回顧2015 大數(shù)據(jù)行業(yè)的9大關(guān)鍵詞

2015 大數(shù)據(jù)行業(yè) 關(guān)鍵詞

數(shù)夢工場 | 2016-01-12 16:52

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 2015被稱作大數(shù)據(jù)元年，這一年大數(shù)據(jù)可謂是無處不在，在各行各業(yè)都有它的足跡出現(xiàn)，今天我們盤點(diǎn)了2015年大數(shù)據(jù)行業(yè)九大關(guān)鍵詞，來窺探這一年行業(yè)內(nèi)的發(fā)展

2015年，大數(shù)據(jù) 市場的發(fā)展迅猛，放眼國際，總體市場規(guī)模持續(xù)增加，隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng) 的發(fā)展，幾乎所有人將目光瞄準(zhǔn)了“數(shù)據(jù)”產(chǎn)生的價值。行業(yè)廠商Cloudera、DataStax以及DataGravity等大數(shù)據(jù)公司已經(jīng)投入大量資金研發(fā)相關(guān)技術(shù)，Hadoop供應(yīng)商Hortonworks與數(shù)據(jù) 分析公司New Relic甚至已經(jīng)上市。而國內(nèi)，國家也將大數(shù)據(jù)納入國策。

我們在年底盤點(diǎn)了2015年大數(shù)據(jù)行業(yè)九大關(guān)鍵詞，管窺這一年行業(yè)內(nèi)的發(fā)展。

①BI——挑戰(zhàn)

2015年對于商業(yè)智能(BI)分析市場來說，正由傳統(tǒng)的商業(yè)智能分析快速進(jìn)入到敏捷型商業(yè)智能時代。以QlikView, Tableau和SpotView為代表的敏捷商業(yè)智能產(chǎn)品正在挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的IBM Cognos 、SAP Business Objects等以IT為中心的BI分析平臺。敏捷商業(yè)智能產(chǎn)品也正在進(jìn)一步細(xì)化功能以達(dá)到更敏捷、更方便、適用范圍更廣的目的。

②國家政策——戰(zhàn)略

國家政策

今年中國政府對于大數(shù)據(jù)發(fā)展不斷發(fā)文并推進(jìn)，這標(biāo)志著大數(shù)據(jù)已被國家政府納入創(chuàng)新戰(zhàn)略層面，成為國家戰(zhàn)略計(jì)劃的核心任務(wù)之一：2015年9月，國務(wù)院發(fā)布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，大力促進(jìn)中國數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)將被作為戰(zhàn)略性資源加以重視;2015年10月26日，在國家“十三五”規(guī)劃中具體提到實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

③深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)——崛起

機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能如今已變得異?；馃幔鳛闄C(jī)器學(xué)習(xí)中最接近AI( 人工智能 )的一個領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)在2015年不再高高在上，很多創(chuàng)新企業(yè)已經(jīng)將其實(shí)用化：Facebook開源深度學(xué)習(xí)工具“Torch”、PayPal使用深度學(xué)習(xí)監(jiān)測并對抗詐騙、亞馬遜啟動機(jī)器學(xué)習(xí)平臺、蘋果收購機(jī)器學(xué)習(xí)公司Perceptio ……同時在國內(nèi)，百度、阿里，科大訊飛也在迅速布局和發(fā)展深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的技術(shù)。

④Sort benchmark 阿里云 ——最快

阿里云

阿里云在Sort Benchmark(全球科技公司“計(jì)算奧運(yùn)會”之稱)的2015年排序競賽中用不到7分鐘(377秒)就完成了100TB的數(shù)據(jù)排序，打破了Apache Spark的紀(jì)錄23.4分鐘。

⑤Spark——共存

spark

Spark近幾年來越來越受人關(guān)注，2015年6月15日，IBM 宣布投入超過3500名研究和開發(fā)人員在全球十余個實(shí)驗(yàn)室開展與Spark相關(guān)的項(xiàng)目。

與Hadoop相比，Spark具有速度方面的優(yōu)勢，但是它本身沒有一個分布式存儲系統(tǒng)，因此越來越多的企業(yè)選擇 Hadoop 做大數(shù)據(jù)平臺，而 Spark 是運(yùn)行于 Hadoop 頂層的內(nèi)存處理方案。Hadoop 最大的用戶(包括 eBay 和雅虎)都在 Hadoop 集群中運(yùn)行著 Spark。Cloudera 和Hortonworks 將 Spark 列為他們 Hadoop發(fā)行的一部分。Spark 對于 Hadoop 來說不是挑戰(zhàn)和取代相反，Hadoop 是 Spark 成長發(fā)展的基礎(chǔ)。

⑥Pivotal——開源

Pivota

2015年2月，Pivotal宣布其大數(shù)據(jù)套件的三個核心組件開源：基于內(nèi)存的分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫GemFire、基于 Hadoop架構(gòu) 的大規(guī)模并行SQL 分析處理引擎HAWQ、大規(guī)模并行處理分析數(shù)據(jù)庫Greenplum。

Pivotal開放其大數(shù)據(jù)套件核心組件的源代碼，最主要原因是Cloud Foundry開源戰(zhàn)略成功驅(qū)動，部署大數(shù)據(jù)戰(zhàn)場。

⑦Palantir——神秘&多金

Palantir

2015年7月起Palantir開始發(fā)起新一輪融資，達(dá)到8.8億美元，截止目前已經(jīng)共計(jì)融資23.2億美元，公司估值200億美元，排名世界第四，僅次于Uber。

Palantir是一家位于加州的大數(shù)據(jù)科技公司。該公司的技術(shù)是在海量信息之間建立聯(lián)系、尋求有價值的線索，為情報機(jī)構(gòu)提供結(jié)論：在摩根大通內(nèi)部用于定位網(wǎng)絡(luò)欺詐，在橋水聯(lián)合基金，Palantir被用來管理1570億美元的投資基金。該公司曾經(jīng)幫助美國政府追蹤基地組織頭目奧薩馬·本·拉登。由于其主要客戶是政府機(jī)構(gòu)，外界對它的內(nèi)部狀況了解不多。

⑧DBaaS——火爆

DBaaS

隨著Oracle 12c R2的推出，甲骨文以全新的多租戶架構(gòu)開啟了DBaaS(Database-as-a-Service，數(shù)據(jù)庫即服務(wù))新時代，新的數(shù)據(jù)庫讓企業(yè)可以在單一實(shí)體機(jī)器中部署多個數(shù)據(jù)庫。在2015年，除了趨勢火爆，12c多租戶也在運(yùn)營商、電信等行業(yè)投入生產(chǎn)應(yīng)用。

據(jù)分析機(jī)構(gòu)Gartner預(yù)測，2012年至2016年公有數(shù)據(jù)庫云的年復(fù)合增長率將高達(dá)86%，而到2019年數(shù)據(jù)庫云市場規(guī)模將達(dá)到140億美元。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫相比，DBaaS能提供低成本、高敏捷性和高可擴(kuò)展性等云計(jì)算特有的優(yōu)點(diǎn)。

⑨數(shù)據(jù)科學(xué)家——性感

數(shù)據(jù)科學(xué)家

隨著行業(yè)的發(fā)展，人才顯得尤為重要，各公司都期待數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人才能夠挖掘數(shù)據(jù)信息，來幫助公司開源節(jié)流。美國招聘網(wǎng)站Glassdoor的報告稱，數(shù)據(jù)科學(xué)家的平均年薪為118709美元(約合人民幣737550元)，而程序員的平均年薪為64537美元(約合人民幣400974元)。

數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠通過統(tǒng)計(jì)變成涉及、開發(fā)和調(diào)用算法而支持業(yè)務(wù)決策;管理海量數(shù)據(jù);可視化數(shù)據(jù)以輔助理解。其需要具備三項(xiàng)基本技能：數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)能力、在特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域的知識，被《哈佛商業(yè)評論》評委二十一世紀(jì)最性感的職業(yè)。

來源：36大數(shù)據(jù)

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