食品安全和大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)有什么關(guān)系

食品安全大數(shù)據(jù) 物聯(lián)網(wǎng)

大數(shù)據(jù)觀察 | 2017-04-20 13:54

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】本文探討了物聯(lián)網(wǎng)對(duì)食品安全的影響。大家普遍認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)及其遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和控制系統(tǒng)的能力有助于進(jìn)一步保障食品安全。果真如此嗎

食品安全和大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)有什么關(guān)系

近年來，關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)的文章層出不窮，其改變企業(yè)和公共服務(wù)運(yùn)作方式的潛力不斷引發(fā)熱議。人們希望利用龐大的傳感器網(wǎng)絡(luò)，從世界各地的工廠、交通工具、醫(yī)院、家庭、商店和供應(yīng)鏈?zhǔn)占瘮?shù)據(jù)。而今，這一愿景正迅速成為現(xiàn)實(shí)。從可以優(yōu)化交通、能源使用與標(biāo)識(shí)體系的智慧城市，到能夠預(yù)測(cè)地震的系統(tǒng)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將幫助我們實(shí)現(xiàn)這一切。

只要看看數(shù)字，就知道所言非虛。2016年初，市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC曾預(yù)計(jì)，到2019年時(shí)，全球物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模將從2014年的5917億美元，擴(kuò)大至1.3萬億美元。到2020年，全球物聯(lián)網(wǎng)終端數(shù)量估計(jì)將達(dá)到300億至500億個(gè)。

本文探討了物聯(lián)網(wǎng)對(duì)食品安全的影響。大家普遍認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)及其遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和控制系統(tǒng)的能力有助于進(jìn)一步保障食品安全。果真如此嗎

沒錯(cuò)。但全球食品供應(yīng)鏈錯(cuò)綜復(fù)雜，這需要各方不遺余力地協(xié)作配合，讓每一名參與者發(fā)揮應(yīng)有的作用。

為了充分理解這一點(diǎn)，我們有必要來看看其中涉及哪些人和事。

食品鏈的可追溯性

目前，物聯(lián)網(wǎng)在食品行業(yè)最常見的應(yīng)用是追蹤生產(chǎn)、加工和供應(yīng)鏈中的產(chǎn)品狀態(tài)。20多年來，企業(yè)一直在利用條形碼和射頻識(shí)別標(biāo)簽，追蹤食品從產(chǎn)地到加工、運(yùn)輸、儲(chǔ)存、分銷點(diǎn)和食品零售商的整個(gè)過程。但這只是最基本的手段。

近些年，我們看到更尖端的傳感器問世，它能精準(zhǔn)地監(jiān)控食品加工和運(yùn)輸過程中的安全因素。如今，安裝傳感器網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)已較為常見。這些傳感器用途廣泛，其作用包括監(jiān)測(cè)食品加工廠和運(yùn)輸容器內(nèi)的灰塵顆粒、溫度或濕度，等等。

在前沿領(lǐng)域，我們還看到了更先進(jìn)的技術(shù)，例如由歐盟資助的MUSETech項(xiàng)目。該項(xiàng)目利用了先進(jìn)傳感技術(shù)(光聲光譜、準(zhǔn)成像紫外可見光譜和分布式溫度傳感)提供的信息，能夠改善生產(chǎn)商處理原料和中間用料的方式。目前，MUSETech項(xiàng)目已經(jīng)完成。

該項(xiàng)目研發(fā)了一種擁有多個(gè)傳感器的設(shè)備，能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)原料和加工環(huán)境的變化，從而保障了加工食品的質(zhì)量和安全。該項(xiàng)目的目標(biāo)之一，是通過確定新的烹飪時(shí)長(zhǎng)和溫度標(biāo)準(zhǔn)，降低薯片等淀粉類食物在烹飪期間產(chǎn)生有毒性化合物丙烯酰胺的風(fēng)險(xiǎn)。

總的來看，這些方法能帶來許多益處。首先，它們有助于食品企業(yè)遵守新的法規(guī)，比如美國《食品安全現(xiàn)代化法案》。該法案提高了食品安全標(biāo)準(zhǔn)，并通過可追溯性，讓企業(yè)承擔(dān)更多責(zé)任。

“端到端”食品安全監(jiān)控的另一大好處在于，一旦發(fā)現(xiàn)食品被污染，供應(yīng)鏈中的各方——包括生產(chǎn)商、運(yùn)輸商和零售商——可以迅速確定產(chǎn)地和分銷渠道。而以往，這類調(diào)查會(huì)耗費(fèi)幾周甚至數(shù)月時(shí)間。

雖然這種可追溯能力有助于實(shí)現(xiàn)更高效的食品安全監(jiān)測(cè)，也能更快地查清問題來源，但也只能是到此為止。所以，我們還需要借助大數(shù)據(jù)的力量。

大數(shù)據(jù)分析

隨著物聯(lián)網(wǎng)向更深、更廣的方向發(fā)展，它也產(chǎn)生了前所未有的海量數(shù)據(jù)。眼下，大多數(shù)行業(yè)都在想，該如何利用這些信息來改善我們的工作？

這就是大數(shù)據(jù)分析的職責(zé)所在。這一迅速成熟的數(shù)據(jù)科學(xué)可用來挖掘異常龐大的數(shù)據(jù)集，從中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式、不為人知的聯(lián)系、失誤之處、市場(chǎng)趨勢(shì)、客戶偏好以及其他各種有用的商業(yè)信息。

在食品行業(yè)，上文所述的傳感器網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)。

但這只是開始。真正令人感興趣的地方在于，通過分析食品安全數(shù)據(jù)，再結(jié)合來自其他科學(xué)和環(huán)境渠道的傳感器數(shù)據(jù)，從中發(fā)現(xiàn)新的聯(lián)系。這將為更加重大的突破創(chuàng)造條件。

瑪氏公司(Mars)與IBM的一個(gè)合作項(xiàng)目就可以體現(xiàn)這方面的應(yīng)用。該項(xiàng)目對(duì)全球食品供應(yīng)鏈中出現(xiàn)的細(xì)菌進(jìn)行了DNA和RNA測(cè)序，旨在繪制食品中正常菌群的基因圖譜。

通過這一方式，食品衛(wèi)生管理機(jī)構(gòu)更容易發(fā)現(xiàn)食品樣本中的異?，F(xiàn)象，從而讓有害細(xì)菌無所遁形。憑借這一手段，還能更好地了解食品污染原因以及食源性疾病的傳播狀況。

該項(xiàng)目把大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于基因數(shù)據(jù)，從中尋找新的見解。它還分析了通過物聯(lián)網(wǎng)收集的天氣、運(yùn)輸和其他背景數(shù)據(jù)，以便探究如何及早發(fā)現(xiàn)食品污染隱患。

有了來自食品樣本的大量基因數(shù)據(jù)，加之供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)和傳感器網(wǎng)絡(luò)提供的海量數(shù)據(jù)，把這些信息結(jié)合起來，大數(shù)據(jù)分析最終將使食品安全達(dá)到一個(gè)新的高度。

相關(guān)數(shù)據(jù)其他來源

當(dāng)然，還有很多其他的數(shù)據(jù)來源可供分析，能夠進(jìn)一步加強(qiáng)我們對(duì)食品安全的了解。

其中之一就是曾經(jīng)難以獲取的公共信息。但如果方法得當(dāng)，公共信息可以發(fā)揮很大作用。芝加哥的食品監(jiān)管項(xiàng)目就克服了這個(gè)障礙，通過大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析技術(shù)，對(duì)免費(fèi)獲取的數(shù)據(jù)加以分析。這包括利用食品檢查報(bào)告、311服務(wù)數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、社區(qū)和犯罪數(shù)據(jù)等信息，來預(yù)測(cè)哪些餐廳最有可能嚴(yán)重違反食品安全法規(guī)。

在分析數(shù)據(jù)時(shí)，該項(xiàng)目發(fā)現(xiàn)了幾個(gè)關(guān)鍵變量，可用來預(yù)測(cè)一家餐廳違規(guī)的可能性。這些變量包括餐廳的違規(guī)記錄、當(dāng)?shù)厝胧冶I竊事件的發(fā)生頻率，以及當(dāng)?shù)氐某Ｄ昶骄鶜鉁亍?/p>

自從采用這個(gè)方法后，監(jiān)管人員發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為的速度平均提高了25%。

另一個(gè)數(shù)據(jù)來源是食品行業(yè)的眾多供應(yīng)商所提供的信息。PestConnect系統(tǒng)就收集了這方面的信息。

PestConnect系統(tǒng)安裝在擁有聯(lián)網(wǎng)傳感器的設(shè)備上，這些設(shè)備能主動(dòng)探測(cè)、捕捉或消滅害蟲，并將探測(cè)和捕捉信息無線傳送至云服務(wù)器。

PestConnect能遠(yuǎn)程監(jiān)控害蟲動(dòng)態(tài)，防止不干凈的食物進(jìn)入人們口中，并控制現(xiàn)有蟲害。收集到的數(shù)據(jù)還可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析，進(jìn)而識(shí)別蟲害來源，預(yù)測(cè)蟲害的爆發(fā)。

這最終將幫助我們采取更加積極主動(dòng)的措施，管理全球供應(yīng)鏈中的食品安全風(fēng)險(xiǎn)。

跨行合作提高安全

一方面，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，其龐大體量和多樣性令人生畏。但另一方面，這應(yīng)該被視作一場(chǎng)重大機(jī)遇。而如果商界、政界和學(xué)界能夠通力合作，分享數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)所帶來的啟發(fā)，這一機(jī)遇將變得更加無與倫比。

幸運(yùn)的是，很多機(jī)構(gòu)似乎都認(rèn)同這一觀點(diǎn)。例如，雀巢(Nestle)表示，企業(yè)和英國食品標(biāo)準(zhǔn)局等監(jiān)管機(jī)構(gòu)收集的大量數(shù)據(jù)應(yīng)該實(shí)現(xiàn)共享，以便從中“挖掘”關(guān)于潛在食品安全問題的信息。

全球食品安全促進(jìn)會(huì)等行業(yè)組織，也越來越認(rèn)識(shí)到開展合作以及分享數(shù)據(jù)與啟發(fā)的必要性。該組織希望建立一個(gè)國際性平臺(tái)，讓供應(yīng)鏈各方在此開展合作、交流見解、加強(qiáng)聯(lián)系。

監(jiān)管部門也在發(fā)揮自己的作用。比如2015年，歐盟委員會(huì)的Horizon2020研究計(jì)劃提出，在智慧農(nóng)業(yè)和食品安全領(lǐng)域，開展大規(guī)模的國際跨行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)試點(diǎn)項(xiàng)目。

該計(jì)劃指出，“物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以通過實(shí)時(shí)監(jiān)控、優(yōu)化決策以及改善從農(nóng)場(chǎng)到餐桌的整個(gè)價(jià)值鏈的運(yùn)營(yíng)管理，幫助歐洲的農(nóng)業(yè)和食品行業(yè)應(yīng)對(duì)未來的重大挑戰(zhàn)。”

歐盟委員會(huì)還鼓勵(lì)有關(guān)各方參與進(jìn)來，在農(nóng)產(chǎn)品食品鏈條中扮演積極角色，包括農(nóng)戶、機(jī)械供應(yīng)商、食品加工商、零售商和批發(fā)商，當(dāng)然，還包括食品行業(yè)的科學(xué)家和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提供商。試點(diǎn)結(jié)果還將輔助決策者，用于制定歐盟在農(nóng)業(yè)及食品安全領(lǐng)域的政策。

把多個(gè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來源結(jié)合起來，從中獲得新的見解，這對(duì)食品安全具有非凡的重大意義。

預(yù)測(cè)污染源和食源性疾病隱患，及早發(fā)現(xiàn)食品安全問題，并在問題擴(kuò)散之前采取控制措施，這將提高整個(gè)供應(yīng)鏈的效率，同時(shí)降低損失。最重要的是，所有人的食品安全將因此得到改善。

來源：數(shù)據(jù)之王

收藏分享

聲明：數(shù)據(jù)猿尊重媒體行業(yè)規(guī)范，相關(guān)內(nèi)容都會(huì)注明來源與作者；轉(zhuǎn)載我們?cè)瓌?chuàng)內(nèi)容時(shí)，也請(qǐng)務(wù)必注明“來源：數(shù)據(jù)猿”與作者名稱，否則將會(huì)受到數(shù)據(jù)猿追責(zé)。