董老師圖解PPT，什么是一站式預(yù)測性銷售云

董飛銷售大數(shù)據(jù)

董飛 | 2017-04-10 17:08

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 2017年4月8日，Datatist（上海畫龍）攜手永洪在杭州樓友會召開數(shù)造未來的沙龍，吸引了行業(yè)專家、媒體等百余人到場。Datatist CMO董飛代表企業(yè)跟大家分享了銷售云的趨勢，產(chǎn)品和解決方案

來源：數(shù)據(jù)猿作者：董飛

2017年4月8日，Datatist（上海畫龍）攜手永洪在杭州樓友會召開數(shù)造未來的沙龍，吸引了行業(yè)專家、媒體等百余人到場。DatatistCMO董飛代表企業(yè)跟大家分享了銷售云的趨勢，產(chǎn)品和解決方案。以下就是PPT干貨解析。

2017年國內(nèi)外市場營銷趨勢

董老師一上臺就給大家分享營銷云的趨勢，指出2017年是中國營銷云的元年，也是世界預(yù)測營銷云的元年。根據(jù)國外Gartner市場調(diào)研機(jī)構(gòu)顯示，到2019年數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)的銷售將達(dá)到1870億美金，而目前只有30%企業(yè)感知到數(shù)據(jù)革命，在營銷云世界格局中，Adobe，Oracle，Salesforce成為領(lǐng)導(dǎo)者。

根據(jù)Gartner技術(shù)趨勢圖，可以看出2016年再數(shù)字市場與廣告領(lǐng)域最熱門的是預(yù)測性B2B營銷分析。

國外的營銷云和銷售云產(chǎn)品的分布如下。其中LinkedIn旗下的SalesSolution，Salesforce旗下Data提供銷售線索的推薦，營銷自動化中Salesforce也有Pardot，Oracle旗下Eloqua都是成熟產(chǎn)品，內(nèi)部營銷分析中Adobe也有Omniutre產(chǎn)品，可以說國外營銷云大多被大型公司占據(jù)。

但目前存在幾個(gè)問題

問題1:技術(shù)多限于分析和流程自動化，缺乏高級的預(yù)測優(yōu)化技術(shù)。

問題2:各家產(chǎn)品限于一個(gè)垂直環(huán)節(jié)。巨頭雖然收購多家，但是很難將不同風(fēng)格的產(chǎn)品拼接成順暢的閉環(huán)。

國外的Saas巨頭Salesforce在最近Dreamforce大會上，重磅發(fā)布AI平臺Einstein.作為一款"為每個(gè)用戶打造的人工智能“(artificialintelligenceforeveryone），愛因斯坦全面接入了Salesforce的各項(xiàng)產(chǎn)品中，包括銷售云，服務(wù)云，營銷云等等，使用起來就像“每個(gè)人的數(shù)據(jù)科學(xué)家”一樣。將AI放入到銷售云中，推出銷售機(jī)會計(jì)分預(yù)測，機(jī)會洞察推薦以及自動行為抓取等功能。

Datatist產(chǎn)品理念

Datatist在專注于大數(shù)據(jù)技術(shù)的同時(shí)，也非常重視設(shè)計(jì)與創(chuàng)新。企業(yè)的logo不但是一種識別標(biāo)志，更是一種精神象征、一種價(jià)值理念。這個(gè)名稱結(jié)合了Data數(shù)據(jù)+Scientist科學(xué)家，讓大家猜測Datatist標(biāo)志包含的理念，瞬間激發(fā)了現(xiàn)場嘉賓豐富的的想象力，“龍、連接、指紋、大腦、云、合作……”等含義被嘉賓們一一提出。

Datatist推出一系列的產(chǎn)品去布局銷售云和營銷云。通過內(nèi)置的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，內(nèi)外營銷打通，真正做到閉環(huán)一站式。目前銷售云包括了銷售線索推薦，營銷自動化以及B2B拉新和企業(yè)數(shù)據(jù)庫。而營銷云中包含內(nèi)部營銷分析，營銷自動化以及B2C拉新。下表也展示了產(chǎn)品布局。

作為企業(yè)級產(chǎn)品和解決方案服務(wù)提供商，Datatist畫龍?jiān)频谝淮蔚桥_便不同凡響。推出精準(zhǔn)客戶推薦，長期客戶培育以及轉(zhuǎn)化效果跟蹤一系列的分析預(yù)測的技術(shù)手段，將個(gè)性化、人工智能和云端技術(shù)引入銷售環(huán)節(jié)。

在市場營銷中用戶運(yùn)營漏斗，對拉新的渠道，有外部渠道如搜索引擎，廣告，自媒體，合作渠道，獲取用戶之后可以讓他們注冊留下成為活躍用戶，通過內(nèi)部渠道進(jìn)行觸達(dá)，如郵件，短信和app推送，將這些活躍用戶轉(zhuǎn)化為價(jià)值用戶，如何精準(zhǔn)定位這些目標(biāo)用戶成為提高運(yùn)營效率的關(guān)鍵。

局部優(yōu)化是指漏斗轉(zhuǎn)化的每一環(huán)節(jié)的優(yōu)化，從外部用戶到活躍用戶，從活躍到付費(fèi)的轉(zhuǎn)化率提高都是局部優(yōu)化。而從拉新來的用戶到底轉(zhuǎn)化了幾個(gè)付費(fèi)用戶，最大化這個(gè)轉(zhuǎn)化率就是全局優(yōu)化。對于公司來說，最希望看到投資回報(bào)比的最大化。

是否拉新越多越好，局部優(yōu)化統(tǒng)計(jì)是否說明問題？在銷售漏斗中，每個(gè)步驟都會有客戶流失，如果僅僅關(guān)注局部，往往達(dá)不到最優(yōu)解。而當(dāng)我們設(shè)立全局優(yōu)化目標(biāo)，通過拉新到付費(fèi)的環(huán)節(jié)，才能最大化ROI。

Datatist提出全局優(yōu)化的解決方案，通過機(jī)器學(xué)習(xí)精準(zhǔn)拉新，提高新用戶的轉(zhuǎn)化率和價(jià)值用戶的轉(zhuǎn)化率并降低客戶流失。全局跟蹤，循環(huán)迭代，預(yù)測優(yōu)化。

預(yù)測性技術(shù)解決B2B營銷痛點(diǎn)

董老師指出在企業(yè)運(yùn)營管理中，我們看到的獲客成本，成交額，活躍用戶數(shù)僅僅是冰山一角，而很多客戶行為都在冰山之下，比如行為特征，心理特征，地理特征，人口特征，行為序列，時(shí)間范圍等。如果更精準(zhǔn)的去把握這些特征并對癥下藥，成為贏得這些潛在客戶的關(guān)鍵。

在B2B企業(yè)在營銷過程中還有諸多痛點(diǎn)：傳統(tǒng)渠道拉新不給力？什么才是2B企業(yè)更精準(zhǔn)的目標(biāo)客戶投放方式？如何跟蹤和優(yōu)化多渠道的投放效果？如何預(yù)測潛在客戶的合作意愿？如何激活沉默客戶？

Datatist遵循以客戶為中心的B2B營銷特點(diǎn)，開發(fā)了預(yù)測性技術(shù)去對已有客戶做畫像分析，潛在客戶推薦和合作意向排序。從數(shù)據(jù)層到應(yīng)用層做了完整的分析形成數(shù)據(jù)閉環(huán)。（下圖）

銷售云產(chǎn)品演示

可以載入已有CRM客戶名單，建立企業(yè)專屬的客戶畫像。

根據(jù)客戶預(yù)測模型，找出高質(zhì)量的潛載客戶，按匹配度進(jìn)行打分排序，挖掘銷售線索。

通過多渠道多維度采集全球的企業(yè)信息，支持多維度搜索目標(biāo)企業(yè)，進(jìn)行企業(yè)對比。

通過跟蹤碼采集客戶的行為，比如知曉是否點(diǎn)擊，是否注冊，是否查看聯(lián)系我們，做觸達(dá)效果跟蹤。

畫龍成長中經(jīng)驗(yàn)和啟示

當(dāng)我們討論企業(yè)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展趨勢，如何智能化的時(shí)候，從Datatist銷售云的亮相就帶給了我們一些新的認(rèn)知。

在國內(nèi)的一些技術(shù)創(chuàng)業(yè)型公司，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)可能來自于知名的BAT等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，有扎實(shí)技術(shù)積累，通過技術(shù)產(chǎn)品或者服務(wù)進(jìn)入市場最后解決了企業(yè)某些業(yè)務(wù)場景下的問題，最終創(chuàng)造價(jià)值獲得回報(bào)。Datatist深知國內(nèi)企業(yè)的業(yè)務(wù)形態(tài)和實(shí)踐跟國外不一樣，比如國外更多的是基于EMail的營銷，但國內(nèi)基于APP推送更加直接高效，要基于國情自行研發(fā)。Datatist調(diào)研了上百家國內(nèi)大中小企業(yè)，人力資源行業(yè)，生鮮電商，教育培訓(xùn)，新零售，地產(chǎn)等，從它們的實(shí)際需求和痛點(diǎn)出發(fā)，提煉出核心功能點(diǎn)，再行業(yè)定制化，實(shí)現(xiàn)銷售和運(yùn)營的一站式解決方案。簡單來說，就是把硅谷的優(yōu)秀的業(yè)務(wù)實(shí)踐總結(jié)出來分享給更多的行業(yè)用戶，助力企業(yè)的銷售和運(yùn)營。

注：

本文由 Datatist（上海畫龍）? 投稿數(shù)據(jù)猿發(fā)布。

歡迎更多大數(shù)據(jù)企業(yè)、愛好者投稿數(shù)據(jù)猿，來稿請直接投遞至：tougao@datayuan.cn

來源：數(shù)據(jù)猿

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