圖書推薦《大數(shù)據(jù)時代 》

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 《大數(shù)據(jù)時代》是國外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究的先河之作,本書作者維克托·邁爾·舍恩伯格被譽為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人”,擁有在哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、耶魯大學(xué)和新加坡國立大學(xué)等多個互聯(lián)網(wǎng)研究重鎮(zhèn)任教的經(jīng)歷,早在2010年就在《經(jīng)濟學(xué)人》上發(fā)布了長達14頁對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前瞻性研究

圖書推薦《大數(shù)據(jù)時代 》

迄今為止全世界最好的一本大數(shù)據(jù)專著。

·《大數(shù)據(jù)時代》作者維克托·邁爾-舍恩伯格,大數(shù)據(jù)時代的預(yù)言家,《科學(xué)》《自然》等著名學(xué)術(shù)期刊最推崇的互聯(lián)網(wǎng)研究者之一,“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人”,擁有在哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、耶魯大學(xué)和新加坡國立大學(xué)等多個互聯(lián)網(wǎng)研究重鎮(zhèn)任教的經(jīng)歷。

·《大數(shù)據(jù)時代》的譯者系我國最年輕有為的大數(shù)據(jù)專家,電子科技大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)科學(xué)中心主任、教授、博士生導(dǎo)師周濤教授。這位27歲的天才型教授,數(shù)年來一直帶領(lǐng)我國學(xué)術(shù)界在大數(shù)據(jù)研究上向國際一流看齊。

·寬帶資本董事長田溯寧,微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團主席張亞勤,中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展重要參與者、知名IT評論人謝文,北京云基地首席顧問、云華時代智能科技有限公司董事長郭昕,上海交通大學(xué)長江學(xué)者特聘教授、致遠學(xué)院常務(wù)副院長汪小帆,中國傳媒大學(xué)教授沈浩,清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系副主任、教授陳文光,中國社科院信息化研究中心秘書長、《互聯(lián)網(wǎng)周刊》主編姜奇平,《財經(jīng)》雜志執(zhí)行主編、《哈佛商業(yè)評論》中文版主編何剛、微軟亞洲研究院主管研究員謝幸等重磅推薦。

·大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認知,創(chuàng)造新的價值的源泉;大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機構(gòu),以及政府與公民關(guān)系的方法。作者認為,大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測。這個核心代表著我們分析信息時的三個轉(zhuǎn)變。第一個轉(zhuǎn)變就是,在大數(shù)據(jù)時代,我們可以分析更多的數(shù)據(jù),有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù),而不再依賴于隨機采樣。第二個改變就是,研究數(shù)據(jù)如此之多,以至于我們不再熱衷于追求精確度。第三個轉(zhuǎn)變因前兩個轉(zhuǎn)變而促成,即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系。

·關(guān)于大數(shù)據(jù)的取舍問題,詳見作者又一力作:《刪除》,講述大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)取舍之道。

內(nèi)容簡介

《大數(shù)據(jù)時代》是國外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究的先河之作,本書作者維克托·邁爾·舍恩伯格被譽為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人”,擁有在哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、耶魯大學(xué)和新加坡國立大學(xué)等多個互聯(lián)網(wǎng)研究重鎮(zhèn)任教的經(jīng)歷,早在2010年就在《經(jīng)濟學(xué)人》上發(fā)布了長達14頁對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前瞻性研究。

維克托·爾耶·舍恩伯格在本書中前瞻性地指出,大數(shù)據(jù)帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維,大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型,并用三個部分講述了大數(shù)據(jù)時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。

維克托最具洞見之處在于,他明確指出,大數(shù)據(jù)時代最大的轉(zhuǎn)變就是,放棄對因果關(guān)系的渴求,而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”,而不需要知道“為什么”。這顛覆了千百年來人類的思維慣例,對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰(zhàn)。

《大數(shù)據(jù)時代》認為大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測。大數(shù)據(jù)將為人類的生活創(chuàng)造前所未有的可量化的維度。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了新發(fā)明和新服務(wù)的源泉,而更多的改變正蓄勢待發(fā)。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價值的應(yīng)用案例。

作者簡介

維克托·邁爾-舍恩伯格(Viktor Mayer-Sch·nberger),“大數(shù)據(jù)時代的預(yù)言家”,他是十余年潛心研究數(shù)據(jù)科學(xué)的技術(shù)權(quán)威,他是最早洞見大數(shù)據(jù)時代發(fā)展趨勢的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一,也是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一。他曾先后任教于世界最著名的幾大互聯(lián)網(wǎng)研究學(xué)府?,F(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)治理與監(jiān)管專業(yè)教授,曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項目負責人,哈佛國家電子商務(wù)研究中網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管項目負責人;曾任新加坡國立大學(xué)李光耀學(xué)院信息與創(chuàng)新策略研究中心主任。并擔任耶魯大學(xué)、芝加哥大學(xué)、弗吉尼亞大學(xué)、圣地亞哥大學(xué)、維也納大學(xué)的客座教授。

他的學(xué)術(shù)成果斐然,有一百多篇論文公開發(fā)表在《科學(xué)》《自然》等著名學(xué)術(shù)期刊上,他同時也是哈佛大學(xué)出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美國社會學(xué)期刊等多家出版機構(gòu)的特約評論員。

他是備受眾多世界知名企業(yè)信賴的信息權(quán)威與顧問。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級企業(yè);而他自己早在1986年與1995年就擔任兩家軟件公司的總裁兼CEO,由他的公司開發(fā)的病毒通用程序,成為當時奧地利最暢銷的軟件產(chǎn)品。1991年躋身奧地利軟件企業(yè)家前5名之列,2000年 被評為奧地利薩爾斯堡州的年度人物。

他也是眾多機構(gòu)和國家政府高層的信息政策智囊。他一直專注于信息安全與信息政策與戰(zhàn)略的研究,是歐盟專家之一,也是世界經(jīng)濟論壇、馬歇爾計劃基金會等重要機構(gòu)的咨詢顧問,同時他以大數(shù)據(jù)的全球視野,熟悉亞洲信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與戰(zhàn)略布局,先后擔任新加坡商務(wù)部高層、文萊國防部高層、科威特商務(wù)部高層、迪拜及中東政府高層的咨詢顧問。

所著《大數(shù)據(jù)》一書是開國外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究的先河之作,而在這之前,他已經(jīng)在《經(jīng)濟學(xué)人》上和數(shù)據(jù)編輯肯尼斯.尼爾-庫克耶一起,發(fā)表了長達14頁的大數(shù)據(jù)專題文章,成為最早洞見大數(shù)據(jù)時代趨勢的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一。而他的《刪除》一書,同樣被認為是關(guān)于數(shù)據(jù)的開創(chuàng)性作品,并且創(chuàng)造了“被遺忘的權(quán)利”的概念而在媒體圈和法律圈得到廣泛運用。該書獲得美國政治科學(xué)協(xié)會頒發(fā)的唐·K·普賴斯獎,以及媒介環(huán)境學(xué)會頒發(fā)的馬歇爾·麥克盧漢獎。同時受到《連線》、《自然》《華爾街日報》《紐約時報》等各大權(quán)威媒體廣泛好評。

肯尼斯·庫克耶(Kenneth Cukier),《經(jīng)濟學(xué)人》數(shù)據(jù)編輯,曾任職于《華爾街日報》(亞洲版)和《國際先驅(qū)論壇報》。他是美國外交關(guān)系協(xié)會成員,CNN、BBC和NPR的定期商業(yè)和技術(shù)評論員之一。

精彩書評

維克托·邁爾-舍恩伯格教授這本《大數(shù)據(jù)時代》,是我看到的最好的大數(shù)據(jù)著作,不僅對于產(chǎn)業(yè)實踐者,還是對于政府和公眾機構(gòu),都是非常具有價值的。只要我們以開放的心態(tài)、創(chuàng)新的勇氣擁抱“大數(shù)據(jù)時代”,就一定會抓住歷史賦予中國創(chuàng)新的機會。

——田溯寧 寬帶資本董事長

正如邁爾-舍恩伯格教授認為的,大數(shù)據(jù)要求人們改變對精確性的苛求,轉(zhuǎn)而追求混雜性;要求人們改變對因果關(guān)系的追問,轉(zhuǎn)而追求相關(guān)關(guān)系。這種思維的轉(zhuǎn)變將是革命性的,如果企業(yè)不能認識到這一思維方式轉(zhuǎn)變的重要性和迫切性,將會面臨 “數(shù)據(jù)鴻溝”的挑戰(zhàn)。

——張亞勤·微軟全球資深副總裁,微軟亞太研發(fā)集團主席

過去幾年,在大數(shù)據(jù)方面我讀過十幾本書、上百篇論文和文章。相對而言,維克托的《大數(shù)據(jù)時代》是迄今為止我讀過的最好的一本專著,中英文都算上。

——謝文 中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要參與者,知名IT評論人

大數(shù)據(jù)正把我們變成新的物種。首先,大數(shù)據(jù)改變了我們的思維方式,讓我們從因果關(guān)系的串聯(lián)思維變成了相關(guān)關(guān)系的并聯(lián)思維。第二,大數(shù)據(jù)改變了我們的生產(chǎn)方式,物質(zhì)產(chǎn)品的生產(chǎn)退居次位,信息產(chǎn)品的加工將成為主要的生產(chǎn)活動。第三,大數(shù)據(jù)改變了我們的生活方式,我們的精神世界和物質(zhì)世界都將構(gòu)建在大數(shù)據(jù)之上。大數(shù)據(jù)不僅僅是一門技術(shù),更是一種全新的商業(yè)模式,它與云計算共同構(gòu)成了下一代經(jīng)濟的生態(tài)系統(tǒng)。一切皆信息。

——郭昕 北京云基地首席顧問,云華時代智能科技有限公司董事長

隨著大數(shù)據(jù)熱潮的不斷升溫,相信今后幾年會有更多以大數(shù)據(jù)為主題的著作問世。這本先河之作用各種案例生動闡述了大數(shù)據(jù)所帶來的變革。你可以不同意書中的某些觀點,但是大數(shù)據(jù)所帶來的變革已經(jīng)開始發(fā)生并將繼續(xù)深入。我們需要共同面臨的挑戰(zhàn)是:越來越大的數(shù)據(jù)如何才能讓世界變得越來越美麗?

——汪小帆 上海交通大學(xué)長江學(xué)者特聘教授,致遠學(xué)院常務(wù)副院長

我們生活在社會中,就不得不同數(shù)據(jù)打交道。我們也是數(shù)據(jù)的一部分,不論我們想不想與大數(shù)據(jù)牽扯到一起,數(shù)據(jù)都會找到我們,覆蓋我們。大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨,如何從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識,尋找隱藏在大數(shù)據(jù)中的模式、趨勢和相關(guān)性,揭示社會現(xiàn)象與社會發(fā)展規(guī)律,以及可能的商業(yè)應(yīng)用前景,都需要我們擁有更好的數(shù)據(jù)洞察力。

——沈浩 中國傳媒大學(xué)教授

大數(shù)據(jù)無疑是當前的熱門話題,對產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界和教育界都正在產(chǎn)生巨大的影響。然而到底什么是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)到底和過去的數(shù)據(jù)分析技術(shù)有何聯(lián)系和不同?這又是一個各執(zhí)一詞的問題。本書的角度非常獨特而深入,提出了“不是隨機樣本,而是所有數(shù)據(jù)”“不是精確性,而是混雜性”“不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系”這樣三個關(guān)于大數(shù)據(jù)的鮮明觀點,并引用很多例子加以說明,非常值得仔細研讀和思考。

——陳文光 清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系副主任、教授

維克托認為大數(shù)據(jù)將使人們從對因果關(guān)系的渴求轉(zhuǎn)向關(guān)注相關(guān)關(guān)系,這是對人類關(guān)系結(jié)構(gòu)變革的深刻洞察。因果關(guān)系通向金字塔的建立,相關(guān)關(guān)系通向扁平化的實現(xiàn)。大數(shù)據(jù)由此將帶來對人的重新認識,不是在阿波羅神廟,而是在小世界網(wǎng)絡(luò)中“認識你自己”。

——姜奇平 中國社科院信息化研究中心秘書長,《互聯(lián)網(wǎng)周刊》主編

大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨,先知、先覺、先行和先試者既可能率先受益,也可能率先迷失,關(guān)鍵在于能否看清創(chuàng)新方向并找到應(yīng)用模式。《大數(shù)據(jù)時代》這本書最突出的價值,就在于其對商業(yè)實踐的跟蹤與建議。即使作者的一些預(yù)見在未來也許會落空,其大膽探索大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用的努力,仍然值得鼓勵。

——何 剛 《財經(jīng)》雜志執(zhí)行主編,《哈佛商業(yè)評論》中文版主編

在人們還在沉浸于討論多大規(guī)模的數(shù)據(jù)才是“大數(shù)據(jù)”的時候,《大數(shù)據(jù)時代》這本書就“大數(shù)據(jù)時代”將對人類社會帶來的革命性影響進行了深刻的分析。正如書中所述,“大數(shù)據(jù)”的本質(zhì)是思維、商業(yè)和管理領(lǐng)域前所未有的大變革。領(lǐng)銜翻譯本書的周濤教授是國內(nèi)大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)科學(xué)領(lǐng)域的青年領(lǐng)軍人物,相信對不同層次的讀者都會裨益匪淺。

——謝幸 微軟亞洲研究院主管研究員

目錄

推薦序一 擁抱“大數(shù)據(jù)時代”

寬帶資本董事長 田溯寧

推薦序二 實實在在大數(shù)據(jù)

中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要參與者,知名IT 評論人

譯者序 在路上·晃晃悠悠

電子科技大學(xué)教授,互聯(lián)網(wǎng)科學(xué)中心主任

引言 一場生活、工作與思維的大變革

大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型。就像望遠鏡讓我們能夠感受宇宙,顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣,大數(shù)據(jù)正在改變我們的生活以及理解世界的方式,成為新發(fā)明和新服務(wù)的源泉,而更多的改變正蓄勢待發(fā)……

大數(shù)據(jù),變革公共衛(wèi)生

大數(shù)據(jù),變革商業(yè)

大數(shù)據(jù),變革思維

大數(shù)據(jù),開啟重大的時代轉(zhuǎn)型

預(yù)測,大數(shù)據(jù)的核心

大數(shù)據(jù),大挑戰(zhàn)

第一部分 大數(shù)據(jù)時代的思維變革

第1章 更多:不是隨機樣本,而是全體數(shù)據(jù)

當數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化時,在大數(shù)據(jù)時代進行抽樣分析就像在汽車時代騎馬一樣。一切都改變了,我們需要的是所有的數(shù)據(jù),“樣本= 總體”。

讓數(shù)據(jù)“發(fā)聲”

小數(shù)據(jù)時代的隨機采樣,最少的數(shù)據(jù)獲得最多的信息

全數(shù)據(jù)模式,樣本=總體

第2章 更雜:不是精確性,而是混雜性

執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產(chǎn)物。只有5% 的數(shù)據(jù)是有框架且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的。如果不接受混亂,剩下95% 的非框架數(shù)據(jù)都無法被利用,只有接受不精確性,我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。

允許不精確

大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效

紛繁的數(shù)據(jù)越多越好

混雜性,不是竭力避免,而是標準途徑

新的數(shù)據(jù)庫設(shè)計的誕生

第3章 更好:不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系

知道“是什么”就夠了,沒必要知道“為什么”。在大數(shù)據(jù)時代,我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因,而是要讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”。

關(guān)聯(lián)物,預(yù)測的關(guān)鍵

“是什么”,而不是“為什么”

改變,從操作方式開始

大數(shù)據(jù),改變?nèi)祟愄剿魇澜绲姆椒?/p>

第二部分 大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革

第4章 數(shù)據(jù)化:一切皆可“量化”

大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心動力來源于人類測量、記錄和分析世界的渴望。信息技術(shù)變革隨處可見,但是如今信息技術(shù)變革的重點在“T”(技術(shù))上,而不是在“I”(信息)上。現(xiàn)在,我們是時候把聚關(guān)燈打向“I”,開始關(guān)注信息本身了。

數(shù)據(jù),從最不可能的地方提取出來

數(shù)據(jù)化,不是數(shù)字化

量化一切,數(shù)據(jù)化的核心

當文字變成數(shù)據(jù)

當方位變成數(shù)據(jù)

當溝通成為數(shù)據(jù)

一切事物的數(shù)據(jù)化

第5章 價值:“取之不盡,用之不竭”的數(shù)據(jù)創(chuàng)新

數(shù)據(jù)就像一個神奇的鉆石礦,當它的首要價值被發(fā)掘后仍能不斷給予。它的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山的一角,而絕大部分都隱藏在表面之下。

數(shù)據(jù)創(chuàng)新1:數(shù)據(jù)的再利用

數(shù)據(jù)創(chuàng)新2:重組數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)創(chuàng)新3:可擴展數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)創(chuàng)新4:數(shù)據(jù)的折舊值

數(shù)據(jù)創(chuàng)新5:數(shù)據(jù)廢氣

數(shù)據(jù)創(chuàng)新6:開放數(shù)據(jù)

給數(shù)據(jù)估值

第6章 角色定位:數(shù)據(jù)、技術(shù)與思維的三足鼎立

微軟以1.1 億美元的價格購買了大數(shù)據(jù)公司Farecast,而兩年后谷歌則以7 億美元的價格購買了給Farecast 提供數(shù)據(jù)的ITA Software 公司。如今,我們正處在大數(shù)據(jù)時代的早期,思維和技術(shù)是最有價值的,但是最終大部分的價值還是必須從數(shù)據(jù)本身來挖掘。

大數(shù)據(jù)價值鏈的3大構(gòu)成

大數(shù)據(jù)掌控公司

大數(shù)據(jù)技術(shù)公司

大數(shù)據(jù)思維公司和個人

全新的數(shù)據(jù)中間商

專家的消亡與數(shù)據(jù)科學(xué)家的崛起

大數(shù)據(jù),決定企業(yè)的競爭力

第三部分 大數(shù)據(jù)時代的管理變革

第7章 風險:讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂

我們時刻都暴露在“第三只眼”之下:亞馬遜監(jiān)視著我們的購物習慣,谷歌著監(jiān)視我們的網(wǎng)頁瀏覽習慣,而微博似乎什么都知道,不僅竊聽到了我們心中的“TA”,還有我們的社交關(guān)系網(wǎng)。

無處不在的“第三只眼”

我們的隱私被二次利用了

預(yù)測與懲罰,不是因為所做,而是因為“將做”

數(shù)據(jù)獨裁

掙脫大數(shù)據(jù)的困境

第8章 掌控:責任與自由并舉的信息管理

當世界開始邁向大數(shù)據(jù)時代時,社會也將經(jīng)歷類似的地殼運動。在改變?nèi)祟惢镜纳钆c思考方式的同時,大數(shù)據(jù)早已在推動人類信息管理準則的重新定位。然而,不同于印刷革命,我們沒有幾個世紀的時間去適應(yīng),我們也許只有幾年時間。

管理變革1:個人隱私保護,從個人許可到讓數(shù)據(jù)使用者承擔責任

管理變革2:個人動因VS預(yù)測分析

管理變革3:擊碎黑盒子,大數(shù)據(jù)程序員的崛起

管理變革4:反數(shù)據(jù)壟斷大亨

結(jié)語 正在發(fā)生的未來

大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界,人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案,只是參考答案,幫助是暫時的,而更好的方法和答案還在不久的未來。

精彩書摘

大數(shù)據(jù),變革商業(yè)

大數(shù)據(jù)不僅改變了公共衛(wèi)生領(lǐng)域,整個商業(yè)領(lǐng)域都因為大數(shù)據(jù)而重新洗牌。購買飛機票就是一個很好的例子。

2003 年,奧倫· 埃齊奧尼(Oren Etzioni)準備乘坐從西雅圖到洛杉磯的飛機去參加弟弟的婚禮。他知道飛機票越早預(yù)訂越便宜,于是他在這個大喜日子來臨之前的幾個月,就在網(wǎng)上預(yù)訂了一張去洛杉磯的機票。在飛機上,

埃齊奧尼好奇地問鄰座的乘客花了多少錢購買機票。當?shù)弥m然那個人的機票比他買得更晚,但是票價卻比他便宜得多時,他感到非常氣憤。于是,他又詢問了另外幾個乘客,結(jié)果發(fā)現(xiàn)大家買的票居然都比他的便宜。對大多數(shù)人來說,這種被敲竹杠的感覺也許會隨著他們走下飛機而消失。然而,埃齊奧尼是美國最有名的計算機專家之一,從他擔任華盛頓大學(xué)人工智能項目的負責人開始,他創(chuàng)立了許多在今天看來非常典型的大數(shù)據(jù)公司,而那時候還沒有人提出“大數(shù)據(jù)”這個概念。

1994 年,埃齊奧尼幫助創(chuàng)建了最早的互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎MetaCrawler,該引擎后來被InfoSpace 公司收購。他聯(lián)合創(chuàng)立了第一個大型比價網(wǎng)站Netbot,后來把它賣給了Excite 公司。他創(chuàng)立的從文本中挖掘信息的公司ClearForest則被路透社收購了。在他眼中,世界就是一系列的大數(shù)據(jù)問題,而且他認為他有能力解決這些問題。作為哈佛大學(xué)首屆計算機科學(xué)專業(yè)的本科畢業(yè)生,自1986 年畢業(yè)以來,他也一直致力于解決這些問題。

飛機著陸之后,埃齊奧尼下定決心要幫助人們開發(fā)一個系統(tǒng),用來推測當前網(wǎng)頁上的機票價格是否合理。作為一種商品,同一架飛機上每個座位的價格本來不應(yīng)該有差別。但實際上,價格卻千差萬別,其中緣由只有航空公司自己清楚。

埃齊奧尼表示,他不需要去解開機票價格差異的奧秘。他要做的僅僅是預(yù)測當前的機票價格在未來一段時間內(nèi)會上漲還是下降。這個想法是可行的,但操作起來并不是那么簡單。這個系統(tǒng)需要分析所有特定航線機票的銷售價格并確定票價與提前購買天數(shù)的關(guān)系。

如果一張機票的平均價格呈下降趨勢,系統(tǒng)就會幫助用戶做出稍后再購票的明智選擇。反過來,如果一張機票的平均價格呈上漲趨勢,系統(tǒng)就會提醒用戶立刻購買該機票。換言之,這是埃齊奧尼針對9 000 米高空開發(fā)的一個加強版的信息預(yù)測系統(tǒng)。這確實是一個浩大的計算機科學(xué)項目。不過,這個項目是可行的。于是,埃齊奧尼開始著手啟動這個項目。埃齊奧尼創(chuàng)立了一個預(yù)測系統(tǒng),它幫助虛擬的乘客節(jié)省了很多錢。這個預(yù)測系統(tǒng)建立在41 天內(nèi)價格波動產(chǎn)生的12 000 個價格樣本基礎(chǔ)之上,而這些信息都是從一個旅游網(wǎng)站上搜集來的。這個預(yù)測系統(tǒng)并不能說明原因,只能推測會發(fā)生什么。也就是說,它不知道是哪些因素導(dǎo)致了機票價格的波動。機票降價是因為很多沒賣掉的座位、季節(jié)性原因,還是所謂的周六晚上不出門,它都不知道。這個系統(tǒng)只知道利用其他航班的數(shù)據(jù)來預(yù)測未來機票價格的走勢。“買還是不買,這是一個問題。”埃齊奧尼沉思著。他給這個研究項目取了一個非常貼切的名字,叫“哈姆雷特”。

這個小項目逐漸發(fā)展成為一家得到了風險投資基金支持的科技創(chuàng)業(yè)公司,名為Farecast。通過預(yù)測機票價格的走勢以及增降幅度,F(xiàn)arecast 票價預(yù)測工具能幫助消費者抓住最佳購買時機,而在此之前還沒有其他網(wǎng)站能讓消費者獲得這些信息。

這個系統(tǒng)為了保障自身的透明度,會把對機票價格走勢預(yù)測的可信度標示出來,供消費者參考。系統(tǒng)的運轉(zhuǎn)需要海量數(shù)據(jù)的支持。為了提高預(yù)測的準確性,埃齊奧尼找到了一個行業(yè)機票預(yù)訂數(shù)據(jù)庫。有了這個數(shù)據(jù)庫,系統(tǒng)進行預(yù)測時,預(yù)測的結(jié)果就可以基于美國商業(yè)航空產(chǎn)業(yè)中,每一條航線上每一架飛機內(nèi)的每一個座位一年內(nèi)的綜合票價記錄而得出。如今,F(xiàn)arecast 已經(jīng)擁有驚人的約2 000 億條飛行數(shù)據(jù)記錄。利用這種方法,F(xiàn)arecast 為消費者節(jié)省了一大筆錢。

棕色的頭發(fā),露齒的笑容,無邪的面孔,這就是奧倫· 埃齊奧尼。他看上去完全不像是一個會讓航空業(yè)損失數(shù)百萬潛在收入的人。但事實上,他的目光放得更長遠。2008 年,埃齊奧尼計劃將這項技術(shù)應(yīng)用到其他領(lǐng)域,比如賓館預(yù)訂、二手車購買等。只要這些領(lǐng)域內(nèi)的產(chǎn)品差異不大,同時存在大幅度的價格差和大量可運用的數(shù)據(jù),就都可以應(yīng)用這項技術(shù)。但是在他實現(xiàn)計劃之前,微軟公司找上了他并以1.1 億美元的價格收購了Farecast 公司。而后,這個系統(tǒng)被并入必應(yīng)搜索引擎。

到2012 年為止,F(xiàn)arecast 系統(tǒng)用了將近十萬

億條價格記錄來幫助預(yù)測美國國內(nèi)航班的票價。

大數(shù)據(jù)洞察

Farecast 票價預(yù)測的準確度已經(jīng)高達75 %,

使用Farecast 票價預(yù)測工具購買機票的旅客,

平均每張機票可節(jié)省50 美元。

Farecast 是大數(shù)據(jù)公司的一個縮影,也代表了當今世界發(fā)展的趨勢。五年或者十年之前,奧倫· 埃齊奧尼是無法成立這樣的公司的。他說:“這是不可能的。”那時候他所需要的計算機處理能力和存儲能力太昂貴了!雖說技術(shù)上的突破是這一切得以發(fā)生的主要原因,但也有一些細微而重要的改變正在發(fā)生,特別是人們關(guān)于如何使用數(shù)據(jù)的理念。

前言/序言

從硅谷到北京,大數(shù)據(jù)的話題正在被傳播。隨著智能手機以及“可佩帶”計算設(shè)備的出現(xiàn),我們的行為、位置,甚至身體生理數(shù)據(jù)等每一點變化都成為了可被記錄和分析的數(shù)據(jù)。以此為基礎(chǔ),“反饋經(jīng)濟” (feedbackeconomy)等新經(jīng)濟、新商業(yè)模式也正在開始形成。維克托·邁爾–舍恩伯格教授這本《大數(shù)據(jù)時代》,是我看到的最好的大數(shù)據(jù)著作,不管對于產(chǎn)業(yè)實踐者,還是對于政府和公眾機構(gòu),都是非常具有價值的。

如今,一個大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的時代正在開啟。正如維克托教授所說,大數(shù)據(jù)的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山的一角,絕大部分都隱藏在表面之下。而發(fā)掘數(shù)據(jù)價值、征服數(shù)據(jù)海洋的“動力”就是云計算?;ヂ?lián)網(wǎng)時代,尤其是社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)與移動通信把人類社會帶入了一個以“PB”(1024TB)為單位的結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)信息的新時代。在云計算出現(xiàn)之前,傳統(tǒng)的計算機是無法處理如此量大、并且不規(guī)則的“非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)”的。

以云計算為基礎(chǔ)的信息存儲、分享和挖掘手段,可以便宜、有效地將這些大量、高速、多變化的終端數(shù)據(jù)存儲下來,并隨時進行分析與計算。大數(shù)據(jù)與云計算是一個問題的兩面:一個是問題,一個是解決問題的方法。通過云計算對大數(shù)據(jù)進行分析、預(yù)測,會使得決策更為精準,釋放出更多數(shù)據(jù)的隱藏價值。數(shù)據(jù),這個21世紀人類探索的新邊疆,正在被云計算發(fā)現(xiàn)、征服。

《大數(shù)據(jù)時代》列舉了眾多在公共衛(wèi)生、商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)變革的例子。一旦“不再追求精確度,不再追求因果關(guān)系,而是承認混雜性,探索相關(guān)關(guān)系”,“思維轉(zhuǎn)變過來,數(shù)據(jù)就能被巧妙地用來激發(fā)新產(chǎn)品和新型服務(wù)”。數(shù)據(jù)正成為巨大的經(jīng)濟資產(chǎn),成為新世紀的礦產(chǎn)與石油,將帶來全新的創(chuàng)業(yè)方向、商業(yè)模式和投資機會。

龐大的人群和應(yīng)用市場,復(fù)雜性高、充滿變化,使得中國成為世界上最復(fù)雜的大數(shù)據(jù)國家。解決這種由大規(guī)模數(shù)據(jù)引發(fā)的問題,探索以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的解決方案,是中國產(chǎn)業(yè)升級、效率提高的重要手段。數(shù)據(jù)挖掘不僅能夠成為公司競爭力的來源,也將成為國家競爭力的一部分。聯(lián)系到我國現(xiàn)代化所面臨的種種問題以及教育、交通、醫(yī)療保健等各方面挑戰(zhàn),通過大數(shù)據(jù)這種創(chuàng)新方式來解決問題,創(chuàng)建新的產(chǎn)業(yè)群,實現(xiàn)“中國制造到中國創(chuàng)造”的改變,意義就更大。

“大數(shù)據(jù)”發(fā)展的障礙,在于數(shù)據(jù)的“流動性”和“可獲取性”。美國政府創(chuàng)建了Data.gov網(wǎng)站,為大數(shù)據(jù)敞開了大門;英國、印度也有“數(shù)據(jù)公開”運動。中國要趕上這樣一場大數(shù)據(jù)變革,各界應(yīng)該首先開始嘗試公開數(shù)據(jù)、方式與方法。如同工業(yè)革命要開放物質(zhì)交易、流通一樣,開放、流通的數(shù)據(jù)是時代趨勢的要求?!洞髷?shù)據(jù)時代》一書也提到了數(shù)據(jù)擁有權(quán)、隱私性保護等問題,但相比較來看,新科技可能帶來的改變要遠遠大于其存在的問題。

本書的譯者周濤教授是我國最年輕有為的大數(shù)據(jù)專家。這位27歲的天才型教授,數(shù)年來一直帶領(lǐng)我國學(xué)術(shù)界在大數(shù)據(jù)研究上向國際一流看齊。更可貴的是,他不僅做研究,也關(guān)注著研究成果的商業(yè)化及傳播。這部譯著就是他這種努力的一個成果。

現(xiàn)代歷史上的歷次技術(shù)革命,中國均是學(xué)習者。而在這次云計算與大數(shù)據(jù)的新變革中,中國與世界的距離最小,在很多領(lǐng)域甚至還有著創(chuàng)新與領(lǐng)先的可能。只要我們以開放的心態(tài)、創(chuàng)新的勇氣擁抱“大數(shù)據(jù)時代”,就一定會抓住歷史賦予中國創(chuàng)新的機會。

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