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中科院院士鄂維南：信息化只是智能時代的過渡期

鄂維南大數(shù)據(jù) 信息化人工智能

鄂維南 | 2016-07-20 14:18

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 AlphaGo戰(zhàn)勝李世石是件標(biāo)志性時間，說明人工智能進(jìn)入新的時代，因為它的核心技術(shù)有一個改進(jìn)，就是以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)尤其是深度學(xué)習(xí)，使得人工智能進(jìn)入新的時代

大數(shù)據(jù)與人工智能新時代

在AlphaGo人機大戰(zhàn)發(fā)生之前，應(yīng)該說大部分人尤其是行家對機器都是不看好的。大數(shù)據(jù)彼時已經(jīng)熱了好幾年，但AlphaGo給我們?nèi)匀粠砹苏痼@，以前我們沒有想過有這樣的事發(fā)生。

AlphaGo作為標(biāo)志，使得人工智能進(jìn)入了新的時代。人工智能這個領(lǐng)域已經(jīng)有了幾十年的歷史，到上世紀(jì)80年代人工智能在走下坡路，很多人工智能企業(yè)都開始做跟人工智能沒有關(guān)系的業(yè)務(wù)了。但是以AlphaGo作為標(biāo)志，我們看到人工智能進(jìn)入新的時代，這里面主要的原因，它的核心技術(shù)有一個改進(jìn)，就是以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)尤其是深度學(xué)習(xí)，使得人工智能進(jìn)入新的時代。

李世石與AlphaGo的人機大戰(zhàn)

人類已經(jīng)完成了非常大的改變，就是工業(yè)化的時代，這是因為我們?nèi)祟愒斐隽藭趧拥臋C器，就是機械化，它對我們產(chǎn)生了什么影響?

應(yīng)該有以下幾個方面：機器把我們從非常繁重的體力勞動力解放了出來;勞動效率提高了很多倍;讓我們的生產(chǎn)進(jìn)入了專業(yè)化的模式，就是說我們生產(chǎn)出來的東西都是標(biāo)準(zhǔn)化的，大規(guī)模的去做，由此給國際社會產(chǎn)生了很大的影響。包括國際貿(mào)易、商業(yè)化，甚至我們現(xiàn)在的社會制度，都跟工業(yè)化、機械化有直接的影響和關(guān)聯(lián)。

現(xiàn)在我們面臨著的就是下一個突破，也就是智能化的時代，中間可能會插入一個信息化，我們正在完成的所謂信息化時代，但是我認(rèn)為信息化只是一個過渡期，真正要面臨的是智能化時代這樣一個新的轉(zhuǎn)變。

智能化時代就是以會學(xué)習(xí)的機器作為代表。我們?nèi)祟愒斐隽藭W(xué)習(xí)的機器，試想我們?nèi)烁鷻C器，跟其他的有什么不一樣?就是因為我們會學(xué)習(xí)。通過學(xué)習(xí)我們積累了很多經(jīng)驗，我們可以處理機器不能處理的問題，我們有直觀，直觀是從經(jīng)驗來的，為什么在座領(lǐng)導(dǎo)可以做領(lǐng)導(dǎo)其他人不可以做領(lǐng)導(dǎo)?就是因為我們在座領(lǐng)導(dǎo)有很好的經(jīng)驗可以做很好的決策，是通過工作經(jīng)歷和學(xué)習(xí)經(jīng)歷學(xué)習(xí)過來的。

現(xiàn)在我們造出了會學(xué)習(xí)的機器，這個會學(xué)習(xí)的機器，它學(xué)習(xí)的效率離我們?nèi)祟悓W(xué)習(xí)的效率是要高很多倍的。AlphaGo我們已經(jīng)看到了，通過自己和自己下棋積累經(jīng)驗的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類，這樣的情況下會給我們這個社會產(chǎn)生什么樣的影響?

首先，我們可以想像的是機器可以幫我們?nèi)祟愖鰶Q策，把我們從一些我們不大喜歡的，比較繁重的體力和腦力勞動里解放出來，讓我們?nèi)祟愖龈挥袆?chuàng)造性的勞動。

其次，跟工業(yè)化相對比。工業(yè)化時代我們的產(chǎn)品和東西都是標(biāo)準(zhǔn)化的，下一步可能有智能化個性化的產(chǎn)品，我們喜歡什么就造什么。

大數(shù)據(jù)讓政府管理系統(tǒng)化

從社會管理的角度，因為我不是做管理的，我是研究數(shù)學(xué)的，我還是想談一點我自己的看法。因為現(xiàn)在很多都在講智慧城市，智慧城市是一個什么事?大家想過沒有?不僅僅是純數(shù)據(jù)，搞一些物聯(lián)網(wǎng)的傳感器，而是它有更深刻的背景。

剛剛提到專業(yè)化，我們現(xiàn)在的社會管理也是專業(yè)化的模式。比如說成都市，下面有很多的部門，像環(huán)保部門、農(nóng)業(yè)部門和水利部門，不同的部門都是由專業(yè)人員在管他們專業(yè)范圍內(nèi)的事，他們在自己專業(yè)范圍內(nèi)做的非常好，專業(yè)化的管理模式。但是比如說環(huán)境，環(huán)境涉及到不僅是環(huán)保部門，還有工業(yè)部門的污染，交通部門的污染、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、水利等等是一體化的事。我們想想人是怎么做決策的?我們?nèi)送ㄟ^眼睛、鼻子、手采集信息，采集完了以后，我們都把它送到大腦，由大腦作決策，再通過手、腳執(zhí)行，這是人類決策的模式。

大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的智能時代的決策模式，應(yīng)該跟人的決策模式是很類似的。決策是中心化的，平臺化的，而部門起到的作用是信息采集和執(zhí)行這樣一個作用。這樣的決策模式可以更系統(tǒng)化，可以把不同的重要的因素都給考慮進(jìn)去。比如說我們現(xiàn)在的數(shù)據(jù)孤島，將來可能就是數(shù)據(jù)平臺，數(shù)據(jù)平臺下的執(zhí)行模式就一定是中心化的。

我們怎樣衡量社會的發(fā)展程度?現(xiàn)在我們衡量也是專業(yè)化的模式，比如說我們講GDP，我們有各種各樣的指標(biāo)。其實我們真正關(guān)心的并不是GDP，我們關(guān)心的是個人的滿意程度和我們社會發(fā)展的和諧程度。這些在過去是很難來實現(xiàn)和描述的，在未來我們可能對社會進(jìn)步的標(biāo)準(zhǔn)要逐步地變成個人價值、個人滿意的幸福感和社會的和諧程度。

制約大數(shù)據(jù)發(fā)展的幾個因素

大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨很多挑戰(zhàn)，尤其是我國人才缺乏，人才是一個嚴(yán)重的問題，這方面我不多言。

還有一個很現(xiàn)實的問題，我們各個相關(guān)領(lǐng)域的知識結(jié)構(gòu)還比較落后。跟剛剛我談到的大數(shù)據(jù)和人工智能、智能化比較相關(guān)的有哪些領(lǐng)域?首先像人工智能、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、計算方法、統(tǒng)計，這些在我國都有，而且做的人還很多。但是我們的知識結(jié)構(gòu)和概念、理念還比較落后，還沒有到剛剛提到的水平。比如說人工智能，我們多少人是做新的人工智能這個模式的人工智能，有多少人做的是過去那種模式的人工智能。比如說我們的計算方法，有多少人在做我們需要的新的算法，多少人在做過去的傳統(tǒng)算法?這樣的情況在我國是非常普遍的，知識結(jié)構(gòu)尤其是概念的落后。

還有一個困難就是基本概念的混淆，尤其是政府部門或者是我們領(lǐng)導(dǎo)部門在推動一項新的措施的時候常常看到，比如把云計算和大數(shù)據(jù)混在一起，這是對我們推動大數(shù)據(jù)和人工智能以及智能時代發(fā)展是非常不利的。

再有一個是體制機制的制約。剛剛提到政產(chǎn)學(xué)研，產(chǎn)學(xué)研在我國已經(jīng)提了很長時間，各個學(xué)校都有產(chǎn)學(xué)研的部門，是不是真的做到位了，是不是可以滿足智能化時代新的需求，尤其是大數(shù)據(jù)提出的新的需求?

發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已上升成為國家戰(zhàn)略

就國內(nèi)的情況來看，大的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在大數(shù)據(jù)方面做得非常領(lǐng)先，它們也吸引了一批非常好的研究人員到他們企業(yè)去。當(dāng)然，如果人才都流到企業(yè)界去了，這對未來的發(fā)展也很不利。從人才培養(yǎng)的角度來說，企業(yè)界缺乏造血功能，人才培養(yǎng)還是在研究機構(gòu)、高校來做比較好。

來源：涂子沛頻道

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