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對(duì)話即數(shù)據(jù)分析,網(wǎng)易數(shù)帆ChatBI做到了

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 網(wǎng)易數(shù)帆是如何做到的呢?ChatBI跟以往的BI又有哪些顯著不同?如何解決大模型被廣為吐槽的“胡說(shuō)八道”難題,本文將對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行深入的分析。

對(duì)話即數(shù)據(jù)分析,網(wǎng)易數(shù)帆ChatBI做到了

在當(dāng)今數(shù)字化快速發(fā)展的時(shí)代,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)與管理決策的核心驅(qū)要素。無(wú)論是跨國(guó)大企業(yè)還是新興創(chuàng)業(yè)公司,正確、迅速地洞察數(shù)據(jù)已經(jīng)變得至關(guān)重要。然而,傳統(tǒng)的BI工具往往對(duì)用戶有一定的技術(shù)門(mén)檻,需要熟練的操作技能和復(fù)雜的查詢語(yǔ)句,這使得大部分的企業(yè)員工難以深入挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。

那么,如何讓數(shù)據(jù)分析變得更為直觀、更為人性化呢?

8月10日,網(wǎng)易數(shù)帆舉辦主題為“精耕數(shù)智 為創(chuàng)新加速——網(wǎng)易數(shù)帆城市行(北京)”的行業(yè)峰會(huì),發(fā)布了AIGC結(jié)合數(shù)據(jù)分析、軟件開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域的的最新進(jìn)展與成果。

數(shù)據(jù)分析_網(wǎng)易數(shù)帆_ChatBI-1

網(wǎng)易副總裁,網(wǎng)易杭州研究院執(zhí)行院長(zhǎng)、網(wǎng)易數(shù)帆總經(jīng)理汪源介紹AIGC應(yīng)用潛力

其中,在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,網(wǎng)易數(shù)帆發(fā)布融合前沿AIGC技術(shù)研發(fā)而成的對(duì)話式BI產(chǎn)品——有數(shù)ChatBI。這是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的一個(gè)全新的解決方案,通過(guò)自然語(yǔ)言與BI平臺(tái)進(jìn)行交互,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢和分析。這種方式像是與一位數(shù)據(jù)專(zhuān)家進(jìn)行對(duì)話,簡(jiǎn)單、直接,無(wú)需復(fù)雜的技術(shù)背景。這一創(chuàng)新,有望開(kāi)啟數(shù)據(jù)分析新范式。

網(wǎng)易數(shù)帆是如何做到的呢?ChatBI跟以往的BI又有哪些顯著不同?如何解決大模型被廣為吐槽的“胡說(shuō)八道”難題,本文將對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行深入的分析。

AIGC變革人機(jī)交互方式,數(shù)據(jù)分析從此不同

網(wǎng)易數(shù)帆大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線總經(jīng)理余利華認(rèn)為,人機(jī)交互其實(shí)是很重要的事情,更好的人機(jī)交互往往會(huì)帶來(lái)顯著的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)革新,比如電腦圖形界面、iPone多點(diǎn)觸控的出現(xiàn),都對(duì)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)重要的影響。

人類(lèi)和計(jì)算機(jī)之間的交互歷經(jīng)數(shù)十年的發(fā)展,已經(jīng)從初期的復(fù)雜、難用,轉(zhuǎn)化為現(xiàn)今的直觀、人性化。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),人機(jī)交互經(jīng)歷了三個(gè)顯著的變革階段,每一個(gè)階段的變化都為數(shù)據(jù)分析帶來(lái)了深遠(yuǎn)的影響。

數(shù)據(jù)分析_網(wǎng)易數(shù)帆_ChatBI-2

第一階段:程序命令行交互

在計(jì)算機(jī)剛剛誕生的年代,與計(jì)算機(jī)的交互基本依賴于程序命令行。用戶需要精通各種命令,才能讓計(jì)算機(jī)完成特定的任務(wù)。這種方式雖然為早期的計(jì)算機(jī)專(zhuān)家和愛(ài)好者提供了強(qiáng)大的靈活性,但顯然,對(duì)于大多數(shù)普通用戶來(lái)說(shuō),它的學(xué)習(xí)曲線相對(duì)陡峭,使用門(mén)檻較高。

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第二階段:圖形界面交互

隨著技術(shù)的進(jìn)步,圖形用戶界面(GUI)開(kāi)始逐漸流行。用戶不再需要記憶復(fù)雜的命令,只需通過(guò)電腦鼠標(biāo)或是手機(jī)觸屏進(jìn)行操作,即可完成任務(wù)。圖形界面的出現(xiàn)顯著降低了計(jì)算機(jī)使用的難度,大大擴(kuò)展了計(jì)算機(jī)的用戶群體。對(duì)于數(shù)據(jù)分析來(lái)說(shuō),圖形化的數(shù)據(jù)展示和拖拽式的操作界面使得BI平臺(tái)變得更為直觀易用,但仍然需要一定的培訓(xùn)和熟練度,依然有不小的使用門(mén)檻。

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第三階段:基于AIGC的自然語(yǔ)言交互

2023年,大模型和AIGC迅速進(jìn)入人們視野,為我們打開(kāi)了一個(gè)全新的人機(jī)交互思路。用戶可以直接用自然語(yǔ)言與機(jī)器對(duì)話,就像與另一個(gè)人交談一樣。這意味著,無(wú)論用戶是否具有專(zhuān)業(yè)技能或背景知識(shí),都可以輕松、直接地與計(jì)算機(jī)互動(dòng),進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和分析。

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網(wǎng)易有數(shù)ChatBI產(chǎn)品應(yīng)用界面

總的來(lái)說(shuō),AIGC技術(shù)徹底改變了數(shù)據(jù)分析的游戲規(guī)則,讓數(shù)據(jù)分析從此走入了一個(gè)全新的時(shí)代。

以ChatBI,開(kāi)啟數(shù)據(jù)分析新范式

ChatBI是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的一次革命性突破,它將BI與AI技術(shù)完美結(jié)合,為企業(yè)提供了前所未有的便利和效率。具體來(lái)看,相對(duì)于傳統(tǒng)BI,ChatBI具有以下幾個(gè)顯著的優(yōu)勢(shì):

1、對(duì)話即分析,顯著降低數(shù)據(jù)分析門(mén)檻。

相對(duì)于傳統(tǒng)BI工具,ChatBI的對(duì)話式數(shù)據(jù)分析為企業(yè)和個(gè)人帶來(lái)了獨(dú)特的便利性。傳統(tǒng)BI通常需要深入的培訓(xùn)、編程知識(shí),以及對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的深入理解,這使得非技術(shù)背景的員工在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中可能會(huì)感到手足無(wú)措。但ChatBI破除了這種障礙,提供了一個(gè)自然且直觀的方式來(lái)獲取數(shù)據(jù)洞察。

在ChatBI中,問(wèn)題不再是通過(guò)復(fù)雜的查詢語(yǔ)言或拖放界面提出的,而是通過(guò)日常語(yǔ)言。這意味著即使是營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售或管理團(tuán)隊(duì)的非技術(shù)人員,也可以直接詢問(wèn)并獲取他們需要的答案。此外,這種直接的交互方式極大地加快了響應(yīng)時(shí)間,使得實(shí)時(shí)決策成為可能。

此外,對(duì)話式的數(shù)據(jù)分析還增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的可訪問(wèn)性。傳統(tǒng)的BI工具可能會(huì)在用戶界面上有大量的選項(xiàng)和配置,而ChatBI簡(jiǎn)化了這一過(guò)程,使用戶可以集中精力在真正的問(wèn)題上,而不是工具的操作上。這種便捷性不僅提高了效率,也使得數(shù)據(jù)分析更具吸引力,鼓勵(lì)更多的人參與其中,進(jìn)而促進(jìn)數(shù)據(jù)消費(fèi)。

2、報(bào)告生成與解釋?zhuān)脴I(yè)務(wù)語(yǔ)言,讓數(shù)據(jù)分析結(jié)果更清晰易懂。

ChatBI不僅能夠生成數(shù)據(jù)分析報(bào)告,還能夠以業(yè)務(wù)語(yǔ)言、管理語(yǔ)言來(lái)解釋分析結(jié)果。對(duì)于非技術(shù)背景的決策者而言,這種方式更易于理解和接受。當(dāng)數(shù)據(jù)不再是冰冷的數(shù)字,而是與我們對(duì)話、解釋、討論的“伙伴”時(shí),數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)決策過(guò)程也變得更加高效。

以一個(gè)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)為例,考慮這樣一個(gè)場(chǎng)景:市場(chǎng)部經(jīng)理想知道上個(gè)月社交媒體廣告活動(dòng)的效果,特別是哪些帖子或廣告得到了最多的互動(dòng)和轉(zhuǎn)化。

在ChatBI中,市場(chǎng)部經(jīng)理只需輸入:“上個(gè)月的社交媒體廣告活動(dòng)效果如何,哪些內(nèi)容的互動(dòng)和轉(zhuǎn)化率最高?”系統(tǒng)可能會(huì)迅速地回應(yīng):“上個(gè)月,我們?cè)谛〖t書(shū)的‘夏日促銷(xiāo)’帖子得到了最多的互動(dòng),共有5,000次點(diǎn)贊和500條評(píng)論。抖音上的‘新品發(fā)布’視頻廣告轉(zhuǎn)化率最高,為3.5%,為我們帶來(lái)了2000個(gè)新用戶。”

3、更深入的數(shù)據(jù)挖掘能力,發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)中隱藏的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析往往依賴于預(yù)設(shè)的規(guī)則和模型,而ChatBI則利用了先進(jìn)的AI技術(shù),可以從大數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)規(guī)則,處理更復(fù)雜、更深入的分析任務(wù)。這意味著,ChatBI可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)之前被忽視的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)和潛在機(jī)會(huì)。

讓我們來(lái)看一個(gè)例子。

假設(shè)有一家大型零售公司,該公司有多個(gè)銷(xiāo)售渠道,包括實(shí)體店、網(wǎng)店和移動(dòng)應(yīng)用。此外,他們也運(yùn)營(yíng)一個(gè)會(huì)員積分系統(tǒng),消費(fèi)者可以在購(gòu)買(mǎi)后獲得積分,并在特定時(shí)間或活動(dòng)中兌換商品或服務(wù)。

使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具,可能會(huì)得到一些粗淺的分析結(jié)果:在某些城市的實(shí)體店,周五下午3-5點(diǎn)是銷(xiāo)售高峰;而網(wǎng)店和移動(dòng)應(yīng)用則在周末和節(jié)假日的晚上7-10點(diǎn)銷(xiāo)售最佳。

但是,使用ChatBI進(jìn)行深入挖掘,他們更可能發(fā)現(xiàn)了一些更復(fù)雜、更隱秘的模式,例如:那些在實(shí)體店周五下午購(gòu)買(mǎi)家居或廚房用品的消費(fèi)者,有超過(guò)65%的可能性在接下來(lái)的48小時(shí)內(nèi),通過(guò)移動(dòng)應(yīng)用購(gòu)買(mǎi)與烹飪或食品相關(guān)的商品。進(jìn)一步的分析揭示,這可能與一些消費(fèi)者在周五購(gòu)買(mǎi)新的廚房用品后,希望在周末嘗試新菜譜,因此會(huì)通過(guò)移動(dòng)應(yīng)用購(gòu)買(mǎi)食材或其他相關(guān)產(chǎn)品。為此,這個(gè)零售公司可以為在實(shí)體店購(gòu)買(mǎi)廚房用品的消費(fèi)者提供移動(dòng)應(yīng)用內(nèi)的食材折扣,進(jìn)一步促進(jìn)其二次消費(fèi)。

4、自我進(jìn)化能力,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化BI。

ChatBI的一個(gè)顯著特點(diǎn)是其自我進(jìn)化能力。隨著使用的增加,它會(huì)持續(xù)學(xué)習(xí)、優(yōu)化,從而提供更準(zhǔn)確的分析結(jié)果。更為重要的是,ChatBI能夠了解并適應(yīng)每個(gè)用戶的習(xí)慣,為每位用戶提供真正的個(gè)性化服務(wù),這使得數(shù)據(jù)分析過(guò)程更加靈活和高效。

5、打通數(shù)據(jù)應(yīng)用,推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化。

ChatBI不僅僅是一個(gè)數(shù)據(jù)分析工具,它還可以作為BI數(shù)據(jù)分析結(jié)果與其他應(yīng)用系統(tǒng)的橋梁。通過(guò)將數(shù)據(jù)分析結(jié)果與企業(yè)的業(yè)務(wù)流程相結(jié)合,ChatBI可以自動(dòng)觸發(fā)相應(yīng)的業(yè)務(wù)操作。這種集成方式不僅提高了工作效率,還為企業(yè)帶來(lái)了更高的靈活性和響應(yīng)速度,從而實(shí)現(xiàn)真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。

在這個(gè)大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代,ChatBI無(wú)疑為企業(yè)指明了一條新的、更為高效的數(shù)據(jù)分析之路。

解決AIGC“胡說(shuō)八道”的問(wèn)題,打造可商用的ChatBI

值得指出的是,盡管ChatBI沿用了大模型的設(shè)計(jì)理念,但這并不意味著我們可以直接用ChatGPT這類(lèi)通用大模型來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和圖表生成。

盡管ChatGPT是一個(gè)功能強(qiáng)大的模型,它在直接調(diào)取數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)平臺(tái)上的數(shù)據(jù)方面并不盡如人意。這涉及到在不同平臺(tái)之間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)整合,背后是一系列復(fù)雜的技術(shù)產(chǎn)品整合挑戰(zhàn)。再者,ChatGPT在數(shù)據(jù)可視化方面的表現(xiàn)也相對(duì)較弱,它能做的只是簡(jiǎn)單的表格展示,而真正的數(shù)據(jù)分析需要更為復(fù)雜和詳細(xì)的可視化圖表。

更重要的是,ChatGPT作為一個(gè)通用知識(shí)模型,可能在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域如數(shù)據(jù)分析中出現(xiàn)計(jì)算和解釋上的偏差。例如,當(dāng)涉及復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算或針對(duì)特定數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計(jì)分析時(shí),ChatGPT可能由于信息不完整、模型的推斷限制或其他因素而導(dǎo)致答案的不準(zhǔn)確。然而,對(duì)于BI產(chǎn)品而言,數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確最基本的要求,ChatGPT這種潛在的不準(zhǔn)確性在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域是不可接受的。

余利華認(rèn)為,可信才是“AIGC+BI”成熟商用的核心關(guān)鍵,通過(guò)需求可理解,過(guò)程可驗(yàn)證,用戶可干預(yù)和可調(diào)整查詢條件,產(chǎn)品可運(yùn)營(yíng)可調(diào)整等四種手段,網(wǎng)易數(shù)帆大大提升了有數(shù)ChatBI的結(jié)果可信度。

那具體怎么做呢?以網(wǎng)易數(shù)帆的創(chuàng)新實(shí)踐來(lái)看,以下方法有助于解決大模型、AIGC存在的“胡說(shuō)八道”的問(wèn)題,提升數(shù)據(jù)分析精確性:

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網(wǎng)易數(shù)帆大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線總經(jīng)理余利華介紹ChatBI產(chǎn)品

1、借助NL2SQL能力實(shí)現(xiàn)雙重驗(yàn)證,提升生成內(nèi)容的精確度,降低錯(cuò)誤率。

網(wǎng)易數(shù)帆通過(guò)引入NL2SQL(Natural Language to SQL)技術(shù),顯著增強(qiáng)了用戶與數(shù)據(jù)庫(kù)的交互體驗(yàn)。在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢方法中,用戶需要明確掌握SQL語(yǔ)言和相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)來(lái)提取所需信息。而通過(guò)NL2SQL,用戶只需使用自然語(yǔ)言描述需求,由后端系統(tǒng)將其轉(zhuǎn)換為適當(dāng)?shù)腟QL語(yǔ)句,大大簡(jiǎn)化了查詢過(guò)程。

余利華在接受媒體采訪時(shí)指出,之前自然語(yǔ)言處理能力其實(shí)比較弱,這導(dǎo)致以往的NL2SQL技術(shù)在處理模糊或不清晰的查詢、理解復(fù)雜的查詢意圖方面存在挑戰(zhàn),AIGC、大模型為NL2SQL帶來(lái)了更強(qiáng)大的語(yǔ)境和意圖理解能力。這意味著在處理模糊、多義或復(fù)雜的用戶查詢時(shí),系統(tǒng)可以更準(zhǔn)確地識(shí)別用戶的真實(shí)需求。例如,用戶可能提出“最近三個(gè)月銷(xiāo)售額最高的產(chǎn)品是什么?”這種涉及時(shí)間、數(shù)值和排序的復(fù)雜查詢,大模型的強(qiáng)大自然語(yǔ)言處理能力確保了它可以準(zhǔn)確解析這樣的需求,并轉(zhuǎn)化為有效的SQL查詢。

大模型+NL2SQL,這一機(jī)制打通了用戶需求、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析的整個(gè)鏈路,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確可靠。目前,網(wǎng)易數(shù)帆已經(jīng)能夠處理超過(guò)30萬(wàn)種不同的自然語(yǔ)言問(wèn)法,并且其效果在準(zhǔn)確性上已經(jīng)達(dá)到了GPT-3.5的水平。

2、表格粒度的知識(shí)增強(qiáng),根據(jù)用戶問(wèn)題將相關(guān)表格知識(shí)實(shí)時(shí)“喂養(yǎng)”大模型。

網(wǎng)易數(shù)帆的另一個(gè)創(chuàng)新是,根據(jù)用戶問(wèn)題將相關(guān)表格粒度的知識(shí)實(shí)時(shí)“喂養(yǎng)”大模型,讓大模型更透徹地理解結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),顯著提升生成結(jié)果的準(zhǔn)確率。

表格,作為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的核心形式,是數(shù)據(jù)決策的基石。實(shí)時(shí)“喂養(yǎng)”大模型表格知識(shí),意味著模型不只基于原始訓(xùn)練響應(yīng),而是獲取實(shí)時(shí)表格數(shù)據(jù)作出回答。這就如同向?qū)<姨釂?wèn),他不僅用舊知識(shí),還立刻查最新資料回答。這方法的優(yōu)勢(shì)在于:因?yàn)樗米钚聰?shù)據(jù),可以保證答案的時(shí)效性;提升模型的靈活性,使其更針對(duì)性地回答,而非只基于訓(xùn)練知識(shí)。

3、通過(guò)自定義提示向模型灌輸企業(yè)專(zhuān)有知識(shí),提升個(gè)性化場(chǎng)景分析效果。

自定義提示為模型注入企業(yè)專(zhuān)有知識(shí),是增強(qiáng)模型個(gè)性化和針對(duì)性的關(guān)鍵。預(yù)訓(xùn)練模型雖然具有廣泛知識(shí),但可能缺乏對(duì)特定企業(yè)文化、業(yè)務(wù)特性、工作流和術(shù)語(yǔ)的理解。通過(guò)自定義提示,模型可以更準(zhǔn)確地為企業(yè)提供答案,確保其輸出與企業(yè)的業(yè)務(wù)特性一致。

此外,每家企業(yè)的需求都是獨(dú)特的,通用答案可能不適用于所有場(chǎng)景。因此,為模型灌輸專(zhuān)有知識(shí),不僅可以加深其對(duì)企業(yè)的理解,還可以確保為企業(yè)提供量身定制的策略和建議,進(jìn)而提高決策的準(zhǔn)確性。

4、將數(shù)據(jù)模型和查詢條件結(jié)構(gòu)化,用戶可干預(yù)可調(diào)整,隨時(shí)可切換數(shù)據(jù)模型或者查詢條件。

余利華認(rèn)為,在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策制定中,用戶期望的是準(zhǔn)確、有針對(duì)性和即時(shí)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。但自動(dòng)化的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),盡管高效,可能不總是滿足這些要求。有時(shí),系統(tǒng)輸出的結(jié)果可能與用戶的期望或其特定業(yè)務(wù)情境不完全吻合。

這時(shí),將數(shù)據(jù)模型和查詢條件結(jié)構(gòu)化,并允許用戶進(jìn)行干預(yù)和調(diào)整變得尤為關(guān)鍵。如果ChatBI給出的結(jié)果錯(cuò)了,用戶知道錯(cuò)在哪里,并且平臺(tái)可以輔助用戶很便捷的改正錯(cuò)誤,這是可信ChatBI的應(yīng)有之意。例如,一個(gè)零售商可能對(duì)上個(gè)月的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)感興趣,而系統(tǒng)默認(rèn)提供的是本年度的累計(jì)數(shù)據(jù)。在一個(gè)可調(diào)整的結(jié)構(gòu)中,這位零售商可以簡(jiǎn)單地切換查詢條件,以獲取所需的信息,而不必重新構(gòu)建整個(gè)查詢。

此外,業(yè)務(wù)環(huán)境和需求是多變的。今天的分析框架可能在明天不再適用。允許用戶干預(yù)、調(diào)整并切換數(shù)據(jù)模型或查詢條件,不僅確保了數(shù)據(jù)分析的即時(shí)性和準(zhǔn)確性,還賦予了用戶更大的數(shù)據(jù)掌控權(quán),使他們能夠根據(jù)具體需求進(jìn)行快速反應(yīng)和決策。

5、構(gòu)建產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)反饋機(jī)制,通過(guò)用戶和管理員的數(shù)據(jù)反饋、知識(shí)運(yùn)營(yíng),來(lái)持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品表現(xiàn)。

一個(gè)創(chuàng)新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)不是一蹴而就的,而是在持續(xù)的迭代、優(yōu)化中變得更好。為此,網(wǎng)易數(shù)帆構(gòu)建了用戶和管理員參與的運(yùn)營(yíng)反饋機(jī)制。

用戶通常是第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)并經(jīng)歷數(shù)據(jù)錯(cuò)誤或不一致性的人,他們的反饋往往針對(duì)性強(qiáng),有助于快速定位并修復(fù)問(wèn)題。對(duì)于反饋的數(shù)據(jù),管理員可以將其標(biāo)記為“badcase”,并進(jìn)行相應(yīng)的優(yōu)化。這樣的標(biāo)記和整理使得問(wèn)題的出現(xiàn)不再是孤立的事件,而是被納入一個(gè)持續(xù)優(yōu)化的過(guò)程中。這也為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和模型訓(xùn)練提供了寶貴的訓(xùn)練樣本,有助于模型的持續(xù)迭代和優(yōu)化。

這種反饋機(jī)制不僅增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的可靠性,還增強(qiáng)了用戶與產(chǎn)品之間的互動(dòng)關(guān)系,加深了用戶與產(chǎn)品之間的連接,從而實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)和產(chǎn)品的雙向優(yōu)化。當(dāng)用戶看到他們的反饋被采納和處理,他們更有可能建立起對(duì)產(chǎn)品的信任,并愿意持續(xù)使用。

在數(shù)據(jù)分析和內(nèi)容生成的領(lǐng)域,準(zhǔn)確性不僅僅關(guān)乎信譽(yù)和用戶體驗(yàn),更是決策支持的關(guān)鍵。錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)或分析可能導(dǎo)致企業(yè)做出不合理的策略決策,帶來(lái)不可估量的損失。如果ChatBI進(jìn)行錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)分析和內(nèi)容生成,甚至“胡說(shuō)八道”,不僅會(huì)降低用戶對(duì)產(chǎn)品的信心,還可能損害企業(yè)的品牌形象。

因此,網(wǎng)易數(shù)帆對(duì)大模型生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性賦予了極高的重視。通過(guò)上述方法,網(wǎng)易數(shù)帆確保了大模型生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性,打造需求可理解、過(guò)程可驗(yàn)證、用戶可干預(yù)、產(chǎn)品可運(yùn)營(yíng)的可信ChatBI,為這種全新數(shù)據(jù)分析方式的商業(yè)化應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

對(duì)于網(wǎng)易數(shù)帆而言,此次ChatBI產(chǎn)品的發(fā)布,不僅是其構(gòu)建AIGC+BI商業(yè)藍(lán)圖的關(guān)鍵一步,更是對(duì)現(xiàn)有數(shù)智競(jìng)爭(zhēng)力的重塑。網(wǎng)易數(shù)帆對(duì)這一創(chuàng)新方向的堅(jiān)持和深入探索將成為公司未來(lái)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。未來(lái),通過(guò)陸續(xù)推出一系列針對(duì)不同需求的產(chǎn)品,網(wǎng)易數(shù)帆有望塑造一個(gè)全新的、更加智能化的商業(yè)生態(tài)體系,不僅助推自身的快速發(fā)展,同時(shí)也推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型。

對(duì)于企業(yè)而言,ChatBI的推出無(wú)疑降低了數(shù)據(jù)分析和使用的門(mén)檻,使更多的人能夠輕松獲取并利用數(shù)據(jù)。這種開(kāi)放和便捷的特性,將極大地?cái)U(kuò)大數(shù)據(jù)消費(fèi)群體規(guī)模,提升數(shù)據(jù)消費(fèi)的廣度、深度和頻率,進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)在數(shù)字化、智能化方向的升級(jí)和轉(zhuǎn)型。在全球經(jīng)濟(jì)日益依賴數(shù)據(jù)和智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的今天,這一轉(zhuǎn)型對(duì)于企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力提升有著不可忽視的意義。

從更廣泛的角度看,ChatBI這類(lèi)創(chuàng)新產(chǎn)品與中國(guó)當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展戰(zhàn)略緊密相連。根據(jù)中國(guó)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室日前發(fā)布的《數(shù)字中國(guó)發(fā)展報(bào)告(2022年)》,2022年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已達(dá)50.2萬(wàn)億元,總量位居世界第二,占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重提升至41.5%。這一趨勢(shì)的背后,離不開(kāi)眾多像ChatBI這樣的創(chuàng)新產(chǎn)品共同推動(dòng)。

正如網(wǎng)易數(shù)帆總經(jīng)理汪源在會(huì)上指出,數(shù)字中國(guó)建設(shè)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力,在于數(shù)智生產(chǎn)力與軟件供給能力。如果把數(shù)字中國(guó)建設(shè)比作一棵參天大樹(shù),那發(fā)展數(shù)智生產(chǎn)力,可以促進(jìn)數(shù)字創(chuàng)新應(yīng)用“枝繁葉茂”。未來(lái),隨著這類(lèi)產(chǎn)品的不斷完善和推廣,它們將進(jìn)一步促進(jìn)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,為國(guó)家和社會(huì)的繁榮做出更大貢獻(xiàn)。從這個(gè)角度看,ChatBI不僅是一次成功的產(chǎn)品創(chuàng)新,更是一次對(duì)未來(lái)商業(yè)和社會(huì)發(fā)展方向的深刻洞察和積極響應(yīng)。

文:月滿西樓 / 數(shù)據(jù)猿


來(lái)源:數(shù)據(jù)猿

聲明:數(shù)據(jù)猿尊重媒體行業(yè)規(guī)范,相關(guān)內(nèi)容都會(huì)注明來(lái)源與作者;轉(zhuǎn)載我們?cè)瓌?chuàng)內(nèi)容時(shí),也請(qǐng)務(wù)必注明“來(lái)源:數(shù)據(jù)猿”與作者名稱,否則將會(huì)受到數(shù)據(jù)猿追責(zé)。

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