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大數(shù)據(jù)時(shí)代跟著BAT后面跑不理智，運(yùn)營(yíng)商要闖出自己的一條路

大數(shù)據(jù) 運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)變現(xiàn)

傅一平 | 2016-07-20 14:29

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】大數(shù)據(jù)時(shí)代，運(yùn)營(yíng)商要闖出一條自己的道路，跟著BAT后面跑顯然不理智，運(yùn)營(yíng)商首先要學(xué)會(huì)理解時(shí)間這個(gè)字段的價(jià)值，理解的越透，詳單數(shù)據(jù)的價(jià)值就幾何層級(jí)的上去了，光是語音通信數(shù)據(jù)，能夠創(chuàng)造的模型好過大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)社交數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)時(shí)代跟著BAT后面跑不理智，運(yùn)營(yíng)商要闖出自己的一條路

最近浙江移動(dòng)做了個(gè)反通訊信息欺詐模型，部分場(chǎng)景的準(zhǔn)確率已經(jīng)做到了95%以上，覆蓋率75%以上，不少人來問，怎么做到的?

跟著BAT等公司屁股后面跑顯然是不理智的，運(yùn)營(yíng)商等傳統(tǒng)企業(yè)在諸多方面有很多差距，但每個(gè)企業(yè)都有自己的數(shù)據(jù)特色，每個(gè)企業(yè)的建模師也擁有垂直領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，這個(gè)是企業(yè)擁有的差異化優(yōu)勢(shì)，套用一句老話，需要走有自己特色的數(shù)據(jù)掘金之路。

現(xiàn)在運(yùn)營(yíng)商不能說差錢，很多底層技術(shù)也能買來或拿來，筆者覺得更多是在建模創(chuàng)新思維上的差距，固然我們需要學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)，但不能人云亦云，否則，沒前途，也沒錢途，被人家做爛的東西，再去撿，沒啥空間。

運(yùn)營(yíng)商要闖出一條自己的路，在數(shù)據(jù)創(chuàng)新上突破是一條可行之路，因?yàn)槿思易霾坏剑鸫a在現(xiàn)階段，基本還沒有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，筆者提四個(gè)方面，也是最近的一些思考，知道的人自然知道，不知道的人也可以琢磨下，為什么筆者這么提：

時(shí)間序列

運(yùn)營(yíng)商習(xí)慣做狀態(tài)分析，所有的指標(biāo)都是用日的狀態(tài)或月的狀態(tài)來統(tǒng)計(jì)指標(biāo)值，它習(xí)慣將時(shí)間作為一個(gè)常量來對(duì)待，建模中基本不用作特征變量，無論是基礎(chǔ)模型，還是融合模型，YYYYMMDD及YYYYMM的表都是建模的標(biāo)配，實(shí)際上，它在簡(jiǎn)化模型的同時(shí)，也丟掉了大量的價(jià)值信息。這種以傳統(tǒng)KPI指標(biāo)為核心的建模方式，早就應(yīng)該扔到歷史的垃圾桶去了。

為什么會(huì)這樣，原因很多，筆者列出幾個(gè)，一是傳統(tǒng)業(yè)務(wù)需求簡(jiǎn)單，狀態(tài)統(tǒng)計(jì)即可，沒人關(guān)注時(shí)序，二是數(shù)據(jù)處理能力不夠，運(yùn)營(yíng)商以前搞搞決策樹、邏輯回歸還可以，真要搞點(diǎn)針對(duì)海量時(shí)序清單數(shù)據(jù)的算法，的確勉為其難，三是主動(dòng)意識(shí)，運(yùn)營(yíng)商的建模師很少，事務(wù)性工作的確偏多，沒有人有精力專門研究這個(gè)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，運(yùn)營(yíng)商首先要學(xué)會(huì)理解時(shí)間這個(gè)字段的價(jià)值，理解的越透，詳單數(shù)據(jù)的價(jià)值就幾何層級(jí)的上去了，光是語音通信數(shù)據(jù)，能夠創(chuàng)造的模型好過大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)社交數(shù)據(jù)。

事件模型

在數(shù)據(jù)建模上缺乏長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃，回想起來的確太可惜了，貽誤了很多時(shí)機(jī)。比如運(yùn)營(yíng)商做高中畢業(yè)生模型，優(yōu)勢(shì)有多大大家都清楚，考試位置+分?jǐn)?shù)查詢，做不準(zhǔn)也難，反問一下，為什么以前不做，如果5年前做，那這一代大學(xué)生的營(yíng)銷挖潛再也不是難事，而且一搞就是可以持續(xù)4年，有些人一直可以做到博士畢業(yè)，甚至留校。

再比如，我們一直通過線上數(shù)據(jù)找用戶偏好，比如XX明星粉絲，挖了老半天，也覺得效果一般，但某明星在杭州辦個(gè)演唱會(huì)，也沒人會(huì)關(guān)注下這是搜集數(shù)據(jù)的一個(gè)好契機(jī)，又如各種重大節(jié)日，都是抓用戶特征建模的好時(shí)機(jī)，我們都錯(cuò)過了，由此可見一般。

現(xiàn)在大家都在提事件營(yíng)銷，那也只是一次營(yíng)銷機(jī)會(huì)，但如果知道如何打造事件模型，那是一勞永逸的事情，但這類數(shù)據(jù)是需要運(yùn)營(yíng)的，珍貴的數(shù)據(jù)并不僅僅是看得到的那一部分，有很大一部分?jǐn)?shù)據(jù)在冰山下，是需要我們建模拿到的，金礦也不是躺著就能賺錢的，關(guān)鍵是，要有人能看到這個(gè)機(jī)會(huì)，以前筆者提建模一定要自己搞，也是這個(gè)原因，因?yàn)檫@個(gè)是持續(xù)性的事情，沒人能比自己做得更好。

時(shí)間、空間和用戶三維模型

筆者以前說過，運(yùn)營(yíng)商建模的想象空間是遠(yuǎn)超BAT的，有人真正做過運(yùn)營(yíng)商位置時(shí)序數(shù)據(jù)的無監(jiān)督的聚類模型嗎，筆者一直也很好奇，如果針對(duì)運(yùn)營(yíng)商每天千億的信令(結(jié)合用戶)做個(gè)聚類，會(huì)得到怎樣的一個(gè)震撼結(jié)果，我們可以想象，如果可以，是不是可以真的顛覆傳統(tǒng)的產(chǎn)品導(dǎo)向的建模方式，真正的從用戶出發(fā)去尋找潛在的場(chǎng)景呢?

運(yùn)營(yíng)商的B域，O域數(shù)據(jù)只要結(jié)合，就是三個(gè)維度的數(shù)據(jù)矩陣，給予每個(gè)人無限的遐想，在技術(shù)層面，當(dāng)然我們會(huì)面臨挑戰(zhàn)，但有挑戰(zhàn)就有機(jī)遇，這個(gè)機(jī)遇只有運(yùn)營(yíng)商的建模師、架構(gòu)師能夠享用到，也是很幸福的事情。

從反偽基站，反刷單，反支付欺詐諸如此類，從傳統(tǒng)的產(chǎn)品營(yíng)銷到真正的用戶營(yíng)銷，時(shí)空模型的確可以給予革命的機(jī)會(huì)。

互聯(lián)網(wǎng)那些模型

互聯(lián)網(wǎng)的很多模型，包括搜索引擎(含爬蟲，索引，排序等等)、自然語言處理、語音識(shí)別、深度學(xué)習(xí)、邏輯回歸等，運(yùn)營(yíng)商要拿來主義，開始不用自己搞算法，能用就可以了，百度等基于搜索引擎創(chuàng)造了售賣關(guān)鍵字查網(wǎng)頁賺廣告費(fèi)的模式，運(yùn)營(yíng)商COPY這個(gè)引擎，做一些轉(zhuǎn)化，完全可以做售賣關(guān)鍵字用戶模型，只不過，查詢的網(wǎng)頁變成了用戶，即使對(duì)于內(nèi)部營(yíng)銷，那也是巨大價(jià)值的事情，運(yùn)營(yíng)商沒必要跟著互聯(lián)網(wǎng)公司學(xué)廣告標(biāo)簽的方式，可以自成一派。

又如語音識(shí)別，對(duì)于運(yùn)營(yíng)商客服投訴的自動(dòng)記錄、自動(dòng)分類及分析有很大的幫助，客服的機(jī)器換人肯定也是未來的趨勢(shì)，這些互聯(lián)網(wǎng)公司擁有的模型，只要有一個(gè)用好，就可以產(chǎn)生巨大的價(jià)值。

再如深度學(xué)習(xí)，我已經(jīng)知道一些廣告合作伙伴在用它來提升推薦能力了，但我們由于能力欠缺，還摸不著門道，也沒人來研究和實(shí)踐，的確是再次落后了。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，無所謂傳統(tǒng)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，大家是平的，沒人會(huì)因?yàn)槟愕鬃颖【徒o你多點(diǎn)時(shí)間，運(yùn)營(yíng)商也不再是在通信領(lǐng)域里自己過家家，我們面臨殘酷的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，要搞數(shù)字化業(yè)務(wù)，就必須跟上技術(shù)創(chuàng)新的步伐。

結(jié)語

提了四點(diǎn)，想表達(dá)的是，運(yùn)營(yíng)商需要能真正重視建模工作，從數(shù)據(jù)建模中找到創(chuàng)新的契機(jī)，要說商業(yè)模式，大家互相COPY是很容易的，同質(zhì)化也是很容易的，數(shù)據(jù)貶值也是很容易的，客戶看重的，實(shí)際是數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的價(jià)值，而這些價(jià)值，大家現(xiàn)在能看到的估計(jì)也基本看到了，剩下的冰山下的那大部分，需要運(yùn)營(yíng)商自己去挖掘并告訴客戶，不能總是說客戶你自己想吧，需求是需要?jiǎng)?chuàng)造出來的，這才是未來真正的競(jìng)爭(zhēng)力，也是差異化所在，實(shí)際上，大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)自己都搞不清楚到底大數(shù)據(jù)對(duì)它有多少價(jià)值，運(yùn)營(yíng)商現(xiàn)在需要扎實(shí)的做好模型團(tuán)隊(duì)的建設(shè)工作，將這個(gè)能力牢牢掌握在自己手里，現(xiàn)在搞運(yùn)營(yíng)變現(xiàn)是積累經(jīng)驗(yàn)，對(duì)外變現(xiàn)賺錢倒真不是最為關(guān)鍵的，自己能力起來了，內(nèi)部精益運(yùn)營(yíng)提升一個(gè)點(diǎn)，那也是不得了的事情。

回過頭來再談反通訊信息欺詐模型，實(shí)際上它采用了一個(gè)跟Alphgo類似的原理，即雙網(wǎng)絡(luò)來提升識(shí)別準(zhǔn)確率，兩者是有異曲同工之妙的，但算法遠(yuǎn)沒有Alphgo那么復(fù)雜，思路好實(shí)用就行了，不是嗎?但即使是這個(gè)，你用傳統(tǒng)的方式做，準(zhǔn)確率也是死活上不去的。

最后，數(shù)據(jù)建模這個(gè)能力無法一蹴而就，運(yùn)營(yíng)商在談數(shù)據(jù)變現(xiàn)和數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)的時(shí)候，需要冷靜的思考下，持續(xù)的挖礦能力有沒有，沒有，就需要虛心的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，要有一定的耐心，現(xiàn)在還不晚，但如果還不起步，就只能把數(shù)據(jù)賣成白菜價(jià)了，那是殺雞取卵的做法，對(duì)于整個(gè)行業(yè)都非常不利，那種將大數(shù)據(jù)打個(gè)包作為通信產(chǎn)品附屬品售賣的方式，更是可笑至極。

來源：數(shù)據(jù)猿

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