大數(shù)據(jù)在工業(yè)的崛起將重塑整個商業(yè)社會，你信嗎？

大數(shù)據(jù) 工業(yè) 商業(yè)社會

shuju.net | 2016-07-25 12:17

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】無論是德國的工業(yè)4.0，還是美國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，或是我國的中國制造2025，都離不開大數(shù)據(jù)，可以說，大數(shù)據(jù)在工業(yè)的崛起將重塑整個商業(yè)社會，其影響力甚至不是互聯(lián)網(wǎng)所能比的，你信嗎?事實上，工業(yè)4.0帶來的智能生產(chǎn)、智能運維、智能服務(wù)、云工場及跨界打擊將重構(gòu)整個商業(yè)體系

大數(shù)據(jù)在工業(yè)的崛起將重塑整個商業(yè)社會，你信嗎？

Part 1：工業(yè)1.0至3.0

先看工業(yè)革命的前三個階段：

?工業(yè)1.0

機械化，以蒸汽機為標志，用蒸汽動力驅(qū)動機器取代人力，從此手工業(yè)從農(nóng)業(yè)分離出來，正式進化為工業(yè)。

?工業(yè)2.0

電氣化，以電力的廣泛應(yīng)用為標志，用電力驅(qū)動機器取代蒸汽動力，從此零部件生產(chǎn)與產(chǎn)品裝配實現(xiàn)分工，工業(yè)進入大規(guī)模生產(chǎn)時代。

?工業(yè)3.0

自動化，以PLC(可編程邏輯控制器)和PC的應(yīng)用為標志，從此機器不但接管了人的大部分體力勞動，同時也接管了一部分腦力勞動，工業(yè)生產(chǎn)能力也自此超越了人類的消費能力，人類進入了產(chǎn)能過剩時代。

Part 2：工業(yè)制造面臨的挑戰(zhàn)

工業(yè)1.0,、2.0、3.0時代里，因為生產(chǎn)廠家無法低成本的了解每一個客戶的需求，所以往往采用一刀切的方法，就是把需求做多的性能組合到一起，成為一款產(chǎn)品，工業(yè)3.0時代從機械化、規(guī)模化、標準化和自動化方面大幅度地提升了生產(chǎn)力，然而這類規(guī)?；a(chǎn)模式導(dǎo)致當前的全球性的產(chǎn)能過剩，企業(yè)的競爭越來越激烈，以往一款產(chǎn)品賣三十年的做法已經(jīng)逐步不行，互聯(lián)網(wǎng)時代的到來進一步成為催化劑，撼動了工業(yè)時代的基礎(chǔ)，信息不對稱問題解決了，你跑不快，有的是快的。

比如你想要一款適合你的體型的衣服，服裝廠是無法知道你的體型多大的，所以只能測量很多人的體型之后，把最集中的尺碼分成40號，41號，42號等等，但是如果你的體型偏肥或偏瘦，對不起，概不伺候。

互聯(lián)網(wǎng)改變了這個局面，人與人，人與廠商，可以低成本的實現(xiàn)連接，從而讓每個人的個性需求被放大，人們越來越喜歡個性化的東西。但是個性化的東西需求量沒有那么大，這就需要工業(yè)企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)小批量的快速生產(chǎn)，多品種、小批量、定制生產(chǎn)成為工業(yè)化4.0一個核心驅(qū)動因素。

另外一個核心因素則是雖然工業(yè)產(chǎn)品是當前制造業(yè)主要銷售收入，但一旦銷售完畢，則意味著企業(yè)跟客戶聯(lián)系的結(jié)束，賣設(shè)備這種服務(wù)模式無法讓企業(yè)獲得持續(xù)的增長，如何延伸制造業(yè)的價值鏈，實現(xiàn)產(chǎn)品價值的最大化，是工業(yè)化4.0另一個核心驅(qū)動要素。

Part 3：工業(yè)4.0的概念

工業(yè)4.0是以智能制造為主導(dǎo)的第四次工業(yè)革命。其利用信息物理系統(tǒng)(Cyber-Physical System)將生產(chǎn)中的供應(yīng)、制造、銷售信息數(shù)據(jù)化，智慧化，形成有效的的網(wǎng)絡(luò)，信息共享和交流，最后達到快速、有效、個性化的產(chǎn)品供應(yīng)。”工業(yè)4.0是德國人談的，其實和美國談的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，以及中國談的“兩化融合”信息化與工業(yè)化有機融合都是殊途同歸的，中國還有一個目標，就是中國制造2025，也是這個意思。

Part 4：大數(shù)據(jù)與工業(yè)4.0

工業(yè)4.0的內(nèi)容非常豐富，筆者僅僅從大數(shù)據(jù)的角度談?wù)勏嚓P(guān)看法，讓大家對于其內(nèi)涵有更深的認識。

智能生產(chǎn)-基于大數(shù)據(jù)連接進行生產(chǎn)控制

傳統(tǒng)工廠存在的目的只有兩個，生產(chǎn)產(chǎn)品，然后賣出去。所以在工業(yè)企業(yè)中，通常會分為兩個大的部門，一個是生產(chǎn)部門，一個是業(yè)務(wù)部門，前者通過MES(制造執(zhí)行系統(tǒng))管理，后者通過ERP(管理信息系統(tǒng))來管理。這兩個系統(tǒng)啥區(qū)別呢?ERP更傾向于財務(wù)信息的管理，而MES更傾向于生產(chǎn)過程的控制，簡單的說，ERP主要告訴你客戶需要生產(chǎn)多少個產(chǎn)品，哪天下單，哪天要貨，而MES主要負責監(jiān)控和管理生產(chǎn)這些產(chǎn)品的每一個步驟和工序如何實現(xiàn)。

但是，大多數(shù)企業(yè)里面，ERP和MES其實并沒有連起來，所以當ERP給MES下達生產(chǎn)計劃指令后，MES在生產(chǎn)過程中發(fā)生了與計劃偏差的事項(比如設(shè)備壞了，原料不合格等等)，MES會根據(jù)車間的實際情況進行調(diào)整。但是ERP是不知道的!所以它會繼續(xù)按照原本的計劃執(zhí)行訂單，時間久了，財務(wù)系統(tǒng)和工廠的實際情況就會出現(xiàn)非常大的偏差，也就是ERP這個大腦與生產(chǎn)是脫鉤的，信息的不貫通導(dǎo)致一線的決策精細化控制實際是無法做到的。

即使生產(chǎn)設(shè)備和管理信息系統(tǒng)各自連接起來，但現(xiàn)在生產(chǎn)的原材料和生產(chǎn)設(shè)備也還沒有連接起來，因此實際的個性化生產(chǎn)也是無法達到的，舉個例子你就明白了：

百事可樂的生產(chǎn)車間里，生產(chǎn)線上連續(xù)過來了三個瓶子，每個瓶子都自帶一個二維碼，里面記錄著這是為張三、李四和王二麻子定制的可樂。

第一個瓶子走到灌裝處時，通過二維碼的無線通訊告訴中控室的控制器，說張三喜歡甜一點的，多放糖，然后控制器就告訴灌裝機器手，“加二斤白糖!”(張三真倒霉……)。

第二個瓶子過來，說李四是糖尿病，不要糖，控制器就告訴機器手，“這貨不要糖!”

第三個瓶子過來，說王二麻子要的是芬達，控制就告訴灌可樂的機械手“你歇會”，再告訴灌芬達的機械手，“你上!”

看到了，多品種、小批量、定制生產(chǎn)，每一灌可樂從你在網(wǎng)上下單的那一刻起，他就是為你定制的，他所有的特性，都是符合你的喜好的。但有個前提，生產(chǎn)的原材料、生產(chǎn)設(shè)備、管理信息系統(tǒng)及相關(guān)系統(tǒng)必須是貫通的。

要實現(xiàn)貫通，就必須依賴互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)(比如射頻識別技術(shù))、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，現(xiàn)在工業(yè)4.0有一個標準之爭，就是設(shè)備之間的接口標準，這個接口可不是什么TCP/IP等協(xié)議能解決得了的，比如實時性要求。當然，核心是需要實現(xiàn)各類數(shù)據(jù)的有效采集和整合。

智能運維-基于大數(shù)據(jù)分析進行自我完善

在現(xiàn)今的制造系統(tǒng)中，存在著許多無法被決策者掌握的不確定因素，前三次工業(yè)革命主要解決的都是可見的問題，如避免產(chǎn)品缺陷等，這些問題在生產(chǎn)中由于可見、可測量，往往比較容易加以避免和解決，而很多不可見的問題通常標簽為性能下降，健康衰退等，這些因素由于傳統(tǒng)技術(shù)手段缺乏而難以控制。

在工業(yè)4.0的時代，機臺、設(shè)備、產(chǎn)品仍然是關(guān)注的中心。但機器的表現(xiàn)，產(chǎn)品的健康狀況已不再由人工決定或評估，物聯(lián)網(wǎng)下生產(chǎn)流程及產(chǎn)品使用的狀況理論上都可以轉(zhuǎn)化為可量化的數(shù)據(jù)，人為的因素將被降至最低。工業(yè)信息化下生產(chǎn)流程的透明度將得到提高，產(chǎn)品的可追溯性也成為可能。同時，對生產(chǎn)制造過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進行分析與挖掘，可將大量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為表征機器行為及健康狀況的信息，這些從數(shù)據(jù)中獲得的信息可為性能維護、生產(chǎn)管理、設(shè)計等提供決策支持，進一步幫助提升質(zhì)量與生產(chǎn)率。有效的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化方法還可使生產(chǎn)設(shè)備具備自我學習與自我認知的能力，人工經(jīng)驗與知識可轉(zhuǎn)化為智能的數(shù)字化的分析算法。

更進一步，機器在充分了解自身的運行狀態(tài)與健康狀況的基礎(chǔ)上，可根據(jù)自己行為的趨勢對未來自身的表現(xiàn)進行預(yù)測。機器的自我認知與自我預(yù)測可使自身得到及時的預(yù)見性的維護與改善，整個生產(chǎn)制造將更加智能。

智能服務(wù)-通過大數(shù)據(jù)部署實現(xiàn)服務(wù)化

工業(yè)4.0的另一個特點就是制造過程和制造價值向使用過程的延伸，不僅僅關(guān)注將一個產(chǎn)品制造出來，還應(yīng)該關(guān)心如何去使用好這個產(chǎn)品，實現(xiàn)產(chǎn)品價值的最大化，產(chǎn)品的創(chuàng)新和價值的創(chuàng)造不再僅僅以滿足用戶可見的需求為導(dǎo)向，而且要利用用戶的使用數(shù)據(jù)創(chuàng)建使用場景模擬，從情景模擬中找到用戶需求的缺口，這些缺口稱之為“不可見需求”，產(chǎn)品服務(wù)化將是工業(yè)4.0時代一個產(chǎn)品存在的真正價值所在。舉個例子就更清楚了：

在未來，在用戶駕駛汽車的過程中，汽車能自動識別用戶駕駛習慣的改變，提醒用戶駕駛習慣的變化對于能耗和剩余里程的影響;在上下班高峰期，汽車能通過海量的交通數(shù)據(jù)預(yù)測出未來一段時間內(nèi)可能通過道路的擁堵情況，并未用戶推薦最佳路徑;在駕駛過程中汽車還可以記錄路面的平整度，這些數(shù)據(jù)首先在系統(tǒng)內(nèi)被分享，提醒后面的駕駛者減速駛過一段坑洼的路面，回到家后，可以通過手機或網(wǎng)頁查看一天的駕駛記錄，不同駕駛模式下的能耗情況一目了然，可以與社區(qū)的其它用戶比一比誰更加環(huán)保，同時系統(tǒng)還提供了相應(yīng)的駕駛習慣改善建議，此外，用戶還能查看汽車的健康狀況報告，故障風險一目了然，不像現(xiàn)在一樣，到底何時換輪胎也不清楚，只能定期到4S店去檢查。

由此可見，汽車廠商不僅是賣了一輛汽車，同時通過額外增值服務(wù)實現(xiàn)了價值的延伸。我這里提一個概念叫網(wǎng)器，諸如海爾等企業(yè)已經(jīng)開始將所有的家電變成一個網(wǎng)器，實時采集家電的使用情況數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端，通過數(shù)據(jù)分析，不僅能提升自身產(chǎn)品質(zhì)量，而且還可以為你提供更為個性化的服務(wù)，雖然現(xiàn)在還未完全流行，但相信，未來所有的制造品都是一個配有傳感器的數(shù)據(jù)終端，制造業(yè)將通過收取服務(wù)費等形式創(chuàng)造新的商業(yè)模式。

云工廠-通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn)智能供應(yīng)鏈

當工廠的兩化融合進一步深入的時候，另一種新的商業(yè)模式就有要孕育而生了，這就是云工廠。工廠里的設(shè)備現(xiàn)在也是智能的了，他們也在不斷地采集自己的數(shù)據(jù)上傳到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上，此時我們就可以看到，哪些工廠的哪些生產(chǎn)線正在滿負荷運轉(zhuǎn)，哪些是有空閑的。那么這些存在空閑的工廠，就可以出賣自己的生產(chǎn)能力，為其他需要的人去進行生產(chǎn)?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)為什么發(fā)展的這么快，就是因為創(chuàng)業(yè)者只需要專注于產(chǎn)品和模式創(chuàng)新，不需要自己去買一個服務(wù)器，而是直接租用云端的服務(wù)就行了。而目前工業(yè)的創(chuàng)業(yè)者，還是要不斷地糾結(jié)于找OEM代工還是自建工廠中，這個極大地限制了工業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新。當云工廠實現(xiàn)的時候，我預(yù)言中國的工業(yè)領(lǐng)域?qū)⒊霈F(xiàn)一個比互聯(lián)網(wǎng)大百倍以上的創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)浪潮，那個時候這個社會的一切都將被深刻的改變。

跨界打擊-通過大數(shù)據(jù)重塑商業(yè)社會

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)天天說降維打擊傳統(tǒng)行業(yè)，什么谷歌小米阿里巴巴樂視，可是我告訴你，當工業(yè)4.0進入深入時，工業(yè)企業(yè)的跨界打擊將比這些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)猛烈百倍。這個過程將從根本上撼動現(xiàn)代經(jīng)濟學和管理學的根基，重塑整個商業(yè)社會。舉兩個例子就更清楚了：

一個生產(chǎn)手表的廠商，這個表每天貼著你的身體，采集你身體的各項數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對于手表廠商也許沒啥用，但是對于保險公司就是個金庫，這個時候，手表廠商搖身一變，就能成為最好的保險公司。

一個農(nóng)機本來是幫助農(nóng)戶進行農(nóng)作物收割，但通過給農(nóng)機裝上傳感器，可以探知耕地土壤狀態(tài)的報告和對不同農(nóng)作物的適用程度，然后再根據(jù)農(nóng)戶計劃種植的農(nóng)作物提供需要施加化肥的種類和數(shù)量，并把化肥廠家的信息告訴農(nóng)戶并幫他下單，從而收取化肥廠的中介費和農(nóng)戶的管理費，你看，農(nóng)機廠搖身一變就成為賣農(nóng)作物生產(chǎn)管理服務(wù)的公司了，這個在美國已經(jīng)成為現(xiàn)實了。

Part 5：結(jié)語

整個工業(yè)4.0過程，就是自動化和信息化不斷融合的過程，就是大數(shù)據(jù)持續(xù)發(fā)揮價值的過程，也是用軟件重新定義世界的過程。一切都在基于數(shù)據(jù)被精確的控制當中，人類的大部分體力勞動和腦力勞動都將被機器和人工智能所取代，你信嗎?

來源：shuju.net

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