在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為新的資產(chǎn)階層，引領(lǐng)著市場的變革和商業(yè)決策。然而，在這個(gè)由數(shù)據(jù)推動(dòng)的新世界中，一個(gè)不容忽視的問題正悄然浮現(xiàn)：數(shù)據(jù)貧困。

所謂數(shù)據(jù)貧困，指的是：中小型企業(yè)，由于在數(shù)據(jù)上相比于大企業(yè)存在劣勢，在數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的大背景下，這個(gè)劣勢可能進(jìn)一步放大，讓中小企業(yè)在與大企業(yè)的市場競爭中處于不利地位。導(dǎo)致在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，中小型企業(yè)變得越來越邊緣化，越來越“貧困化”。

隨著數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的趨勢不斷加強(qiáng)，這種劣勢不但沒有得到緩解，反而在財(cái)務(wù)報(bào)表上得到了進(jìn)一步的放大。這種現(xiàn)象不僅關(guān)系到單個(gè)企業(yè)的生存與發(fā)展，更牽動(dòng)著整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系的健康和平衡。因此，理解并應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)貧困，已成為我們迫切需要關(guān)注的課題。

為什么會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)貧困？

隨著數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策成為企業(yè)競爭力的關(guān)鍵因素，小企業(yè)和個(gè)人面臨的挑戰(zhàn)日漸凸顯。

首先，我們來看數(shù)據(jù)獲取成本的問題。在數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)成為了新的黃金，但獲取這些寶貴資源的代價(jià)并不低廉。對(duì)于許多中小型企業(yè)和個(gè)人而言，獲取高質(zhì)量、大規(guī)模的數(shù)據(jù)往往需要支付昂貴的費(fèi)用。這包括購買數(shù)據(jù)的直接成本，以及投資于數(shù)據(jù)收集和處理技術(shù)的間接成本，存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)也需要昂貴的硬件設(shè)施或云存儲(chǔ)服務(wù)。

與此同時(shí)，大型企業(yè)和機(jī)構(gòu)憑借其規(guī)模經(jīng)濟(jì)和資源優(yōu)勢，能夠更容易地承擔(dān)這些成本，并因此獲得更豐富的數(shù)據(jù)資源。

接下來是數(shù)據(jù)處理與分析能力的差異，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析需要專業(yè)知識(shí)和先進(jìn)技術(shù)的支持。小企業(yè)和個(gè)人往往缺乏必要的專業(yè)知識(shí)和技術(shù)工具，或者無法負(fù)擔(dān)相關(guān)的培訓(xùn)和技術(shù)投資。相比之下，大型企業(yè)通常有能力聘請(qǐng)專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家，使用高級(jí)數(shù)據(jù)分析工具和算法，這使它們能夠更深入地挖掘和利用數(shù)據(jù)資源。

此外，對(duì)于數(shù)據(jù)的應(yīng)用能力也是一個(gè)關(guān)鍵因素。在一個(gè)由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)環(huán)境中，有效利用數(shù)據(jù)的企業(yè)和個(gè)人可以更準(zhǔn)確地理解市場趨勢、優(yōu)化運(yùn)營效率和提升客戶體驗(yàn)，這為他們帶來了明顯的競爭優(yōu)勢。

那些無法有效利用數(shù)據(jù)的小企業(yè)和個(gè)人，則可能在理解市場動(dòng)向、制定策略和改進(jìn)服務(wù)方面處于劣勢，難以與數(shù)據(jù)豐富的競爭對(duì)手相抗衡。

讓我們來看一個(gè)典型的例子。

一個(gè)名為“X”的小型制造企業(yè)，有著穩(wěn)定的客戶基礎(chǔ)和質(zhì)量可靠的產(chǎn)品，但隨著數(shù)字化浪潮的到來，它開始面臨日益嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

X企業(yè)希望通過分析市場趨勢和客戶反饋，來優(yōu)化其產(chǎn)品線和生產(chǎn)流程。然而，他們很快發(fā)現(xiàn)，獲取這些數(shù)據(jù)需要高昂的成本。大型數(shù)據(jù)供應(yīng)商要求的費(fèi)用遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了他們的預(yù)算，而且，即使能夠支付這些費(fèi)用，他們也缺乏將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值洞察的內(nèi)部能力。

X企業(yè)的團(tuán)隊(duì)擁有扎實(shí)的制造業(yè)知識(shí)，但在數(shù)據(jù)科學(xué)和高級(jí)分析領(lǐng)域卻幾乎是外行。與此同時(shí)，他們的大型競爭對(duì)手不僅有專門的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)，還使用了先進(jìn)的分析軟件來優(yōu)化生產(chǎn)和市場策略，這讓X企業(yè)在理解客戶需求和市場變化方面處于明顯的劣勢。

由于無法有效利用數(shù)據(jù)，X企業(yè)錯(cuò)過了改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)的機(jī)會(huì)，而他們的競爭對(duì)手則利用數(shù)據(jù)洞察實(shí)現(xiàn)了更精準(zhǔn)的市場定位和產(chǎn)品創(chuàng)新，從而逐漸蠶食X企業(yè)的市場份額。

X企業(yè)發(fā)現(xiàn)，由于數(shù)據(jù)能力的不足，他們?cè)趦r(jià)格戰(zhàn)中始終處于被動(dòng)，無法像大型企業(yè)那樣通過數(shù)據(jù)分析來精準(zhǔn)控制成本和優(yōu)化供應(yīng)鏈。這導(dǎo)致了利潤的持續(xù)下滑，進(jìn)一步限制了他們?cè)跀?shù)據(jù)能力上的投資，形成了一個(gè)惡性循環(huán)。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表，進(jìn)一步加劇了數(shù)據(jù)貧困問題

隨著數(shù)據(jù)資產(chǎn)化成為現(xiàn)代企業(yè)管理的重要趨勢，它對(duì)市場競爭格局的影響日益顯著。特別是對(duì)于小企業(yè)和個(gè)人來說，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的進(jìn)程可能加劇了他們面臨的數(shù)據(jù)貧困問題。以下是對(duì)這個(gè)問題的深入分析：

資產(chǎn)價(jià)值認(rèn)定的影響

在數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的過程中，數(shù)據(jù)被正式認(rèn)為是一種資產(chǎn)，其價(jià)值在財(cái)務(wù)報(bào)表上得到明確評(píng)估和記錄，這一變化對(duì)于擁有大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)的企業(yè)來說，是一個(gè)巨大優(yōu)勢。它不僅提升了這些企業(yè)的資產(chǎn)總值，還增強(qiáng)了它們的市場聲譽(yù)和信譽(yù)度。

然而，對(duì)于數(shù)據(jù)資源較少的小企業(yè)來說，這種趨勢卻意味著他們?cè)谫Y產(chǎn)價(jià)值和財(cái)務(wù)實(shí)力上的劣勢進(jìn)一步加劇。這不僅限制了他們的發(fā)展?jié)摿?，還可能在客戶和供應(yīng)商眼中降低其吸引力。

投資和融資優(yōu)勢的不平等

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化給企業(yè)在融資和投資方面帶來了新的機(jī)會(huì)，能夠?qū)?shù)據(jù)資產(chǎn)化的大企業(yè)在吸引投資和獲得融資時(shí)處于有利地位。這是因?yàn)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)提高了這些企業(yè)的總資產(chǎn)價(jià)值，使它們?cè)谪?cái)務(wù)報(bào)告上顯得更加健康和有吸引力。

相反，小企業(yè)由于在數(shù)據(jù)資產(chǎn)上的劣勢，往往在融資和投資方面面臨更大的挑戰(zhàn)。他們往往難以展示強(qiáng)大的財(cái)務(wù)實(shí)力或吸引潛在投資者，這限制了他們的增長和擴(kuò)張能力。

市場競爭力的差異

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化后，企業(yè)能夠利用這些數(shù)據(jù)優(yōu)化業(yè)務(wù)決策、提高運(yùn)營效率和創(chuàng)新能力。這使得那些擁有豐富數(shù)據(jù)資產(chǎn)的大企業(yè)在市場上的競爭力得到顯著增強(qiáng)。他們可以更有效地預(yù)測市場趨勢、改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)，甚至開發(fā)新的商業(yè)模式。

與此同時(shí)，那些無法將數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的小企業(yè)和個(gè)人在財(cái)務(wù)報(bào)表上無法顯示出相應(yīng)的資產(chǎn)優(yōu)勢，這不僅在融資和投資上處于不利地位，而且在利用數(shù)據(jù)推動(dòng)業(yè)務(wù)增長方面也會(huì)受限。他們?cè)谑袌錾系母偁幜ο鄬?duì)較弱，難以與數(shù)據(jù)豐富的大企業(yè)相抗衡。

在一個(gè)典型的例子中，我們可以觀察到數(shù)據(jù)資產(chǎn)化如何加劇數(shù)據(jù)貧困問題。假設(shè)有兩家公司：一家大型數(shù)據(jù)分析公司“A”和一家中型市場研究公司“B”。

A擁有龐大的數(shù)據(jù)資源和資金實(shí)力，能夠?qū)⑵鋽?shù)據(jù)資源納入財(cái)務(wù)報(bào)表，作為公司的核心資產(chǎn)。這一舉措提升了它們的市場吸引力，吸引了更多的投資，并進(jìn)一步擴(kuò)大了其市場影響力。

相反，B公司由于資源有限，無法進(jìn)行類似的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。它在融資和擴(kuò)展業(yè)務(wù)方面遇到障礙，難以與A競爭。隨著時(shí)間的推移，B公司發(fā)現(xiàn)自己在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的市場競爭中逐漸處于劣勢，客戶開始轉(zhuǎn)向提供更深入分析的A公司。

需要指出的是，數(shù)據(jù)貧困不僅僅是影響個(gè)別的中小企業(yè)，而是在更管飯的行業(yè)、市場產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

數(shù)據(jù)貧困在不同行業(yè)中呈現(xiàn)出多樣化的面貌，每個(gè)行業(yè)都有其獨(dú)特的挑戰(zhàn)。

例如，零售業(yè)的數(shù)據(jù)貧困主要表現(xiàn)在對(duì)消費(fèi)者行為和市場趨勢的理解上。小零售商可能無法承擔(dān)高級(jí)分析工具的費(fèi)用，導(dǎo)致在庫存管理、個(gè)性化營銷和價(jià)格策略上無法與大型零售商競爭。

制造業(yè)的數(shù)據(jù)貧困主要關(guān)系到生產(chǎn)效率和產(chǎn)品創(chuàng)新，小型制造商可能缺乏優(yōu)化生產(chǎn)過程所需的數(shù)據(jù)分析能力，難以實(shí)現(xiàn)成本控制和產(chǎn)品質(zhì)量提升。

醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)貧困，可能阻礙小型醫(yī)療機(jī)構(gòu)在疾病預(yù)防和治療方面的進(jìn)步，他們可能無法獲取或處理足夠的患者數(shù)據(jù)來發(fā)展個(gè)性化醫(yī)療方案。

從更廣泛的市場來看，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化可能導(dǎo)致市場競爭中的兩極分化，加劇市場壟斷。大型企業(yè)通過利用其龐大的數(shù)據(jù)資源，能夠進(jìn)一步優(yōu)化其產(chǎn)品和服務(wù)，加速創(chuàng)新步伐。這可能導(dǎo)致市場集中趨勢，即市場份額越來越多地集中在少數(shù)大型企業(yè)手中。小型企業(yè)可能發(fā)現(xiàn)自己在這種環(huán)境中越來越難以生存，尤其是在高度依賴數(shù)據(jù)的行業(yè)中。

這種市場集中可能在某些領(lǐng)域抑制競爭，影響消費(fèi)者的選擇多樣性，也不利于市場的創(chuàng)新發(fā)展。

如何解決數(shù)據(jù)貧困問題？

既然數(shù)據(jù)貧困會(huì)帶來嚴(yán)重的問題，那這個(gè)問題要怎么解決呢？

解決數(shù)據(jù)貧困問題，特別是在小企業(yè)和個(gè)人中，是一個(gè)多維度的挑戰(zhàn)，涉及到數(shù)據(jù)獲取、分析能力的提升，以及創(chuàng)建一個(gè)更公平的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。以下是一些具體的策略：

1、推動(dòng)數(shù)據(jù)開放共享，拓寬中小企業(yè)的數(shù)據(jù)獲取途徑

小企業(yè)和個(gè)人通常面臨獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)的障礙，解決這一問題的一個(gè)關(guān)鍵策略是建立公共或行業(yè)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，這樣的平臺(tái)可以使小企業(yè)和個(gè)人，以較低成本甚至免費(fèi)獲得所需數(shù)據(jù)。例如，政府可以開放公共數(shù)據(jù)，如人口統(tǒng)計(jì)和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，而行業(yè)組織可以提供特定行業(yè)的市場數(shù)據(jù)。

此外，促進(jìn)開放數(shù)據(jù)倡議也至關(guān)重要。政府和大型企業(yè)應(yīng)當(dāng)被鼓勵(lì)分享非敏感數(shù)據(jù)，這不僅有助于小企業(yè)的成長，還可以推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。

小企業(yè)之間的合作，以及小企業(yè)與大企業(yè)、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)之間的伙伴關(guān)系，是推動(dòng)數(shù)據(jù)共享和資源利用的有效途徑。通過建立數(shù)據(jù)合作聯(lián)盟和網(wǎng)絡(luò)，不同規(guī)模的企業(yè)可以共享數(shù)據(jù)、技術(shù)和市場洞察，共同提高數(shù)據(jù)利用效率。

2、提供財(cái)務(wù)支持和培訓(xùn)，增強(qiáng)中小企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用能力

資金是小企業(yè)在數(shù)據(jù)處理和分析方面的主要障礙之一，為此，政府和相關(guān)機(jī)構(gòu)可以為小企業(yè)和初創(chuàng)公司提供專門的資金支持，幫助他們投資于數(shù)據(jù)收集和分析技術(shù)。同時(shí)，政府補(bǔ)貼或稅收優(yōu)惠也可以激勵(lì)這些企業(yè)投資于數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

除了財(cái)務(wù)支持，提供數(shù)據(jù)分析和管理培訓(xùn)也非常重要。通過政府或行業(yè)協(xié)會(huì)組織的培訓(xùn)課程，可以幫助小企業(yè)和個(gè)人提升他們的數(shù)據(jù)處理能力，從而更好地利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源。

3、改善政策和監(jiān)管框架，限制大企業(yè)的數(shù)據(jù)壟斷行為

改善政策和監(jiān)管框架，對(duì)于解決數(shù)據(jù)貧困問題至關(guān)重要。政府需要制定公平的數(shù)據(jù)管理政策，確保所有市場參與者，尤其是小企業(yè)和個(gè)人，能公平訪問和使用數(shù)據(jù)。這包括防止大型企業(yè)通過數(shù)據(jù)壟斷扼殺競爭，確保他們?cè)讷@取和使用數(shù)據(jù)時(shí)遵循透明和公正的原則。

政策制定者應(yīng)鼓勵(lì)數(shù)據(jù)透明度和可訪問性，例如實(shí)施強(qiáng)制性數(shù)據(jù)共享法規(guī)，要求占主導(dǎo)地位的企業(yè)分享一定比例的數(shù)據(jù)資源。這樣的法規(guī)不僅有助于打破數(shù)據(jù)壟斷，還能激勵(lì)整個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新和增長。

政策還應(yīng)保護(hù)消費(fèi)者和小企業(yè)的數(shù)據(jù)隱私和安全，確保在推廣數(shù)據(jù)共享的同時(shí)，不會(huì)侵犯個(gè)人和企業(yè)的隱私權(quán)利。通過這些措施，可以為所有市場參與者創(chuàng)造一個(gè)更加平衡和健康的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。

4、推動(dòng)技術(shù)民主化，降低數(shù)據(jù)技術(shù)門檻

推動(dòng)技術(shù)民主化是解決數(shù)據(jù)貧困問題的關(guān)鍵策略之一，技術(shù)民主化的核心在于使數(shù)據(jù)分析和處理技術(shù)，對(duì)所有規(guī)模的企業(yè)以及個(gè)人用戶更加可獲取和易用。這涉及降低高級(jí)數(shù)據(jù)技術(shù)的使用門檻，使得即便是技術(shù)背景較弱的小企業(yè)和個(gè)人也能有效利用數(shù)據(jù)。

在實(shí)現(xiàn)技術(shù)民主化的過程中，自助式數(shù)據(jù)分析工具和平臺(tái)發(fā)揮著重要作用。這些工具簡化了數(shù)據(jù)處理和分析過程，用戶無需深入了解復(fù)雜的數(shù)據(jù)科學(xué)概念即可獲得洞察。例如，通過圖形化界面和拖放式操作，用戶可以輕松完成數(shù)據(jù)可視化和基礎(chǔ)分析任務(wù)。

大模型的發(fā)展，讓人機(jī)交互更加自然，有望進(jìn)一步降低數(shù)據(jù)平臺(tái)的使用門檻。這已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)行業(yè)非常重要的一個(gè)發(fā)展方向，大量BI企業(yè)都在加速技術(shù)產(chǎn)品體系的改造，爭先恐后的推出對(duì)話式BI產(chǎn)品，典型的如網(wǎng)易數(shù)帆的ChatBI、阿里瓴羊的Quick BI、思邁特的Smartbi 、Kyligence的 Copilot AI等產(chǎn)品。

在RPA領(lǐng)域，接入大模型，有望改變?cè)瓉硗侠降娜藱C(jī)交互方式，變?yōu)槿藱C(jī)自然語言對(duì)話方式，這將進(jìn)一步降低RPA產(chǎn)品使用門檻。比如實(shí)在智能、金智維、弘璣等，將AI尤其是大模型技術(shù)引入RPA領(lǐng)域，在提升RPA產(chǎn)品易用性和智能化方面效果顯著。

此外，還有不少企業(yè)將大模型將各個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行結(jié)合，推出數(shù)字員工、專利產(chǎn)品等，比如360應(yīng)用大模型推出的數(shù)字員工產(chǎn)品，智慧芽基于大模型改造專利大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)猿長期跟進(jìn)相關(guān)領(lǐng)域，采訪了大量相關(guān)領(lǐng)域企業(yè)，并撰寫了系列分析文章，來系統(tǒng)介紹相關(guān)領(lǐng)域的最新進(jìn)展。具體參見：

對(duì)話式BI

對(duì)話即數(shù)據(jù)分析，網(wǎng)易數(shù)帆ChatBI做到了

思邁特CEO吳華夫:大模型加持下的ABI平臺(tái)，徹底解決指標(biāo)平臺(tái)與BI的割裂之痛丨數(shù)據(jù)猿專訪

大模型+指標(biāo)平臺(tái)，Kyligence幫助企業(yè)重塑決策智能體系

AI大模型+RPA

ChatGPT+RPA=？——對(duì)話ALBERT藍(lán)振忠&實(shí)在智能孫林君

AIGCxRPA打造更智能的數(shù)字員工，幫助千行萬業(yè)實(shí)現(xiàn)新生產(chǎn)力的躍升

弘璣創(chuàng)始人高煜光：原生AI加持的超自動(dòng)化平臺(tái)，是企業(yè)釋放數(shù)字生產(chǎn)力的關(guān)鍵“鑰匙” | 數(shù)據(jù)猿專訪

數(shù)字員工等行業(yè)應(yīng)用

360集團(tuán)副總裁梁志輝：大模型驅(qū)動(dòng)的AI數(shù)字員工，將帶來一場深刻的生產(chǎn)力變革丨數(shù)據(jù)猿專訪

大模型技術(shù)+研發(fā)情報(bào)庫，智慧芽要打造研發(fā)版ChatGPT

可以看到，人工智能尤其是大模型技術(shù)的發(fā)展，為技術(shù)民主化提供了強(qiáng)大動(dòng)力。這些技術(shù)能夠自動(dòng)化許多數(shù)據(jù)處理過程，從而減少對(duì)專業(yè)知識(shí)的需求。例如，AI驅(qū)動(dòng)的預(yù)測分析工具可以幫助用戶識(shí)別市場趨勢和消費(fèi)者行為模式，而無需他們進(jìn)行復(fù)雜的算法編程。

然而，推動(dòng)技術(shù)民主化也面臨著挑戰(zhàn)，特別是在確保這些技術(shù)的普及不以犧牲其質(zhì)量和安全性為代價(jià)。因此，技術(shù)提供者和政策制定者需要共同努力，確保提供既易用又安全的數(shù)據(jù)技術(shù)，同時(shí)通過教育和培訓(xùn)提升用戶的數(shù)據(jù)素養(yǎng)，使他們能夠更有效地利用這些工具。通過這些努力，技術(shù)民主化有望成為縮小數(shù)據(jù)貧困差距的關(guān)鍵途徑。

綜上所述，隨著我們進(jìn)入一個(gè)由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新時(shí)代，解決數(shù)據(jù)貧困問題變得至關(guān)重要。通過提升數(shù)據(jù)獲取途徑、增強(qiáng)數(shù)據(jù)處理能力、改善政策和監(jiān)管框架以及推動(dòng)技術(shù)民主化，我們不僅能幫助小企業(yè)和個(gè)人克服數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，還能為整個(gè)社會(huì)創(chuàng)造一個(gè)更加公平和包容的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。

展望未來，我們可以期待一個(gè)更加均衡的市場，在這個(gè)市場中，數(shù)據(jù)的價(jià)值被所有參與者公平地獲取和利用，創(chuàng)新不再是大型企業(yè)的專利，小型企業(yè)和個(gè)人也能在數(shù)據(jù)的海洋中乘風(fēng)破浪。這不僅將促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的多元化發(fā)展，還將激發(fā)全社會(huì)的創(chuàng)新潛力，推動(dòng)我們共同進(jìn)入一個(gè)更加智能、高效和互聯(lián)的未來。

文：一蓑煙雨 / 數(shù)據(jù)猿

來源：數(shù)據(jù)猿