本次《2025中國(guó)數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)圖譜1.0版》正式發(fā)布。

2025年，數(shù)據(jù)智能行業(yè)正站在又一個(gè)關(guān)鍵拐點(diǎn)。以大模型為代表的新一代人工智能技術(shù)，正在深度重塑數(shù)據(jù)的“產(chǎn)生—處理—應(yīng)用”全流程。而更令人矚目的是，大模型能力的下沉，正在催生出一類(lèi)全新的智能體：AI Agent與Data Agent。它們不再是被動(dòng)調(diào)用算法的工具，而是具備自主感知、決策與執(zhí)行能力的“數(shù)據(jù)智能行動(dòng)者”。
AI Agent能夠理解復(fù)雜任務(wù)意圖、協(xié)調(diào)多步推理并主動(dòng)調(diào)用工具，成為企業(yè)知識(shí)自動(dòng)化與流程再造的中樞。而Data Agent，則作為其“數(shù)據(jù)大腦”，負(fù)責(zé)跨系統(tǒng)調(diào)度、數(shù)據(jù)治理、實(shí)時(shí)分析，構(gòu)建起從數(shù)據(jù)源頭到智能決策的動(dòng)態(tài)閉環(huán)。兩者協(xié)同運(yùn)行，構(gòu)成了真正意義上的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)自治系統(tǒng)”。
與此同時(shí)，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化正進(jìn)入政策落地與機(jī)制建設(shè)的深水區(qū)，數(shù)據(jù)正從“資源”走向“資產(chǎn)”。以可信數(shù)據(jù)空間為基礎(chǔ)的跨機(jī)構(gòu)、跨區(qū)域數(shù)據(jù)協(xié)作正加速構(gòu)建，數(shù)據(jù)的可控流通、安全共享與合規(guī)使用成為可能，推動(dòng)整個(gè)行業(yè)邁向數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的“下一個(gè)里程碑”。
在這場(chǎng)由技術(shù)、制度與需求共同驅(qū)動(dòng)的浪潮中，大模型是引擎，Agent是操作系統(tǒng)，數(shù)據(jù)空間是運(yùn)行環(huán)境，數(shù)據(jù)要素則是核心資產(chǎn)。數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)，也進(jìn)入了的“大模型+Agent+數(shù)據(jù)空間”全新發(fā)展階段。

在這樣的背景下，解析數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)背后的關(guān)鍵技術(shù)路徑、代表性項(xiàng)目與產(chǎn)業(yè)落地趨勢(shì)，為讀者全面展現(xiàn)數(shù)據(jù)智能行業(yè)的最新圖景與未來(lái)可能，就變得尤為迫切。

為此，在歷經(jīng)數(shù)月的時(shí)間里，由數(shù)據(jù)猿內(nèi)部員工組成的初審小組、核心粉絲群組成的公審團(tuán)，以及外部行業(yè)專(zhuān)家成員組成的終審團(tuán)，通過(guò)直接申報(bào)交流、訪談?wù){(diào)研、外界咨詢?cè)u(píng)價(jià)、匿名訪問(wèn)等交叉驗(yàn)證的層層篩選推薦機(jī)制下，最終制作形成了《2025中國(guó)數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)圖譜》，并根據(jù)最新的發(fā)展動(dòng)態(tài)，對(duì)圖譜內(nèi)容進(jìn)行持續(xù)更新。
該圖譜聚焦數(shù)據(jù)智能全產(chǎn)業(yè)鏈，致力于為業(yè)內(nèi)提供更為專(zhuān)業(yè)直觀的參考。

《2025中國(guó)數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)圖譜1.0版》

示意縮略圖

以下是《2025中國(guó)數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)圖譜1.0版》中部分典型性代表企業(yè)展：

華瑞指數(shù)云（ExponTech）是基于新一代分布式架構(gòu)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施整體解決方案提供商。致力于重塑企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，幫助企業(yè)建設(shè)“以數(shù)據(jù)為中心”的新型IT基礎(chǔ)設(shè)施。基于原創(chuàng)自研的新一代分布式存儲(chǔ)引擎和分布式KV元數(shù)據(jù)引擎，開(kāi)創(chuàng)了同時(shí)支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)等關(guān)鍵交易數(shù)據(jù)和要求高吞吐高并發(fā)低時(shí)延的大規(guī)模AI數(shù)據(jù)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品。實(shí)現(xiàn)在一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)上存儲(chǔ)，管理和分析企業(yè)的全場(chǎng)景數(shù)據(jù)，同時(shí)承載企業(yè)的核心生產(chǎn)系統(tǒng)和AI數(shù)據(jù)管道，幫助企業(yè)把核心生產(chǎn)數(shù)據(jù)與AI能力相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)AI在企業(yè)級(jí)場(chǎng)景的快捷落地。

☆上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，華瑞指數(shù)云隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域：基礎(chǔ)設(shè)施–數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

華瑞指數(shù)云的技術(shù)創(chuàng)新之路從完全自研的下一代軟件定義分布式存儲(chǔ)架構(gòu)（SDS2.0）軟件產(chǎn)品開(kāi)始，基于新一代軟件定義存儲(chǔ)架構(gòu)的SDS２.０產(chǎn)品在普通標(biāo)準(zhǔn)硬件上實(shí)現(xiàn)IOPS性能10~30倍提升、時(shí)延大幅降低90%，分布式存儲(chǔ)產(chǎn)品打破了SPC-1全球存儲(chǔ)系統(tǒng)性能榜的世界紀(jì)錄，實(shí)現(xiàn)分布式存儲(chǔ)軟件的世界級(jí)突破，改變了高端存儲(chǔ)領(lǐng)域由集中式硬件架構(gòu)設(shè)計(jì)壟斷的局面，可以在更大范圍和更核心場(chǎng)景上實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)集中式存儲(chǔ)的替換和現(xiàn)代化升級(jí)。在相同的分布式軟件架構(gòu)上，又實(shí)現(xiàn)了面向AI訓(xùn)練的新一代高性能分布式并行文件系統(tǒng)以及對(duì)AI數(shù)據(jù)管道的全場(chǎng)景支持，在全球范圍內(nèi)首次實(shí)現(xiàn)用同一套分布式數(shù)據(jù)平臺(tái)同時(shí)支持面向核心生產(chǎn)場(chǎng)景的交易型數(shù)據(jù)和面向AI和數(shù)據(jù)分析的大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)客戶構(gòu)建實(shí)時(shí)AI智能數(shù)據(jù)引擎，實(shí)現(xiàn)AI能力與企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的深度融合。

產(chǎn)品商用發(fā)布以來(lái)，已在金融、運(yùn)營(yíng)商、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)、能源電力、制造業(yè)、教育等許多行業(yè)獲得一批頭部客戶的批量采用，在生產(chǎn)環(huán)境上承載企業(yè)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)并且平穩(wěn)運(yùn)行。與一批在數(shù)據(jù)庫(kù)，云計(jì)算，AI等領(lǐng)域的領(lǐng)先科技大廠達(dá)成戰(zhàn)略和產(chǎn)品級(jí)合作，共同打造新一代數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)，高性能超融合一體機(jī)，可以承載數(shù)據(jù)庫(kù)等企業(yè)核心業(yè)務(wù)的新一代云平臺(tái)，AI智算平臺(tái)等創(chuàng)新產(chǎn)品。

服務(wù)過(guò)的典型性客戶：米哈游、達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)、長(zhǎng)江存儲(chǔ)、中國(guó)電信、安盟財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)

以某期貨客戶為例，金融期貨行業(yè)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)領(lǐng)域面臨諸多挑戰(zhàn)，主要包括處理和存儲(chǔ)海量且快速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)、保證數(shù)據(jù)訪問(wèn)的低延遲和高吞吐量、確保數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性、維持系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性，以及跟上技術(shù)更新迭代的快速步伐。這些痛點(diǎn)要求存儲(chǔ)系統(tǒng)不僅要有橫向容量擴(kuò)展的能力，還要具備高性能、高安全性、高可用性以及持續(xù)的技術(shù)更新能力。

華瑞指數(shù)云金融高性能信創(chuàng)存儲(chǔ)解決方案是滿足金融機(jī)構(gòu)辦公管理系統(tǒng)、一般業(yè)務(wù)系統(tǒng)、核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新的底層業(yè)務(wù)承載基座。以全棧全場(chǎng)景讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型更“省力”。本案例應(yīng)用落地效果顯著，客戶獲得了全棧信創(chuàng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)架構(gòu)的國(guó)產(chǎn)化。性能上的顯著提升，使得業(yè)務(wù)處理更加高效，同時(shí)靈活的成本控制策略也避免了硬件鎖定，實(shí)現(xiàn)了成本優(yōu)化。

在經(jīng)濟(jì)效益方面，該方案不僅提升了業(yè)務(wù)處理效率，降低了運(yùn)營(yíng)成本，還增強(qiáng)了數(shù)據(jù)安全性和系統(tǒng)的可靠性，為公司的長(zhǎng)期發(fā)展和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力提供了有力支撐。通過(guò)實(shí)施這一方案，某期貨公司成功地完成了金融信創(chuàng)云平臺(tái)的建設(shè)，為業(yè)務(wù)的持續(xù)增長(zhǎng)和技術(shù)創(chuàng)新奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

容聯(lián)七陌，全球化·全渠道智能客服解決方案提供商，專(zhuān)注于通過(guò)人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)，為企業(yè)提供高效、智能的多場(chǎng)景服務(wù)。在自然語(yǔ)言處理（NLP）、語(yǔ)音識(shí)別（ASR）和語(yǔ)音合成（TTS）等領(lǐng)域擁有深厚技術(shù)積累，具備多語(yǔ)言處理能力，實(shí)現(xiàn)“一個(gè)坐席服務(wù)全球”，幫助企業(yè)跨越語(yǔ)言障礙，服務(wù)全球客戶。容聯(lián)七陌服務(wù)客戶總數(shù)超2萬(wàn)家，幫助企業(yè)提高客戶服務(wù)體驗(yàn)質(zhì)量，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和客服生態(tài)創(chuàng)新，賦能客戶服務(wù)等場(chǎng)景應(yīng)用 。

☆上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，容聯(lián)七陌隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域：企業(yè)應(yīng)用-客服

中國(guó)智能客服市場(chǎng)處于快速增長(zhǎng)階段，從市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)看，容聯(lián)七陌的智能客服系統(tǒng)能夠幫助企業(yè)快速回復(fù)客戶咨詢，提高客戶服務(wù)質(zhì)量，并且能通過(guò)對(duì)客戶數(shù)據(jù)的分析和挖掘，為企業(yè)提供有價(jià)值的市場(chǎng)洞察和智能服務(wù)支持，位列市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者梯隊(duì)。

①全渠道大模型智能客服 ：整合接入網(wǎng)站/移動(dòng)站、App、微信、抖音、小紅書(shū)等多渠道，通過(guò)CRM、智能工單、智能報(bào)表和智能質(zhì)檢等功能，為企業(yè)打造一套能夠覆蓋售前咨詢、售中跟進(jìn)、售后服務(wù)的全流程化服務(wù)體系。

基于尖端的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，具備強(qiáng)大的意圖理解能力，能夠有效生成回復(fù)，同時(shí)顯著降低了幻覺(jué)問(wèn)題的發(fā)生概率。

②智能文本機(jī)器人“X-Bot”：基于頂尖深度學(xué)習(xí)的NLP算法能力，具備表格圖譜、語(yǔ)義理解、上下文邏輯記憶等能力，結(jié)合對(duì)話場(chǎng)景、業(yè)務(wù)特性、用戶屬性，實(shí)現(xiàn)用戶真實(shí)意圖的精準(zhǔn)識(shí)別與理解。

③智能語(yǔ)音機(jī)器人“AICALL” ：基于深度學(xué)習(xí)的算法應(yīng)用(ASR、TTS、NLP)，可以精準(zhǔn)識(shí)別用戶意圖，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)應(yīng)答、自助辦理等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，支持打斷、多輪會(huì)話，毫秒級(jí)響應(yīng)極速反饋，實(shí)現(xiàn)機(jī)器人與客戶的無(wú)障礙交流。

④呼叫中心 ：涵蓋從外呼到呼入、客戶跟進(jìn)等所有客服場(chǎng)景，提供多種分流方式，包括日程管理、IVR和智能路由，使用戶能夠快速觸達(dá)座席。

服務(wù)過(guò)的典型性客戶：老百姓大藥房、少年得到、海菲秀、濟(jì)南公交、華帝家居等

容聯(lián)七陌幫助海菲秀緩解咨詢壓力，提供固話號(hào)碼400、 IVR語(yǔ)音導(dǎo)航自助獲取服務(wù)，智能多輪對(duì)話自動(dòng)轉(zhuǎn)接對(duì)應(yīng)門(mén)店為用戶平均分配客服再次呼入時(shí)，優(yōu)先轉(zhuǎn)接上次受理的客服服務(wù)需求解答不清晰，轉(zhuǎn)接相應(yīng)人工客服，減少等待時(shí)長(zhǎng)，提升用戶滿意度。

數(shù)勢(shì)科技是行業(yè)領(lǐng)先的Data+AI產(chǎn)品提供商，整合DeepSeek能力，以“Data+AI雙輪驅(qū)動(dòng)”戰(zhàn)略為核心，推出智能分析平臺(tái)（SwiftAgent）、智能指標(biāo)平臺(tái)（SwiftMetrics），助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)資產(chǎn)化到分析決策智能化的躍遷，目前數(shù)勢(shì)科技已服務(wù)金融、零售和高科技制造等數(shù)百家行業(yè)頭部客戶。

☆上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，數(shù)勢(shì)科技隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域：金融和零售行業(yè)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、BI和可視化服務(wù)

數(shù)勢(shì)科技SwiftAgent打造了AI時(shí)代數(shù)據(jù)分析決策新范式，通過(guò)整合異構(gòu)數(shù)據(jù)源、自動(dòng)化構(gòu)建指標(biāo)語(yǔ)義層，SwiftAgent可秒級(jí)提供自然語(yǔ)言問(wèn)數(shù)能力，生成深度洞察報(bào)告與策略建議，并打通數(shù)據(jù)異動(dòng)預(yù)警-歸因分析-行動(dòng)建議的決策路徑，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)民主化”與“決策敏捷化”，獨(dú)創(chuàng)的NL2Semantics技術(shù)路徑，規(guī)避大模型幻覺(jué)，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率100%，已通過(guò)信通院權(quán)威認(rèn)證并入選多項(xiàng)行業(yè)標(biāo)桿案例。

SwiftAgent是由數(shù)勢(shì)科技自主研發(fā)的創(chuàng)新智能分析平臺(tái)，以國(guó)內(nèi)通用大模型為基座，構(gòu)建業(yè)務(wù)語(yǔ)義層，應(yīng)用RAG和Multi-Agent技術(shù)架構(gòu)，幫助金融機(jī)構(gòu)的非技術(shù)人員通過(guò)簡(jiǎn)單的問(wèn)答快速獲取數(shù)據(jù)指標(biāo)和深刻洞察。

服務(wù)過(guò)的典型性客戶：中原銀行、上海銀行、書(shū)亦燒仙草

以某城商行智能分析項(xiàng)目為例，某城商行現(xiàn)有數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)面臨極大挑戰(zhàn)，一是人力不足，沒(méi)有成熟的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)產(chǎn)品，面對(duì)管理團(tuán)隊(duì)、財(cái)富管理團(tuán)隊(duì)、信貸團(tuán)隊(duì)、信用卡團(tuán)隊(duì)等需求，無(wú)法做到及時(shí)響應(yīng)和交付；二是各部門(mén)數(shù)據(jù)來(lái)源不同、對(duì)于業(yè)務(wù)邏輯的定義以及所需要的指標(biāo)也不盡相同，導(dǎo)致數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重。

數(shù)勢(shì)科技為該行提供的銀行智能分析解決方案，基于核心產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析智能體SwiftAgent，底層對(duì)接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)庫(kù)等多數(shù)據(jù)源，幫助用戶構(gòu)建指標(biāo)和語(yǔ)義邏輯層，在統(tǒng)一數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)交互式指標(biāo)問(wèn)詢、報(bào)告自動(dòng)生成、自動(dòng)歸因分析、指標(biāo)全生命周期預(yù)警分析，服務(wù)不同部門(mén)的信用卡分析、理財(cái)產(chǎn)品銷(xiāo)售分析、客戶行為分析、分支行業(yè)績(jī)對(duì)比、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和財(cái)務(wù)分析。

從落地效果來(lái)看，SwiftAgent將行領(lǐng)導(dǎo)分析需求滿足度提升90%，實(shí)現(xiàn)100%指標(biāo)語(yǔ)義理解，使得不同部門(mén)用戶可以快速訪問(wèn)、分析所需數(shù)據(jù)，從詢問(wèn)到結(jié)果周期縮短至6秒以內(nèi)，上線一周領(lǐng)導(dǎo)主動(dòng)問(wèn)詢數(shù)量超過(guò)1200次。

北京諸葛云游科技有限公司（諸葛智能）是容聯(lián)云旗下敏捷開(kāi)放的場(chǎng)景化數(shù)據(jù)智能服務(wù)商， 為企業(yè)提供實(shí)時(shí)的全渠道數(shù)據(jù)采集整合、全維度數(shù)據(jù)分析、全場(chǎng)景用戶標(biāo)簽畫(huà)像，輔以個(gè)性化自動(dòng)化的營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)+策略配置，助力企業(yè)快速洞察市場(chǎng)趨勢(shì)，迭代經(jīng)營(yíng)決策，實(shí)現(xiàn)營(yíng)收增長(zhǎng)。目前已累積服務(wù)全國(guó)1000+企業(yè)、100+頭部金融企業(yè)。

公司總部位于北京，在上海、廣州、深圳、武漢、成都、重慶，以及海外日本、韓國(guó)、新加坡、馬來(lái)西亞等地設(shè)有分支機(jī)構(gòu)。

☆上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，諸葛智能隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域：行業(yè)應(yīng)用-金融、數(shù)據(jù)&智能技術(shù)服務(wù)-數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)&智能技術(shù)服務(wù)-用戶行為分析

諸葛智能作為深耕數(shù)據(jù)智能的場(chǎng)景化服務(wù)商，以“埋點(diǎn)采集+數(shù)據(jù)分析+標(biāo)簽畫(huà)像+營(yíng)銷(xiāo)策略”全鏈路閉環(huán)能力賦能企業(yè)增長(zhǎng)。依托自主可控的諸葛IO/CDP/CEP三大核心產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)跨渠道數(shù)據(jù)融合、秒級(jí)實(shí)時(shí)分析及千人千面營(yíng)銷(xiāo)，服務(wù)超100家金融客戶，助力某頭部城商行營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化率提升27%、某城商行數(shù)據(jù)處理效率達(dá)秒級(jí)。擁有CMMI5級(jí)認(rèn)證及全棧安全體系，獲40+權(quán)威獎(jiǎng)項(xiàng)，是金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型優(yōu)質(zhì)伙伴。

①諸葛IO，自主可控的全行級(jí)埋點(diǎn)采集分析平臺(tái)。支持全域數(shù)據(jù)采集與整合，通過(guò)埋點(diǎn)管理、數(shù)據(jù)融合和質(zhì)量管理，確保數(shù)據(jù)完整、實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確，助力企業(yè)深入洞察用戶偏好、發(fā)現(xiàn)潛在商機(jī)，沉淀和管理全端數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

②營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)集市，全場(chǎng)景動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)的客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)。將企業(yè)復(fù)雜數(shù)據(jù)加工整合，搭建出統(tǒng)一數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。為客戶、產(chǎn)品、渠道、員工等多主體打標(biāo)簽、分圈層、建畫(huà)像，賦能企業(yè)基于不同客群特征，進(jìn)行千人千面的高質(zhì)量經(jīng)營(yíng)。

③諸葛CEP以用戶為中心的營(yíng)銷(xiāo)策略管理平臺(tái)。幫助企業(yè)精準(zhǔn)圈選目標(biāo)用戶，配置個(gè)性化權(quán)益，進(jìn)行多波次、全渠道、差異化的自動(dòng)觸達(dá)，讓企業(yè)在合適的時(shí)間、合適的渠道，提供恰好滿足客戶需求的方案，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化。

為客戶提供的服務(wù)內(nèi)容：

①某城商行，手機(jī)銀行APP行為數(shù)據(jù)埋點(diǎn)平臺(tái)。諸葛智能為某城商行打造了一套全面的手機(jī)銀行APP行為數(shù)據(jù)埋點(diǎn)方案，通過(guò)全渠道數(shù)據(jù)采集、精準(zhǔn)分析模型及實(shí)時(shí)監(jiān)控預(yù)警，助力銀行深度洞察用戶行為，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、優(yōu)化客戶旅程、提升用戶體驗(yàn)，并保障業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)，該項(xiàng)目顯著提升了該城商行的用戶活躍度和轉(zhuǎn)化率，推動(dòng)了其數(shù)智化轉(zhuǎn)型與競(jìng)爭(zhēng)力提升。

②某城商行，手機(jī)銀行用戶行為數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。某城商行擁有70余萬(wàn)注冊(cè)用戶，其中年活躍用戶超40萬(wàn)。為深入了解這些用戶在手機(jī)客戶端的行為偏好與使用習(xí)慣，提升數(shù)字化經(jīng)營(yíng)水平，引入諸葛智能開(kāi)展手機(jī)銀行用戶行為數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。該項(xiàng)目通過(guò)多種埋點(diǎn)方式采集手機(jī)銀行app用戶行為數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)采集規(guī)范及機(jī)制流程，實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)用戶打通和全端全鏈路數(shù)據(jù)采集。同時(shí)，搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，全方位賦能組織，使行方平臺(tái)埋點(diǎn)上線效率提升40%，技術(shù)與運(yùn)營(yíng)資源節(jié)省60%。

③某頭部城商行，用戶行為數(shù)據(jù)采集與分析項(xiàng)目。諸葛智能助力該城商行建設(shè)用戶行為數(shù)據(jù)采集與分析項(xiàng)目，通過(guò)全渠道埋點(diǎn)管理，采集多端用戶行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建埋點(diǎn)需求-開(kāi)發(fā)-分析-評(píng)價(jià)閉環(huán)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的采集、整合與共享。

該項(xiàng)目完善了埋點(diǎn)開(kāi)發(fā)與治理體系，提升了數(shù)據(jù)采集分析時(shí)效和系統(tǒng)承載能力，支撐精細(xì)化運(yùn)營(yíng)及產(chǎn)品優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，為行方提供深度業(yè)務(wù)洞察與科學(xué)依據(jù)，助力該銀行更好地服務(wù)客戶。

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿