“數(shù)據(jù)化”與“差不多”先生，淺談數(shù)據(jù)量化決策

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)量化傅一平

傅一平 | 2016-05-10 14:47

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不僅僅是數(shù)據(jù)的質(zhì)變和技術(shù)上的革命，更是數(shù)據(jù)思維方式上的革命。而數(shù)據(jù)化決策可以減少不確定性，降低風(fēng)險(xiǎn)性，如果要撥開(kāi)迷霧，減少不確定，發(fā)現(xiàn)真理，數(shù)據(jù)化決策也許是唯一抓手

“數(shù)據(jù)化”與“差不多”先生，淺談數(shù)據(jù)量化決策

量化是減少不確定性，優(yōu)化問(wèn)題的有效手段，是解決我們傳統(tǒng)文化中“差不多”毛病的武器，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不僅僅是數(shù)據(jù)的質(zhì)變和技術(shù)上的革命，更是數(shù)據(jù)思維方式上的革命，數(shù)據(jù)化思維是一種量化的思維方式，它能夠讓我們的管理更加扁平化，讓決策的更為科學(xué)，從而真正帶來(lái)工作效率的提升。

Part 1 大腦的非理性

最近聽(tīng)了羅輯思維的新一期節(jié)目，叫《那些溫柔的操縱》，它講了一個(gè)道理，人做很多事情都是非理性的，人腦的進(jìn)化導(dǎo)致它總是是從生存的角度來(lái)考慮問(wèn)題，而不是從求真的角度，大腦會(huì)基于看過(guò)的熟悉的東西進(jìn)行緩存，以備下一次快速查看，而這往往讓你錯(cuò)過(guò)更多的信息，經(jīng)驗(yàn)害死人的，比如你每天下班回家，由于身邊的景物很熟悉，你根本不會(huì)關(guān)注，大腦為了節(jié)省能量，往往懶得處理這些東西，即使今天路上多了點(diǎn)景物，也被你忽略，其次，大腦往往高估自己，比如如果將你認(rèn)識(shí)的人的長(zhǎng)相排個(gè)序，幾乎所有的人都會(huì)認(rèn)為自己的排名肯定超過(guò)平均，但事實(shí)上是不可能的，很多公司搞360度考核，其中的定性測(cè)評(píng)，很多人在得到部門(mén)排名后，都覺(jué)得不可思議。

總之，大腦直覺(jué)很多時(shí)候并不理性，這是不以人的意志為轉(zhuǎn)移的，進(jìn)化使然。

Part 2 差不多的文化

1919年，胡適寫(xiě)下著名的《差不多先生傳》，白描了中國(guó)人拒絕精準(zhǔn)的庸碌形象：“他在～個(gè)錢(qián)鋪里做伙計(jì);他也會(huì)寫(xiě)，也會(huì)算，只是總不會(huì)精細(xì)。十字常常寫(xiě)成千字，千字常常寫(xiě)成十字。掌柜的生氣了，常常罵他。他只是笑嘻嘻地賠小心道：‘千字比十字只多一小撇，不是差不多嗎?’……他的名譽(yù)越傳越遠(yuǎn)。無(wú)數(shù)的人都學(xué)他，于是人人都成了差不多先生。

“而最大的毛病，則是西歐和日本都已以商業(yè)組織的精神一切按實(shí)情主持國(guó)政的時(shí)候，中國(guó)仍然是億萬(wàn)軍民不能在數(shù)目字上管理。黃仁宇先生在其著作《中國(guó)大歷史》、《萬(wàn)歷十五年》中反復(fù)提到，在中國(guó)五千年的文明進(jìn)程中最缺乏的就是“數(shù)目字管理”。

而西方比如美國(guó)文化是一個(gè)建立在上帝與數(shù)據(jù)之間的文化，作為泛基督教化的國(guó)家，美國(guó)人既擁有著對(duì)于上帝的崇敬，也有著對(duì)于數(shù)據(jù)理性的認(rèn)知與執(zhí)著。在美國(guó)的鍍金時(shí)代之后，數(shù)據(jù)化管理就深入了美國(guó)社會(huì)的方方面面，正式數(shù)據(jù)化文化讓美國(guó)可以根據(jù)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析進(jìn)行生產(chǎn)線的調(diào)整，甚至用于二次世界大戰(zhàn)的戰(zhàn)略修訂，如果你需要詳細(xì)了解美國(guó)的數(shù)據(jù)化管理，具體可以看看徐子沛的《大數(shù)據(jù)》等書(shū)籍。

只要生長(zhǎng)在這塊土地，差不多文化或多或少影響著我們每個(gè)人，在中庸的處事之道的庇護(hù)下認(rèn)為是理所當(dāng)然，凡事嘛，不要過(guò)分。

Part 3 差不多的三個(gè)場(chǎng)景

大腦的非理性不是想避免就能避免的，傳統(tǒng)思想的影響也不是想克服就能克服的，如果你從事數(shù)據(jù)相關(guān)工作，或者你是一個(gè)新進(jìn)管理者，或者總在煩惱為什么安排的工作總無(wú)法達(dá)到預(yù)期，即使伙伴或下屬表現(xiàn)的很積極，但總是解決不了問(wèn)題時(shí)，為什么?

也許筆者同樣的經(jīng)歷你可以參考。先說(shuō)三種我們每天都可能碰到的場(chǎng)景：

口頭匯報(bào)：總?cè)菀讋?chuàng)造認(rèn)同環(huán)境，雖然數(shù)據(jù)也許并不是那樣

我這里的匯報(bào)，不是那種事務(wù)性的工作，而是指一些重要的事情，應(yīng)該講，口頭表述是最容易讓人迷惑的，一個(gè)拙于言辭的人可能只能表達(dá)出真實(shí)內(nèi)容的30%，而一個(gè)擅長(zhǎng)表達(dá)的人往往能表達(dá)出200%，我們總是比較欣賞后者的表演，但是，他們干的活到底有多大差距呢，其實(shí)這是我們大腦非常不理性的地方。

其實(shí)邏輯一推敲，鉆鉆牛角尖，很多場(chǎng)景的口頭匯報(bào)都不太可信，比如某某員工向你匯報(bào)“我昨天完成了項(xiàng)目上線”，你如果讓他過(guò)了，那你可能就犯了錯(cuò)誤，因?yàn)榈诙?，客戶就?lái)投訴，他的解釋會(huì)是，領(lǐng)導(dǎo)，項(xiàng)目上有個(gè)BUG還要修復(fù)，由此沒(méi)完沒(méi)了，誰(shuí)的錯(cuò)?一件工作長(zhǎng)期尾大不掉，為什么無(wú)法快刀斬亂麻?

我們往往過(guò)于高估自己的判斷。為了避免自己的盲區(qū)和惰性，我們要找到一個(gè)辦法，那就是數(shù)據(jù)說(shuō)話，沒(méi)法用數(shù)據(jù)量化說(shuō)明的事情，都蘊(yùn)藏著巨大的風(fēng)險(xiǎn)，沒(méi)有更好的辦法了。

無(wú)論是作為管理者還是一個(gè)務(wù)實(shí)的做事者，你應(yīng)該盡量將無(wú)法量化的事標(biāo)注為未完成，直到呈現(xiàn)出可信的數(shù)據(jù)，比如到底還剩下多少數(shù)量的BUG未解決，而不是說(shuō)過(guò)算過(guò)。很多時(shí)候好像什么都完成了，但往往什么都沒(méi)做好，所謂完成很多工作，其實(shí)成了低效的代名詞。

周報(bào)月報(bào)：字字?jǐn)?shù)據(jù)才是真，沒(méi)有數(shù)據(jù)沒(méi)有心血

好多年前，我的一個(gè)同事離職到了某寶，打聽(tīng)了他所做的事情，做的事情跟原來(lái)的性質(zhì)也差不多，我一直認(rèn)為我們的確差不多，但當(dāng)我拿到他發(fā)我的周報(bào)時(shí)，我感覺(jué)，差不多變成了差太多。我給大家示例下差距：我們的數(shù)據(jù)建模師以前寫(xiě)周報(bào)，經(jīng)常是這樣描述一個(gè)事情：

“基于XX及XX變量，完成了YYY模型的建模，并完成了測(cè)試和上線”，一共不到50個(gè)字，對(duì)比人家的：

“進(jìn)行了對(duì)比測(cè)試，前一個(gè)帶來(lái)了XX用戶，成功率XXX，改進(jìn)的帶來(lái)了YY用戶，成功率YYY，因此，認(rèn)為為XXX更好一點(diǎn)……，實(shí)際上線后，發(fā)現(xiàn)….”，一共近千字。

我們總是習(xí)慣于定性說(shuō)話，而真正的有力量的往往是數(shù)據(jù)說(shuō)話，不同的表達(dá)方式體不同團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)文化基因，往往也決定了競(jìng)爭(zhēng)力。

又比如你看到這樣關(guān)于項(xiàng)目上線的描述：“完成了大數(shù)據(jù)ETL平臺(tái)的上線，一切正常” ，你覺(jué)得真正常嗎?

特別是，作為管理者，你看到這段描述，其實(shí)也許不知道你的下屬到底做了什么，而這類周報(bào)月報(bào)在很多時(shí)候是常態(tài)，實(shí)際上，你已經(jīng)被過(guò)頂傳球了。

PPT匯報(bào)：漂亮的臉蛋，邏輯的表達(dá)，擋不住數(shù)據(jù)的虛弱

PPT是大多公司采用的正式匯報(bào)形式之一，但也是欺騙性較強(qiáng)的一種方式，總是希望采取畢其功于一役的方式來(lái)解決戰(zhàn)斗，一篇滴水不漏的PPT，如果沒(méi)有足夠的具體的科學(xué)數(shù)據(jù)，你就要判斷是不是辦公室里想出來(lái)的產(chǎn)物，哪有那么完美的事物，但不巧，我們的大腦直接享受這種快感。

《HOW GOOGLE WORKS》這本書(shū)的提到了Google公司的決策，谷歌總是用數(shù)據(jù)決策，“正是因?yàn)槿绱?，谷歌的多?shù)會(huì)議室都配有兩臺(tái)投影儀，一臺(tái)用于交流，另一臺(tái)用來(lái)投射數(shù)據(jù)，在交流意見(jiàn)時(shí)和討論觀點(diǎn)時(shí)，我們會(huì)以公布數(shù)據(jù)的方式作為會(huì)以的開(kāi)場(chǎng)，我們不希望以我覺(jué)得這句話來(lái)服人，而是用“請(qǐng)看數(shù)據(jù)”這句話來(lái)服人。如果你不想讓觀眾因你的幻燈片而昏昏易睡，憑借數(shù)據(jù)的力量不失為一種好方法，在會(huì)議期間表達(dá)觀點(diǎn)的發(fā)言人，不應(yīng)把幻燈片當(dāng)成講話的依托，而應(yīng)把它看作論點(diǎn)的補(bǔ)充材料?；脽羝粦?yīng)被用來(lái)主導(dǎo)會(huì)議或論點(diǎn)的走向，僅應(yīng)作為數(shù)據(jù)的載體”。

“人們應(yīng)當(dāng)在更少的幻燈片中放入更多的數(shù)據(jù)，如果能把相關(guān)信息列在一旁，那么視覺(jué)推理就更高效，數(shù)據(jù)越詳實(shí)，信息就越清晰易懂”。

這是顯而易見(jiàn)的事，但很多人總是視而不見(jiàn)，特別要提醒一下，最了解數(shù)據(jù)的人，是那些工作在第一線的員工，而往往不是管理者。

我所在的公司每月會(huì)召開(kāi)市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)分析會(huì)，這個(gè)會(huì)我覺(jué)得是最有效率的會(huì)議之一，全程都是數(shù)據(jù)，輔以主管部門(mén)的解釋，只要參加這個(gè)會(huì)，每個(gè)人都處于緊張狀態(tài)中，因?yàn)橐獙?shí)時(shí)解讀這些數(shù)據(jù)，根本無(wú)暇停下來(lái)，同時(shí)，對(duì)于相關(guān)工作的具體指引也是明確而具體的，但這種求是的會(huì)議形式還是偏少。

用數(shù)據(jù)說(shuō)話的文化在整個(gè)企業(yè)中要滲透到每個(gè)人的血管里挑戰(zhàn)巨大，為什么部門(mén)、科室甚至小團(tuán)隊(duì)都很少用這種方式，感覺(jué)花費(fèi)太多的精力?感覺(jué)太細(xì)節(jié)了? 但要知道，我們判斷的關(guān)鍵是對(duì)于企業(yè)是否長(zhǎng)期有利，我覺(jué)得這就是種文化，值得，你認(rèn)為呢?

Part 4 數(shù)據(jù)化決策的價(jià)值

最后總結(jié)下數(shù)據(jù)化決策的價(jià)值，觀點(diǎn)還是要收斂一下：

首先，數(shù)據(jù)化決策可以減少不確定性，降低風(fēng)險(xiǎn)性，我們做事永遠(yuǎn)在跟熵做博弈，撥開(kāi)迷霧，減少不確定，發(fā)現(xiàn)真理，數(shù)據(jù)化決策也許是唯一抓手，如果有時(shí)間，可以看看道格拉斯的《數(shù)據(jù)化決策-大數(shù)據(jù)時(shí)代500強(qiáng)都在使用的量化決策法》。

其次，數(shù)據(jù)化決策可以減低管理成本，釋放管理者，萬(wàn)物皆可量化，管理者可能不需要開(kāi)那么多的會(huì)，簡(jiǎn)單的一份報(bào)表就可以解決你的不安，所以要開(kāi)會(huì)，其實(shí)做的就是通過(guò)開(kāi)會(huì)減少不確定，很多管理者很灑脫，很多管理者很辛苦，可能區(qū)別僅僅在于數(shù)據(jù)化后，你即使遠(yuǎn)在喜馬拉雅山，也能運(yùn)籌帷幄。為什么很多管理者人能同時(shí)并行很多工作，而有些卻連一件事情都不能照顧好，也許差距僅在于此。

最后，數(shù)據(jù)化決策是持續(xù)打磨自己，持續(xù)進(jìn)步的一種方式，我們永遠(yuǎn)在跟大腦的非理性和惰性做斗爭(zhēng)，我們習(xí)慣于用差不多來(lái)安慰他人和安慰自己，在面對(duì)慘淡的績(jī)效時(shí)也往往抓不住要點(diǎn)，為什么所有完成的工作執(zhí)行都打了個(gè)折扣，為什么我和員工都很努力總達(dá)不到目標(biāo)，因?yàn)?，無(wú)法衡量的過(guò)程和努力，除了增加管理成本，有時(shí)一無(wú)用處。

筆者并非學(xué)者，每天干得也是很具體和平常的事，沒(méi)有太多的時(shí)間去研究管理，想法來(lái)自于日常工作中的困惑，然后總想來(lái)解惑，姑且不說(shuō)判斷對(duì)與錯(cuò)，于我也是重新思考的一次機(jī)會(huì)，與大家分享。

作者介紹：

傅一平，浙江移動(dòng)大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)管理部經(jīng)理，中國(guó)移動(dòng)經(jīng)營(yíng)分析專家，中國(guó)信息通信大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟專家委員，浙江大學(xué)信電系博士，在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)建模、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷、大數(shù)據(jù)行業(yè)研究、運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)挖掘及商業(yè)變現(xiàn)上具有豐富的經(jīng)驗(yàn)，也是中國(guó)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)等雜志與媒體的專欄作家。

注：傅一平是數(shù)據(jù)猿特約專欄作家

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿

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