一、如何實施

在內(nèi)部大數(shù)據(jù)應(yīng)用流程閉環(huán)的5個主要步驟中，每一步工作都有著不同的重點：

Step1總體體系設(shè)計

總體體系設(shè)計，決定了企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)應(yīng)用未來可以發(fā)揮的價值空間，所以需要高度重視。前期要做踏實，不要急于求成。

主要工作包括：

● 對企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)情況深入摸底，確定客戶相關(guān)數(shù)據(jù)在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的情況(分布/數(shù)據(jù)屬性/關(guān)聯(lián)性/數(shù)據(jù)質(zhì)量等)

● 通過在各業(yè)務(wù)部門調(diào)研和訪談方式，以及用戶研究的發(fā)展趨勢，確定企業(yè)各部門未來的應(yīng)用總體需求目標(biāo)，并抽象為相關(guān)對客戶屬性/標(biāo)簽的需求。

● 在前兩步工作的基礎(chǔ)上，通過用戶研究人員與大數(shù)據(jù)架構(gòu)/分析人員的合作，完成相關(guān)的總體設(shè)計。

輸出結(jié)果至少包括：

● 新數(shù)據(jù)體系的設(shè)計與重構(gòu)方案，定義以客戶為中心的新數(shù)據(jù)模型的抽象/關(guān)聯(lián)性/屬性來源/生成機制等，包括對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的整合機制，以及對當(dāng)前(基于標(biāo)簽體系要求)缺失數(shù)據(jù)屬性的采集和融合機制。

● 客戶標(biāo)簽應(yīng)用體系的框架性實現(xiàn)方案，包括對客戶標(biāo)簽體系的框架與分類體系、重要標(biāo)簽設(shè)計與分析思路，以及未來的應(yīng)用模式等

Step2數(shù)據(jù)整合集中

基于新數(shù)據(jù)體系的設(shè)計要求，建立一個統(tǒng)一的內(nèi)部大數(shù)據(jù)平臺，將相關(guān)的數(shù)據(jù)整合于其中并進行有效管理。

主要的工作包括：

● 搭建統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺的軟硬件/網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)架構(gòu)(包括應(yīng)用與數(shù)據(jù)庫系統(tǒng))

● 對于現(xiàn)有數(shù)據(jù)，基于新數(shù)據(jù)體系的設(shè)計，設(shè)計數(shù)據(jù)物理模型和對接方案，并通過技術(shù)手段(ETL/編程)對接各內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)，將各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)一整合到大數(shù)據(jù)平臺

● 對于缺失數(shù)據(jù)和外部來源的大數(shù)據(jù)，建立一套相應(yīng)的機制，保證后續(xù)持續(xù)有效的整合此類數(shù)據(jù)。

輸出結(jié)果包括：

● 一個統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺，能夠持續(xù)整合和管理來自企業(yè)內(nèi)外部的用戶相關(guān)的所有數(shù)據(jù)資源。

● 一套技術(shù)與業(yè)務(wù)實施機制，確保數(shù)據(jù)整合和采集的可持續(xù)性和有效性。

在現(xiàn)有數(shù)據(jù)整合時，企業(yè)由于內(nèi)部業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)眾多，且往往對應(yīng)不同的IT開發(fā)商，為保證整合多業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和效率，本步驟的實施者，建議優(yōu)先選擇企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)有業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)的核心IT開發(fā)商，或由企業(yè)的信息中心完成，注意：實施過程中需要有大數(shù)據(jù)架構(gòu)與數(shù)據(jù)專家提供咨詢和指導(dǎo)。

Step3用戶標(biāo)簽化分析

本階段工作對數(shù)據(jù)未來價值的影響最大。在實際的實施中不是一蹴而就的，是個長期遞進的過程，需要根據(jù)業(yè)務(wù)變化和應(yīng)用需要，不斷優(yōu)化和擴展用戶標(biāo)簽體系。相關(guān)工作主要由熟悉行業(yè)的用戶研究人員和數(shù)據(jù)挖掘/算法工程師根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)的需要配合完成。

● 用戶研究人員：基于全局的客戶標(biāo)簽體系，對數(shù)據(jù)體現(xiàn)的用戶行為進行深入研究和分析，并針對業(yè)務(wù)的需求，定義高應(yīng)用價值的標(biāo)簽，并發(fā)現(xiàn)相關(guān)分析規(guī)則

● 數(shù)據(jù)挖掘/算法工程師：綜合運用大數(shù)據(jù)技術(shù)(數(shù)據(jù)挖掘/機器學(xué)習(xí)等)方法，配合研究員進行挖掘，并完成標(biāo)簽分析的算法編程，使得大量標(biāo)簽的分析處理能以自動化方式來實現(xiàn)。

輸出結(jié)果包括：

● 所有客戶的標(biāo)簽化分析和描述結(jié)果。

● 特定客戶群體/業(yè)務(wù)需求相關(guān)的深入分析報告。

Step4業(yè)務(wù)實際應(yīng)用

由企業(yè)各部門人員完成，業(yè)務(wù)人員對step3中產(chǎn)生的客戶標(biāo)簽分析結(jié)果，結(jié)合實際業(yè)務(wù)需求提取和分析所需要的內(nèi)容，并在后續(xù)的業(yè)務(wù)活動(如針對所選擇客戶的廣告宣傳、營銷..)和決策分析中進行應(yīng)用。

為了便于實際使用，對Step 3 中的分析結(jié)果建立統(tǒng)一的應(yīng)用分析平臺，支持業(yè)務(wù)人員靈活篩選/分析所有客戶的標(biāo)簽化屬性，并能夠提供更深入的研究報告和最新的可視化分析工具，以支持企業(yè)更多更深層次的數(shù)據(jù)應(yīng)用。

對于業(yè)務(wù)人員，如果缺乏使用分析結(jié)果的思路和想法，可通過培訓(xùn)和案例拓展其思路。同時在使用之后，需要根據(jù)業(yè)務(wù)情況與數(shù)據(jù)研究人員交流和不斷反饋，協(xié)助提升標(biāo)簽分析模型的精度。

Step5應(yīng)用結(jié)果的反饋

在各部門使用數(shù)據(jù)開展業(yè)務(wù)后，需盡可能收集所接觸客戶的反饋結(jié)果。反饋結(jié)果的采集內(nèi)容要參照全局數(shù)據(jù)體系的定義，通過便捷的電子化形式(如二維碼問卷)完成和提交。這種反饋的閉環(huán)機制，可有效避免長期以來對客戶實際感知的斷裂，能有效提升用戶標(biāo)簽化畫像的準(zhǔn)確度與后續(xù)應(yīng)用價值。我們的一家外資藥品企業(yè)客戶，已經(jīng)開始進行相關(guān)嘗試，收到了良好的效果。

二、要注意的問題和解決方法

企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)整合挖掘與應(yīng)用，當(dāng)前已經(jīng)受到許多行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)頭企業(yè)的關(guān)注，并開始嘗試。但由于缺乏體系化的思路和經(jīng)驗，遇到不少困難。企業(yè)在進行計劃相關(guān)實施時，首先要注意如下問題：

1、建設(shè)思路與實施者的選擇

從前面的闡述可以發(fā)現(xiàn)，內(nèi)部大數(shù)據(jù)整合與應(yīng)用挖掘，本質(zhì)是用戶深入研究與相關(guān)應(yīng)用。不僅數(shù)據(jù)組織和標(biāo)簽體系，甚至IT相關(guān)的數(shù)據(jù)平臺整合與建設(shè)，也遵循用戶研究的思路來完成。用戶研究/大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(如數(shù)據(jù)挖掘/算法)人員是實施的核心團隊。

遺憾的是，在我們接觸的一些企業(yè)中，建設(shè)思路仍有很大偏差。有的仍然遵循IT系統(tǒng)建設(shè)的思路，認為應(yīng)由IT企業(yè)來完成此事。實際上，IT企業(yè)并不具備實施中最重要的用戶研究/數(shù)據(jù)挖掘等專業(yè)能力(其更適合step2/4所需的相關(guān)IT平臺的開發(fā))。而有的企業(yè)則認為這是CRM業(yè)務(wù)的延伸，適合CRM服務(wù)商完成。這也是不對的，CRM數(shù)據(jù) /業(yè)務(wù)只是企業(yè)用戶大數(shù)據(jù)/應(yīng)用中的子集，CRM人員是用戶研究結(jié)果的應(yīng)用者而不是建立者。

以上錯誤認識直接影響了諸多企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)挖掘與相關(guān)應(yīng)用的有效推進。某主流手機制造廠商，就是重技術(shù)平臺，不重深入研究，覺得采集整合了大量數(shù)據(jù)后應(yīng)用價值就水到渠成了。而某合資車企則是意向?qū)⒃擁椖坑蓢H著名IT服務(wù)咨詢企業(yè)來完成(事實上我們并不認為該咨詢企業(yè)能夠深入了解汽車行業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)律與用戶特點)。某省移動運營商，在針對集團客戶進行大數(shù)據(jù)整合與營銷支撐服務(wù)時，由某上市IT企業(yè)進行實施。雖然該企業(yè)的IT研發(fā)能力很強，但由于因循傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程管理的思路，一線客戶經(jīng)理無法從系統(tǒng)中獲得對所服務(wù)集團客戶的深入認識，也難以進行針對性的業(yè)務(wù)推廣。

因此，企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實施，選擇一個能力全面的實施者很重要。該實施者既要熟悉企業(yè)業(yè)務(wù)特性、具有專業(yè)的用戶研究能力外，也要具有大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)(平臺架構(gòu)設(shè)計/數(shù)據(jù)挖掘/大數(shù)據(jù)算法分析)能力，兩者缺一不可。

2、整合數(shù)據(jù)時會遇到較大困難

企業(yè)在實施step2(數(shù)據(jù)整合集中)時大都遇到相同的問題：進度延誤和數(shù)據(jù)集中未達設(shè)計目標(biāo)，大大影響了后續(xù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用。

原因主要如下：

● 數(shù)據(jù)涉及的內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)眾多，而且開發(fā)商往往不同，加上各系統(tǒng)通常又被不同業(yè)務(wù)部門管理。因此，從各部門各業(yè)務(wù)系統(tǒng)整合數(shù)據(jù)，要牽扯多方(管理方、開發(fā)方)的部門權(quán)限、利益和精力。相關(guān)的協(xié)調(diào)/推進通常比較低效。

● 實施整合的IT企業(yè)，雖然熟悉內(nèi)部數(shù)據(jù)細節(jié)，但大都是開發(fā)能力強，對大數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)的主要工作(對接、同步和數(shù)據(jù)清洗等)缺乏經(jīng)驗和最優(yōu)的方法

以上原因，再加上全局目標(biāo)不明確，導(dǎo)致整合集中成為企業(yè)數(shù)據(jù)價值應(yīng)用環(huán)節(jié)上最大的障礙。以某省運營商為例，其內(nèi)部用戶大數(shù)據(jù)整合工作，斷斷續(xù)續(xù)已經(jīng)進行了近兩年，仍未完成預(yù)期目標(biāo)。

而要想避免此事，需要做到以下兩點：

● 高層要重視，且要有強有力的內(nèi)部實施控制。公司層面的重視對打破各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)壁壘有很大幫助，而專業(yè)的總控團隊對進度和效果影響較大。以某大型企業(yè)客戶為例，整合數(shù)據(jù)時涉及6個部門9大系統(tǒng)，難度相當(dāng)大。公司由副總擔(dān)任專項組長，信息中心組建專門團隊負責(zé)實際協(xié)調(diào)和考核，最終按計劃完成了相關(guān)工作，走在了同行的前列。

● 由大數(shù)據(jù)處理與整合方面的技術(shù)專家，通過咨詢/培訓(xùn)等手段，幫助IT實施企業(yè)提升在數(shù)據(jù)整合技術(shù)方面的能力。

3、內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的完善任重而道遠

數(shù)據(jù)屬性缺失和數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，是企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最常見的問題，也很大影響了未來的應(yīng)用價值。同時，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，客戶數(shù)據(jù)的粒度/深度的不足也逐漸明顯。如對某上市藥企進行相關(guān)數(shù)據(jù)摸底時，發(fā)現(xiàn)客戶相關(guān)的數(shù)據(jù)只到渠道級別，沒有到達最終用戶，導(dǎo)致大量最有價值的內(nèi)容缺失。造成這些問題的核心原因是之前缺乏全局、體系性的數(shù)據(jù)框架和實施機制，業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)中采集數(shù)據(jù)的目標(biāo)、方法和主動性都有不足，而這相關(guān)改變非一朝一夕可以完成。

企業(yè)要注意：

● 客戶識別/接觸體系不完善的，需盡快建立公司統(tǒng)一的客戶體系(如會員系統(tǒng))。

● 要有明確的全局數(shù)據(jù)體系作為指導(dǎo)，相應(yīng)建立采集和整合的制度化機制，使得各環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)人員對相關(guān)工作從自發(fā)變?yōu)樽杂X。

● 要把外部大數(shù)據(jù)/應(yīng)用反饋數(shù)據(jù)也納入到數(shù)據(jù)體系中，統(tǒng)一規(guī)劃構(gòu)建相關(guān)的收集機制和融合方法。

● 在此過程中不要攤子過大，結(jié)合情況分步驟實施，優(yōu)先考慮最重要/最容易采集的數(shù)據(jù)資源。

三、HCR助力企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)應(yīng)用

企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)研究應(yīng)用要求實施者在行業(yè)/應(yīng)用研究與大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)上具有全面而深入的綜合能力。當(dāng)前國內(nèi)無論是研究行業(yè)還是IT行業(yè)，符合相關(guān)要求的實施企業(yè)鳳毛麟角。

而HCR作為領(lǐng)先的大小數(shù)據(jù)結(jié)合的數(shù)據(jù)研究公司，則完全具備相關(guān)能力：

● 10多個行業(yè)的資深研究人員，長期面向企業(yè)研究，具有豐富的行業(yè)/用戶研究經(jīng)驗。以BDU，QGroup為代表的研究團隊，在幫助企業(yè)進行內(nèi)外大數(shù)據(jù)研究方面經(jīng)驗豐富。

● HCR大數(shù)據(jù)平臺部具有行業(yè)最強的大數(shù)據(jù)技術(shù)能力。數(shù)據(jù)架構(gòu)組可幫助企業(yè)進行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)摸底，設(shè)計/規(guī)劃適合企業(yè)特點的大數(shù)據(jù)體系與平臺，并具有實際的技術(shù)實施能力。而挖掘算法組，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的挖掘算法/機器學(xué)習(xí)/非結(jié)構(gòu)化文本分析方面實力強大，在配合研究人員進行用戶標(biāo)簽化分析方面已經(jīng)取得了豐富成果。

正是由于研究與技術(shù)的綜合優(yōu)勢，HCR當(dāng)前在幫助多個客戶企業(yè)實現(xiàn)內(nèi)部業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)的價值挖掘，使得客戶能夠通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用，為企業(yè)經(jīng)營帶來新的提升。

來源：數(shù)據(jù)猿