當(dāng)談?wù)摯髷?shù)據(jù)的時(shí)候,我們?cè)谡務(wù)撌裁?
【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 通過(guò)百度指數(shù)和微博指數(shù)等數(shù)據(jù)來(lái)看,“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞在中國(guó)是2013年興起,2014年變火的。廣告業(yè)算是最先感受到其利益的行業(yè)。那么,到底大家談?wù)摯髷?shù)據(jù)時(shí)都在談什么,你能給出具體的答案嗎

每當(dāng)別人知道我是做大數(shù)據(jù)分析師的時(shí)候,都會(huì)問(wèn)我:你到底在做什么?這就讓我時(shí)常要想:我是誰(shuí),大數(shù)據(jù)到底是什么?在思考的過(guò)程中,思路也略微清晰了一些。
如今的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),讓廣告和公關(guān)的分界變得模糊了,整合營(yíng)銷(xiāo)開(kāi)始真正成為可能。在整合營(yíng)銷(xiāo)的過(guò)程中,產(chǎn)生了一個(gè)從paid media(付費(fèi)媒體),到owned media(自有媒體,如:網(wǎng)站,官微,公眾號(hào)等渠道),再到earned media(賺得媒體,如:微博粉絲再次轉(zhuǎn)發(fā)帶來(lái)的曝光和互動(dòng)等)的POE模型。今天,我們沿著這個(gè)思路,談?wù)劥髷?shù)據(jù)是如何在POE三個(gè)環(huán)節(jié)影響營(yíng)銷(xiāo)的。在此之前,我們先要看,大數(shù)據(jù)是什么?
大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀
通過(guò)百度指數(shù)和微博指數(shù)等數(shù)據(jù)來(lái)看,“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞在中國(guó)是2013年興起,2014年變火的。廣告業(yè)算是最先感受到其利益的行業(yè)。但是如果仔細(xì)追問(wèn),大家談?wù)摯髷?shù)據(jù)時(shí)都在談什么?結(jié)果可能會(huì)讓人啼笑皆非:幾乎所有人都在問(wèn):“大數(shù)據(jù)是什么?”參考一些專業(yè)的學(xué)術(shù)論文,我們可以發(fā)現(xiàn),資料中大多也都是是描述性的語(yǔ)句,并沒(méi)有給出確定的答案。
有一本書(shū),叫《大數(shù)據(jù)時(shí)代》,給出了相對(duì)清楚的答案。書(shū)中并沒(méi)有刻意去定義大數(shù)據(jù),而是用小數(shù)據(jù)作為標(biāo)準(zhǔn),去對(duì)比大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)的不同。參考下圖:
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者認(rèn)為,相比于小數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本,大數(shù)據(jù)能拿到全體數(shù)據(jù);相比于小數(shù)據(jù)追求精確,大數(shù)據(jù)不得不在數(shù)量、數(shù)據(jù)種類(lèi)等方面顯得繁雜;相比于小數(shù)據(jù)側(cè)重因果關(guān)系,大數(shù)據(jù)則更看重相關(guān)關(guān)系。
大家如果之前做過(guò)傳統(tǒng)調(diào)研(小數(shù)據(jù)的典型代表),就知道,通過(guò)調(diào)研去看廣告效果,我們要回答的問(wèn)題是:人們有沒(méi)有記住這個(gè)廣告?看過(guò)廣告的人是不是更喜歡這個(gè)品牌,是否產(chǎn)生了購(gòu)買(mǎi)意愿?如果是,就建立了因果關(guān)系。
而大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)廣告看什么?廣告看的是達(dá)標(biāo)率(實(shí)際曝光/預(yù)估曝光),看的是CTR(廣告點(diǎn)擊/曝光總量)。媒體會(huì)根據(jù)以往網(wǎng)頁(yè)的流量給出預(yù)估的曝光和點(diǎn)擊,大數(shù)據(jù)會(huì)告訴你廣告投放的結(jié)果是否達(dá)標(biāo),廣告轉(zhuǎn)化如何,至于造成這些結(jié)果的原因,有經(jīng)驗(yàn)的分析師會(huì)通過(guò)不同指標(biāo)的影響因素給出推論,但不會(huì)過(guò)于強(qiáng)調(diào)因果。
即便上面說(shuō)的這些概念已經(jīng)被很多人聊到,但是大家仍然會(huì)存在一些誤區(qū):
誤區(qū)一:大數(shù)據(jù)就是大數(shù)字
上圖中,左邊就是廣告的達(dá)標(biāo)率。當(dāng)我們?cè)跀?shù)據(jù)里的時(shí)候,往往會(huì)忘記達(dá)標(biāo)的目的,也不會(huì)反思自己的廣告投放是否存在策略問(wèn)題。數(shù)據(jù)在對(duì)的場(chǎng)景才有意義。
數(shù)據(jù)事實(shí)上更趨近于信息的概念,文字、圖片、甚至聲音,視頻等等都可以成為數(shù)據(jù),我們的每一個(gè)行動(dòng),每到一個(gè)地理位置,在對(duì)的場(chǎng)景下,就會(huì)產(chǎn)生有用的數(shù)據(jù)。因此我們可以發(fā)現(xiàn),大數(shù)據(jù)的概念日趨泛化。另外,使用大數(shù)據(jù)還需要看場(chǎng)景,在對(duì)的場(chǎng)景用對(duì)的數(shù)據(jù),才能最大化地發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。
誤區(qū)二:把大等同于多
這也就是我們常說(shuō)的策略問(wèn)題。一些廣告人,每天對(duì)著投放排期表,但也許他們并不知道為什么自己的廣告要投在這個(gè)媒體上,為什么要放這個(gè)位置,為什么要在這一天投放。是想做更廣泛的覆蓋,讓更多人看到?還是想精準(zhǔn)定位到個(gè)人,讓一個(gè)人重復(fù)觀看。于是,有部分對(duì)廣告不是特別了解的客戶就會(huì)覺(jué)得,讓曝光數(shù)更高就是好的結(jié)果。其實(shí)不然,大數(shù)據(jù)不是說(shuō)量越多越好。
比如說(shuō),在對(duì)的策略下,如果希望廣泛覆蓋不同的人,我們要看獨(dú)立曝光者(unique impression):不要看次數(shù),看人數(shù),人數(shù)最能說(shuō)明廣告的覆蓋范圍。人均曝光可以稍微低一些,很多人不用重復(fù)看很多遍,打個(gè)awareness就夠了。反過(guò)來(lái),如果你原本希望精準(zhǔn)投放,定位一部分人進(jìn)行retargeting,投放的曝光人數(shù)未必要多,讓每個(gè)人多看幾次才是投放的目的。
所以,大數(shù)據(jù)并不是追求“大而全”的數(shù)據(jù),還是要看廣告的策略。單純追求高曝光量,恐怕是too naïve了。再舉一個(gè)關(guān)于社交媒體的例子:
社交媒體如果只為了看一個(gè)大的數(shù)據(jù)量,看有多少正負(fù)面,其實(shí)并不能指導(dǎo)你的行動(dòng)。人們?cè)谏缃幻襟w上面生產(chǎn)的內(nèi)容,才是最應(yīng)該關(guān)注的??创蠹叶颊f(shuō)了什么,都是哪些人在討論,了解了這些,也許你的營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容會(huì)更能引起大眾的共鳴。
比如某酸奶品牌,之前一直在做零散售賣(mài),但是通過(guò)微博數(shù)據(jù),看到這個(gè)酸奶有“早餐必備”的潛質(zhì),未來(lái)就可以影響消費(fèi)者每天早上都買(mǎi)一杯,從而促進(jìn)銷(xiāo)量的上漲。
誤區(qū)三:有了大數(shù)據(jù)就不用小數(shù)據(jù)了
大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)的關(guān)系,很像當(dāng)年傳統(tǒng)媒體和新媒體的關(guān)系。一開(kāi)始大家以為新媒體對(duì)電視媒體的沖擊會(huì)非常大,但是后來(lái),現(xiàn)在的智能電視,廣告的跨屏投放做得風(fēng)生水起。新媒體和傳統(tǒng)媒體完全可以融合,同理,大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)也可以融合。
關(guān)于paid media
我們通過(guò)cookie或者設(shè)備id找到PC/MOB的設(shè)備,通過(guò)監(jiān)測(cè)獲得曝光點(diǎn)擊,從而知道這個(gè)人是否看過(guò)廣告。然后通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)調(diào)研,給這些cookie或者id投放調(diào)查問(wèn)卷。一方面可以從監(jiān)測(cè)到提問(wèn)進(jìn)行一個(gè)確證,另一方面,可以彌補(bǔ)大數(shù)據(jù)不能看因果關(guān)系的不足。通過(guò)調(diào)研去看廣告對(duì)受眾的認(rèn)知度,喜愛(ài)度,購(gòu)買(mǎi)意愿有沒(méi)有影響,有沒(méi)有提升。
關(guān)于owned media
一家汽車(chē)企業(yè)的網(wǎng)站,每季度有300000的注冊(cè)用戶,然后客服通過(guò)這些小數(shù)據(jù)去聯(lián)系客戶,最終也許只產(chǎn)生了幾百個(gè)購(gòu)買(mǎi)訂單。但是,如果我們通過(guò)大數(shù)據(jù)的網(wǎng)站分析,找到最有購(gòu)買(mǎi)意愿的用戶,針對(duì)這部分人進(jìn)行重點(diǎn)推銷(xiāo),不但節(jié)省了客服成本,成交率也會(huì)更高。
關(guān)于earned media
再說(shuō)一個(gè)大家熟知的可口可樂(lè)昵稱瓶的例子。可口可樂(lè)最先是在微博上找到大家熱議的標(biāo)簽,最終選取出其中24個(gè)標(biāo)簽,印在飲料瓶身,把微博(大數(shù)據(jù))和調(diào)研(小數(shù)據(jù))完美融合,最終取得了出乎意料的成績(jī)。
作為大數(shù)據(jù)的分析人員,有些時(shí)候覺(jué)得,大數(shù)據(jù)是我們的小白鼠,我們也是大數(shù)據(jù)行業(yè)的小白鼠?;ヂ?lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)是最早在大數(shù)據(jù)中獲益的行業(yè),對(duì)于未來(lái),無(wú)論是從研究方法論上,還是大數(shù)據(jù)運(yùn)用于更多其他行業(yè)上,我們都還任重而道遠(yuǎn)。然而,在快速前行的路上不斷反思和厘清最基本的概念,或許能幫我們更好地找到出路。
注:本文由時(shí)趣數(shù)據(jù)授權(quán)數(shù)據(jù)猿發(fā)布
延伸閱讀:
擺脫“數(shù)大無(wú)腦”,讓DMP幫你做好數(shù)據(jù)這本生意經(jīng)!
銷(xiāo)售漏斗優(yōu)化解析,告訴你提升用戶留存的秘密配方!
來(lái)源:數(shù)據(jù)猿
刷新相關(guān)文章
我要評(píng)論
活動(dòng)推薦more >
- 2018 上海國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高2018-12-03
- 2018上海國(guó)際計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)及信2018-12-03
- 中國(guó)國(guó)際信息通信展覽會(huì)將于2018-09-26
- 第五屆FEA消費(fèi)金融國(guó)際峰會(huì)62018-06-21
- 第五屆FEA消費(fèi)金融國(guó)際峰會(huì)2018-06-21
- “無(wú)界區(qū)塊鏈技術(shù)峰會(huì)2018”2018-06-14
不容錯(cuò)過(guò)的資訊
-
1【金猿案例展】中國(guó)銀聯(lián):以內(nèi)外聯(lián)動(dòng)的數(shù)
-
2【報(bào)名倒計(jì)時(shí)1周】P4個(gè)體化醫(yī)學(xué)60+殿堂
-
3全棧云原生產(chǎn)品戰(zhàn)略升級(jí),時(shí)速云領(lǐng)跑云原
-
4新趨勢(shì)·新未來(lái) | 2019第六屆中國(guó)嬰幼
-
5【金猿產(chǎn)品展】中原銀行智能化BI:一站式
-
6【金猿產(chǎn)品展】易觀方舟:智能用戶數(shù)據(jù)中
-
7【金猿人物展】張涵誠(chéng): 2020年大數(shù)據(jù)產(chǎn)
-
8小飯桌2019全球青年創(chuàng)業(yè)者大會(huì)圓滿舉辦,
-
9繁華之下有隱憂,零售企業(yè)如何走出增長(zhǎng)困
-
10【金猿產(chǎn)品展】羽扇決策引擎平臺(tái):運(yùn)籌帷