神預(yù)測(cè)了川普贏得大選后，告訴你為什么說(shuō)是三大技術(shù)的勝利？

大數(shù)據(jù) 美國(guó)大選川普

百分點(diǎn) | 2016-11-10 18:00

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 2016年11月9日，唐納德·川普(DT，Donald Trump)在大多數(shù)媒體、華爾街精英和知識(shí)分子的反對(duì)聲中拿下超過(guò)270張選舉人投票，成為美國(guó)新一任總統(tǒng)，也印證了DT(Data technology)時(shí)代真的來(lái)了

神預(yù)測(cè)了川普贏得大選后，告訴你為什么說(shuō)是三大技術(shù)的勝利？

美國(guó)走進(jìn)了DT時(shí)代!

2016年11月9日，唐納德·川普(DT，Donald Trump)在大多數(shù)媒體、華爾街精英和知識(shí)分子的反對(duì)聲中拿下超過(guò)270張選舉人投票，成為美國(guó)新一任總統(tǒng)，也印證了DT(Data technology)時(shí)代真的來(lái)了。

我們?cè)?月底川普和希拉里的第一場(chǎng)總統(tǒng)候選人辯論后便預(yù)測(cè)川普會(huì)贏。那么，到底是什么原因助推川普步步緊逼希拉里，直到贏得大選?總結(jié)來(lái)說(shuō)，原因有三!

首先是大數(shù)據(jù)技術(shù)的勝利!

早在 2012 年奧巴馬競(jìng)選時(shí)，民主黨的競(jìng)選團(tuán)隊(duì)中就吸納了一批有類(lèi)似特質(zhì)的科技人員，開(kāi)發(fā)了一套數(shù)據(jù)庫(kù) Narwal 用于管理投票情況。助奧巴馬連任成功，功不可沒(méi)。

與過(guò)去相比，現(xiàn)今的總統(tǒng)選舉在利用大數(shù)據(jù)分析這一塊更加旗鼓相當(dāng)。希拉里和川普同樣都有大數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，拼的就是誰(shuí)做得更好。

任何數(shù)據(jù)分析工作的執(zhí)行，都需要做好三方面的準(zhǔn)備：

1收集和整理數(shù)據(jù)

從目前來(lái)看，大數(shù)據(jù)分析現(xiàn)在是大型政治選舉的桌面籌碼。當(dāng)需要幫助政治家盡可能有效地拉選票時(shí)，大數(shù)據(jù)收集和整理就必不可少。

先扒一下希拉里和川普背后的兩家大數(shù)據(jù)公司。

TargetSmart 給民主黨派和州民主黨派以及他們的同盟提供大數(shù)據(jù)分析和服務(wù);Deep RootAnalytics，給共和黨及其從屬團(tuán)隊(duì)提供數(shù)據(jù)分析。

Deep Root 和 TargetSmart 都是利用 Alteryx 的軟件來(lái)說(shuō)明他們?nèi)菁{、凈化、混合以及分析來(lái)源不同的大規(guī)模資料。這種分析軟件以一種最有效的方法，來(lái)分析所有選民的年齡結(jié)構(gòu)，根據(jù)不同年齡段來(lái)分段并且打分，然后利用這些資訊來(lái)優(yōu)化他們?cè)诿襟w上的花銷(xiāo)，特別是在非常重要的電視廣告上。

Deep Root 利用它的分析模型來(lái)告訴參選者，在他們已有電視預(yù)算的條件下，哪些地方能獲得最大的收獲。正如 Seawright 表示，資料分析在每天的決策過(guò)程中發(fā)揮很重要的作用。

資料將會(huì)指示客戶(hù)該將他們的競(jìng)選廣告放到哪，才能讓他們的目標(biāo)人群最有可能看到，也會(huì)提示他們花銷(xiāo)的紀(jì)錄，透過(guò)讓客戶(hù)在情景中能夠意識(shí)到這個(gè)問(wèn)題，不僅提供他們所做的與目標(biāo)人群相關(guān)的理由，而且也會(huì)分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或同盟所做的，對(duì)目標(biāo)人群的影響，這就允許他們能夠?qū)φ谶M(jìn)行的分配任務(wù)具有策略性，并對(duì)廣告投放更聰明——把廣告投放在最不顯眼而又最高效的地方，同時(shí)根據(jù)其他人或組織的移動(dòng)來(lái)及時(shí)做出反應(yīng)。

TargetSmart 也提供相似的分析服務(wù)，但是透過(guò)利用資料來(lái)優(yōu)化移動(dòng)不僅只是在電視廣告投放上，也在客服中心活動(dòng)、傳統(tǒng)郵件及社區(qū)拉票，TargetSmart 在它的 360 度投票者聯(lián)系技術(shù)上比他們的老對(duì)手走得更遠(yuǎn)。

2“精準(zhǔn)”，了解個(gè)性化需求

大數(shù)據(jù)技術(shù)顯然已經(jīng)推翻了美國(guó)歷史上總統(tǒng)選舉的定律：誰(shuí)籌的錢(qián)越多誰(shuí)勝出可能性越大、誰(shuí)花的錢(qián)越多誰(shuí)就會(huì)贏。

但要做到“精準(zhǔn)”是一個(gè)與業(yè)務(wù)定制的過(guò)程。

曾經(jīng)奧巴馬團(tuán)隊(duì)能取得顛覆性的勝利，是因?yàn)樗麄冏龅搅巳齻€(gè)最根本目標(biāo)：讓更多的人掏更多的錢(qián)，讓更多的選民投票給奧巴馬，讓更多的人參與進(jìn)來(lái)!這些都緣于他們對(duì)選民的認(rèn)知達(dá)到了“微觀”層面：每個(gè)選民最有可能被什么因素說(shuō)服?每個(gè)選民在什么情況下最有可能掏腰包?什么樣的廣告投放渠道能夠最高效獲取目標(biāo)選民?這些都緣于他們對(duì)選民的認(rèn)知達(dá)到了“微觀”層面：每個(gè)選民最有可能被什么因素說(shuō)服?每個(gè)選民在什么情況下最有可能掏腰包?什么樣的廣告投放渠道能夠最高效獲取目標(biāo)選民?

機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘中常用的方法，它的基本原理是讓計(jì)算機(jī)從歷史數(shù)據(jù)中“學(xué)習(xí)”其中的規(guī)律，并利用該規(guī)律對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，這個(gè)過(guò)程也就是建模和預(yù)測(cè)的過(guò)程。因此，當(dāng)用戶(hù)數(shù)據(jù)因業(yè)務(wù)而異時(shí)，每一組數(shù)據(jù)中都會(huì)有自己獨(dú)特的數(shù)據(jù)模型，這也就是與實(shí)際業(yè)務(wù)相定制的過(guò)程。比如，奧巴馬的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)就會(huì)對(duì)每一個(gè)群體的選民都進(jìn)行建模，進(jìn)而預(yù)測(cè)他們的捐款行為方式(通過(guò)網(wǎng)絡(luò)捐款，還是會(huì)匯款)。

因此，在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，誰(shuí)能夠深入的了解他的每一個(gè)用戶(hù)的個(gè)性化需求，誰(shuí)就能在競(jìng)爭(zhēng)中擊敗對(duì)手，獲取勝利。

但希拉里在這點(diǎn)上明顯遜于川普，川普的競(jìng)選口號(hào)"Make America Great Again"表達(dá)了一種變革的力量，比奧巴馬change口號(hào)后的并沒(méi)有實(shí)際改變的現(xiàn)狀更符合民意。而希拉里“Stronger Together”的口號(hào)顯然無(wú)法滿(mǎn)足當(dāng)下的訴求。

那么，既然數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)都這么強(qiáng)，為什么川普能贏?這就涉及到第三點(diǎn)，要根據(jù)情況調(diào)整模型。

其次，是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的勝利!

模型需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。用戶(hù)因環(huán)境、喜好或其他因素常常會(huì)導(dǎo)致其行為規(guī)律發(fā)生一定的變化，使得其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也隨之變化，這些變化將會(huì)影響模型的精準(zhǔn)性。

但在第一次辯論結(jié)束后，據(jù)CNN于辯論后公布的最新數(shù)據(jù)，有62%的民眾認(rèn)為希拉里技?jí)喝珗?chǎng)，只有27%的民眾認(rèn)為川普占了上風(fēng)。而彭博發(fā)出的數(shù)據(jù)顯示，川普已經(jīng)領(lǐng)先了兩個(gè)百分點(diǎn)。

但如今互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，主流媒體的“民意”不太靠譜。川普的成功競(jìng)選，代表了互聯(lián)網(wǎng)的勝利。

這是因?yàn)?，傳統(tǒng)媒體，如報(bào)紙和電視都是單向傳播，沒(méi)有交互性。雖然也可以用抽樣問(wèn)答的形式來(lái)統(tǒng)計(jì)，但因?yàn)槭切颖荆蓸诱咭騻€(gè)人的主觀意愿很容易對(duì)采樣人群的偏向性，造成結(jié)果的大幅度偏離。所以傳統(tǒng)媒體雖然收了很多錢(qián)做廣告宣傳，但是宣傳效果怎么樣，廣告受眾真實(shí)想法如何，是完全不知道的。

只有新媒體像facebook、 twitter可以做到。因?yàn)檫@兩者都是典型的雙向傳播。大數(shù)據(jù)公司只有通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)渠道拿到反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的調(diào)整。

結(jié)果希拉里沉浸在傳統(tǒng)媒體的“民意”調(diào)查里，成了冤大頭。要知道，希拉里得到的競(jìng)選經(jīng)費(fèi)是川普的好多倍。

3動(dòng)態(tài)調(diào)整模型

利用社交媒體資料來(lái)更廣泛地理解人們的消費(fèi)方式，還有人們與社交媒體連接的方式，這對(duì)于大數(shù)據(jù)分析而言將會(huì)更有價(jià)值。

透過(guò)利用個(gè)人可辨識(shí)的資訊，比如將美國(guó)2.55 億國(guó)內(nèi)投票者資料與類(lèi)似 Facebook、Google、Yahoo 及 MSN 等數(shù)碼平臺(tái)上的使用者匹配。他們不能夠?qū)⒚總€(gè)推特用戶(hù)與注冊(cè)的投票者相匹配，但是能得到一個(gè)內(nèi)部可以利用的相當(dāng)規(guī)模的資料。如果按正確的方法來(lái)做這件事，它就會(huì)注入到你的模型中。

三、川普的當(dāng)選，是恐懼的勝利!

據(jù)《環(huán)球科學(xué)》分析，為什么在各類(lèi)民意調(diào)查中特朗普均落后，主流媒體更是一邊倒地支持希拉里，最終的投票結(jié)果卻無(wú)疑使他們大跌眼鏡?其實(shí)，這一幕在2016年全球政治中似曾相識(shí)——盡管絕大多數(shù)專(zhuān)家意見(jiàn)都表明英國(guó)退出歐盟弊大于利，但在6月24日舉行的全英公投中，52%的英國(guó)人選擇了讓英國(guó)退出歐盟，最終推動(dòng)了這一改變歷史的決定。

在52%的選民投票決定退歐之后，一切都如專(zhuān)家預(yù)測(cè)中的一樣發(fā)展：英鎊立刻貶值，蘇格蘭分裂的可能性進(jìn)一步升高，有很多人感覺(jué)被自己的祖國(guó)背叛了，而很多人投了退歐之后又馬上后悔做出了這樣的決定。

而特朗普的競(jìng)選綱領(lǐng)，與退歐倡導(dǎo)者的觀點(diǎn)不謀而合。退歐倡導(dǎo)者不僅宣揚(yáng)政治主權(quán)的宣揚(yáng)，還通過(guò)編織謊言、謾罵難民來(lái)煽動(dòng)民眾的恐懼，聲稱(chēng)要“make Britain great again”。當(dāng)然，也不是說(shuō)留歐派就完全沒(méi)有利用大家對(duì)退歐后經(jīng)濟(jì)滑坡的恐懼來(lái)宣傳，但顯然退歐派使用的技巧在情緒上更有煽動(dòng)性。

如果這些技巧在英國(guó)取得勝利，那么它們?cè)诿绹?guó)也很可能取得勝利。

那么，為什么恐懼會(huì)勝出呢?

其實(shí)，情緒和記憶的關(guān)系是很復(fù)雜的。研究表明，從總體上來(lái)看，如果一項(xiàng)陳述非常情緒化，我們會(huì)更容易記住它。

這是因?yàn)椋绻谝粋€(gè)觀點(diǎn)中加入情緒，我們就要同時(shí)在記憶中存儲(chǔ)兩樣?xùn)|西：這個(gè)觀點(diǎn)本身，以及它所帶來(lái)的情緒，這讓大腦儲(chǔ)存它們的過(guò)程變得更加復(fù)雜，也就產(chǎn)生了更大的記憶網(wǎng)絡(luò)，更容易在之后被喚起。

此外，情緒，尤其是恐懼，對(duì)決策的影響是相當(dāng)大的。如果我們處于恐懼狀態(tài)，或者被迫專(zhuān)注于基于恐懼的論證過(guò)程中，我們的大腦就會(huì)進(jìn)入一種被稱(chēng)為“外圍處理”(peripheral processing)的狀態(tài)。

外圍處理是指我們基于一項(xiàng)事物的外圍性質(zhì)，如情緒、演講者的長(zhǎng)得好不好看等因素來(lái)做決策，而這些都依賴(lài)于信息傳達(dá)的方式，而非信息本身。

這就是為什么像“歐盟在欺負(fù)英國(guó)”呀，還有“美國(guó)可能有ISIS間諜”這些言論一出，很多人都不再依據(jù)客觀證據(jù)來(lái)做決策。

因此，要基于深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行情感分析，來(lái)指導(dǎo)建模。

最后，DT時(shí)代，不懂大數(shù)據(jù)技術(shù)，真可怕!

來(lái)源：百分點(diǎn)

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