有這樣一家神奇的軟件公司，從40年前創(chuàng)業(yè)伊始，就專(zhuān)注于創(chuàng)造數(shù)據(jù)分析的商用消費(fèi)市場(chǎng)，為此開(kāi)發(fā)了一整套軟件平臺(tái)以及230多種軟件產(chǎn)品，把深?yuàn)W數(shù)學(xué)原理廣泛用于各類(lèi)商業(yè)決策，讓沒(méi)有數(shù)學(xué)背景的人也能很容易用上數(shù)據(jù)分析。

這家叫做SAS的公司，最早起源于美國(guó)北卡羅來(lái)納州立大學(xué)1966年的一項(xiàng)研究，即開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)分析軟件用于農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)研究，那還是只有IBM大機(jī)的時(shí)代。40年后的今天，根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，SAS占全球高級(jí)和預(yù)測(cè)分析市場(chǎng)33.3%的份額，比前10名中其它9家相關(guān)廠商營(yíng)收的總合還要多。

SAS公司創(chuàng)業(yè)40年來(lái)神奇地保持了持續(xù)增長(zhǎng)，即使在2008年全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)時(shí)期也沒(méi)有裁員，2015年?duì)I收達(dá)到31.6億美元。由于堅(jiān)持不上市，SAS得以每年投入25%左右營(yíng)收到研發(fā)中，SAS北卡總部保持著大學(xué)校園的風(fēng)格，幾乎每個(gè)員工都有自己的獨(dú)立辦公室!

2004年，SAS公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Jim Goodnight被哈佛大學(xué)評(píng)為美國(guó)最偉大的商業(yè)領(lǐng)袖之一，同年他被Inc.雜志評(píng)為全美25名最具魅力創(chuàng)業(yè)家。2011年，F(xiàn)orbes發(fā)表文章稱(chēng)Jim Goodnight為數(shù)據(jù)分析之王，當(dāng)時(shí)SAS公司估值就超過(guò)了100億美元。

2016年5月，記者走進(jìn)SAS北卡總部，揭秘這家神奇公司背后的故事。

走在時(shí)代的最前沿

SAS公司起源于北卡羅納州立大學(xué)在1966年到1971年間為農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)研究而開(kāi)發(fā)的一套方差與回歸分析軟件。1972年，該項(xiàng)目的主要參與者Jim Goodnight與后來(lái)加入者John Sall共同維持了軟件的開(kāi)發(fā)，并在1976年組建了SAS公司。

Jim Goodnight也畢業(yè)于北卡羅納州立大學(xué)，先后獲得了統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士和博士學(xué)位。在讀碩士期間，他對(duì)登月工程產(chǎn)生了深厚的興趣，碩士畢業(yè)后憑借出色的編程能力到一家公司工作，該公司為與Apollo太空倉(cāng)聯(lián)絡(luò)的地面站提供設(shè)備。Apollo太空倉(cāng)項(xiàng)目后，他回到北卡羅納州立大學(xué)完成了博士學(xué)位，隨后就參與了農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)研究項(xiàng)目。

雖然今天才迎來(lái)了大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析的大風(fēng)口，但早在40多年前，由于Goodnight出色的商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力、深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué)功底以及出色的編程能力，就已經(jīng)開(kāi)創(chuàng)了數(shù)據(jù)分析的商業(yè)傳奇。如今，SAS公司在59個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有超過(guò)1.4萬(wàn)名員工，在全球149個(gè)國(guó)家分布著超過(guò)80,000家客戶，客戶包括2015年《財(cái)富》全球500強(qiáng)名單前100家公司中的91%。

(上圖為SAS公司執(zhí)行副總裁兼首席市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)官Randy Guard)

“數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)消費(fèi)，這是SAS一直專(zhuān)注的領(lǐng)域。”SAS公司執(zhí)行副總裁兼首席市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)官Randy Guard如是說(shuō)。SAS目前的230余種產(chǎn)品從技術(shù)邏輯上主要分為五大類(lèi)：底層的SAS Foundation，提供了諸如分布式數(shù)據(jù)管理、跨多數(shù)庫(kù)源訪問(wèn)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘和高級(jí)分析建模等核心數(shù)據(jù)處理功能;SAS分析服務(wù)器層，包括了OLAP服務(wù)器、存儲(chǔ)過(guò)程服務(wù)器等數(shù)據(jù)服務(wù)器功能;SAS基礎(chǔ)服務(wù)層，提供了基于Java的中間件;SAS應(yīng)用服務(wù)層，為客戶端提供面向業(yè)務(wù)的查詢(xún)和報(bào)表服務(wù);SAS客戶端服務(wù)則是一套基于Web的桌面界面。

目前SAS商用套件版本已經(jīng)更新到9.4，另外還推出了面向不同技術(shù)需求的獨(dú)立軟件，以及一整套技術(shù)開(kāi)發(fā)環(huán)境。在垂直行業(yè)方面，SAS從90年代開(kāi)始就針對(duì)醫(yī)藥、金融、制造、電信以及人力資源管理等行業(yè)推出了應(yīng)用解決方案，在每個(gè)行業(yè)還有更多細(xì)分產(chǎn)品，例如SAS銀行業(yè)解決方案就包括營(yíng)銷(xiāo)與客戶體驗(yàn)、風(fēng)險(xiǎn)與合規(guī)、欺詐與金融犯罪、分析、數(shù)據(jù)管理等20余種細(xì)分方案。

2016年SAS最新發(fā)布了面向云端和本地通用部署的平臺(tái)Viya，以跟進(jìn)企業(yè)用戶IT系統(tǒng)的演進(jìn)。SAS首席技術(shù)官及研發(fā)部門(mén)負(fù)責(zé)人Armistead Sapp說(shuō)，Viya就是集合了過(guò)去40年經(jīng)驗(yàn)的新版本SAS，所有的數(shù)學(xué)模型都與之前一致，但計(jì)算方式則演變成了云計(jì)算的模式。

歷經(jīng)了40年的積累，SAS始終走在時(shí)代的最前沿。今天的SAS有著其它新創(chuàng)數(shù)據(jù)分析公司無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)，就是過(guò)去40年從全球企業(yè)用戶的數(shù)據(jù)分析中吸取的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和算法。

1億美元產(chǎn)品俱樂(lè)部

在SAS北卡總部的研發(fā)大樓里，有一個(gè)1億美元產(chǎn)品俱樂(lè)部紀(jì)念碑。在這個(gè)紀(jì)念碑上記錄著50余種創(chuàng)造了超過(guò)1億美元營(yíng)收的產(chǎn)品名錄，這些是SAS公司的數(shù)學(xué)家、數(shù)據(jù)科學(xué)家和軟件工程師們共同創(chuàng)造的軟件產(chǎn)品，它們讓普通人很容易掌握數(shù)據(jù)分析思想、工具和解決方案。

(上圖為SAS的1億美元產(chǎn)品俱樂(lè)部)

Armistead告訴記者，SAS在選擇產(chǎn)品開(kāi)發(fā)方向的時(shí)候，要判斷潛在市場(chǎng)體量、能否成為新市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)者以及現(xiàn)有客戶對(duì)新產(chǎn)品的期待程度，于是就有了客戶洞察、風(fēng)險(xiǎn)管理、欺詐及安全智能、績(jī)效管理、供應(yīng)鏈管理等面向特定應(yīng)用場(chǎng)景的產(chǎn)品以及金融、零售、制造、教育等行業(yè)解決方案。

SAS的研發(fā)管理是產(chǎn)品經(jīng)理導(dǎo)向，產(chǎn)品經(jīng)理要經(jīng)常與客戶交流從而不斷了解新的用戶需求，還要與各種分析師溝通以了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手動(dòng)向以及整體市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)品功能的需求。產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)理把這些可行的潛在用戶需求帶回研發(fā)團(tuán)隊(duì)，與現(xiàn)有的產(chǎn)品對(duì)比后，再做產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的決策。

在SAS公司的1億美元產(chǎn)品俱樂(lè)部中，既包括了平臺(tái)型軟件產(chǎn)品，也包括了面向垂直行業(yè)的解決方案，還有針對(duì)微軟Office平臺(tái)的分析產(chǎn)品以及為蘋(píng)果開(kāi)發(fā)的軟件產(chǎn)品JMP。在過(guò)去的40年間，SAS軟件歷了從大型機(jī)到PC的演進(jìn)，支持所有主流操作系統(tǒng)和計(jì)算架構(gòu)。

1億美元產(chǎn)品背后還有SAS強(qiáng)大的專(zhuān)業(yè)能力。SAS既為專(zhuān)業(yè)用戶提供了SAS開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，也有Enterprise Guide這樣的圖形化界面讓普通用戶通過(guò)鼠標(biāo)點(diǎn)擊拖拽就能完成數(shù)據(jù)分析工作。SAS軟件涵蓋了統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與預(yù)測(cè)等全面的應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域，提供了所有的實(shí)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析方法以及機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等高級(jí)算法，而且還在不斷吸收新的算法。

從15年前開(kāi)始，SAS就開(kāi)始了神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)算法軟件的研究，2002年推出了文本挖掘產(chǎn)品Text Miner。近3年來(lái)，SAS也在著手深度學(xué)習(xí)算法研究，特別是近期的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。“這些是未來(lái)的重要趨勢(shì)。”Armistead說(shuō)。

研發(fā)：不是秘密的秘密

SAS現(xiàn)有3500名研發(fā)人員，其中約350名位于北京研發(fā)中心，400-450名位于印度研發(fā)中心，約2000名研發(fā)人員位于北卡總部的三位研發(fā)大樓里。對(duì)于這樣一個(gè)龐大研發(fā)團(tuán)隊(duì)的管理，SAS把研發(fā)人員分成了約192個(gè)研發(fā)小組，每組平均18人，最多有77人、最少有6人。

(上圖為SAS公司首席技術(shù)官及研發(fā)部門(mén)負(fù)責(zé)人Armistead Sapp)

Armistead保持每年與這192個(gè)研發(fā)小組至少兩次面對(duì)面的機(jī)會(huì)，用于了解每個(gè)研發(fā)小組的年度進(jìn)展以及解決所遇到的問(wèn)題。SAS對(duì)每個(gè)研發(fā)小組僅設(shè)置寬泛的KPI指標(biāo)，每個(gè)研發(fā)小組都有自己需要負(fù)責(zé)的產(chǎn)品，而小組內(nèi)部的研發(fā)人員則有自由度來(lái)嘗試新的想法。

SAS鼓勵(lì)面向創(chuàng)新的“快速失敗”方法論，即研發(fā)人員可以不斷發(fā)起各種新的嘗試，只是需要快速創(chuàng)新、快速失敗、快速開(kāi)始下一個(gè)嘗試。比如，現(xiàn)在SAS就有研發(fā)人員嘗試在平板、電腦和手機(jī)等設(shè)備之間的無(wú)縫用戶體驗(yàn)，也有研發(fā)人員嘗試用Go和Swift語(yǔ)言寫(xiě)SAS軟件。

在研發(fā)方法論方面，當(dāng)前SAS主要采用敏捷開(kāi)發(fā)方式，以30天為一個(gè)迭代周期，一個(gè)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期最長(zhǎng)能達(dá)12個(gè)迭代周期、最短為6個(gè)迭代周期，平均為9個(gè)迭代周期。SAS差不多從10年前開(kāi)始采用敏捷開(kāi)發(fā)模式，之前一直為傳統(tǒng)的瀑布流開(kāi)發(fā)模式。

隨著現(xiàn)代計(jì)算架構(gòu)進(jìn)入到云計(jì)算時(shí)代，SAS也開(kāi)始采用DevOps邊開(kāi)發(fā)邊運(yùn)維的模式。DevOps把在線軟件的迭代周期推進(jìn)到周甚至到以天為單位，軟件的交付通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)化的部署而無(wú)須人工干預(yù)。

SAS最新推出的Customer Intelligence 360就是第一款基于DevOps開(kāi)發(fā)模式的軟件產(chǎn)品，目前包括SAS 360 數(shù)據(jù)探索(SAS 360 Discover)和SAS 360 互動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)(SAS 360 Engage)兩個(gè)核心模塊，2016年內(nèi)將推出更多模塊和功能。

在SAS總部工作了18年的技術(shù)專(zhuān)家魏繼法表示，企業(yè)非常注重?cái)?shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)隱私，為此SAS在2006年左右開(kāi)發(fā)了Model Manager分析模型管理工具，一方面便于管理用戶的分析模型庫(kù)，另一方面可把已有分析模型部署到企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)里，而不需要企業(yè)把自己的數(shù)據(jù)導(dǎo)入SAS。

Armistead說(shuō)，40年來(lái)SAS的成功秘訣在于聽(tīng)取客戶聲音，以及為企業(yè)級(jí)用戶提供可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)分析解決方案，從而能適應(yīng)大型企業(yè)的分布式計(jì)算環(huán)境和需求。

緊跟計(jì)算架構(gòu)的演進(jìn)

在SAS工作了14年的Oliver Schabenberger從2009年開(kāi)始負(fù)責(zé)Analytical Server，這是當(dāng)時(shí)對(duì)于多核分布式高性能計(jì)算架構(gòu)的響應(yīng)，Oliver現(xiàn)為SAS研發(fā)副總裁。之前的SAS軟件是單機(jī)單線程計(jì)算，Analytical Server從數(shù)據(jù)管理和計(jì)算層進(jìn)行了隔離，可在單機(jī)24線程、多機(jī)群的分布式環(huán)境中，完成海量數(shù)據(jù)分析的任務(wù)。

(上圖為SAS公司研發(fā)副總裁Oliver Schabenberger)

對(duì)于SAS用戶來(lái)說(shuō)，前端可以使用任何終端設(shè)備，包括網(wǎng)頁(yè)、瘦客戶端、筆記本、平板電腦、手機(jī)等，后端就是Analytic Server處理海量數(shù)據(jù)計(jì)算與分析，這也是SAS對(duì)于后來(lái)的云計(jì)算、大規(guī)模并行計(jì)算、分布式數(shù)據(jù)分析等的解決方案。采用了獨(dú)特算法的Analytical Server可以把大數(shù)據(jù)當(dāng)成“小數(shù)據(jù)”來(lái)處理，這對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)和可視化分析來(lái)說(shuō)非常重要。

Oliver表示，SAS并沒(méi)采用Hadoop等現(xiàn)成的分布式計(jì)算開(kāi)源軟件，而是自行開(kāi)發(fā)了分布式并行計(jì)算架構(gòu)，并加入了內(nèi)存計(jì)算等技術(shù)。而這些技術(shù)的研發(fā)，也都是在客戶需求下促成的。比如金融機(jī)構(gòu)需要分析成千上萬(wàn)支股票的風(fēng)險(xiǎn)水平，這就是海量數(shù)據(jù)的計(jì)算任務(wù)，并且要在很快的時(shí)間內(nèi)完成，否則對(duì)于金融機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)就沒(méi)有實(shí)際的意義。

有了Analytical Server，SAS軟件可以不用提前預(yù)知每一次數(shù)據(jù)分析的意圖，而是在數(shù)據(jù)流動(dòng)過(guò)程中快速完成數(shù)據(jù)分析，這就使得探索型數(shù)據(jù)分析成為可能。特別是Analytical Server能管理海量并行內(nèi)存，這種并行式內(nèi)存計(jì)算可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)探索型數(shù)據(jù)分析，尤其適用于物聯(lián)網(wǎng)。

在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，數(shù)據(jù)流動(dòng)在前端移動(dòng)設(shè)備上以及后端的服務(wù)器里。對(duì)于SAS來(lái)說(shuō)，在前端有ESP(Event Stream Processing)解決方案處理實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)，在后端有Analytical Server處理海量并行計(jì)算。作為獨(dú)立產(chǎn)品的ESP，現(xiàn)在也被直接內(nèi)嵌到Viya云服務(wù)架構(gòu)中。

負(fù)責(zé)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的SAS產(chǎn)品管理總監(jiān)Jason Mann表示，ESP是SAS在過(guò)去的18到20個(gè)月內(nèi)自主研發(fā)出來(lái)的流數(shù)據(jù)處理產(chǎn)品，其產(chǎn)品核心競(jìng)爭(zhēng)力在于數(shù)據(jù)處理的能力以及模型的穩(wěn)定性，可實(shí)現(xiàn)高速、小時(shí)間窗口及大規(guī)模的流數(shù)據(jù)處理，支付多種開(kāi)源語(yǔ)言和多種數(shù)據(jù)源。

Oliver表示，SAS正在把數(shù)據(jù)分析和計(jì)算推向前端，更多也在流數(shù)據(jù)中完成數(shù)據(jù)分析和處理，而不是等數(shù)據(jù)回到后端數(shù)據(jù)中心才處理?，F(xiàn)在智能手機(jī)的計(jì)算能力越來(lái)越強(qiáng)，可完成很多計(jì)算任務(wù)。數(shù)據(jù)流動(dòng)是計(jì)算性能的首要?dú)⑹?，因此要把?jì)算能力推向數(shù)據(jù)。Jason Mann說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)其實(shí)就是計(jì)算架構(gòu)向邊緣計(jì)算的演進(jìn)，把決策、分析和洞察推進(jìn)到了設(shè)備端。

數(shù)據(jù)分析是一種信仰

作為在全球范圍內(nèi)最早創(chuàng)造和推出商用數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品和解決方案的公司，SAS還有一個(gè)非常重要的工作，那就是市場(chǎng)教育。數(shù)據(jù)分析并不能直接創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值，而且分析結(jié)果有的時(shí)候甚至與直觀經(jīng)驗(yàn)相反。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，投資數(shù)據(jù)分析，就是投資一種商業(yè)理念甚至是商業(yè)信仰。

(上圖為SAS公司首席客戶官Fritz Lehman)

32年前Fritz Lehman剛加入SAS公司，那個(gè)時(shí)候他年僅25歲，剛從學(xué)校畢業(yè)沒(méi)有多久。剛加入SAS公司時(shí)，F(xiàn)ritz主要幫助客戶解決使用SAS稅務(wù)報(bào)表產(chǎn)品問(wèn)題，在那之后的很長(zhǎng)時(shí)間都負(fù)責(zé)客戶關(guān)系管理。2015年12月，F(xiàn)ritz成為首席客戶官，這也是SAS首次設(shè)立這個(gè)崗位。

在過(guò)去25年，F(xiàn)ritz看到太多的企業(yè)不相信數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。比如零售行業(yè)客戶采用SAS解決方案試圖預(yù)測(cè)季節(jié)性銷(xiāo)售的價(jià)格和產(chǎn)品，其中有一個(gè)零售商并不相信SAS的分析結(jié)果，因?yàn)樗麄円呀?jīng)做了40多年類(lèi)似工作，認(rèn)為自己了解一切，而SAS分析結(jié)果卻提供了新觀點(diǎn)。

“大公司不太容易接受數(shù)據(jù)分析及其結(jié)論，小公司就容易得多。最近10年誕生的技術(shù)公司，都是從誕生第一天開(kāi)始就基于數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析，因此它們是數(shù)據(jù)分析的信仰者。但有了數(shù)據(jù)分析信仰并不能一定確保成功，還需要有一個(gè)好的商業(yè)模式。”Fritz說(shuō)。

盡管Fritz是學(xué)教育專(zhuān)業(yè)出身，但他母親和姐姐都是數(shù)學(xué)分析專(zhuān)業(yè)的博士，加上32年的SAS職業(yè)生涯，不僅他自己也成為了數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家，更重要是培養(yǎng)了數(shù)據(jù)學(xué)析的信仰。Frits表示，日本、韓國(guó)、新加坡等亞洲國(guó)家都非常注重效率，也很重視數(shù)學(xué)，因此十分相信數(shù)據(jù)分析。

作為SAS公司的首席客戶官，F(xiàn)ritz現(xiàn)在的主要工作是增進(jìn)與客戶的溝通和互動(dòng)，幫助企業(yè)更好的使用SAS的軟件產(chǎn)品，從而提升客戶滿意度。Fritz手下有4000多名員工，大部分以咨詢(xún)師為主，這些咨詢(xún)師分布在全球各地，在當(dāng)?shù)赝茝V數(shù)據(jù)分析的文化、建立數(shù)據(jù)分析的商業(yè)理念。

人才是永遠(yuǎn)的財(cái)富

對(duì)于SAS公司來(lái)說(shuō)，人才是永遠(yuǎn)的財(cái)富和最關(guān)鍵的資產(chǎn)。因?yàn)橐坏┦ヒ粋€(gè)高端人才，需要用很長(zhǎng)時(shí)間才能補(bǔ)充上。一支穩(wěn)定的員工隊(duì)伍不僅是企業(yè)持續(xù)發(fā)展和增長(zhǎng)的保重，也是SAS和數(shù)據(jù)分析文化的重要傳播者。

(上圖為SAS公司人力資源副總裁Jenn Mann)

SAS公司人力資源副總裁Jenn Mann說(shuō)，SAS公司從一開(kāi)始就是專(zhuān)注于數(shù)據(jù)分析技術(shù)與產(chǎn)品的公司，現(xiàn)在也是這一領(lǐng)域的全球市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者，SAS公司從開(kāi)始到現(xiàn)在的一個(gè)重要工作就是數(shù)據(jù)分析教育和人才培養(yǎng)。

尤其是對(duì)于數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)，這其實(shí)需要數(shù)年的時(shí)間，包括從中學(xué)和大學(xué)教育開(kāi)始就影響學(xué)生們的學(xué)生興趣和職業(yè)傾向。在SAS北卡總部園區(qū)內(nèi)有一座中學(xué)Cary Academy，這是由SAS公司捐獻(xiàn)地皮修建而成，這所中學(xué)的特色之一就是數(shù)據(jù)分析課程。

SAS公司為大學(xué)提供了SAS軟件大學(xué)版和基于云計(jì)算的On-demand學(xué)術(shù)版，以免費(fèi)軟件方式讓學(xué)生和教師們快速了解數(shù)據(jù)分析以及掌握使用SAS高級(jí)分析軟件。SAS公司還與美國(guó)50所高校合作推出了碩士及本科學(xué)位，并與全球100多所高校聯(lián)合推出了學(xué)位或認(rèn)證項(xiàng)目。

自1999年推出SAS全球認(rèn)證計(jì)劃以來(lái)，SAS已經(jīng)在77個(gè)國(guó)家培養(yǎng)了超過(guò)9萬(wàn)5千名專(zhuān)家和合作伙伴，在分析基礎(chǔ)、高級(jí)分析、商業(yè)智能、數(shù)據(jù)管理、平臺(tái)管理、合作伙伴技能等多個(gè)領(lǐng)域，提供了20余項(xiàng)全球性認(rèn)證及證書(shū)。

2016年1月，SAS公司進(jìn)一步推出了SAS數(shù)據(jù)科學(xué)家學(xué)院，設(shè)計(jì)了針對(duì)SAS認(rèn)證大數(shù)據(jù)專(zhuān)家、SAS認(rèn)證高級(jí)分析專(zhuān)家和SAS認(rèn)證數(shù)據(jù)科學(xué)家三項(xiàng)認(rèn)證的在線及集中培訓(xùn)課程，把數(shù)據(jù)分析推向更為廣泛的人群。

SAS公司人力資源部負(fù)責(zé)高校關(guān)系和招聘的主管Kayla Villwock介紹說(shuō)，公司為幫助大學(xué)畢業(yè)生更早進(jìn)入SAS工作環(huán)境而推出了R3項(xiàng)目，特別是女性、少數(shù)裔和其它弱勢(shì)群體。通過(guò)該項(xiàng)目進(jìn)入SAS工作的Charon Miller、Ashley Brown和Snigdha Kotta均表示，R3項(xiàng)目讓實(shí)習(xí)生承擔(dān)了正規(guī)員工的工作，這幫助大學(xué)畢業(yè)生提前進(jìn)入工作狀態(tài)。

作為數(shù)據(jù)分析軟件公司，SAS為員工提供了技術(shù)型和管理型兩條職業(yè)發(fā)展路徑，讓高級(jí)技術(shù)人才也能獲得高級(jí)管理者同樣水平的回報(bào)。SAS北卡總部工作了12年的首席軟件性能工程師鄭大可認(rèn)為，SAS公司吸引人才之處不僅在于薪水方面的回報(bào)，更重要的是SAS公司整體對(duì)于人才的尊重和支持，“在這里工作，身心都變得更健康了”。

2016年5月，美國(guó)Money.com和全球最大網(wǎng)上薪酬調(diào)查公司Payscale對(duì)美國(guó)350個(gè)行業(yè)的5400萬(wàn)雇員進(jìn)行了調(diào)研，調(diào)研結(jié)果顯示使用SAS分析軟件的能力是目前價(jià)值最高的職業(yè)技能之一，尤其是用SAS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)學(xué)模型兩種技能的回報(bào)最高。

藝術(shù)與科學(xué)的結(jié)合

成立40年來(lái)，由于堅(jiān)持不上市，SAS公司有機(jī)會(huì)和能力做與其它公司迥異的事情。任何人第一次走進(jìn)SAS北卡總部，都會(huì)被這個(gè)龐大而充滿了學(xué)術(shù)氣息和藝術(shù)氛圍的園區(qū)所震驚。SAS公司北卡總部園區(qū)占地900畝，現(xiàn)共有23棟辦公樓，在建第24棟辦公樓。在巨大的園區(qū)里，遍布了3000多種藝術(shù)品，包括室內(nèi)外雕塑、室內(nèi)壁畫(huà)、裝飾墻畫(huà)、陶瓷、攝影作品等。

由于Jim Goodnight對(duì)于藝術(shù)的熱愛(ài)，SAS公司花重金從外部收購(gòu)了部分藝術(shù)品以及委托藝術(shù)家定向創(chuàng)作。SAS公司甚至有專(zhuān)職的藝術(shù)家員工，為公司創(chuàng)作各種藝術(shù)品。著名當(dāng)代雕塑家Stephen Porter的Southern Bend、Micajah Bienvenu的Pi in the Sky II、Johanna Jordan的Quest等巨型鋼鐵雕塑作品，就矗立在SAS北卡園區(qū)，為園區(qū)帶來(lái)了無(wú)窮盡的靈感。

除了各類(lèi)藝術(shù)品外，Jim Goodnight對(duì)于收藏礦石還有特殊的愛(ài)好，他除了利用自己到世界各地出差和旅游的機(jī)會(huì)收購(gòu)礦石珍品外，還經(jīng)常參加礦石博覽會(huì)“搜刮”珍奇藏品。Jim Goodnight的礦石藏品也擺在園區(qū)供人們觀賞。天然礦石奇特的造型和顏色，加上各類(lèi)其它藝術(shù)品，往往讓人錯(cuò)覺(jué)是來(lái)到了藝術(shù)院校。

SAS北卡總部園區(qū)還提供了很多“奢侈”的附屬設(shè)施，包括獨(dú)立的健身館、游泳池、餐廳、衛(wèi)生所、幼兒及老人護(hù)理所、美容美甲店等，以免費(fèi)或補(bǔ)貼方式為園區(qū)內(nèi)4500名員工創(chuàng)造了極為寬松的工作環(huán)境，更不用說(shuō)900畝地面上的綠色林區(qū)足夠員工跑團(tuán)享用。

濃烈的藝術(shù)氛圍和寬松的園區(qū)環(huán)境，創(chuàng)造了藝術(shù)與科學(xué)結(jié)合的空間。在這里，統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)原理不僅是科學(xué)，更是用軟件的方式對(duì)艱深科學(xué)理論的再創(chuàng)造，將之藝術(shù)化地轉(zhuǎn)換成直觀易用的數(shù)據(jù)分析工具和商業(yè)解決方案，以供各類(lèi)商業(yè)用戶“消費(fèi)”數(shù)據(jù)分析。

如今，隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的興起，以及全球商業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程不斷深化，一個(gè)全球性的數(shù)據(jù)分析時(shí)代才剛剛開(kāi)始。進(jìn)入2016年，很多創(chuàng)造了神話的硬件公司以及傳統(tǒng)IT公司都紛紛遭遇增長(zhǎng)瓶頸，有的甚至開(kāi)始全面走下坡路，但從40年前就開(kāi)始專(zhuān)注投入數(shù)據(jù)分析技術(shù)和軟件的SAS公司，憑借專(zhuān)業(yè)技術(shù)和人才優(yōu)勢(shì)以及全球市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)地位，才剛剛進(jìn)入另一個(gè)嶄新的發(fā)展黃金期。

來(lái)源：云科技時(shí)代