美國華盛頓州立大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授嚴(yán)佳：建高效數(shù)據(jù)交易市場需打破信息孤島

數(shù)據(jù) 技術(shù) 經(jīng)濟(jì)

王婉 | 2017-03-20 16:47

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】信息數(shù)據(jù)化后，具有很強(qiáng)的積累性，信息成為一種生產(chǎn)要素。那么，數(shù)據(jù)在推進(jìn)企業(yè)的戰(zhàn)略管理、產(chǎn)品定價(jià)、用戶挖掘等方面能夠發(fā)揮怎樣的商業(yè)價(jià)值？未來的大數(shù)據(jù)技術(shù)又將如何發(fā)展

美國華盛頓州立大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授嚴(yán)佳：建高效數(shù)據(jù)交易市場需打破信息孤島

信息數(shù)據(jù)化后，具有很強(qiáng)的積累性，信息成為一種生產(chǎn)要素。那么，數(shù)據(jù)在推進(jìn)企業(yè)的戰(zhàn)略管理、產(chǎn)品定價(jià)、用戶挖掘等方面能夠發(fā)揮怎樣的商業(yè)價(jià)值？未來的大數(shù)據(jù)技術(shù)又將如何發(fā)展？帶著這些疑問，記者專訪了美國華盛頓州立大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授嚴(yán)佳。

【人物名片】嚴(yán)佳，美國華盛頓州立大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授。2002年，獲得美國爾灣加州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士學(xué)位。2002至2004年在美國ChoiceStream公司擔(dān)任高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家。2004至2007年在香港理工大學(xué)工商管理學(xué)院擔(dān)任助理教授。2007年至今，嚴(yán)佳擔(dān)任過美國布魯金斯學(xué)會(huì)的訪問研究員，悉尼大學(xué)和南開大學(xué)的訪問教授，并于2013獲得華盛頓州立大學(xué)終身教職。

“今天，我們?nèi)粘Ｉ钪猩傻拇髷?shù)據(jù)已成為了解和預(yù)測我們集體行為的新技術(shù)。”

大數(shù)據(jù)深度分析需專業(yè)理論指引

記者：如今大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)越來越火，大數(shù)據(jù)企業(yè)也雨后春筍般成長起來。在您看來，目前國內(nèi)外的大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展到哪一步？

嚴(yán)佳：過去幾年大數(shù)據(jù)技術(shù)在以下方面取得了巨大的進(jìn)步。第一是數(shù)據(jù)的采集技術(shù)。新興互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)幫助我們收集了大量的有關(guān)個(gè)人行為和生產(chǎn)過程的數(shù)據(jù)，如，社交網(wǎng)絡(luò)和各種線下到線上的商業(yè)模式的興起、智能移動(dòng)和穿戴設(shè)備的普及、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展。第二是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。如，開源的分布式大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析技術(shù)、更快速處理數(shù)據(jù)和支持圖像處理的計(jì)算機(jī)芯片技術(shù)、處理非格式化的數(shù)據(jù)庫技術(shù)以及大幅降低中小企業(yè)利用大數(shù)據(jù)成本的云服務(wù)技術(shù)。第三是大數(shù)據(jù)的分析軟件。如，能夠?qū)?fù)雜大數(shù)據(jù)圖示化和對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的軟件技術(shù)。第四是大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用。如，商業(yè)智能、金融科技、自動(dòng)駕駛等。

從目前情況看，未來一段時(shí)間大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展在以下幾個(gè)方面將引人關(guān)注。第一是大數(shù)據(jù)的云計(jì)算平臺(tái)。從事大數(shù)據(jù)的分析有較高入門門檻，簡單易操作的云計(jì)算平臺(tái)的出現(xiàn)可以讓大量不具備數(shù)據(jù)分析技術(shù)的用戶也可以享受到大數(shù)據(jù)分析帶來的好處。第二是大數(shù)據(jù)的深度分析以及在深度分析基礎(chǔ)之上的人工智能技術(shù)。現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)能夠讓我們快速準(zhǔn)確地從大量繁雜的數(shù)據(jù)中總結(jié)數(shù)據(jù)特征，但還不足以讓我們了解背后數(shù)據(jù)產(chǎn)生的機(jī)理。大數(shù)據(jù)的深度分析更側(cè)重于分析數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)以及數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原理，在深度分析基礎(chǔ)之上的人工智能技術(shù)能大幅提高人類生產(chǎn)效率。第三是大數(shù)據(jù)在各個(gè)垂直細(xì)分領(lǐng)域的深度運(yùn)用。與前幾年大數(shù)據(jù)技術(shù)在各行各業(yè)的廣泛運(yùn)用不同，未來我們可能看到很多初創(chuàng)公司深耕于特定細(xì)分領(lǐng)域，結(jié)合對(duì)該領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)該領(lǐng)域面臨的難題提出解決方案。

總之，數(shù)據(jù)分析技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展取決于基礎(chǔ)學(xué)科理論，如數(shù)學(xué)、物理、生物醫(yī)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和心理學(xué)的發(fā)展，并在專業(yè)理論指引下對(duì)各個(gè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析。

記者：您認(rèn)為大數(shù)據(jù)技術(shù)給社會(huì)和個(gè)人帶來了哪些變化？

嚴(yán)佳：大數(shù)據(jù)正在改變一切。今天，我們?nèi)粘Ｉ钪猩傻拇髷?shù)據(jù)已成為了解和預(yù)測我們集體行為的新技術(shù)。未來，在強(qiáng)大的數(shù)學(xué)工具和計(jì)算機(jī)的幫助下，我們將進(jìn)一步了解人類社會(huì)的普遍規(guī)律。

建高效數(shù)據(jù)交易市場需打破信息孤島

記者：目前，交通、網(wǎng)絡(luò)交易等領(lǐng)域已經(jīng)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)讓管理更加便捷有效，但很多領(lǐng)域信息孤島現(xiàn)象依舊存在。在您看來，如何打破這些信息孤島？

嚴(yán)佳：打破信息孤島的辦法是建立高效的數(shù)據(jù)交易市場，讓數(shù)據(jù)在市場上根據(jù)需求流通整合。但一個(gè)高效的數(shù)據(jù)交易市場難以建立起來，主要原因包括：第一，原始數(shù)據(jù)作為一種資產(chǎn)，產(chǎn)權(quán)在很多時(shí)候比較模糊，產(chǎn)權(quán)不清晰使得數(shù)據(jù)交易難以進(jìn)行；第二，許多孤立存在的數(shù)據(jù)本身價(jià)值并不大，需要和其他數(shù)據(jù)源相結(jié)合才能實(shí)現(xiàn)價(jià)值。眾多孤立存在的低價(jià)值的數(shù)據(jù)源增加了數(shù)據(jù)交易的信息搜索成本。

根據(jù)這兩個(gè)原因，我們可以找出打破信息孤島的辦法。第一是通過立法界定數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)。以微信為例，盡管個(gè)人信息不屬于微信，但在個(gè)人信息上加總的一些脫敏的有價(jià)值的信息可以作為微信的資產(chǎn)進(jìn)行交易。第二是鼓勵(lì)數(shù)據(jù)交易中心和數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)商合作，讓數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)商成為數(shù)據(jù)交易市場的“做市商”，根據(jù)市場需求加工、清洗和整合孤立存在的數(shù)據(jù)源，從而降低數(shù)據(jù)交易的信息搜索成本。

大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展有無限潛能

記者：您為企業(yè)和國際組織提供過許多基于數(shù)據(jù)分析的咨詢業(yè)務(wù)，能否分享幾個(gè)案例？在提供咨詢業(yè)務(wù)的過程中，您覺得大數(shù)據(jù)技術(shù)還有多大的發(fā)展?jié)撃埽?/p>

嚴(yán)佳：當(dāng)前，我和合作伙伴一起為優(yōu)步公司（UBER）提供基于大數(shù)據(jù)的分析咨詢。在和優(yōu)步公司的合作研究中，我們首先利用第三方大數(shù)據(jù)分析美國10個(gè)大城市的居民出行選擇行為。我們把每一個(gè)城市劃分為4平方英里的不重合的小區(qū)，通過出行大數(shù)據(jù)估計(jì)出在每兩個(gè)小區(qū)之間出行選擇行為。然后利用優(yōu)步公司自身數(shù)據(jù)，估算優(yōu)步的出現(xiàn)給城市出行者帶來的好處。

我認(rèn)為，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展?jié)撃苁菬o限的。盡管現(xiàn)在我們收集的有關(guān)個(gè)人、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的數(shù)據(jù)越來越多，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和利用的技術(shù)越來越先進(jìn)，但我們對(duì)個(gè)人、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的認(rèn)識(shí)還是非常有限，加深這些認(rèn)識(shí)需要進(jìn)一步挖掘大數(shù)據(jù)技術(shù)，并在人工智能技術(shù)上不斷取得突破。同時(shí)，數(shù)據(jù)的不斷積累和數(shù)據(jù)復(fù)雜程度的不斷增加也會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)提出新的要求。

來源：貴陽日?qǐng)?bào)-數(shù)據(jù)觀

收藏分享

聲明：數(shù)據(jù)猿尊重媒體行業(yè)規(guī)范，相關(guān)內(nèi)容都會(huì)注明來源與作者；轉(zhuǎn)載我們?cè)瓌?chuàng)內(nèi)容時(shí)，也請(qǐng)務(wù)必注明“來源：數(shù)據(jù)猿”與作者名稱，否則將會(huì)受到數(shù)據(jù)猿追責(zé)。