí)這里更多強(qiáng)調(diào)的是具有重構(gòu)能力的制造系統(tǒng)和無(wú)憂的制造環(huán)境。而服務(wù)模式的升級(jí)，更多指的是從賣產(chǎn)品轉(zhuǎn)變成賣服務(wù)。其實(shí)國(guó)內(nèi)很多企業(yè)也在這個(gè)方面進(jìn)行了嘗試。

在這過(guò)程中工業(yè)大數(shù)據(jù)究竟扮演了什么樣的角色呢？工業(yè)大數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)智能制造和智能服務(wù)的重要工具和手段，工業(yè)大數(shù)據(jù)不是一切，有了工業(yè)大數(shù)據(jù)不一定就可以做到智能制造和智能服務(wù)，但是沒有工業(yè)大數(shù)據(jù)可能這兩個(gè)實(shí)現(xiàn)起來(lái)也會(huì)比較困難。

中國(guó)制造業(yè)現(xiàn)狀

下面來(lái)講一下中國(guó)制造業(yè)的現(xiàn)狀，就我國(guó)制造業(yè)的規(guī)模和總量而言，現(xiàn)在已居世界第一位，但是大而不強(qiáng)：勞動(dòng)力成本不斷上升，但是產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率卻有待加強(qiáng)；資源和環(huán)境壓力增大，這對(duì)工業(yè)也提出了新的挑戰(zhàn)；而創(chuàng)新能力的不足，使我國(guó)在國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工中仍處于中低端的狀態(tài)，也就是說(shuō)我們?cè)诟叨说摹⒏邇r(jià)值的產(chǎn)品方面還是比較欠缺的；此外，制造業(yè)層次多、差異大，一些企業(yè)狀態(tài)是不錯(cuò)的，但有很多中小企業(yè)在規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化、信息化方面，整個(gè)的發(fā)展水平是參差不齊的。這也就帶來(lái)了中國(guó)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和升級(jí)，特別是制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和升級(jí)，更需要兼顧不同層面的企業(yè)的特點(diǎn)。

我們的國(guó)防領(lǐng)域，代表的是中國(guó)的頂尖水平，他們可能要做的是工業(yè)4.0的探索與嘗試。但現(xiàn)在仍然有很多農(nóng)業(yè)機(jī)械的裝備，也許還處在工業(yè)2.0的階段，甚至還沒有完成。那么工業(yè)大數(shù)據(jù)將怎樣為不同發(fā)展水平的企業(yè)和產(chǎn)業(yè)服務(wù)呢，這是我們要思考的問(wèn)題。

我引用了《工業(yè)大數(shù)據(jù)》這本書上面的一句話：“工業(yè)2.0補(bǔ)課、工業(yè)3.0普及、工業(yè)4.0示范。”我們要針對(duì)不同的狀態(tài)提出解決方案，讓工業(yè)大數(shù)據(jù)從“提質(zhì)增效”和“轉(zhuǎn)型升級(jí)”兩個(gè)方向發(fā)揮作用。剛剛說(shuō)到的都是我們目前所面臨的問(wèn)題，這其中講的更多的是“提質(zhì)增效”，因?yàn)槟闳绻胱屢粋€(gè)生產(chǎn)拖拉機(jī)的企業(yè)明天就工業(yè)4.0了，這并不現(xiàn)實(shí)，所以我們要做的是先把產(chǎn)品質(zhì)量搞好，提質(zhì)增效。然而對(duì)于一些信息化、自動(dòng)化已經(jīng)比較好的，代表著中國(guó)領(lǐng)先水平的制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，它該做的探索和嘗試是什么呢？是“轉(zhuǎn)型升級(jí)”。

美林在工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有兩個(gè)核心主張：

第一個(gè)主張是從價(jià)值點(diǎn)出發(fā)，也就是用大數(shù)據(jù)思維解決問(wèn)題。剛剛我在一開始的時(shí)候也說(shuō)到了，工業(yè)大數(shù)據(jù)不是一切，不是有了工業(yè)大數(shù)據(jù)就可以做到智能制造、智能服務(wù)。但是我們更多的是想用工業(yè)大數(shù)據(jù)的思維幫助不同的企業(yè)解決問(wèn)題。

我們先確定價(jià)值點(diǎn)，然后基于價(jià)值點(diǎn)獲取數(shù)據(jù)，而不是一開始就存很多的數(shù)據(jù)，之后再提供數(shù)據(jù)化解決方案。要想做到這樣的數(shù)據(jù)化，我們的信息化保障如何呢？一些企業(yè)的信息化水平已經(jīng)很高了，但是有些企業(yè)可能連ERP都沒有，我們?cè)撊绾斡靡环N比較經(jīng)濟(jì)、高效、低成本的方式完成基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)化，這是我們需要思考的問(wèn)題。在此基礎(chǔ)上，我們幫企業(yè)做企業(yè)級(jí)或者產(chǎn)業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，最后幫助企業(yè)或者產(chǎn)業(yè)完成轉(zhuǎn)型升級(jí)。這是我們用大數(shù)據(jù)思維解決問(wèn)題的第一個(gè)主張。

我們要從問(wèn)題出發(fā)，采集所需要的數(shù)據(jù)，用“業(yè)務(wù)知識(shí)+分析技術(shù)”解決問(wèn)題。這里面我們又強(qiáng)調(diào)了“業(yè)務(wù)知識(shí)”，我們擁有很多算法和模型，但是不懂具體的業(yè)務(wù)知識(shí)，這些算法和模型將無(wú)法落地。好比前幾天我跟一個(gè)客戶聊天的時(shí)候，他就說(shuō)他們是做電梯的，我說(shuō)你們的智能運(yùn)維做得怎么樣了？他說(shuō)我現(xiàn)在還不知道該往電梯里面裝哪些傳感器，采集哪些數(shù)據(jù)，如何分析判斷這個(gè)電梯的運(yùn)行質(zhì)量和安全情況，這樣可以嗎？當(dāng)然不行，雖然我們有一堆算法、模型，但是我們沒有業(yè)務(wù)知識(shí)，業(yè)務(wù)知識(shí)如何來(lái)？我想得由那個(gè)伙伴自己搞好才行，然后美林配合他一起把業(yè)務(wù)知識(shí)、分析技術(shù)結(jié)合在一起，從而形成“新的業(yè)務(wù)知識(shí)”。 

第二個(gè)主張是從價(jià)值出發(fā)，客戶要的不是你的產(chǎn)品，不是你的技術(shù)，而是它們所帶來(lái)的價(jià)值。客戶希望的是，由他的業(yè)務(wù)和這個(gè)知識(shí)的算法結(jié)合在一起，將來(lái)幫助他解決問(wèn)題，然后產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)利益或者是社會(huì)利益。

舉一個(gè)例子

又拿通用電氣舉例，通用電氣的航空部門以前主要是賣發(fā)動(dòng)機(jī)產(chǎn)品的，后來(lái)GE的航空發(fā)動(dòng)機(jī)部門改名為GE航空，便提出了新的商業(yè)模式，我不僅僅賣給你航空發(fā)動(dòng)機(jī)，我提供的是包括飛行服務(wù)、航線規(guī)劃、調(diào)度、維護(hù)等在內(nèi)的一系列服務(wù)，甚至到后來(lái)GE連發(fā)動(dòng)機(jī)都不賣了，改成租賃的方式，提高的是飛行能力，這是發(fā)動(dòng)機(jī)產(chǎn)品所應(yīng)該承載的客戶需求的最后價(jià)值。所以這也是我們想去學(xué)習(xí)和效仿的。

我們有很多可視化的模型，有數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的能力，也有各種各樣的算法和解決方案，但這些都是客戶想要的嗎？他們更多想了解的是，你通過(guò)這樣的產(chǎn)品、模型、算法，能夠?yàn)樗麕?lái)的價(jià)值是什么。

所以小結(jié)一下，以前IT可以專業(yè)化，每個(gè)企業(yè)能夠有不同的信息化系統(tǒng)，那未來(lái)的數(shù)據(jù)服務(wù)可不可以也足夠?qū)I(yè)化呢？我們應(yīng)該相信專業(yè)的力量，事實(shí)上國(guó)際上的一些企業(yè)已經(jīng)開始這樣做了，GE自己也參股了一個(gè)，我忘記它的名字了，也就是說(shuō)他們也在為自己的生態(tài)圈布局。

下面是我們對(duì)于產(chǎn)品演進(jìn)的一種設(shè)想。目前，我們更多的還是基礎(chǔ)的產(chǎn)品、解決方案，之后結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景，融入業(yè)務(wù)知識(shí)，形成產(chǎn)品化。在這過(guò)程中是否存在難度呢？其實(shí)是有的，因?yàn)槊恳粋€(gè)企業(yè)、每一個(gè)產(chǎn)業(yè)的狀況是不一樣的。第二層是DAAS產(chǎn)品，更多的是面向一群企業(yè)，是一個(gè)產(chǎn)業(yè)當(dāng)中產(chǎn)業(yè)鏈上面不同位置的企業(yè)，為其提供產(chǎn)業(yè)的共性需求服務(wù)，這比前面那個(gè)又難了一點(diǎn)，但卻是我們正在探索和努力的方向。而且我們覺得我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了一些新的機(jī)會(huì)和可能成功的點(diǎn)。再往上面一層是專業(yè)化數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，這是剛剛我提到的，我們希望能夠成為專業(yè)化的數(shù)據(jù)價(jià)值提供商。當(dāng)然這個(gè)過(guò)程一方面是服務(wù)水平深度的不斷深入，一個(gè)是服務(wù)對(duì)象的廣度。

產(chǎn)業(yè)價(jià)值關(guān)鍵點(diǎn)梳理

設(shè)計(jì)、采購(gòu)、生產(chǎn)、營(yíng)銷、服務(wù)，每一個(gè)痛點(diǎn)和需求是不一樣的。舉一個(gè)例子，比如說(shuō)在兩周前我們與一家做農(nóng)用機(jī)械的企業(yè)溝通，它的信息化水平比較低，連ERP都沒有，更多的是紙質(zhì)辦公。后來(lái)提到說(shuō)營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò)自建，對(duì)方認(rèn)為自己在生產(chǎn)上面做得已經(jīng)很好了，效率也很高，沒有必要做這樣的工作。但是我們發(fā)現(xiàn)他的供應(yīng)鏈有問(wèn)題，他們說(shuō)自己已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了零庫(kù)存，然后我們就問(wèn)：你的零庫(kù)存是如何實(shí)現(xiàn)的？他說(shuō)我自己建了一個(gè)倉(cāng)庫(kù)，讓我的供應(yīng)商們把零配件都放到我的倉(cāng)庫(kù)里面，但是我不給他買單，用一件再付一件的錢，從企業(yè)自身的角度來(lái)看，它的成本得到了非常好的控制，但是那些零部件供應(yīng)商就辛苦壞了，因?yàn)槠渲械某杀緣毫瓦\(yùn)作壓力是非常大的。

舉這個(gè)簡(jiǎn)單的例子是想說(shuō)明：不同的產(chǎn)業(yè)上面，他的價(jià)值點(diǎn)是不一樣的。目前美林也正在嘗試去定義一些我們所熟悉的產(chǎn)業(yè)，想了解那些產(chǎn)業(yè)的價(jià)值點(diǎn)到底在哪里，然后從價(jià)值點(diǎn)入手幫助企業(yè)去解決問(wèn)題。

美林工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)能力的框架

剛剛把美林的主張大概講了一下，下面是我們工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)能力的框架。其實(shí)這些框架在很多時(shí)候都是大同小異的，我覺得和生態(tài)圈里面的很多伙伴提供的方案也差不多。首先講到基礎(chǔ)能力，我們擁有自己的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)，并且在十幾年中，積累了豐富的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)增值應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，我們從研發(fā)體系建設(shè)、生產(chǎn)管控平臺(tái)、質(zhì)量分析與控制，包括設(shè)備的維護(hù)管理和運(yùn)營(yíng)監(jiān)測(cè)等方面，為企業(yè)提供了一個(gè)增值應(yīng)用。再之后就是我剛剛提到的，這個(gè)層面的東西是面向一個(gè)產(chǎn)業(yè)解決問(wèn)題的，能夠服務(wù)一群企業(yè)或者上下游有關(guān)系的企業(yè)。

這是我們的數(shù)據(jù)資源管理平臺(tái)，功能很簡(jiǎn)單，就是把不同的數(shù)據(jù)資產(chǎn)匯聚在一起。用國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)分析技術(shù)方向泰斗級(jí)人物，西安交大一位院士的話來(lái)說(shuō)，這是存米的過(guò)程，存米干什么？為了做飯。

做飯的階段到了，這是我們的大數(shù)據(jù)分析與可視化，這里面嵌入了一些行業(yè)通用的經(jīng)典算法以及美林?jǐn)?shù)據(jù)的獨(dú)創(chuàng)算法來(lái)幫助不同的企業(yè)、產(chǎn)業(yè)解決問(wèn)題，請(qǐng)注意，這時(shí)候我們?nèi)匀恍枰袠I(yè)務(wù)知識(shí)的配合。 

案例分享

下面舉一個(gè)我們?yōu)楹柣ヂ?lián)工廠做的案例，海爾互聯(lián)工廠想干什么？據(jù)了解，海爾在全球有108個(gè)不同的家電生產(chǎn)廠，而海爾集團(tuán)首先希望的是：

第一階段：全面、實(shí)時(shí)地掌握互聯(lián)工廠的生產(chǎn)執(zhí)行情況，對(duì)內(nèi)滿足企業(yè)經(jīng)營(yíng)管控的需求，對(duì)外希望在未來(lái)探索出用戶個(gè)性化定制的方案以及用戶訂單追蹤的解決辦法。

第二階段：希望通過(guò)設(shè)備報(bào)警、預(yù)警顯示以及故障排除和處理機(jī)制，提高生產(chǎn)線的開機(jī)率。

第三階段：希望通過(guò)產(chǎn)品質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析，提高訂單的合格率，108個(gè)工廠每天產(chǎn)生的是2.16個(gè)TB，每分鐘處理的數(shù)據(jù)量是1.5個(gè)GB，這是我們目前正在幫海爾實(shí)施的一個(gè)案例。  

這是整個(gè)互聯(lián)工廠建設(shè)計(jì)劃的第一期項(xiàng)目，紅線指的是我們目前所處的階段。后面二期、三期我們也在規(guī)劃當(dāng)中。這是全球級(jí)互聯(lián)工廠的運(yùn)營(yíng)監(jiān)測(cè)的展示圖像，有區(qū)域級(jí)的，有單廠級(jí)的，也有車間現(xiàn)場(chǎng)級(jí)的，我們基于這些首先實(shí)現(xiàn)的是數(shù)據(jù)的規(guī)整和展示，下一步從生產(chǎn)線的運(yùn)轉(zhuǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量控制上面做進(jìn)一步的分析和挖掘。

下面是最后一個(gè)案例，這是一個(gè)關(guān)于光伏能運(yùn)營(yíng)服務(wù)云的想法，說(shuō)到光伏能，現(xiàn)在很多地方都建立了分布式的光伏發(fā)電站。以前我們的思維方式是什么呢？你有分布式光伏發(fā)電站，我?guī)湍闾峁┪业乃惴?、我的模型，然后幫你做電站狀態(tài)監(jiān)測(cè)、設(shè)備檢修調(diào)度優(yōu)化、發(fā)電量預(yù)測(cè)、用電量預(yù)測(cè)，以及售電的調(diào)度優(yōu)化，這是我們以前的想法。但是現(xiàn)在我們思考的是，客戶究竟想要什么？他想要的是更多的發(fā)電量、更低的運(yùn)維成本和更有效的銷售調(diào)度，經(jīng)濟(jì)利益是分布式發(fā)電站最終的訴求。美林致力于朝著這個(gè)方向努力，我們直接用產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的方式幫他實(shí)現(xiàn)這些事情，而不僅僅是提供給他工具。

最后來(lái)介紹一下我們美林?jǐn)?shù)據(jù)。美林成立于1998年，我們?cè)谀茉措娏蛧?guó)家軍工裝備領(lǐng)域擁有比較多的技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案的積累，正是由于有這樣的積累，我們才覺得我們是可以探索、可以拓展封閉市場(chǎng)以外的開放競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)的，也就是說(shuō)為普通的民用裝備制造業(yè)和工業(yè)提供更多的服務(wù)和價(jià)值，這是我們的愿望，也是我們的雄心。   

在今年，美林?jǐn)?shù)據(jù)被評(píng)為中國(guó)大數(shù)據(jù)企業(yè)50強(qiáng)，同時(shí)也是中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)之一，在2016年12月剛剛結(jié)束的計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)學(xué)會(huì)CCF大數(shù)據(jù)與計(jì)算智能大賽當(dāng)中，有11個(gè)課題組，這里面可能表達(dá)不是特別準(zhǔn)確，在關(guān)于客戶用電行為異常分析的課題組里，我們從好幾百個(gè)隊(duì)伍里面脫穎而出，并奪得最后的冠軍。強(qiáng)調(diào)這一點(diǎn)的意思是，一方面證明我們擁有深厚的專業(yè)知識(shí)和比較強(qiáng)大的技術(shù)團(tuán)隊(duì)；另外一方面，也是我們最想要強(qiáng)調(diào)的，就是數(shù)據(jù)價(jià)值的體現(xiàn)離不開數(shù)據(jù)分析技術(shù)和業(yè)務(wù)知識(shí)的結(jié)合。

謝謝大家！

友情鏈接

魔方大數(shù)據(jù)（13）：中國(guó)工業(yè)大而不強(qiáng)，轉(zhuǎn)型升級(jí)迫在眉睫！

【視頻&PPT】寶信軟件資深項(xiàng)目總監(jiān)王奕：工業(yè)4.0時(shí)代，關(guān)于企業(yè)智能制造的思考

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿