放棄去FBI的機(jī)會，在美做了2年數(shù)據(jù)研究工作，如今回國創(chuàng)業(yè)，他把全球最頂級的智能預(yù)測算法帶到了國內(nèi)

數(shù)據(jù)分析預(yù)測機(jī)器學(xué)習(xí) 所問數(shù)據(jù)

原創(chuàng) 郭敏 | 2017-11-23

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】所問數(shù)據(jù)到底是一家什么樣的公司？顏鵬身上發(fā)生過哪些故事？帶著這些疑問，記者約訪了顏鵬。

放棄去FBI的機(jī)會，在美做了2年數(shù)據(jù)研究工作，如今回國創(chuàng)業(yè)，他把全球最頂級的智能預(yù)測算法帶到了國內(nèi)

圖丨所問數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO 顏鵬

來源：數(shù)據(jù)猿記者：郭敏

5年前，顏鵬還在美國北達(dá)科他州立大學(xué)的實驗室里與導(dǎo)師討論項目。那時的他正在攻讀計算機(jī)博士學(xué)位，經(jīng)常因為一個反恐項目在實驗室一呆就是一整天。

博士畢業(yè)之后，顏鵬面臨兩個選擇：一是去FBI從事數(shù)據(jù)挖掘工作；二是去世界著名的產(chǎn)品多元化跨國企業(yè)3M擔(dān)任高級研究科學(xué)家，負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的建模與分布式計算。難以想象如此天差地別的兩種職業(yè)選擇竟會出現(xiàn)在同一個人身上，而這就是當(dāng)時顏鵬的真實經(jīng)歷。

顏鵬，山東人，美國North Dakota State University計算機(jī)博士，現(xiàn)在的他是國內(nèi)企業(yè)級服務(wù)數(shù)據(jù)平臺所問數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO。

所問數(shù)據(jù)成立于2015年12月，是國內(nèi)第一家利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行預(yù)測性數(shù)據(jù)分析與深度數(shù)據(jù)分析的平臺。放眼國內(nèi)，做大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)有很多，但利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)智能預(yù)測的企業(yè)并不多見。

日前，所問數(shù)據(jù)完成了3500萬元A輪融資，領(lǐng)投方為百度風(fēng)投，跟投方為南天盈富泰克、首建投。本輪融資后，所問將通過百度風(fēng)投的增值服務(wù)，在AI技術(shù)上與百度建立合作。

所問數(shù)據(jù)到底是一家什么樣的公司？顏鵬身上發(fā)生過哪些故事？帶著這些疑問，記者約訪了顏鵬。

放棄FBI 加入3M

《國家威脅：中情局諜戰(zhàn)親歷》一書中寫到，CIA、FBI對個人能力要求極高，首先得具備一技之長，其次要有豐富的海外經(jīng)歷，最后還要掌握盡可能多的外語。在通過面試后，候選人要經(jīng)過測謊、調(diào)查人際關(guān)系等多重環(huán)節(jié)，和其他新學(xué)員一起進(jìn)行專業(yè)訓(xùn)練，只有通過考核以后才有機(jī)會成為正式成員。

在外人看來，這可是千載難逢的機(jī)會，但他拒絕了FBI的邀請，“規(guī)則太多，我不喜歡。”這樣的想法或多或少跟顏鵬的性格有關(guān)——文藝范。顏鵬這樣一個技術(shù)男竟然喜歡讀詩，而且還寫詩。“寫詩的過程中可以隨意想象，天馬行空，思想不受束縛。就工作而言，既然都與數(shù)據(jù)相關(guān)，不如選擇一個我喜歡的氛圍。”顏鵬笑著告訴記者。

從拒絕FBI到?jīng)Q定進(jìn)入3M，顏鵬只用了1天時間。

每年3M都會對2萬3千多種產(chǎn)品進(jìn)行銷售預(yù)測，為上下游供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)的企業(yè)提供決策依據(jù)。顏鵬所在的團(tuán)隊主要負(fù)責(zé)零售行業(yè)的預(yù)測現(xiàn)金流分析，眾所周知，供應(yīng)鏈效率是零售行業(yè)的核心競爭力，顏鵬說：“供應(yīng)鏈效率就是庫存周轉(zhuǎn)率，庫存周轉(zhuǎn)率控制需要前期進(jìn)行預(yù)測，預(yù)測準(zhǔn)確率每提高1%，產(chǎn)品就能節(jié)省五倍以上的庫存成本。”顏鵬告訴記者，在零售行業(yè)里，預(yù)測性分析有很大的應(yīng)用前景，而這也正是顏鵬萌生創(chuàng)業(yè)念頭的緣由。

按顏鵬回憶，他當(dāng)時把這個想法告訴了同在3M共事的丁圣超，也正是現(xiàn)在所問數(shù)據(jù)CTO。丁圣超那時擔(dān)任3M高級研究科學(xué)家，在預(yù)測型數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)算法方面具有極其豐富的經(jīng)驗。之后，二人便在工作之余研究精準(zhǔn)預(yù)測的模型和算法。

深入中國市場進(jìn)行調(diào)研后，堅定了顏鵬要在國內(nèi)創(chuàng)業(yè)的決心

當(dāng)然，閉門造車不可取。2014年，顏鵬對美國和中國的市場進(jìn)行了充分的考察。

顏鵬了解到，2014年是整個行業(yè)的分水嶺。

在美國，上半年，一些大數(shù)據(jù)公司的底層架構(gòu)開始從Hadoop轉(zhuǎn)移到Spark，“大家都在講，用Spark處理數(shù)據(jù)多么高效，但是并沒有具體的應(yīng)用案例。”下半年，處理數(shù)據(jù)的效率、底層計算框架已經(jīng)不再是業(yè)內(nèi)人士關(guān)注的重點，顏鵬說：“很多大數(shù)據(jù)公司開始做了關(guān)于時間序列的模型，把它們用于產(chǎn)品預(yù)測，并逐漸在金融、零售等行業(yè)蔓延。”

而在國內(nèi)，大數(shù)據(jù)還停留在概念階段，“一些大數(shù)據(jù)公司把BI的、可視化的、統(tǒng)計的東西搬到云上面，其實這都不是真正的大數(shù)據(jù)。”顏鵬說。

除此之外，顏鵬還對國內(nèi)零售行業(yè)的供應(yīng)鏈發(fā)展情況進(jìn)行了系統(tǒng)的考察，他發(fā)現(xiàn)，供應(yīng)鏈上下游企業(yè)之間的業(yè)務(wù)活動難以協(xié)調(diào)甚至脫節(jié)，供應(yīng)商不考慮市場需求，一味的憑借往常經(jīng)驗來生產(chǎn)，生產(chǎn)商品過多，積貨壓貨情況嚴(yán)重，企業(yè)成本居高不下。哪種商品在未來會成為爆款，要多生產(chǎn)？需要利用數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測，把企業(yè)的投入風(fēng)險降到最低，而國內(nèi)還沒有哪個大數(shù)據(jù)公司能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測。

一番考察之后，顏鵬決定要把創(chuàng)業(yè)“根據(jù)地”設(shè)在國內(nèi)。不過，當(dāng)時，顏鵬和丁圣超構(gòu)想的精準(zhǔn)預(yù)測模型和算法還在開發(fā)階段，成型還需一段時間。

然而正在他們堅定自己的決心時，行業(yè)內(nèi)一則消息讓他們冷靜了下來。2014年12月，加州著名網(wǎng)絡(luò)安全公司ThreatStream完成了2200 萬美元 B 輪融資，該公司以智能角度對抗網(wǎng)絡(luò)安全威脅著稱，背后的技術(shù)是機(jī)器學(xué)習(xí)算法。“聽到這個消息，我心里還是有點著急了，自己掌握了可商業(yè)化的機(jī)器學(xué)習(xí)核心技術(shù)，但產(chǎn)品還沒成型，我們必須加快研發(fā)速度。”顏鵬告訴記者。

于是在2015年年初，顏鵬他們就帶著未成形的模型和算法回國了，“打算一切從零開始！”

萬事開頭難，相信對于每個創(chuàng)業(yè)者來說都一樣，不過幸運的是所問數(shù)據(jù)成立沒多久就拿到了九合創(chuàng)投的天使輪投資。

“之前，我有個朋友在IBM工作，后來他出走創(chuàng)業(yè)就是九合創(chuàng)投投資的，也是他幫我們與九合‘結(jié)緣’。”顏鵬表示，跟九合創(chuàng)投的負(fù)責(zé)人見過兩次面，第一次顏鵬聊的都是技術(shù)，“沒辦法，我本來就是一個技術(shù)人。”第二次稍微有所改變，顏鵬坦露了創(chuàng)業(yè)的初心和未來的具體規(guī)劃，“第二次面談后沒多久，我們就簽了合約。”顏鵬說。

資本來的容易，但要對零售行業(yè)進(jìn)行“攻破”并不容易。

2015年，AI預(yù)測性分析在醫(yī)療、工業(yè)、金融等行業(yè)已經(jīng)得到了應(yīng)用，但在零售行業(yè)卻少之又少。

顏鵬說：“在零售行業(yè)，唯獨京東在做這個事情，京東內(nèi)部的預(yù)測團(tuán)隊一直在用AI做供應(yīng)鏈預(yù)測，但是不對外開放。為了讓更多的人看到零售行業(yè)預(yù)測性分析的價值，我們一定要把全球最頂級的智能預(yù)測算法帶到國內(nèi)。”

所問數(shù)據(jù)的預(yù)測算法具有以下兩大特點：

1、自適應(yīng)，指的是可以自動選擇最優(yōu)算法進(jìn)行預(yù)測，無需任何人工干預(yù)；

2、自學(xué)習(xí)，指的是算法會基于上一次的預(yù)測不斷的自我學(xué)習(xí)和自我優(yōu)化，用戶使用產(chǎn)品的時間越久，獲得的準(zhǔn)確率就越高。

此外，所問團(tuán)隊還開發(fā)出了全球首創(chuàng)的深度推薦（Deep Recommendation）算法，進(jìn)行產(chǎn)品的深度推薦和銷量影響因子的深度挖掘，能夠幫助傳統(tǒng)零售商、制造商、電子商務(wù)網(wǎng)站企業(yè)揭示數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律，提前預(yù)判市場變化進(jìn)行相應(yīng)資源規(guī)劃，進(jìn)而極大程度地降低運營成本。

瞄準(zhǔn)預(yù)測類產(chǎn)品的藍(lán)海市場

在成立初期，所問數(shù)據(jù)率先從跨境電商選品切入，推出的易選品平臺對跨境電商Wish的商品進(jìn)行數(shù)據(jù)分析從而預(yù)測出爆款。該平臺上有1億5千萬件商品，每天新增商品和下架商品更迭頻率特別高，“在未來可能成為爆款的商品是每個賣家尋找的目標(biāo)，假如通過人工的方式尋找爆品效率低下，一來二去就會失去市場機(jī)會。”顏鵬說。

所問數(shù)據(jù)的實現(xiàn)途徑是，先搜集電商網(wǎng)站上的公開數(shù)據(jù)，包括商品名稱、圖片、價格、用戶評論等，然后進(jìn)行噪音去除、識別有效數(shù)據(jù)，之后對過往時間的銷售情況進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，從而得出各緯度的相關(guān)權(quán)重，再之后根據(jù)用戶喜好模型預(yù)測某商品成為爆品的可能性。

之所以選擇從跨境電商切入，顏鵬表示，國內(nèi)電商的輔助工具有很多，商家對消費者的喜好把握比較精準(zhǔn)，相比之下，跨境電商卻面臨嚴(yán)重的信息不透明，是預(yù)測類產(chǎn)品的藍(lán)海市場。

經(jīng)驗證，商家在使用易選品前后的店鋪動銷率提升從2.9倍到19倍不等。顏鵬也在跨境電商領(lǐng)域獲得了大量的客戶。

基于這樣的技術(shù)特色，所問數(shù)據(jù)在不到兩年的時間里就得到了公牛、福瑞達(dá)、茵蔓等用戶的青睞。公牛是顏鵬簽下的第一筆訂單。整個競標(biāo)過程持續(xù)了一個月，顏鵬先是去公牛慈溪總部做第一輪演示，之后又去了公牛上海電商事業(yè)部做第二輪匯報，“當(dāng)時，還有兩家公司也在參與競標(biāo)，最終我們拿下了公牛，我們是唯一一家敢在合同里面承諾預(yù)測準(zhǔn)確率的，另外兩家公司都不敢承諾，最終我們交付的預(yù)測結(jié)果也超出了客戶預(yù)期。”顏鵬說。

如今，所問數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)已經(jīng)從零售行業(yè)的產(chǎn)品預(yù)測延伸到了金融行業(yè)。“像金融行業(yè)信用卡逾期還款和借貸風(fēng)險等都有著相似的應(yīng)用邏輯，可以通過數(shù)據(jù)來預(yù)測。”顏鵬表示。

為了順利進(jìn)入金融市場，團(tuán)隊也加入了一位金融背景的合伙人，此外，所問也聘請了谷歌AI方面的專家來做模型算法團(tuán)隊的顧問，未來的產(chǎn)品研發(fā)需要更多的資金和人才，此番融資的順利完成也給這位84年的海龜創(chuàng)業(yè)者吃了一顆“定心丸”。

2017年10月，在微軟加速器第十期的招募活動中，所問數(shù)據(jù)憑借自身超強(qiáng)的技術(shù)實力突出重圍，成功入選微軟加速器第十期校友企業(yè)。作為目前最大規(guī)模的創(chuàng)業(yè)孵化器，微軟加速器自2012年7月在中國啟動以來，已連續(xù)五年榮獲“中國最佳孵化器”、“中國最佳眾創(chuàng)空間”稱號。且截至2017年8月，已累計為170家創(chuàng)業(yè)企業(yè)成功加速。校友企業(yè)總估值超過566億元人民幣，估值增長比率平均每家超過400%，有93%的企業(yè)在加速期間獲得了下一輪融資，其產(chǎn)品和服務(wù)在中國覆蓋逾200萬家企業(yè)客戶和5億個人用戶。

顏鵬向數(shù)據(jù)猿透露，在未來4-6個月時間里，所問數(shù)據(jù)將入駐位于微軟亞太研發(fā)集團(tuán)總部內(nèi)部的國際化辦公空間，得到思想領(lǐng)袖、行業(yè)專家及技術(shù)專家組成的導(dǎo)師團(tuán)的扶植與指導(dǎo)，并與微軟Azure展開更深層次的合作。相信在入選微軟加速器后，這家擁有強(qiáng)大技術(shù)實力的初創(chuàng)企業(yè)能夠在未來發(fā)展的道路上走得更遠(yuǎn)。（文/郭敏）

來源：數(shù)據(jù)猿