董琳

本文由高科數(shù)聚聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO董琳投遞并參與由數(shù)據(jù)猿聯(lián)合上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟共同推出的《2024中國數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)先鋒人物》榜單/獎(jiǎng)項(xiàng)評(píng)選。

自2021年至今，圍繞數(shù)據(jù)展開的系列國家政策正在逐步落地，以數(shù)據(jù)為核心的產(chǎn)業(yè)級(jí)應(yīng)用已成為企業(yè)乃至行業(yè)關(guān)注和業(yè)務(wù)落地的重點(diǎn)。

數(shù)據(jù)顯示，2023年全國數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量達(dá)32.85 ZB，同比增長22.44%。截至2023年底，全國數(shù)據(jù)存儲(chǔ)總量為1.73 ZB，數(shù)據(jù)產(chǎn)量保持快速增長態(tài)勢(shì)。

面對(duì)日益增長的用戶數(shù)據(jù)和大量的數(shù)據(jù)沉淀，企業(yè)是置之不理還是有效利用？答案顯而易見。那么，怎么用好數(shù)據(jù)，如何在每一個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中找到正確的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，以及如何為了輔助業(yè)務(wù)增效開發(fā)系列數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并提出有效的解決方案，成為了企業(yè)當(dāng)下乃至未來發(fā)展的核心競(jìng)爭力所在！

使用數(shù)據(jù)，先從建立數(shù)據(jù)思維開始

傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)主義告訴我們，實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)。它強(qiáng)調(diào)了從過往的直接經(jīng)驗(yàn)和實(shí)際操作中學(xué)習(xí)與積累知識(shí)的重要性。在這種觀點(diǎn)下，人們通過反復(fù)嘗試、觀察結(jié)果并從中提煉規(guī)律。

對(duì)于一家傳統(tǒng)企業(yè)來說，管理層往往習(xí)慣于通過歷史經(jīng)驗(yàn)管理公司，做一系列重大決策。這種做法基于“過去成功的模式可以復(fù)制”的假設(shè)，認(rèn)為通過對(duì)以往成功案例的學(xué)習(xí)和模仿，企業(yè)可以在未來市場(chǎng)中繼續(xù)取得良好業(yè)績。例如，他們可能會(huì)參考以往的市場(chǎng)趨勢(shì)來預(yù)測(cè)未來的銷售策略。這種模式，我們稱之為DTD（Decision to Data，決策產(chǎn)生數(shù)據(jù)）。

在該模式下，企業(yè)決策后所產(chǎn)生的部分?jǐn)?shù)據(jù)會(huì)作為下次決策的依據(jù)，但決策過程中大量的過程數(shù)據(jù)和結(jié)果數(shù)據(jù)被忽略或浪費(fèi)。對(duì)于行業(yè)競(jìng)爭如此激烈的今天，忽略數(shù)據(jù)，僅憑經(jīng)驗(yàn)決策，這對(duì)于企業(yè)來說，是致命的。

我們知道，數(shù)據(jù)作為新時(shí)代的“石油”，其蘊(yùn)含的巨大潛力正在被越來越多的企業(yè)挖掘。從市場(chǎng)調(diào)研到產(chǎn)品研發(fā)，從供應(yīng)鏈管理到客戶關(guān)系管理，從市場(chǎng)營銷到售后服務(wù)，數(shù)據(jù)貫穿全鏈條。

對(duì)于一家現(xiàn)代化企業(yè)，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的新“石油”，傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)主義不再是唯一的決策依據(jù)，取而代之的是傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)主義與數(shù)據(jù)應(yīng)用的深度融合。企業(yè)需要從研、產(chǎn)、供、銷、服每一個(gè)環(huán)節(jié)挖掘數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)端到端的以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化決策。而這一過程，我們稱之為DTD（Data to Decision 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，既決策智能）。

這一轉(zhuǎn)變，這不僅是對(duì)傳統(tǒng)決策方式的一次革新，也將會(huì)是一場(chǎng)企業(yè)管理和運(yùn)營模式的根本性轉(zhuǎn)型。企業(yè)必須面對(duì)這一問題，從根本上改變思維模式，從傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)決策向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策智能大踏步前進(jìn)。

決策智能的必經(jīng)之路：描述、診斷、預(yù)測(cè)、優(yōu)化

我們說，企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展需要經(jīng)歷數(shù)據(jù)的描述和診斷，要對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的梳理和分類，理解其來源、結(jié)構(gòu)和質(zhì)量，這一步驟好比是給企業(yè)做了一次全面的體檢，了解其健康狀況。

接下來，企業(yè)將進(jìn)入真正擁抱數(shù)智化升級(jí)的關(guān)鍵步驟——預(yù)測(cè)與優(yōu)化。在這一階段，企業(yè)不僅要基于累積的深厚數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)未來進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)，更要將這些預(yù)測(cè)洞察融入到?jīng)Q策過程中，實(shí)現(xiàn)決策機(jī)制的智能化落地。

需要強(qiáng)調(diào)的是，在企業(yè)初次踐行“描述、診斷、預(yù)測(cè)、優(yōu)化”的決策智能四階段流程時(shí)，其中并沒有產(chǎn)生真正意義上的預(yù)測(cè)，而是對(duì)“業(yè)務(wù)”本身數(shù)據(jù)的體現(xiàn)。實(shí)際上，這一階段聚焦于理解業(yè)務(wù)邏輯及其運(yùn)行機(jī)制，正是這些業(yè)務(wù)活動(dòng)及其追求的結(jié)果導(dǎo)向型KPI，塑造并產(chǎn)生了后續(xù)分析所需的數(shù)據(jù)集。

對(duì)于企業(yè)來說，預(yù)測(cè)將不再局限于簡單的銷量預(yù)測(cè)或是市場(chǎng)趨勢(shì)分析，而是會(huì)擴(kuò)展到如價(jià)格彈性、庫存壓力、人群變化等更廣泛、更深層次的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。讓基于研、產(chǎn)、供、銷、服五大板塊的預(yù)測(cè)能力得以實(shí)現(xiàn)。

這樣的預(yù)測(cè)深度和廣度的擴(kuò)展，將促使企業(yè)從多個(gè)維度深入理解其運(yùn)營的微觀與宏觀環(huán)境，實(shí)現(xiàn)真正的精細(xì)化管理與決策優(yōu)化。例如，在銷售環(huán)節(jié)，通過對(duì)不同市場(chǎng)區(qū)域、顧客群體的價(jià)格敏感度和購買力的預(yù)測(cè)，企業(yè)能夠設(shè)計(jì)差異化的定價(jià)策略和促銷活動(dòng)，最大化市場(chǎng)份額和利潤空間。同時(shí)，預(yù)測(cè)人群變化趨勢(shì)，如人口結(jié)構(gòu)、消費(fèi)習(xí)慣的演變，使企業(yè)能夠及時(shí)調(diào)整市場(chǎng)定位和產(chǎn)品組合，更好地服務(wù)于目標(biāo)客戶群。

完成預(yù)測(cè)后，針對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的優(yōu)化調(diào)優(yōu)是企業(yè)數(shù)智化過程的最后一環(huán)，也是決策智能的第一步。在這個(gè)階段，企業(yè)利用從預(yù)測(cè)模型中獲得的寶貴洞見，對(duì)各項(xiàng)運(yùn)營指標(biāo)和業(yè)務(wù)流程進(jìn)行精細(xì)調(diào)優(yōu)，旨在最大化效益、最小化成本、提升客戶滿意度并增強(qiáng)市場(chǎng)響應(yīng)速度。

從公司管理和運(yùn)營層面看，該階段或?qū)?duì)多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整，并通過跨部門、跨業(yè)務(wù)線進(jìn)行全局優(yōu)化，確保所有環(huán)節(jié)協(xié)同一致，朝著共同的業(yè)務(wù)目標(biāo)邁進(jìn)。

以調(diào)整銷售計(jì)劃為例，基于數(shù)據(jù)模型所預(yù)測(cè)的市場(chǎng)需求，企業(yè)可以根據(jù)預(yù)測(cè)模型對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)和消費(fèi)者需求的準(zhǔn)確把握，重新審視并設(shè)定銷售目標(biāo)。這包括根據(jù)不同地區(qū)、不同時(shí)間段的市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)，細(xì)分市場(chǎng)，制定差異化的銷售策略，以更準(zhǔn)確地觸達(dá)目標(biāo)客戶群體。

這種持續(xù)的學(xué)習(xí)與優(yōu)化機(jī)制，賦予了企業(yè)敏捷應(yīng)對(duì)外界環(huán)境變化的能力，確保其在瞬息萬變的市場(chǎng)中能夠靈活調(diào)整航向，保持決策的前瞻性和有效性。

由此，企業(yè)實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)主義決策向基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策智能邁進(jìn)。完成了從數(shù)字化向數(shù)智化升級(jí)的質(zhì)變，真正意義上將數(shù)據(jù)智能融入到業(yè)務(wù)決策的核心，驅(qū)動(dòng)每個(gè)策略選擇和行動(dòng)方向。

行業(yè)競(jìng)爭的拐點(diǎn)：大決策

作為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要引擎，產(chǎn)業(yè)升級(jí)成為整個(gè)行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)，它不僅是對(duì)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式和技術(shù)框架的革新，更是對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略思維和組織文化的一次全面重塑。

在此背景下，高科數(shù)聚提出一項(xiàng)針對(duì)企業(yè)數(shù)智化決策的新概念——大決策。它應(yīng)對(duì)了現(xiàn)代企業(yè)決策所面臨的高復(fù)雜度、高不確定性、高成本、高風(fēng)險(xiǎn)的挑戰(zhàn)。旨在推動(dòng)企業(yè)在快速變化的商業(yè)環(huán)境中做出更明智、更可持續(xù)的戰(zhàn)略、運(yùn)營、和營銷決策。

大決策是通過利用大數(shù)據(jù)和人工智能等先進(jìn)信息技術(shù)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和智能分析為基礎(chǔ)的決策過程。大決策依賴于收集、管理、分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集和應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，從描述、診斷、預(yù)測(cè)、優(yōu)化四個(gè)步驟，獲取洞察、預(yù)測(cè)趨勢(shì)、識(shí)別模式，并支持戰(zhàn)略制定、研發(fā)生產(chǎn)、市場(chǎng)營銷、服務(wù)運(yùn)營等關(guān)鍵領(lǐng)域的決策。

這種決策方式在實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性、個(gè)性化和可持續(xù)性方面具有優(yōu)勢(shì)，幫助企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)快速變化的商業(yè)環(huán)境，推動(dòng)創(chuàng)新和提高效率，最終實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成功和競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)的提升。

基于大數(shù)據(jù)與大模型的日漸成熟與廣泛應(yīng)用，決策智能不僅限于理論探討，而已滲透至社會(huì)經(jīng)濟(jì)的方方面面，成為驅(qū)動(dòng)各行各業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要力量。我們認(rèn)為，圍繞“大決策”理念所落地的系列場(chǎng)景應(yīng)用，將會(huì)對(duì)行業(yè)產(chǎn)生廣泛的業(yè)務(wù)價(jià)值。

對(duì)此，高科數(shù)聚倡議業(yè)界加速構(gòu)建行業(yè)級(jí)創(chuàng)新應(yīng)用產(chǎn)品——“決策智能數(shù)據(jù)平臺(tái)DDP”（Decision Data Platform），旨在賦能企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效“生產(chǎn)決策”。本年度，公司已率先發(fā)布自主研發(fā)的“數(shù)聚智慧決策平臺(tái)DDP”，該平臺(tái)依托于底層AIGC大模型技術(shù)，為解決企業(yè)面臨的復(fù)雜決策挑戰(zhàn)而設(shè)計(jì)，旨在打造一個(gè)全方位、多層次的決策智能生態(tài)平臺(tái)。

正如10年前CDP的橫空出世，重新定義了企業(yè)中用戶數(shù)據(jù)管理的方式。DDP則重新界定了數(shù)據(jù)在企業(yè)運(yùn)營管理決策中的角色，從根本上重塑企業(yè)基于Data to Decision的數(shù)據(jù)思維，幫助企業(yè)有效利用數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長、優(yōu)化運(yùn)營、以及商業(yè)的模式創(chuàng)新。

DDP立足于市場(chǎng)、銷售、服務(wù)以及智造研發(fā)等關(guān)鍵領(lǐng)域，助力企業(yè)由傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)主義決策向基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策全面邁進(jìn)。平臺(tái)搭建了30+個(gè)決策場(chǎng)景沙盤，提供三方多維數(shù)據(jù)指標(biāo)和標(biāo)簽建設(shè)能力，以及百余種預(yù)測(cè)決策模型且不斷新增。

此外，DDP整合了一方、二方和三方數(shù)據(jù)，根據(jù)客戶需求，以低成本打造個(gè)性化數(shù)據(jù)集市和全方位的場(chǎng)景沙盤。實(shí)現(xiàn)一方數(shù)據(jù)不出門、本地化部署的策略布局，該平臺(tái)使決策智能業(yè)務(wù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的完整閉環(huán)。

在實(shí)際應(yīng)用中，DDP的效果也十分顯著。在成本控制上，我們?yōu)槟晨钴囆鸵荒甑拇黉N活動(dòng)節(jié)約了超過9000萬美元的成本，極大地減輕了財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān)。其次，在收益提升方面，針對(duì)平均每月售出2000臺(tái)的三款車型，我們實(shí)施的策略預(yù)計(jì)每年能為其帶來大約2億元的額外利潤，顯著增強(qiáng)了盈利能力。銷量增長上，DDP的平臺(tái)優(yōu)勢(shì)凸顯，有效指導(dǎo)策略促使品牌月銷量實(shí)現(xiàn)了從4000臺(tái)至10000臺(tái)以上的飛躍式增長。

DDP推動(dòng)企業(yè)數(shù)智化加速

大決策的提出與實(shí)踐，將標(biāo)志著企業(yè)數(shù)智化發(fā)展真正步入決策智能的新時(shí)代，它不僅是對(duì)傳統(tǒng)決策模式的超越，更將助力數(shù)字中國的加速發(fā)展。

在此背景下，高科數(shù)聚自主研發(fā)的DDP或?qū)⒊蔀槠髽I(yè)數(shù)智化升級(jí)浪潮中的引領(lǐng)者，以前沿的技術(shù)力量，以及深刻的行業(yè)理解和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，為企業(yè)提供了一個(gè)從數(shù)據(jù)洞察到?jīng)Q策優(yōu)化的全方位解決方案。

可以預(yù)見的是，DDP的推出，標(biāo)志著企業(yè)將實(shí)現(xiàn)從經(jīng)驗(yàn)依賴向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策轉(zhuǎn)變，這一轉(zhuǎn)變不僅能夠大幅提高決策的準(zhǔn)確性和效率，還能幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)和把握先機(jī)，快速響應(yīng)市場(chǎng)變化，從而在不確定的商業(yè)環(huán)境中穩(wěn)健前行。

就像CDP在十年前開啟了一場(chǎng)關(guān)于客戶數(shù)據(jù)管理的變革，DDP也正站在新的技術(shù)與理念的交匯點(diǎn)，引領(lǐng)著企業(yè)邁向更高層次的數(shù)智化升級(jí)。

·申報(bào)人“董琳”簡介：

高科數(shù)聚聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO董琳，15年+汽車跨國公司經(jīng)驗(yàn)，中國科技新聞學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)與科技傳播專委會(huì)專家委員，北京大數(shù)據(jù)協(xié)會(huì)首席數(shù)據(jù)官專委會(huì)理事，中國車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟副秘書長。帶領(lǐng)高科數(shù)聚連續(xù)4年獲中國首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟大數(shù)據(jù)企業(yè)排行榜汽車行業(yè)第一名。

高科數(shù)聚Gausscode

高科數(shù)聚是一家綜合數(shù)據(jù)生態(tài)、智能算法、決策應(yīng)用為一體的大數(shù)據(jù)決策智能商業(yè)解決方案供應(yīng)商。公司圍繞消費(fèi)者大數(shù)據(jù)，利用深層次的數(shù)據(jù)分析、多數(shù)據(jù)源優(yōu)化、復(fù)雜決策模型及AIGC等技術(shù)能力，為汽車等垂直行業(yè)解決取數(shù)難、懂?dāng)?shù)難、用數(shù)難等關(guān)鍵痛點(diǎn)。

★以上由董琳投遞申報(bào)的觀點(diǎn)性文章，最終將會(huì)角逐由數(shù)據(jù)猿與上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟聯(lián)合推出的《2024中國數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)先鋒人物》榜單/獎(jiǎng)項(xiàng)。

該榜單最終將于7月24日北京舉辦的“2024企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展論壇——暨AI大模型趨勢(shì)論壇”現(xiàn)場(chǎng)首次揭曉榜單，并舉行頒獎(jiǎng)儀式，歡迎報(bào)名蒞臨現(xiàn)場(chǎng)

來源：數(shù)據(jù)猿