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                  【數(shù)智化人物展】景聯(lián)文科技CEO劉云濤:數(shù)智化轉(zhuǎn)型的人本邏輯與數(shù)據(jù)力量

                  【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 本文由景聯(lián)文科技CEO劉云濤投遞并參與由數(shù)智猿×數(shù)據(jù)猿×上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟共同推出的《2025中國(guó)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)先鋒人物》榜單/獎(jiǎng)項(xiàng)評(píng)選。

                  【數(shù)智化人物展】景聯(lián)文科技CEO劉云濤:數(shù)智化轉(zhuǎn)型的人本邏輯與數(shù)據(jù)力量

                  本文由景聯(lián)文科技CEO劉云濤投遞并參與由數(shù)智猿×數(shù)據(jù)猿×上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟共同推出的《2025中國(guó)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)先鋒人物》榜單/獎(jiǎng)項(xiàng)評(píng)選。

                  站在數(shù)據(jù)智能服務(wù)行業(yè)的前沿,我見證了中國(guó)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型從 “技術(shù)跟風(fēng)” 邁向 “價(jià)值深耕” 的蛻變。當(dāng)“數(shù)智化”從行業(yè)熱詞成為所有企業(yè)的必答題,真正的破局點(diǎn)藏在“破界”與“反卷”的辯證關(guān)系之中——打破對(duì)技術(shù)的盲目崇拜,跳出效率競(jìng)賽的內(nèi)卷陷阱,才能釋放數(shù)智化穿越周期的核心動(dòng)能。

                  而這一切的底層支撐,是對(duì)“數(shù)據(jù)新質(zhì)生產(chǎn)力”的深刻洞察與對(duì)“人本價(jià)值”的堅(jiān)定守護(hù)。

                  數(shù)智化人物展_景聯(lián)文科技_劉云濤-1

                  破界

                  破界,首先要打破“技術(shù)工具論”的認(rèn)知邊界。當(dāng)下很多企業(yè)將數(shù)智化轉(zhuǎn)型等同于采購(gòu)高端設(shè)備和搭建數(shù)據(jù)中臺(tái),但投入千萬(wàn)后發(fā)現(xiàn),智能系統(tǒng)仍在處理傳統(tǒng)流程的重復(fù)勞動(dòng)。真正的數(shù)智化,并非用新技術(shù)復(fù)刻舊模式,而是重構(gòu)價(jià)值創(chuàng)造的邏輯。

                  數(shù)據(jù)不應(yīng)被矮化為普通生產(chǎn)要素,其核心價(jià)值在于重構(gòu)生產(chǎn)關(guān)系。當(dāng)數(shù)據(jù)具備精準(zhǔn)需求預(yù)判能力,即可從源頭消解無(wú)效勞動(dòng);作為新質(zhì)生產(chǎn)力,其更深層價(jià)值在于彌合線上經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的鴻溝。這座數(shù)據(jù)橋梁不僅可以提升效率,更能將人的創(chuàng)造力從重復(fù)勞動(dòng)中徹底解放。

                  以制造業(yè)為例,傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式往往依賴于人工經(jīng)驗(yàn)和固定流程,難以根據(jù)市場(chǎng)需求的變化及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃。而通過(guò)引入數(shù)智化技術(shù),企業(yè)可以構(gòu)建基于數(shù)據(jù)的生產(chǎn)決策系統(tǒng),實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)過(guò)程中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo),精準(zhǔn)預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求,從而靈活調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃,實(shí)現(xiàn)按需生產(chǎn)。這種生產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)變,不僅提高了生產(chǎn)效率,降低了庫(kù)存成本,還增強(qiáng)了企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

                  破界還要打破組織內(nèi)部的部門墻與數(shù)據(jù)孤島。許多企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺(tái)淪為 “數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”,根源在于各部門固守 “數(shù)據(jù)私有” 的思維。使得數(shù)據(jù)難以在各部門間順暢流動(dòng),阻礙了協(xié)同效應(yīng)的發(fā)揮。

                  通過(guò)數(shù)據(jù)智能工具構(gòu)建的協(xié)同體系,能從根本上打破部門邊界。借助相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn) “數(shù)據(jù)可用不可見”,在保障數(shù)據(jù)安全的同時(shí),讓各部門能在不共享原始數(shù)據(jù)的前提下開展深度協(xié)同分析。

                  這種打破邊界的數(shù)據(jù)融通,絕非對(duì)部門利益的剝奪,而是通過(guò)數(shù)據(jù)的乘數(shù)效應(yīng)創(chuàng)造增量?jī)r(jià)值。采購(gòu)部門借助市場(chǎng)趨勢(shì)數(shù)據(jù)優(yōu)化采購(gòu)計(jì)劃,銷售部門依托生產(chǎn)數(shù)據(jù)提升交付承諾準(zhǔn)確度,每個(gè)部門都能在協(xié)同中獲得更精準(zhǔn)的決策依據(jù),最終實(shí)現(xiàn)組織整體效能的躍升,讓數(shù)智化真正成為穿越周期的核心動(dòng)能。

                  反卷

                  反卷,并非降低標(biāo)準(zhǔn),而是跳出“降本增效”的單一維度競(jìng)爭(zhēng),轉(zhuǎn)向“增量創(chuàng)造”的價(jià)值藍(lán)海。當(dāng)前很多企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過(guò)程中陷入“系統(tǒng)堆砌、流程復(fù)雜、員工疲憊”的怪圈,這本質(zhì)上是一種“偽效率”。企業(yè)看似投入了大量資源進(jìn)行數(shù)智化改造,但實(shí)際上并未帶來(lái)真正的價(jià)值提升,反而讓員工陷入了更加繁重的工作負(fù)擔(dān)中。

                  真正的反卷,是通過(guò)數(shù)據(jù)智能工具,把人從低價(jià)值勞動(dòng)中解放出來(lái),聚焦真正需要?jiǎng)?chuàng)造力的環(huán)節(jié)。

                  以數(shù)據(jù)標(biāo)注為例,過(guò)去行業(yè)普遍依賴大量人工操作,靠“人海戰(zhàn)術(shù)”完成任務(wù),標(biāo)注員每天重復(fù)點(diǎn)擊鼠標(biāo)上萬(wàn)次,成本高昂且易引發(fā)職業(yè)倦怠。我們率先嘗試引入AI自動(dòng)標(biāo)注系統(tǒng),通過(guò)訓(xùn)練模型顯著提升圖像、文本的標(biāo)注準(zhǔn)確率。這種模式下,人均產(chǎn)值躍升,員工的工作重點(diǎn)從“機(jī)械操作”轉(zhuǎn)向“質(zhì)量審核”和“規(guī)則優(yōu)化”。

                  這不僅實(shí)現(xiàn)了效率躍遷,更是工作內(nèi)在價(jià)值的重塑。當(dāng)技術(shù)能承擔(dān)90%的重復(fù)勞動(dòng),剩下的10%才是人的價(jià)值所在。

                  數(shù)據(jù)橋梁

                  線上經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的割裂,是很多企業(yè)轉(zhuǎn)型的普遍痛點(diǎn)。在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的背景下,線上經(jīng)濟(jì)展現(xiàn)出強(qiáng)大的活力的同時(shí),實(shí)體經(jīng)濟(jì)也有著不可替代的優(yōu)勢(shì)。然而,這兩者之間往往缺乏有效的連接,導(dǎo)致資源無(wú)法合理配置,市場(chǎng)需求與供給之間存在錯(cuò)位。

                  數(shù)據(jù)作為連接虛實(shí)世界的核心樞紐,其終極目標(biāo)在于構(gòu)建“人機(jī)協(xié)同、虛實(shí)共生”的新型商業(yè)文明生態(tài)。數(shù)智化轉(zhuǎn)型的本質(zhì),是要打通虛擬與現(xiàn)實(shí)的價(jià)值閉環(huán)。

                  這座數(shù)據(jù)橋梁的價(jià)值,遠(yuǎn)不止于提升效率。當(dāng)線上數(shù)據(jù)能精準(zhǔn)觸達(dá)線下生產(chǎn)的每個(gè)環(huán)節(jié),當(dāng)實(shí)體運(yùn)營(yíng)的每個(gè)細(xì)節(jié)都能轉(zhuǎn)化為線上的優(yōu)化依據(jù),商業(yè)生態(tài)就會(huì)從 "零和博弈" 走向 "增量共享"—— 這才是數(shù)據(jù)新質(zhì)生產(chǎn)力最具革命性的意義。

                  人本

                  面對(duì)“數(shù)智化會(huì)不會(huì)讓員工失去價(jià)值?”的普遍焦慮,我的回答始終明確:真正的智能化轉(zhuǎn)型,是讓機(jī)器更像機(jī)器,讓人更像人。

                  那些擔(dān)心被AI取代的崗位,往往本身就困在重復(fù)勞動(dòng)的內(nèi)卷中;而數(shù)智化的使命,是幫助這些崗位掙脫束縛,釋放人的獨(dú)特價(jià)值。

                  公司質(zhì)檢團(tuán)隊(duì)的轉(zhuǎn)型頗具代表性:傳統(tǒng)模式下,質(zhì)檢員需逐行核對(duì)數(shù)據(jù)。日均處理3000條數(shù)據(jù),機(jī)械勞動(dòng)導(dǎo)致的失誤率達(dá)3%。引入AI質(zhì)檢系統(tǒng)后,機(jī)器能自動(dòng)完成格式校驗(yàn)、邏輯比對(duì)等基礎(chǔ)工作,準(zhǔn)確率大幅提升,員工的工作重心轉(zhuǎn)向 “異常數(shù)據(jù)研判” 和 “標(biāo)注規(guī)則優(yōu)化”。一位老員工告訴我:“以前總擔(dān)心跟不上速度,現(xiàn)在每天研究怎么讓AI更聰明,感覺自己像個(gè)‘數(shù)據(jù)醫(yī)生’,這種價(jià)值感是以前沒有的。” 如今,這個(gè)團(tuán)隊(duì)的人均處理數(shù)據(jù)量提升5倍,而主動(dòng)離職率從15%降至3%。

                  這種轉(zhuǎn)變背后,是組織管理理念的根本革新。我們建立起了 “智能提效-工時(shí)減少-價(jià)值提升” 的正向循環(huán)機(jī)制:AI承擔(dān)重復(fù)性工作,員工必要工時(shí)縮減;公司制度明確 “不鼓勵(lì)加班”,將節(jié)省的工時(shí)轉(zhuǎn)化為培訓(xùn)預(yù)算,賦能員工掌握數(shù)據(jù)分析、模型調(diào)優(yōu)等新技能;員工能力提升反哺AI系統(tǒng)持續(xù)優(yōu)化。這種循環(huán)賦予數(shù)智化以人文溫度——不是用技術(shù)淘汰人,而是用技術(shù)成就人。

                  破界之后

                  縱觀中國(guó)企業(yè)的轉(zhuǎn)型歷程,從 “機(jī)器換人” 的效率崇拜,到 “數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)” 的價(jià)值覺醒,再到如今 “人本導(dǎo)向” 的生態(tài)構(gòu)建,我們正穿越數(shù)智化的深水區(qū)。

                  我始終認(rèn)為,破界與反卷不是轉(zhuǎn)型的手段,而是必須堅(jiān)守的原則——破技術(shù)工具化的“界”,才能釋放數(shù)據(jù)的新質(zhì)生產(chǎn)力;反低效內(nèi)卷的“卷”,才能讓組織進(jìn)化回歸人本邏輯。

                  未來(lái)的優(yōu)秀企業(yè),一定是那些能平衡 “數(shù)據(jù)力量” 與 “人文溫度” 的組織。它們既善用數(shù)據(jù)橋梁貫通虛實(shí),提升商業(yè)效率,在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì);也能堅(jiān)持以智能工具守護(hù)員工福祉,讓工作回歸創(chuàng)造本源,激發(fā)員工的積極性和創(chuàng)造力。這或許就是數(shù)智化轉(zhuǎn)型的終極意義:不僅要提升商業(yè)的效率,更要推動(dòng)商業(yè)文明的進(jìn)步——當(dāng)每個(gè)員工都能在八小時(shí)內(nèi)創(chuàng)造高效價(jià)值,在八小時(shí)外享有生活尊嚴(yán),這樣的數(shù)智化,才是我們真正需要的未來(lái)。

                  數(shù)智化不是選擇題,而是生存題,但絕非標(biāo)準(zhǔn)化答卷。當(dāng)企業(yè)真正理解 “破界” 是為了重構(gòu)價(jià)值邏輯,“反卷” 是為了開辟新競(jìng)爭(zhēng)維度,轉(zhuǎn)型就會(huì)從“成本中心”變?yōu)?ldquo;利潤(rùn)中心”,從 "被動(dòng)應(yīng)對(duì)" 變成 "主動(dòng)創(chuàng)造"。

                  未來(lái)的贏家,一定是那些能讓數(shù)據(jù)智能融入企業(yè)基因,在不確定性中持續(xù)創(chuàng)造確定性的突圍者。

                  ·申報(bào)人“劉云濤”簡(jiǎn)介:

                  劉云濤,景聯(lián)文科技CEO、國(guó)家信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)第一起草人、國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)組織(ISO)注冊(cè)專家、2025中國(guó)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)先鋒人物中共浙江省委黨校顧問專家、杭州市D類人才。

                  自2018年加入景聯(lián)文科技以來(lái),以技術(shù)為驅(qū)動(dòng),帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)深耕數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域,積極布局?jǐn)?shù)據(jù)湖業(yè)務(wù)板塊,創(chuàng)新構(gòu)建城市公共數(shù)據(jù)要素運(yùn)營(yíng)中心新型模式。歷經(jīng)六年潛心打磨,引領(lǐng)團(tuán)隊(duì)成功自研SolarSense語(yǔ)料工程平臺(tái),構(gòu)建從數(shù)據(jù)源采集到AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集輸出的全鏈路服務(wù)體系,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)板塊從零到一的突破。公司產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于通用大模型、教育、醫(yī)療、政務(wù)等人工智能垂直領(lǐng)域,憑借在數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域的卓越表現(xiàn),已形成顯著的市場(chǎng)影響力,并多次入選數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)與大模型產(chǎn)業(yè)圖譜。

                  2025年4月受浙江省組織部邀請(qǐng)擔(dān)任“共富善治”第五講講師,面向浙江省全體黨員干部,系統(tǒng)分享數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)。2025年7月,受重慶市兩江新區(qū)黨工委邀請(qǐng),在第三期“兩江講壇”作專題報(bào)告。


                  來(lái)源:數(shù)據(jù)猿

                  聲明:數(shù)據(jù)猿尊重媒體行業(yè)規(guī)范,相關(guān)內(nèi)容都會(huì)注明來(lái)源與作者;轉(zhuǎn)載我們?cè)瓌?chuàng)內(nèi)容時(shí),也請(qǐng)務(wù)必注明“來(lái)源:數(shù)據(jù)猿”與作者名稱,否則將會(huì)受到數(shù)據(jù)猿追責(zé)。

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