產(chǎn)業(yè)生態(tài)日趨成熟大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)難在價(jià)值變現(xiàn)

產(chǎn)業(yè)生態(tài) 大數(shù)據(jù) 價(jià)值變現(xiàn)

趙利利 | 2017-08-10 11:27

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)屬于“附加值”較高的產(chǎn)業(yè)，盈利能力較強(qiáng)。隨著中國智能制造2025戰(zhàn)略的落地和推廣，以及中國對政務(wù)效率提升的要求，工業(yè)大數(shù)據(jù)和政務(wù)大數(shù)據(jù)將成為未來大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的熱點(diǎn)。

產(chǎn)業(yè)生態(tài)日趨成熟大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)難在價(jià)值變現(xiàn)

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)屬于“附加值”較高的產(chǎn)業(yè)，盈利能力較強(qiáng)。隨著中國智能制造2025戰(zhàn)略的落地和推廣，以及中國對政務(wù)效率提升的要求，工業(yè)大數(shù)據(jù)和政務(wù)大數(shù)據(jù)將成為未來大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的熱點(diǎn)。

8月2日，由中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟等單位聯(lián)合調(diào)研編制的《2017中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)地圖暨中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》(以下簡稱“白皮書”)在京發(fā)布。白皮書從大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈、區(qū)域發(fā)展格局、技術(shù)路線、交易模式等多個(gè)方面介紹了我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的總體狀況，賽迪研究院《軟件和集成電路》雜志總編輯郭嘉凱對白皮書進(jìn)行了介紹和解讀。

產(chǎn)業(yè)生態(tài)日趨成熟

白皮書顯示，當(dāng)前，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)增長迅速，產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)放大，數(shù)據(jù)服務(wù)、基礎(chǔ)支撐和融合應(yīng)用相互交融協(xié)力構(gòu)建了完整的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈。作為整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的核心環(huán)節(jié)，基礎(chǔ)支撐層預(yù)計(jì)2017年的規(guī)模為2246億元，增長68.2%;融合應(yīng)用層是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)未來迅速發(fā)展的著力點(diǎn)，預(yù)計(jì)2017的規(guī)模為16998億元，增長率為30.7%;圍繞各類大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，數(shù)據(jù)服務(wù)層提供的輔助性的服務(wù)，預(yù)計(jì)2017年的規(guī)模為326億元，增長率為60.6%。

除了產(chǎn)業(yè)規(guī)模的迅速上升，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域集聚發(fā)展的格局逐步形成。郭嘉凱介紹道，2016年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)逐步形成了以京津冀、長三角、珠三角、中西部和東北地區(qū)為集聚發(fā)展區(qū)的發(fā)展格局。京津冀地區(qū)發(fā)展情況最好，珠三角地區(qū)僅次于北京，長三角地區(qū)發(fā)展水平也普遍較高。西部地區(qū)發(fā)展略微落后，但四川和貴州處于發(fā)展的領(lǐng)先地位。東三省中，遼寧處于領(lǐng)先位置，起到了一定的輻射帶動(dòng)作用。

郭嘉凱表示，大數(shù)據(jù)企業(yè)在成立時(shí)間、產(chǎn)品和服務(wù)、行業(yè)領(lǐng)域也具有顯著的集聚特性。從成立時(shí)間來看，2010年以前大數(shù)據(jù)企業(yè)成立速度相對平穩(wěn)，2010年以后大數(shù)據(jù)企業(yè)成立的步伐明顯加快。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品和服務(wù)主要包括數(shù)據(jù)分析挖掘、場景化解決方案、數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化，以及云端產(chǎn)品和服務(wù)，用于大數(shù)據(jù)分析的軟件產(chǎn)品和服務(wù)是當(dāng)前大數(shù)據(jù)企業(yè)競爭的焦點(diǎn)。

2016年，大數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用案例多集中于金融、政府、電信和教育四大領(lǐng)域。一方面，這些行業(yè)的信息化程度較高、數(shù)據(jù)資源豐富、易于商業(yè)化變現(xiàn);另一方面，這些行業(yè)也多屬于國有重點(diǎn)管控的領(lǐng)域，政策導(dǎo)向性對大數(shù)據(jù)在這些行業(yè)的推進(jìn)有較大影響。

產(chǎn)業(yè)鏈條的快速發(fā)展與相關(guān)政策的支持密切相關(guān)。郭嘉凱表示，2016年，針對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策緊密出臺(tái)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境持續(xù)優(yōu)化。“目前來看，大數(shù)據(jù)政策規(guī)劃逐漸向各大行業(yè)和各細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域延伸，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)大踏步進(jìn)入應(yīng)用時(shí)代。”

商業(yè)交易營收低迷

產(chǎn)業(yè)生態(tài)的布局帶動(dòng)相關(guān)政府和企業(yè)陸續(xù)開展大數(shù)據(jù)交易業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)交易業(yè)務(wù)涉足的主要行業(yè)排名前五位的是政府、金融、電信、教育、醫(yī)療，這與大數(shù)據(jù)企業(yè)通常的業(yè)務(wù)主力方向基本吻合。具體來看，大數(shù)據(jù)交易主要可以分為企業(yè)主導(dǎo)的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)和政府主導(dǎo)的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，前者約占現(xiàn)有平臺(tái)的83%，后者約占14.3%。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品的直接銷售、提供數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理服務(wù)、構(gòu)建平臺(tái)撮合交易是大數(shù)據(jù)盈利最主要的三類模式。然而，這些產(chǎn)品和服務(wù)并沒有催生大規(guī)模的商業(yè)交易，整個(gè)交易行業(yè)的營收低迷，約52%的交易平臺(tái)2016年運(yùn)營收入低于500萬元。

大數(shù)據(jù)交易營收低迷與交易平臺(tái)自身運(yùn)營中存在的問題密不可分。郭嘉凱表示，調(diào)研發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)存在諸多問題，如數(shù)據(jù)質(zhì)量和價(jià)值評估機(jī)制模糊、交易平臺(tái)準(zhǔn)入和驗(yàn)證手段缺失、數(shù)據(jù)歸類方法隨意、大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和法律法規(guī)不完善等。

“這些問題顯著制約了交易平臺(tái)的日常流量，”郭嘉凱表示，“超過57%的平臺(tái)年流量低于50筆。整體而言，當(dāng)下的大數(shù)據(jù)交易行業(yè)名大于實(shí)，行業(yè)較為混亂，對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用有限。”

郭嘉凱認(rèn)為，未來大數(shù)據(jù)交易的發(fā)展中，相關(guān)組織應(yīng)首先“解決各類標(biāo)準(zhǔn)和法律法規(guī)的制定”，而后則應(yīng)著力“挖掘用戶交易需求，探索合適的交易模式”，達(dá)成此二目標(biāo)，大數(shù)據(jù)交易或可迎來真正的春天。

數(shù)據(jù)價(jià)值落地仍需時(shí)間

郭嘉凱表示，多數(shù)用戶認(rèn)可大數(shù)據(jù)在“提升運(yùn)營效率”“輔助決策”和“降低成本”上的積極作用，無論是農(nóng)業(yè)、工業(yè)制造業(yè)還是服務(wù)業(yè)，都陸續(xù)涌現(xiàn)出一些出色的傳統(tǒng)企業(yè)，通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)改變了既有的商業(yè)模式，從用戶需求出發(fā)、從產(chǎn)業(yè)鏈角度整合數(shù)據(jù)資源，逐步實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化和智能化運(yùn)營。

盡管多數(shù)企業(yè)組織的決策者已然具備了“用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)”的意識(shí)，但是，實(shí)際操作中，數(shù)據(jù)價(jià)值的真正落地還存在困難。白皮書顯示，企業(yè)多基于成本收益和企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展等因素的考慮，將大數(shù)據(jù)軟硬件及服務(wù)的采購費(fèi)用限制在300萬元以下，這其中，有近47.5%的企業(yè)低于100萬元。

分行業(yè)來看，大數(shù)據(jù)的建設(shè)水平因行業(yè)而異，其中，互聯(lián)網(wǎng)和金融行業(yè)持續(xù)領(lǐng)跑，大數(shù)據(jù)理念滲透和應(yīng)用項(xiàng)目落地實(shí)施的程度最高。交通運(yùn)輸、醫(yī)療健康、公共管理、能源、制造和科教等行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用處于中端，而住宿餐飲和農(nóng)業(yè)等行業(yè)處于低端。這些中低端行業(yè)內(nèi)的企業(yè)對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用普遍較為謹(jǐn)慎，它們多缺乏獨(dú)立而有效的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，對大數(shù)據(jù)分析的投入往往謹(jǐn)慎而敏感。

郭嘉凱認(rèn)為企業(yè)形成對大數(shù)據(jù)項(xiàng)目費(fèi)用的敏感性，一方面是由于項(xiàng)目實(shí)施成本高，這與自行建設(shè)分析平臺(tái)和自行組織并培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)有直接的關(guān)系。另一方面則是由于企業(yè)戰(zhàn)略的模糊和企業(yè)組織結(jié)構(gòu)變革滯后等原因的掣肘。

盡管如此，郭嘉凱認(rèn)為，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)仍屬于“附加值”較高的產(chǎn)業(yè)，盈利能力較強(qiáng)。“隨著中國智能制造2025戰(zhàn)略的落地和推廣，以及中國對政務(wù)效率提升的要求，工業(yè)大數(shù)據(jù)和政務(wù)大數(shù)據(jù)將成為未來大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的熱點(diǎn)。”

來源：中國科學(xué)報(bào)

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