打開“心靈之窗”，用AI重新定義慢性病早篩
【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 最近，由愛康集團與鷹瞳Airdoc聯(lián)合發(fā)布的《四百萬體檢人群健康藍皮書》，更是突出了視網(wǎng)膜人工智能評估技術(shù)在現(xiàn)代醫(yī)療領(lǐng)域的突破和潛力。
在醫(yī)療科技的迅猛發(fā)展中，AI在重塑醫(yī)療診斷和治療方式方面起著至關(guān)重要的作用。特別是在視網(wǎng)膜疾病及相關(guān)慢性病的早期篩查領(lǐng)域，AI技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)開始改寫傳統(tǒng)的醫(yī)療故事。
以前，該類疾病的檢測和診斷大多依賴于醫(yī)生的專業(yè)知識和經(jīng)驗。然而，隨著AI技術(shù)的融入，這一領(lǐng)域正在經(jīng)歷一場革命。AI不僅提高了診斷的準確性，還大大加快了疾病識別的速度，從而在早期篩查視網(wǎng)膜疾病及慢性病中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。這不僅對于患者意味著更好的治療效果和生活質(zhì)量的提升，也對醫(yī)療系統(tǒng)的整體效率產(chǎn)生了積極影響。
最近，由愛康集團與鷹瞳Airdoc聯(lián)合發(fā)布的《四百萬體檢人群健康藍皮書》，更是突出了視網(wǎng)膜人工智能評估技術(shù)在現(xiàn)代醫(yī)療領(lǐng)域的突破和潛力。
視網(wǎng)膜檢測市場需求巨大，AI彌補供需缺口
在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，視網(wǎng)膜檢測一直被視為一種關(guān)鍵的診斷手段，它不僅關(guān)乎眼部健康，更是深入洞察全身疾病的重要窗口。
視網(wǎng)膜，這一位于眼球后部的薄膜，不僅對人眼視覺功能至關(guān)重要，更因其獨特的生理結(jié)構(gòu)成為早期發(fā)現(xiàn)多種疾病的關(guān)鍵。眼底的血管和神經(jīng)組織反映了全身血管和神經(jīng)系統(tǒng)的狀態(tài)，使得視網(wǎng)膜檢測成為篩查評估心血管疾病、糖尿病、高血壓、貧血、老年癡呆等全身性疾病風險的一個非侵入性窗口。
中國作為世界人口最多的國家之一，面臨的醫(yī)療挑戰(zhàn)尤為顯著。尤其在眼健康方面，盲癥和視覺損傷的高發(fā)率與慢性疾病的普遍性相結(jié)合，造成了巨大的公共健康問題。心血管疾病、糖尿病、高血壓等疾病不僅本身對患者構(gòu)成威脅，還常常導(dǎo)致視網(wǎng)膜等眼部疾病的發(fā)生。例如，糖尿病患者容易患有糖尿病視網(wǎng)膜病變，這是導(dǎo)致失明的主要原因之一。
與日益增長的醫(yī)療需求相比，中國在眼科醫(yī)療資源，特別是專業(yè)醫(yī)生方面的嚴重短缺，加劇了這一問題。眼科醫(yī)生的不足限制了及時、有效診斷和治療眼部疾病的能力，尤其是在偏遠和農(nóng)村地區(qū)。這種資源不均和專業(yè)醫(yī)療人員的缺乏，導(dǎo)致許多視力問題和相關(guān)疾病無法得到及時的識別和治療。
這種醫(yī)療資源供需失衡的狀態(tài)，不僅對患者的生活質(zhì)量產(chǎn)生嚴重影響，也增加了整體社會和經(jīng)濟的負擔。因此，解決眼健康問題，特別是在及早診斷和治療視網(wǎng)膜疾病方面，不僅是一項醫(yī)療挑戰(zhàn)，也是一項公共健康優(yōu)先事項。
面對中國龐大的視網(wǎng)膜疾病檢測需求，與有限醫(yī)療資源之間的鴻溝，人工智能技術(shù)提供了一種革命性的解決方案。例如，鷹瞳Airdoc成立以來一直深耕這一領(lǐng)域，目前已成為該領(lǐng)域全球范圍內(nèi)的領(lǐng)導(dǎo)者，其研發(fā)的視網(wǎng)膜影像人工智能檢測技術(shù)做到了在1分鐘左右篩查和評估數(shù)十種眼病和慢性病風險，且經(jīng)過臨床試驗和權(quán)威研究證實，算法模型的準確率堪比資深眼底診斷專家，大大提升了診斷效率。2020年8月，鷹瞳Airdoc獲得了該領(lǐng)域里國家藥監(jiān)局頒發(fā)的第一張人工智能輔助診斷醫(yī)療器械三類證。
這一創(chuàng)新不僅是對醫(yī)療技術(shù)的一大進步，更是對中國乃至全球醫(yī)療資源供需失衡的有效應(yīng)對方案，為廣大患者帶來了新的希望和可能性。
人工智能視網(wǎng)膜檢測，效果顯著
那么，鷹瞳Airdoc提供的醫(yī)療AI產(chǎn)品具體應(yīng)用效果如何呢？
早在2018年，體檢機構(gòu)愛康集團與鷹瞳Airdoc合作，在其旗下體檢中心引入鷹瞳Airdoc人工智能眼底照相風險評估項目，該項目運用人工智能技術(shù)實現(xiàn)語義和量化分析，可以精準發(fā)現(xiàn)眼底異常改變，進而評估心血管疾病風險。在該項目基礎(chǔ)上，愛康集團與鷹瞳Airdoc每年都會發(fā)布相關(guān)的體檢報告藍皮書，今年樣本量首次突破400萬人次。并且，其分析維度不僅包括眼底異常，還涵蓋了心血管疾病、糖尿病、高血壓、貧血、老年癡呆等的人工風險評估。
接下來，我們結(jié)合《四百萬體檢人群健康藍皮書》報告，來說明人工智能視網(wǎng)膜病變檢測的實際應(yīng)用效果。
1、人工智能眼底照相疾病風險評估
利用AI技術(shù)對眼底照片進行分析，可以有效評估多種眼底疾病的風險。AI系統(tǒng)通過分析視網(wǎng)膜圖像中的微小變化，如血管結(jié)構(gòu)的異常、微血管滲漏或視網(wǎng)膜層的改變，能夠預(yù)測如青光眼、糖尿病視網(wǎng)膜病變等疾病的風險。這種分析在早期發(fā)現(xiàn)病變方面尤為有效，有助于及時干預(yù)和治療。
從2018年7月到2023年6月，愛康集團聯(lián)合鷹瞳Airdoc共計發(fā)現(xiàn)17845人次重大陽性的體檢者。及時發(fā)現(xiàn)、及時治療，有效保護了人群的健康。例如，在初次檢查發(fā)現(xiàn)的18人視乳頭水腫的體檢者中，接受治療后，2人視乳頭水腫消失，2人癥狀減輕；初次檢查發(fā)現(xiàn)的749視網(wǎng)膜靜脈阻塞的體檢者中，56人接受治療后眼底異常消失；初次檢發(fā)現(xiàn)的443人黃斑裂孔體檢者中，35人接受治療后眼底異常消失。
2、人工智能視網(wǎng)膜心腦血管風險預(yù)測
心腦血管疾病是全球范圍內(nèi)的主要死亡原因之一，AI技術(shù)能夠通過分析眼底圖像中的血管健康狀況，預(yù)測心腦血管疾病的風險。例如，AI可以識別視網(wǎng)膜血管硬化或微血管異常，這些都是心腦血管疾病早期的標志。
在此次項目中，將自述冠心病相關(guān)病史及心電圖、超聲心動圖等輔助檢查結(jié)果中提示心肌梗死的人群，標記為心血管異常人群，將自述腦卒中相關(guān)病史人群標記為腦血管異常人群，統(tǒng)計分析人工智能疾病風險預(yù)測結(jié)果中心血管異常、腦血管異常的檢出率，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，人工智能心血管疾病高風險人群檢出率為28.9%、腦血管疾病高風險人群檢出率為8.4%，說明通過人工智能視網(wǎng)膜疾病風險評估，可以有效識別出人群中的心血管、腦血管疾病風險。
3、人工智能視網(wǎng)膜糖尿病風險預(yù)測
糖尿病患者常常伴隨著視網(wǎng)膜病變的風險，AI在這方面的應(yīng)用表現(xiàn)尤為突出。它能夠識別糖尿病早期可能引起的微血管損傷，預(yù)測糖尿病視網(wǎng)膜病變的發(fā)展。及時的預(yù)測和診斷對于防止視力喪失至關(guān)重要。
本次項目中，在人工智能糖尿病風險預(yù)測結(jié)果提示中高風險的人群中，糖尿病前期的檢出率為33.0%，這說明通過視網(wǎng)膜糖尿病指數(shù)能夠很好地提示用戶的糖尿病風險。
4、人工智能視網(wǎng)膜高血壓風險預(yù)測
高血壓是另一種可通過視網(wǎng)膜檢測預(yù)測的疾病，AI系統(tǒng)能夠檢測視網(wǎng)膜血管的變化，如血管收縮或血管硬化，這些都是高血壓可能引起的癥狀。通過對這些變化的早期識別，AI有助于預(yù)測和管理高血壓及其可能導(dǎo)致的并發(fā)癥。
本次項目中，在人工智能高血壓風險預(yù)測結(jié)果顯示中高風險的人群中，血壓正常高值的檢出率為51.9%，說明通過人工智能高血壓風險預(yù)測，能夠較好地評估高血壓的風險情況。
5、人工智能視網(wǎng)膜老年癡呆風險預(yù)測
近年來的研究發(fā)現(xiàn)，視網(wǎng)膜變化與老年癡呆癥之間存在關(guān)聯(lián)。AI技術(shù)能夠分析視網(wǎng)膜的微觀變化，例如血管密度的減少或特定區(qū)域的視網(wǎng)膜層薄化，這些可能是認知退化的早期指標。
本次項目中，檢出5,959人次為高風險，占比為0.3%;檢出86,075人次為中高風險，占比為4.5%。
總體而言，《四百萬體檢人群健康藍皮書》的報告明確展示了AI技術(shù)在視網(wǎng)膜病變檢測和風險評估方面的巨大潛力。這種技術(shù)的應(yīng)用不僅提高了疾病早期發(fā)現(xiàn)的幾率，還為患者提供了更加個性化的治療方案。隨著AI技術(shù)的不斷進步，未來在眼科和其他醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用將更加廣泛，對提高全球公共衛(wèi)生水平有著不可估量的貢獻。
AIGC在視網(wǎng)膜檢測中的應(yīng)用
需要指出的是，隨著以ChatGPT為代表的通用人工智能的面世，人工智能技術(shù)將進一步加速發(fā)展，將對全球衛(wèi)生系統(tǒng)產(chǎn)生變革性的影響。作為醫(yī)療AI領(lǐng)域的頭部企業(yè)，鷹瞳Airdoc也率先將大模型、AIGC技術(shù)引入視網(wǎng)膜檢測領(lǐng)域。
例如，鷹瞳Airdoc的AI系統(tǒng)通過分析大量眼底圖像數(shù)據(jù)，學(xué)習識別視盤周圍近視弧和豹紋密度的細微變化，這些變化是眼軸延長和近視進展的重要標志。AI技術(shù)的應(yīng)用，使得這些細節(jié)上的變化可以被準確捕捉和分析，從而提供了對近視發(fā)展趨勢的重要線索。
在此基礎(chǔ)上，鷹瞳Airdoc的AI系統(tǒng)能夠生成顯示近視程度加深后的眼底照片，使近視程度的加深更加可視化。
這種基于AI的圖像分析方法，與傳統(tǒng)的眼科檢查如驗光和眼軸測量相結(jié)合，為近視防控提供了一種更全面、更科學(xué)的方法，為青少年及其家長提供了一個強有力的預(yù)防和干預(yù)工具。
鷹瞳Airdoc的AIGC技術(shù)在近視眼底演變功能的應(yīng)用，是醫(yī)療AI領(lǐng)域的一次重要創(chuàng)新。它不僅提高了近視檢測和干預(yù)的效率和精確性，而且通過可視化的方式增加了公眾對近視問題的認識和重視，有助于提前預(yù)防和控制近視的發(fā)展，對提升中國特別是兒童和青少年群體的眼健康水平具有重要意義。
隨著AI技術(shù)在視網(wǎng)膜檢測領(lǐng)域的突破和應(yīng)用，我們正站在醫(yī)療科技革命的前沿。這種革命不僅預(yù)示著醫(yī)療AI巨大的市場前景，更揭示了其深遠的社會價值。AI技術(shù)的進步，特別是在大模型和AIGC等新技術(shù)方面的發(fā)展，正推動著醫(yī)療領(lǐng)域向個性化診療的轉(zhuǎn)變。這不僅能夠提升醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率，還能有效降低醫(yī)療成本，從而使優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)更加普及和平等。
總之，人工智能在視網(wǎng)膜檢測和其他醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，不僅預(yù)示著醫(yī)療技術(shù)的未來，也對整個社會的醫(yī)療保健系統(tǒng)產(chǎn)生深遠影響。隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用，我們有望見證一個更加先進、高效、平等的醫(yī)療未來。
來源：數(shù)據(jù)猿
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