網(wǎng)易數(shù)帆案例

本項目案例由網(wǎng)易數(shù)帆投遞并參與數(shù)據(jù)猿與上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟聯(lián)合推出的《2024中國數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級創(chuàng)新服務(wù)企業(yè)》榜單/獎項評選。

在ABCD（人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)）技術(shù)的創(chuàng)新驅(qū)動下，越來越多的商業(yè)銀行開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。

數(shù)字技術(shù)與金融的結(jié)合改變了傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)模式，新興金融科技正逐漸應(yīng)用到客戶服務(wù)、業(yè)務(wù)受理、信貸流程、運營管理、風(fēng)險管理和經(jīng)營決策等銀行核心業(yè)務(wù)之中。

同時，日益增長的線上化業(yè)務(wù)辦理需求，也促使銀行業(yè)服務(wù)朝著數(shù)字化、智能化的階段邁進(jìn)。傳統(tǒng)村鎮(zhèn)銀行的業(yè)務(wù)模式亟需變革，加快落實數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是實現(xiàn)村鎮(zhèn)銀行業(yè)務(wù)可持續(xù)發(fā)展的重要途徑。

隨著日益復(fù)雜的行業(yè)監(jiān)管與內(nèi)部管理要求，杭州聯(lián)合銀行主發(fā)起村鎮(zhèn)銀行原先基于DB2的數(shù)據(jù)平臺越來越無法滿足現(xiàn)階段高并發(fā)、大批量、跨部門的數(shù)據(jù)需求。

由于數(shù)據(jù)質(zhì)量差，指標(biāo)口徑不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化等數(shù)據(jù)生產(chǎn)力工具缺乏，導(dǎo)致開發(fā)效率低，為應(yīng)對監(jiān)管部門數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求和杭州聯(lián)合銀行全行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景，亟需建立一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力平臺來保障數(shù)字化轉(zhuǎn)型的科技支撐。

時間周期：

開始時間：2022 年 6 月

截止時間：項目進(jìn)行中

該項目包括了大數(shù)據(jù)開發(fā)治理平臺、監(jiān)管門戶、自助取數(shù)平臺，融合了實時計算、AI能力，并且與一套完善有效的數(shù)據(jù)治理機(jī)制水乳交融，已實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理能力提升172%的預(yù)期效果，有力了支撐了行業(yè)監(jiān)管和業(yè)務(wù)創(chuàng)新的重任。顯示出網(wǎng)易數(shù)帆以DataOps為核心技術(shù)理念的產(chǎn)品矩陣在金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的價值。

數(shù)智化需求

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個長期的過程，通過技術(shù)平臺支撐與核心能力的構(gòu)建，最終需要達(dá)成提升數(shù)據(jù)技術(shù)、沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)、釋放數(shù)據(jù)價值、培養(yǎng)數(shù)據(jù)人才的目標(biāo)效果。

網(wǎng)易數(shù)帆經(jīng)過充分調(diào)研，結(jié)合村鎮(zhèn)銀行業(yè)務(wù)痛點，為杭州聯(lián)合銀行主發(fā)起村鎮(zhèn)銀行量身定制了一整套從技術(shù)平臺支撐到核心能力構(gòu)建，最終完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的藍(lán)圖規(guī)劃。

圖：村鎮(zhèn)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍(lán)圖

面臨挑戰(zhàn)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是充分利用數(shù)字化技術(shù)推動組織管理和業(yè)務(wù)變革，提高發(fā)展質(zhì)量，數(shù)據(jù)驅(qū)動于此為重中之重。

對于杭州聯(lián)合銀行主發(fā)起村鎮(zhèn)銀行而言，當(dāng)前數(shù)據(jù)價值的發(fā)揮還存在多項挑戰(zhàn)：

挑戰(zhàn)1：制度落實缺抓手

制度落地缺少抓手，業(yè)務(wù)部門、技術(shù)部門數(shù)據(jù)治理工作缺乏定量的效果統(tǒng)計。一缺認(rèn)責(zé)，無治理對接人，二缺考核，無考核則無重視。

挑戰(zhàn)2：數(shù)據(jù)意識相對薄弱

由于戰(zhàn)略屬于高層次規(guī)劃，依賴于銀行內(nèi)部的數(shù)據(jù)文化及數(shù)據(jù)共識，員工數(shù)據(jù)意識相對較為薄弱，部門間數(shù)據(jù)流通不順暢，主觀原因造成數(shù)據(jù)壁壘，影響各部門合力推進(jìn)數(shù)據(jù)工作。

按照監(jiān)管要求，銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)建立良好的數(shù)據(jù)文化，樹立數(shù)據(jù)是重要資產(chǎn)和數(shù)據(jù)應(yīng)真實客觀的理念與準(zhǔn)則，強(qiáng)化用數(shù)意識，遵循依規(guī)用數(shù)、科學(xué)用數(shù)的職業(yè)操守。

挑戰(zhàn)3：缺少業(yè)務(wù)導(dǎo)向

數(shù)據(jù)規(guī)范、數(shù)據(jù)質(zhì)量要求應(yīng)該從業(yè)務(wù)層面導(dǎo)向，到技術(shù)層面落地，單純從科技角度開展數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)難以反映真實業(yè)務(wù)情況。

挑戰(zhàn)4：只治標(biāo)不治本

監(jiān)管數(shù)據(jù)問題很多需要在科技或人工層面通過映射關(guān)系解決，滿足了報送需求，但在源系統(tǒng)層面并沒有規(guī)范流程，導(dǎo)致實際問題無法解決。

挑戰(zhàn)5：架構(gòu)偏傳統(tǒng)

原先的應(yīng)用大多采用煙囪式架構(gòu)，無法復(fù)用。性能差、擴(kuò)展難、維護(hù)難、效率低，缺少頂層設(shè)計和工具支撐。

挑戰(zhàn)6：數(shù)據(jù)應(yīng)用能力不足

缺少全量數(shù)據(jù)分析的架構(gòu)支撐，實時應(yīng)用少，缺少智能化業(yè)務(wù)場景創(chuàng)新。

挑戰(zhàn)7：數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳

指標(biāo)口徑不一致、缺少統(tǒng)一的治理和標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)壁壘現(xiàn)象頻發(fā)，各系統(tǒng)、舊數(shù)倉各層數(shù)據(jù)交叉取數(shù)，數(shù)據(jù)鏈路不清。

挑戰(zhàn)8：監(jiān)管壓力大

缺失監(jiān)管數(shù)據(jù)集市，存在數(shù)據(jù)缺失補錄，時效要求高，1104依賴手工臺賬，可能存在人工加工失誤的風(fēng)險。

挑戰(zhàn)9：IT人力緊張

業(yè)務(wù)支持強(qiáng)依賴IT團(tuán)隊，急需平臺化釋放人力資源，響應(yīng)速度有瓶頸，容易造成業(yè)務(wù)取數(shù)效率低。

針對上述問題，網(wǎng)易數(shù)帆和杭州聯(lián)合銀行主發(fā)起村鎮(zhèn)銀行經(jīng)過充分溝通研判之后，基于網(wǎng)易數(shù)帆數(shù)據(jù)開發(fā)治理平臺EasyData，將基于DB2的傳統(tǒng)數(shù)倉逐步遷移到分布式大數(shù)據(jù)平臺上，解決了取數(shù)用數(shù)的性能瓶頸問題，并建設(shè)了全行統(tǒng)一的一站式數(shù)據(jù)治理開發(fā)平臺。

應(yīng)用技術(shù)與實施過程

一、技術(shù)平臺支撐

考慮到目前發(fā)展的現(xiàn)狀及銀保監(jiān)、人民銀行對金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求，村鎮(zhèn)銀行希望引入一套自主可控的大數(shù)據(jù)平臺，對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行替換，實現(xiàn)數(shù)字化技術(shù)底座的搭建。

網(wǎng)易數(shù)帆基于自身產(chǎn)品能力，提出了數(shù)據(jù)中臺解決方案，該方案主要分為大數(shù)據(jù)集群和大數(shù)據(jù)開發(fā)套件兩部分。

在大數(shù)據(jù)集群層面，本項目使用了網(wǎng)易數(shù)帆大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺（NDH）。NDH基于最新開源技術(shù)打造，并在Hadoop、Spark、Impala等多個核心組件做了功能增強(qiáng)，使其具有了自主可控、安全穩(wěn)定、開發(fā)便利、智能運維等核心特性。

1、自主可控

NDH是整套完全自主掌握核心代碼的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺。如Hadoop，開源了安全回收站、元數(shù)據(jù)分析服務(wù)等特性，保障數(shù)據(jù)安全和平臺穩(wěn)定性。還有Impala、Spark、Hive等等大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)組件均進(jìn)行了源代碼級別的增強(qiáng)。

2、安全穩(wěn)定

網(wǎng)易數(shù)帆大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺NDH集成了包括Ranger、Kerberos、LDAP等整套安全管理模塊，并不同的組件進(jìn)行了安全穩(wěn)定上的優(yōu)化和增強(qiáng)。

如上圖：HDFS通過API進(jìn)行數(shù)據(jù)刪除時(如：Hive Drop Table操作)，數(shù)據(jù)不會進(jìn)入回收站，導(dǎo)致數(shù)據(jù)開發(fā)在誤操作(insert overwrite/ drop table)時會誤刪數(shù)據(jù)，通過增強(qiáng)回收站功能確保數(shù)據(jù)會先被保存到回收站。

3、開發(fā)便利

NDH還集成了Kyuubi（Kyuubi為基于Spark計算引擎上構(gòu)建的SQL查詢引擎，支持多租戶隔離等特性），支持SQL on Spark，大大降低了數(shù)據(jù)開發(fā)門檻。

4、智能運維

通過構(gòu)建任務(wù)、主機(jī)、服務(wù)之間的映射關(guān)系，在集群出現(xiàn)異常時，快速分析導(dǎo)致異常的原因，進(jìn)而進(jìn)行快速處理。

在大數(shù)據(jù)開發(fā)套件方面，該項目則是重點使用到了網(wǎng)易數(shù)帆數(shù)據(jù)開發(fā)治理平臺（EasyData）及機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，涵蓋離線開發(fā)、實時開發(fā)以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法開發(fā)等能力，與大數(shù)據(jù)底座一起，完成了數(shù)據(jù)中臺基礎(chǔ)能力的構(gòu)建。

① 數(shù)據(jù)開發(fā)治理平臺（EasyData）

一站式數(shù)據(jù)開發(fā)治理平臺，覆蓋大數(shù)據(jù)開發(fā)，任務(wù)調(diào)度，數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)治理及數(shù)據(jù)服務(wù)等功能。

簡單可視化的多人協(xié)作管理、開發(fā)，有效縮短開發(fā)周期；獨創(chuàng)的數(shù)倉模型評估體系保障建模流程規(guī)范可控。

結(jié)構(gòu)化地構(gòu)建統(tǒng)計指標(biāo)體系，保障指標(biāo)體系唯一可信，避免重復(fù)性建設(shè)。

圖：EasyData產(chǎn)品架構(gòu)圖

② 實時開發(fā)

基于 Apache Flink 構(gòu)建的高性能、一站式實時大數(shù)據(jù)處理方案，通過標(biāo)準(zhǔn) SQL 服務(wù)和更高級的代碼定制服務(wù)，提供低門檻、專業(yè)化的實時計算集成開發(fā)環(huán)境。

圖：產(chǎn)品架構(gòu)圖

③ 機(jī)器學(xué)習(xí)平臺

基于高性能計算架構(gòu)和大數(shù)據(jù)底層平臺構(gòu)建，旨在為AI開發(fā)者打造一站式、高性能的分析建模平臺 功能覆蓋算法開發(fā)、模型訓(xùn)練評估、在線推理預(yù)測建模全流程。

二、核心能力構(gòu)建

本項目從架構(gòu)和場景兩個方面，對村鎮(zhèn)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行了核心能力的構(gòu)建。

在架構(gòu)方面，包括了數(shù)據(jù)治理、技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、業(yè)務(wù)架構(gòu)等。

1、數(shù)據(jù)治理

從數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量兩個角度，結(jié)合數(shù)據(jù)治理體系架構(gòu)，流程制度等規(guī)范的制定，對村鎮(zhèn)銀行數(shù)據(jù)進(jìn)行了整體評估及治理。

依托于EasyData平臺數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量模塊，將數(shù)據(jù)治理成果進(jìn)行了落地及監(jiān)控，以數(shù)據(jù)質(zhì)量報告及流程制度的把控相結(jié)合的方式，幫助村鎮(zhèn)銀行及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問題，解決數(shù)據(jù)問題，最終達(dá)到規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的目的。

2、技術(shù)架構(gòu)

以EasyData平臺所提供的數(shù)據(jù)傳輸、離線開發(fā)、模型設(shè)計中心、數(shù)據(jù)地圖等功能模塊能力，實現(xiàn)了從傳統(tǒng)數(shù)倉SHELL腳本+存儲過程開發(fā)模式到數(shù)據(jù)中臺一站式、可視化、可配置開發(fā)模式的轉(zhuǎn)變。

另外引入了實時開發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)兩大平臺，實現(xiàn)了實時、機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)技術(shù)架構(gòu)的搭建，為后續(xù)實時和算法場景搭建提供了技術(shù)支持。

3、數(shù)據(jù)架構(gòu)

項目整體建設(shè)按照統(tǒng)一指標(biāo)體系，統(tǒng)一數(shù)倉建設(shè)，統(tǒng)一分析平臺，統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)總體思路來構(gòu)建數(shù)據(jù)架構(gòu)。

統(tǒng)一指標(biāo)體系

通過數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù)梳理分析，輸出符合相關(guān)金融監(jiān)管要求的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，包括指標(biāo)體系、指標(biāo)清單、指標(biāo)口徑命名、指標(biāo)加工邏輯等。

統(tǒng)一數(shù)倉建設(shè)

接入源端業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，結(jié)合使用離線開發(fā)和實時開發(fā)，在數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行統(tǒng)一數(shù)倉建設(shè)。分為數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)公共層、數(shù)據(jù)應(yīng)用層。

• 數(shù)據(jù)采集層完成對源數(shù)據(jù)的采集，包括增量、全量、實時等采集方式。

• 數(shù)據(jù)公共層進(jìn)行主題域劃分，包括明細(xì)數(shù)據(jù)、維度數(shù)據(jù)、匯總數(shù)據(jù)。

• 數(shù)據(jù)應(yīng)用層包含數(shù)據(jù)集市、實時和算法。

統(tǒng)一分析平臺

統(tǒng)一數(shù)倉建設(shè)完成之后，模型支撐應(yīng)用能力逐漸釋放，一方面模型復(fù)用度更高，另一方面快速支撐上層應(yīng)用，比如監(jiān)管上報，報表分析，自助取數(shù)，形成高效便捷統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析平臺。

統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)

通過平臺的數(shù)據(jù)服務(wù)模塊，對外提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)能力，各個BI前端展示及外部應(yīng)用調(diào)用API接口按需查詢使用數(shù)據(jù)。

在場景方面，本項目規(guī)劃從數(shù)字化合規(guī)、數(shù)字化管理、數(shù)字化運營、數(shù)字化風(fēng)控四個方案進(jìn)行構(gòu)建場景化應(yīng)用實現(xiàn)能力。

① 數(shù)字化合規(guī)

主要以人行金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)上報、銀監(jiān)EAST5.0、1104上報等監(jiān)管上報為內(nèi)容，以網(wǎng)易數(shù)帆有數(shù)BI報告、門戶為展現(xiàn)形式，構(gòu)建集監(jiān)管數(shù)據(jù)展示、下載、報備、監(jiān)管數(shù)據(jù)質(zhì)量報告展示以及監(jiān)管指標(biāo)監(jiān)控等功能為一體的監(jiān)管數(shù)據(jù)門戶。

圖：監(jiān)管門戶原型樣例

② 數(shù)字化管理

在管理角度，后還規(guī)劃建設(shè)各層級領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙、績效考核應(yīng)用等等。

③ 數(shù)字化運營

在運營方面，規(guī)劃從客戶、產(chǎn)品角度進(jìn)行深入分析，并依托有數(shù)BI便捷的跨終端能力（PC、PAD），為村鎮(zhèn)銀行客戶營銷等場景提供支持。

④ 數(shù)字化風(fēng)控

在風(fēng)控方面，計劃結(jié)合業(yè)務(wù)實際情況，以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法為預(yù)測手段，以短信、報告、API等形式為風(fēng)險預(yù)測、欺詐識別等等場景需求提供支持。

商業(yè)變化

網(wǎng)易數(shù)帆數(shù)據(jù)開發(fā)治理平臺EasyData作為DataOps和開發(fā)治理一體化的工程化實踐，借鑒軟件生產(chǎn)自動化的流程實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值高質(zhì)高效落地。

能夠支撐杭州聯(lián)合銀行主發(fā)起村鎮(zhèn)銀行統(tǒng)一數(shù)據(jù)開發(fā)流程規(guī)范，形成數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控機(jī)制，有效提升數(shù)據(jù)開發(fā)效率和質(zhì)量，從而改進(jìn)數(shù)據(jù)分析的效果。

根據(jù)針對涉及的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管控和數(shù)據(jù)應(yīng)用等能力項測算，杭州聯(lián)合銀行主發(fā)起村鎮(zhèn)銀行的數(shù)據(jù)管理能力提升了172%。此外，該行也實現(xiàn)了“取數(shù)用數(shù)效率預(yù)計提升14倍，取數(shù)時間由預(yù)計7天+降低至0.5天”的效果。

而在監(jiān)管報送方面，通過EasyData結(jié)合有數(shù)BI，杭州聯(lián)合銀行主發(fā)起村鎮(zhèn)銀行實現(xiàn)了全行級監(jiān)管報送管理體系，建設(shè)了以業(yè)務(wù)臺賬為基礎(chǔ)的監(jiān)管集市，和在線化、自動化、可視化的監(jiān)管門戶。

近百張1104報送報表涉及臺賬模型的設(shè)計，以及臺賬到1104報送報表的加工邏輯，均已在EasyData落地。

目前，杭州聯(lián)合銀行主發(fā)起村鎮(zhèn)銀行已上線了約10大基礎(chǔ)臺賬和12項衍生臺賬，支撐報表生成，共維護(hù)了將近117項1104字段，實現(xiàn)從源頭治理，從而確保監(jiān)管報送數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、規(guī)范性、完整性、一致性。

整個項目的實施，不僅提高了監(jiān)管報送工作整體效率，也借此機(jī)會培養(yǎng)了一批專業(yè)的統(tǒng)計人員，使得業(yè)務(wù)與科技間配合更加深入。

圖：項目成效

截至目前，網(wǎng)易數(shù)帆已經(jīng)服務(wù)近200家金融行業(yè)客戶，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值在合規(guī)、管理、運營和風(fēng)控等核心場景的全面開花。正是與眾多行業(yè)頭部客戶長期的親密合作關(guān)系，使得網(wǎng)易數(shù)帆能夠深挖行業(yè)需求持續(xù)打磨技術(shù)方案，并形成了數(shù)據(jù)生產(chǎn)力模型，用以引導(dǎo)數(shù)據(jù)應(yīng)用價值穩(wěn)步落地。

借助數(shù)據(jù)生產(chǎn)力模型，網(wǎng)易數(shù)帆將長期耕耘行業(yè)所沉淀的先進(jìn)理念與創(chuàng)新成果輸出，將繼續(xù)幫助行業(yè)用戶全面提升創(chuàng)新能力和核心競爭力，促進(jìn)數(shù)字化技術(shù)與產(chǎn)品的規(guī)?；茝V應(yīng)用，進(jìn)而為我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展注入新動能。

關(guān)于企業(yè)

·網(wǎng)易數(shù)帆

歷經(jīng)二十余年技術(shù)沉淀，網(wǎng)易數(shù)帆聚焦全鏈路數(shù)據(jù)開發(fā)治理及分析，以全面的大數(shù)據(jù)技術(shù)、產(chǎn)品及服務(wù)，為企業(yè)量身打造領(lǐng)先、穩(wěn)定、可控、創(chuàng)新的全鏈路數(shù)據(jù)生產(chǎn)力平臺，服務(wù)企業(yè)“看數(shù)”、“管數(shù)”、“用數(shù)”等業(yè)務(wù)場景，盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

網(wǎng)易數(shù)帆的產(chǎn)品與技術(shù)現(xiàn)已成熟應(yīng)用于金融、國央企、制造等行業(yè)，成功助力華泰證券、東北證券、浙江國貿(mào)、浙江電信、廣州公交集團(tuán)、通威股份、格力、OPPO、九州通、三只松鼠等四百余家大中型企業(yè)全面釋放數(shù)據(jù)價值。

網(wǎng)易數(shù)帆

聚焦全鏈路數(shù)據(jù)開發(fā)、治理及分析，為企業(yè)量身打造穩(wěn)定、可控、創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力平臺，服務(wù)“看數(shù)”、“管數(shù)”、“用數(shù)”等業(yè)務(wù)場景，盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，釋放數(shù)據(jù)價值。

·杭州聯(lián)合銀行

杭州聯(lián)合銀行，全稱“杭州聯(lián)合農(nóng)村商業(yè)銀行股份有限公司”，由杭州市區(qū)農(nóng)村信用社聯(lián)合社及轄屬23家信用社整體改制為農(nóng)合行，2011年由農(nóng)合行改制為農(nóng)商行。目前注冊資本21.80億元，擁有137家營業(yè)網(wǎng)點，員工3000余人，是杭州主城區(qū)營業(yè)網(wǎng)點最多的金融機(jī)構(gòu)。

作為一家地方性中小金融機(jī)構(gòu)，我行始終堅持以服務(wù)市民、小微企業(yè)和地方社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展為己任，主動順應(yīng)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)、金融新業(yè)態(tài)和行業(yè)新格局，聚焦零售業(yè)務(wù)、公司業(yè)務(wù)、金融市場業(yè)務(wù)“三大板塊”，推進(jìn)“五大銀行”建設(shè)，專注“六大能力”提升，形成了具有自身特色的“社區(qū)銀行”發(fā)展戰(zhàn)略，打造出城市普惠金融服務(wù)新樣板，樹立了“做廣大市民信任的銀行”形象，獲得了良好的經(jīng)濟(jì)效益。2024年6月末，我行資產(chǎn)總額超4778億元，各項存款余額超3538億元，各項貸款余額超3090億元，服務(wù)客戶超410萬戶。

杭州聯(lián)合銀行

做廣大市民信任的銀行！ 本機(jī)構(gòu)已按照國家規(guī)定參加存款保險 本機(jī)構(gòu)吸收的本外幣存款依照《存款保險條例》受到保護(hù)

★以上由網(wǎng)易數(shù)帆投遞申報的項目案例，最終將會角逐由數(shù)據(jù)猿與上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟聯(lián)合推出的《2024中國數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級創(chuàng)新服務(wù)企業(yè)》榜單/獎項。

該榜單最終將于7月24日北京舉辦的“2024企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級發(fā)展論壇——暨AI大模型趨勢論壇”現(xiàn)場首次揭曉榜單，并舉行頒獎儀式，歡迎報名蒞臨現(xiàn)場

來源：數(shù)據(jù)猿