CMU邢波機器學(xué)習(xí)公司Petuum獲1500萬美元投資，騰訊參投

機器學(xué)習(xí) Petuum 投資

胡祥杰劉小芹 | 2016-11-18 14:50

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】卡耐基梅隆大學(xué)計算機學(xué)院機器學(xué)習(xí)系教授邢波創(chuàng)立的大規(guī)模機器學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司Petuum Inc.近日宣布獲得了1500萬美金A輪風(fēng)險投資，由騰訊參投

CMU邢波機器學(xué)習(xí)公司Petuum獲1500萬美元投資，騰訊參投

卡耐基梅隆大學(xué)計算機學(xué)院機器學(xué)習(xí)系教授邢波（Eric Xing）創(chuàng)立的大規(guī)模機器學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司Petuum Inc. 獲得1500萬美金A輪風(fēng)險投資。

Petuum 是一家建立人工智能和機器學(xué)習(xí)解決方案開發(fā)平臺的初創(chuàng)企業(yè)。本輪融資由由Advantech Capital領(lǐng)投，投資方包括騰訊、Northern Light Venture Capital 和Oriza Ventures。

Petuum由卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計算機學(xué)院機器學(xué)習(xí)系教授Eric Xing創(chuàng)建，其目標(biāo)是成為一個革命性的開發(fā)平臺，減少人工智能或機器學(xué)習(xí)（AI/ML）部署過程中的瓶頸、消除阻礙。

在其官網(wǎng)上可以看到，Michael I. Jordan和微軟的沈向洋都是這家公司的顧問委員會（Advisory Board ）成員。

“目前為止，大多數(shù)的人工智能和機器學(xué)習(xí)解決方案都是人為的黑箱”，邢波說，“Petuum 賦予各組織創(chuàng)造正確的、快速的、可擴展的人工智能和機器學(xué)習(xí)解決方案，同時，通過使用標(biāo)準(zhǔn)的建造模塊和方法，由于模塊的透明和可重復(fù)性，這些解決方案在計算資源的消耗上也是最少的。

Petuum正在建設(shè)下一代的全能AI/ML平臺，面向深度學(xué)習(xí)（比如CNN和RNN）、預(yù)測分析（比如回歸）、知識提取（比如主題模型）、內(nèi)容摘要提?。ū热缦∈杈幋a）、集成模型（比如梯度樹），可用于大量的應(yīng)用，比如自然語言處理、圖像和視頻理解以及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移中的反常檢測。

據(jù)介紹，Petuum 將專注處理和整合數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括社交媒體、消費者資料、數(shù)字化的健康記錄、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的傳感器日志、來自金融系統(tǒng)的交易日志、來自工業(yè)設(shè)備的機器日志等。Petuum 不僅是一個通用 AI/ML 開發(fā)平臺，還是一個 AI/ML計算管理及操作系統(tǒng)，同時也是一個企業(yè) AI/ML 系統(tǒng)解決方案。

平臺的多功能性讓用戶能夠在更廣的范圍進行創(chuàng)造和創(chuàng)新。開發(fā)者有更多的選擇和更大的靈活性——不必被限制于單一的編程語言和特定的計算環(huán)境，平臺將自動把他們的代碼編譯為通用格式。轉(zhuǎn)換為通用格式后，代碼將進一步被轉(zhuǎn)換為可執(zhí)行文件，并配置到不同的硬件平臺——從數(shù)據(jù)中心的規(guī)?；植际接嬎阆到y(tǒng)到移動終端設(shè)備。

由于其參數(shù)服務(wù)器框架、管理通信、自適應(yīng)調(diào)度和負(fù)載均衡，以及彈性資源管理的優(yōu)點，Petuum 能夠為開發(fā)者提供一個靈活的開發(fā)環(huán)境，以及一個能夠無縫利用系統(tǒng)高級功能的接口。

Business Wire 報道說，在效率上，Petuum要比其他解決方案快10到100倍。在運行AI/ML驅(qū)動的應(yīng)用上，Petuum比Hadoop 和Spark框架在效率上也有顯著的提升。

邢波

卡耐基梅隆大學(xué)計算機科學(xué)學(xué)院教授，卡耐基梅隆大學(xué)機器學(xué)習(xí)和醫(yī)療中心主任。美國新澤西州立大學(xué)分子生物學(xué)與生物化學(xué)博士；美國加州大學(xué)伯克利分校（UC，Berkeley）計算機科學(xué)博士。主要研究興趣集中在機器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法論及理論的發(fā)展，和大規(guī)模計算系統(tǒng)和架構(gòu)的開發(fā)，以解決在復(fù)雜系統(tǒng)中的高維、多峰和動態(tài)的潛在世界中的自動化學(xué)習(xí)、推理以及決策問題。目前或曾經(jīng)擔(dān)任《美國統(tǒng)計協(xié)會期刊》(JASA)、《應(yīng)用統(tǒng)計年鑒》(AOAS)、《IEEE模式分析與機器智能學(xué)報》(PAMI)和《PLoS計算生物學(xué)雜志》(the PLoS JournalofComputational Biology)的副主編，《機器學(xué)習(xí)雜志》(MLJ)和《機器學(xué)習(xí)研究雜志》(JMLR)的執(zhí)行主編，還是美國國防部高級研究計劃署(DARPA)信息科學(xué)與技術(shù)顧問組成員，曾獲得美國國家科學(xué)基金會(NSF)事業(yè)獎、Alfred P. Sloan學(xué)者獎、美國空軍青年學(xué)者獎以及IBM開放協(xié)作研究學(xué)者獎等，以及多次論文獎。曾于2014年擔(dān)任國際機器學(xué)習(xí)大會（ICML）主席。

Petuum 公司簡介

Petuum, Inc. 正在開發(fā)一個服務(wù)各種人工智能和機器學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用的平臺。它的產(chǎn)品讓企業(yè)可以打造用于真實世界的人工智能和機器學(xué)習(xí)實現(xiàn)。

Petuum, Inc. 有一個實力雄厚的顧問委員會，匯集了一些學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界的重量級人士，包括：

Michael I. Jordan：加州大學(xué)伯克利分校電氣工程與計算機科學(xué)系和統(tǒng)計學(xué)系 Pehong Chen 杰出教授

Stephen P. Boyd：斯坦福大學(xué)信息系統(tǒng)實驗室電氣工程教授和工程學(xué)院 Samsung 教授

Kai Li（李凱）：Data Domain 創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家；普林斯頓大學(xué)計算機科學(xué)系 Paul M. Wythes '55, P'86 and Marcia R. Wythes P'86 教授

Harry Shum（沈向洋）：微軟執(zhí)行副總裁

來源：新智元

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