當(dāng)生成式AI浪潮席卷B端市場，企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域正上演著一場沒有硝煙的江湖爭霸。大廠派系攜資源優(yōu)勢“跑馬圈地”，傳統(tǒng)BI廠商匆忙披上大模型外衣，而新銳勢力卻在模型幻覺的沼澤中越陷越深。

在數(shù)據(jù)分析江湖中有一家企業(yè)突破了大模型數(shù)據(jù)分析桎梏，以"天下武功無快不破"的方式最早實現(xiàn)從數(shù)據(jù)分析到?jīng)Q策閉環(huán)的進化，“比對手更快洞察需求，比行業(yè)更早解決痛點，比技術(shù)迭代更懂業(yè)務(wù)閉環(huán)”。

2020年行業(yè)首發(fā)指標(biāo)平臺，21年獲得產(chǎn)品軟著，為數(shù)據(jù)應(yīng)用打好基礎(chǔ)；

2023年行業(yè)首個大模型智能分析Agent產(chǎn)品SwiftAgent 1.0，以大模型+指標(biāo)語義層+Agent架構(gòu)實現(xiàn)自然語言精準(zhǔn)問數(shù)；

2024年5月，數(shù)勢科技正式發(fā)布SwiftAgent 2.0，升級持續(xù)學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)加速引擎等亮點功能，加速企業(yè)智能分析范式變革；

2025年4月，數(shù)勢科技發(fā)布SwiftAgent 3.0，從精準(zhǔn)取數(shù)升級為決策分析，讓數(shù)據(jù)價值立即可見！

我們一起來看看，數(shù)勢科技這家企業(yè)是如何進行布局！

行業(yè)首開先河：

數(shù)勢科技2023年底發(fā)布SwiftAgent

重構(gòu)數(shù)據(jù)分析范式

大模型數(shù)據(jù)分析：破局與困境交織

大模型在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的底層邏輯，在于其強大的語言生成與推理能力，能顯著降低業(yè)務(wù)人員使用數(shù)據(jù)的門檻。然而，其核心痛點也尤為突出：由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)多源于公域，缺乏企業(yè)私域知識，同時數(shù)據(jù)提取邏輯是基于大模型，通過自然語言轉(zhuǎn)化成SQL語句的形式，導(dǎo)致模型易產(chǎn)生“幻覺”，生成與企業(yè)實際業(yè)務(wù)脫節(jié)的內(nèi)容。此外，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析模式存在響應(yīng)滯后、靈活性不足、技術(shù)門檻高等問題，而依賴大模型的分析工具往往缺乏閉環(huán)，使洞察難以直接驅(qū)動業(yè)務(wù)。同時，數(shù)據(jù)孤島與語義鴻溝進一步削弱了分析的可信度，跨部門數(shù)據(jù)口徑差異和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整合難題，加劇了業(yè)務(wù)語義與底層數(shù)據(jù)的脫節(jié)。

因此，在生成式AI與傳統(tǒng)BI的碰撞中，數(shù)勢科技以"四步走"戰(zhàn)略重構(gòu)企業(yè)級數(shù)據(jù)分析范式，打造出一套"攻防兼?zhèn)?quot;的智能決策體系：

第一步：指標(biāo)平臺奠基數(shù)據(jù)信任

面對大模型的"認知幻覺"，數(shù)勢選擇從數(shù)據(jù)治理根基入手，2020年首推行業(yè)首款"管研用一體化"智能指標(biāo)平臺。不同于傳統(tǒng)數(shù)倉的"手工業(yè)模式"，該平臺通過動態(tài)業(yè)務(wù)邏輯計算，實現(xiàn)原子指標(biāo)一次定義、派生指標(biāo)實時生成，讓業(yè)務(wù)團隊告別SQL依賴，需求響應(yīng)從天級壓縮至分鐘級。這一創(chuàng)新不僅終結(jié)了跨部門"數(shù)據(jù)打架"亂象，更成為后續(xù)SwiftAgent的核心引擎。

第二步：加速引擎破解流量洪峰

針對電商、零售、金融等場景下，瞬時查詢請求激增導(dǎo)致的系統(tǒng)崩潰或響應(yīng)延遲痛點，數(shù)勢科技自主研發(fā)"指標(biāo)加速引擎"，虛擬化邏輯計算與物化預(yù)計算動態(tài)融合技術(shù)，即使面臨海量并發(fā)查詢，也能保障秒級性能。較傳統(tǒng)數(shù)倉承載能力躍升數(shù)倍以上，同時，避免了傳統(tǒng)數(shù)倉因瞬時流量過大導(dǎo)致的系統(tǒng)崩潰。真正讓系統(tǒng)"扛得住、算得快"。

第三步：SwiftAgent智能分析平臺順勢而生

2023年隨著生成AI為代表的新技術(shù)給軟件產(chǎn)業(yè)帶來新的沖擊，同時，指標(biāo)平臺通過指標(biāo)高效開發(fā)、以及提供靈活高性能指標(biāo)服務(wù)，逐漸成為企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分。在大模型加持下的指標(biāo)平臺與指標(biāo)分析正迎來新一輪升級變革，為企業(yè)提供新的增量價值——SwiftAgent智能分析助手正式登場。

SwiftAgent的登場標(biāo)志著從"被動問數(shù)"到"主動決策"的范式革命。通過大模型+企業(yè)級語義平臺+Agent架構(gòu)，系統(tǒng)既能精準(zhǔn)識別自然語言意圖，還可以基于大模型推理能力調(diào)用企業(yè)私域知識庫，如歷史經(jīng)營策略、行業(yè)分析范式，自動生成包含歸因分析和建議的智能報告，當(dāng)前階段雖聚焦于“建議生成”，但已為“智能決策”埋下關(guān)鍵技術(shù)種子。

第四步：疊加DeepSeek，多Agents架構(gòu)賦能深度分析

2025年初DeepSeek橫空出世，數(shù)勢科技再次搶一步，在春節(jié)期間將DeepSeek模型全面接入SwiftAgent，利用新一代大模型思維鏈能力將智能分析產(chǎn)品推向新高度。這個階段的產(chǎn)品在可視化呈現(xiàn)、智能報告生成、歸因解讀、決策建議四大維度實現(xiàn)躍遷，為“智能決策”埋下技術(shù)種子。

代際領(lǐng)先優(yōu)勢：

SwiftAgent 3.0重磅升級

智能決策讓數(shù)據(jù)價值立即可見

2025年4月，當(dāng)眾多ChatBI類產(chǎn)品仍深陷于基礎(chǔ)分析和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性層面的探索時，數(shù)勢科技在全球機器學(xué)習(xí)大會上發(fā)布SwiftAgent 3.0，從數(shù)據(jù)洞察深度、數(shù)據(jù)分析響應(yīng)速度和決策建議閉環(huán)三方面升級，通過六大核心突破構(gòu)建起"數(shù)據(jù)-洞察-決策-行動"的全鏈路閉環(huán)體系，使企業(yè)級智能決策能力實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。

語言理解能力全面增強

SwiftAgent 3.0在增強語言理解能力方面取得了顯著突破。新版本采用了更先進的深度學(xué)習(xí)模型DeepSeek R1/V3，使得平臺能夠更準(zhǔn)確地理解用戶的意圖和語義，實現(xiàn)更加自然流暢的人機對話。無論是企業(yè)管理者還是一線業(yè)務(wù)人員，都能通過簡單的自然語言指令，快速獲取所需的數(shù)據(jù)分析和決策支持。

增強數(shù)據(jù)提取的準(zhǔn)確性與效率

在數(shù)據(jù)提取方面，SwiftAgent 3.0通過行業(yè)指標(biāo)庫與大模型自動化生成業(yè)務(wù)語義層，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)處理與語義層構(gòu)建的高效、準(zhǔn)確。在語義工廠選擇任意數(shù)據(jù)表即可開啟“智能推理過程”，并生成可用指標(biāo)，用戶可以根據(jù)所需要的場景和指標(biāo)進行勾選，并應(yīng)用相關(guān)模型。這一創(chuàng)新技術(shù)大大提升了數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性，使企業(yè)能夠更快地獲取關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)，為決策提供有力支持。

數(shù)據(jù)呈現(xiàn)直觀性大幅提升

SwiftAgent 3.0在數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方面也進行了全面升級，這一升級極大地提升了數(shù)據(jù)分析的直觀性和易用性。平臺支持13+種主流圖表類型（折線圖、柱狀圖、雷達圖、面積圖、漏斗圖等等），這些圖表類型可以根據(jù)數(shù)據(jù)情況按需使用，為用戶提供更加豐富、靈活的數(shù)據(jù)可視化選擇。并提供了自動化圖表推薦與零代碼編輯功能，這一升級降低了團隊協(xié)作門檻，使得數(shù)據(jù)分析結(jié)果更加易于理解和分享。無論是數(shù)據(jù)報告還是決策建議，都能以直觀、清晰的方式呈現(xiàn)給相關(guān)人員。

異構(gòu)數(shù)據(jù)源全面接入

在數(shù)據(jù)源整合方面，SwiftAgent 3.0實現(xiàn)了異構(gòu)數(shù)據(jù)源的全面接入，無論是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，無論是內(nèi)部數(shù)據(jù)還是外部數(shù)據(jù)，都能被高效整合和利用。例如數(shù)據(jù)湖倉Hive（HMS）、騰訊云DLC等；事務(wù)型數(shù)據(jù)庫，MySQL、Oracle及達夢等；分析型數(shù)據(jù)庫StarRocks、Doris、Clickhouse等；同時也可以上傳本地Excel、CSV等文件。這一升級顯著提升了數(shù)據(jù)的可用性，確保了決策的準(zhǔn)確性和全面性。

洞察報告能力深度提升

SwiftAgent 3.0在數(shù)據(jù)洞察能力與報告生成方面也進行了深度提升。思維鏈的展現(xiàn)更加白盒化，用戶可以完整并詳細的了解大模型的思考過程，數(shù)據(jù)收集維度、數(shù)據(jù)清洗邏輯、異常及歸因分析等等。在分析結(jié)束后，還可以將推理模型發(fā)給相關(guān)負責(zé)人進行人工校驗，進一步提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，減少大模型幻覺帶來的相關(guān)問題。同時，SwiftAgent 3.0能夠深度推理并生成專業(yè)洞察報告，自動沉淀行業(yè)黑話與Know-how，減少對微調(diào)的依賴。這使得企業(yè)能夠更快地獲取有價值的洞察和決策建議，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供有力支持。

洞察與決策路徑全面打通

在打通洞察與決策路徑方面，極大地提升了數(shù)據(jù)分析與洞察的實時性和準(zhǔn)確性，更確保了決策能夠迅速轉(zhuǎn)化為行動，從而顯著提升了企業(yè)的響應(yīng)速度和執(zhí)行力。在生成深度洞察報告的同時，及時發(fā)現(xiàn)指標(biāo)異動。一旦檢測到關(guān)鍵指標(biāo)出現(xiàn)異常波動，平臺會立即觸發(fā)預(yù)警機制，第一時間通知相應(yīng)的負責(zé)人進行處理與反饋。

除了實時洞察與異動預(yù)警外，SwiftAgent 3.0還具備智能策略建議生成的能力。平臺基于數(shù)據(jù)洞察和企業(yè)知識庫，能夠自動生成針對性的智能策略建議。這些建議不僅考慮了當(dāng)前的數(shù)據(jù)情況，還結(jié)合了企業(yè)的歷史數(shù)據(jù)和行業(yè)經(jīng)驗，因此更加具有前瞻性和可操作性。企業(yè)可以根據(jù)這些建議，快速制定決策方案，推動業(yè)務(wù)發(fā)展。

為了確保決策的科學(xué)性和可靠性，SwiftAgent 3.0還提供了參考文獻可追溯及呈現(xiàn)的功能。在生成智能策略建議的同時，平臺會列出相關(guān)的參考文獻和數(shù)據(jù)來源，方便用戶進行查閱和驗證。這種透明化的決策支持方式，使得企業(yè)能夠更加放心地采納和執(zhí)行平臺生成的策略建議，進一步避免了大模型所帶來的幻覺影響。

同時，在分析報告模板上也將進行智能化主題推薦，自動解析數(shù)據(jù)特征并匹配對應(yīng)的場景化模板，既保障專業(yè)內(nèi)容的精準(zhǔn)呈現(xiàn)。不僅如此，通過構(gòu)建模塊化組件庫，將支持用戶像搭建積木般自由組合圖表、結(jié)論模塊與數(shù)據(jù)看板，既可快速復(fù)用標(biāo)準(zhǔn)模塊提升效率，又能通過拖拽式布局設(shè)計滿足個性化表達需求，使報告生成兼具規(guī)范性與創(chuàng)意靈活性。

商業(yè)落地標(biāo)桿：從金融到零售連鎖

驅(qū)動商業(yè)分析與決策發(fā)展

金融行業(yè)是SwiftAgent展現(xiàn)價值的重要舞臺。某頭部城商行借助該平臺，賦能數(shù)十位分支行行長及部門主管。以往，他們獲取業(yè)務(wù)洞察和生成決策報告需要耗費大量時間和精力，且數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性難以保證。如今，SwiftAgent 3.0讓他們能夠高效獲取動態(tài)業(yè)務(wù)洞察，自動生成嵌入標(biāo)準(zhǔn)操作程序（SOP）的決策報告。從數(shù)據(jù)查詢到智能歸因再到報告生成，響應(yīng)速度大幅提升，使管理者能夠迅速做出精準(zhǔn)決策，把握市場機遇。

連鎖餐飲行業(yè)同樣受益于SwiftAgent。某頭部品牌利用該平臺構(gòu)建起“總部戰(zhàn)略 - 門店執(zhí)行”的實時協(xié)同機制。系統(tǒng)深度融合結(jié)構(gòu)化運營數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化政策文檔，為管理者生成智能數(shù)據(jù)分析報告與動態(tài)決策建議。店長通過手機端智能助手，可實時接收門店異常預(yù)警、總部政策解讀及分時段營銷建議等，實現(xiàn)了總部與門店之間的高效溝通與協(xié)同，提升了整體運營效率。

值得一提的是，近期有茶飲企業(yè)傳來上市喜訊，而該公司在早期就使用了數(shù)勢科技的相關(guān)產(chǎn)品。SwiftAgent 3.0為其內(nèi)部數(shù)據(jù)分析和督導(dǎo)工作提供了實質(zhì)性指導(dǎo)，助力企業(yè)在激烈的市場競爭中脫穎而出。

另外，制造行業(yè)也是數(shù)勢科技SwiftAgent實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的標(biāo)桿領(lǐng)域。某全球高科技制造領(lǐng)軍企業(yè)為應(yīng)對國內(nèi)市場發(fā)展需求，依托SwiftAgent全系列產(chǎn)品構(gòu)建用戶數(shù)智化中心。面對千萬級用戶數(shù)據(jù)分散的挑戰(zhàn)，該企業(yè)通過統(tǒng)一全渠道數(shù)據(jù)資產(chǎn)池，成功整合近1600萬活躍用戶信息；基于大模型驅(qū)動的智能分析平臺，實現(xiàn)業(yè)務(wù)人員零門檻自助式洞察分析。如今，團隊不僅能夠?qū)崟r追蹤用戶行為動態(tài)，更可自動生成嵌入標(biāo)準(zhǔn)化流程的智能決策方案。從數(shù)據(jù)融合到智能診斷再到策略輸出，運營效率實現(xiàn)跨越式提升——5人團隊即可高效運營千萬級用戶體系，數(shù)智化中心臨時性IT支持成本較傳統(tǒng)模式縮減60%以上，為傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型樹立了"小團隊驅(qū)動大生態(tài)"的創(chuàng)新范式。

以快制勝精準(zhǔn)布局普惠價值

在當(dāng)下的商業(yè)環(huán)境里，“快”是制勝關(guān)鍵，但數(shù)勢科技更明白精準(zhǔn)布局與普惠價值的重要性。據(jù)了解，數(shù)勢科技始終秉持普惠化理念，將數(shù)據(jù)智能能力下沉至業(yè)務(wù)一線。通過技術(shù)創(chuàng)新與行業(yè)深耕，打破數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)壁壘，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)民主化”與“決策敏捷化”。無論是企業(yè)管理者還是一線人員，都能輕松獲取數(shù)據(jù)支持，讓數(shù)據(jù)智能惠及各業(yè)務(wù)場景，推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁向新高度。

未來數(shù)勢科技還將有何創(chuàng)新發(fā)展？讓我們拭目以待！

來源：數(shù)據(jù)猿