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關(guān)于數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)流、數(shù)據(jù)管道的一些看法(一)

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 來一波硬科普

關(guān)于數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)流、數(shù)據(jù)管道的一些看法(一)

最近間接的獲取了不少關(guān)于數(shù)據(jù)流,及數(shù)據(jù)融合,管道等方面的知識(shí),由于腦子內(nèi)存小,不寫出來很快就會(huì)忘記,所以還是硬著頭皮寫一寫。

數(shù)據(jù)作為一個(gè)專有名詞,至少有10年的時(shí)間,圍繞這個(gè)詞衍生出很多詞匯。

大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)敏捷分析、數(shù)據(jù)spss、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、智能數(shù)據(jù)AI、圍繞這些詞匯的產(chǎn)品也不少,如HADOOP、SPARK、HIVE、Teradata、greenlum 等產(chǎn)品。

這些產(chǎn)品已經(jīng)在很多公司中的大數(shù)據(jù)分析中得到廣泛的應(yīng)用。 今天想說的并不是這些產(chǎn)品,想談的是一個(gè)最近悄然熱門的行業(yè) Datapiple, 數(shù)據(jù)管道。

什么是數(shù)據(jù)管道,為什么需要數(shù)據(jù)管道軟件,數(shù)據(jù)管道在目前的企業(yè)中到底有什么地位,如何應(yīng)用?

有人馬上會(huì)說,你別糊弄人,你說的不就是ETL嘛,老掉牙了。 是嗎?那我提幾個(gè)問題,你看看如何解決。

問題1 :
業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)由于歷史原因,使用的RDS 類型多種多樣,有ORALCE ,有SQL SERVER ,有MYSQL ,甚至有MONGODB ,現(xiàn)在大數(shù)據(jù)分析,要整合部分這些數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù),到一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?

問題2:
業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)表設(shè)計(jì)之初,沒有考慮ETL數(shù)據(jù)抽取的問題,換言之沒有時(shí)間字段,你如何在上百G的數(shù)據(jù)中抽取增量數(shù)據(jù)?

問題3:
業(yè)務(wù)部門多種需求,要求在業(yè)務(wù)獲得數(shù)據(jù)的1個(gè)小時(shí)內(nèi),將更新的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)傳遞到數(shù)據(jù)部門進(jìn)行處理,獲得DATAVIEW

問題4:
業(yè)務(wù)部門中都有數(shù)據(jù)分析人員,有的人員精通 T-SQL, 有的擅長 PL/SQL, 還有的只會(huì)JAVA ,你如何滿足這樣多種多樣的數(shù)據(jù)目的地需求。

問題5:
目前由于數(shù)據(jù)庫更新,將ORACLE 數(shù)據(jù)庫替代,使用PostgresQL 來代替ORACLE。目前需要進(jìn)行灰度發(fā)布,ORACLE 和 POSTGRESQL 數(shù)據(jù)之間進(jìn)行實(shí)時(shí)同步,當(dāng)程序跑通,上線兩個(gè)禮拜后沒有問題,將ORACLE 清除。

說沒有什么了不起的同學(xué),站出來,把我上面的問題一并解決吧,估計(jì)已經(jīng)吐血了。

在提升一個(gè)高度,站到CDO的角度,你公司使用的數(shù)據(jù)庫類型,我不關(guān)心,我只關(guān)心你的數(shù)據(jù)流是否能及時(shí)傳導(dǎo)到我的各種目的地,讓我進(jìn)行分布式的運(yùn)算。 同時(shí)數(shù)據(jù)必須在管道中進(jìn)行加工處理,而我還要一些RAW的數(shù)據(jù)對(duì)我計(jì)算的數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證,也就是 單點(diǎn)多傳,數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)整理的要求。

估計(jì)說ETL 的同學(xué),你的膽汁都吐出來了吧??!

這時(shí)候我聽到一個(gè)聲音 ORACLE  OGG , I am sorry,

1、OGG 有多貴你知道嗎?

2、OGG 能滿足上面所有需求嗎?

價(jià)格我們先放到一邊,讓OGG 支持 ORALCE 到 PG 的數(shù)據(jù)流, ORACLE 到 TIDB 的數(shù)據(jù)流, MONGO DB 到 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)流(對(duì)你沒有聽錯(cuò)是MONGO DB 到傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)流)

OGG還需要在數(shù)據(jù)的源端,安裝AGENT,造成某些服務(wù)器的負(fù)擔(dān)和不安全性,如果是外企,還要在評(píng)估一番你的數(shù)據(jù)獲取方式安全與否,然后在推諉,扯皮,審批一番,在中國市場瞬息變化的行情下,半年過去了。等批準(zhǔn)的時(shí)候,市場早就變化了,數(shù)據(jù)變質(zhì)了。

而每次數(shù)據(jù)不能及時(shí)供應(yīng)的背鍋俠,運(yùn)維,還是站在背鍋俠的最前端,多個(gè)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)獲取不及時(shí)造成數(shù)據(jù)獲取延遲,數(shù)據(jù)獲取不準(zhǔn)確,數(shù)據(jù)提供的格式不對(duì),數(shù)據(jù)提取時(shí),對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的負(fù)擔(dān),造成業(yè)務(wù)投訴。

終上所述,集中了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析,大數(shù)據(jù)部門,運(yùn)維,人的,機(jī)器的,程序的,各種問題,在這個(gè) 數(shù)據(jù)通道的需求中集中爆發(fā),各種不滿和委屈淋漓盡致。

我們需要什么:

1、一個(gè)能實(shí)時(shí)獲取數(shù)據(jù)流,將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)像水一樣的方式,通過水管順暢的流向各個(gè)目的端,支持者。

2、一個(gè)能支持各種數(shù)據(jù)庫,及大數(shù)據(jù)軟件的數(shù)據(jù)交換中心的支持者

3、一個(gè)能在數(shù)據(jù)交換的過程中,還能做點(diǎn)數(shù)據(jù)的小變動(dòng),將不必要的數(shù)據(jù),截止在數(shù)據(jù)的源端的工具。

4、一個(gè)能方便快捷,部署,不在數(shù)據(jù)源端做任何安裝的數(shù)據(jù)獲取軟件

5、將復(fù)雜的ETL +  數(shù)據(jù)調(diào)度,轉(zhuǎn)換為無需擔(dān)心的數(shù)據(jù)一致性必然傳輸。

這樣的軟件有沒有,根本就沒有吧    NO NO NO

基于每個(gè)數(shù)據(jù)庫的底層原理,ORACLE  REDO、ARCHIVE、SQL SERVER CDC、MYSQL BINLOG、 POSTGRESQL WAL、MONGODB 的OPLOG  將這些底層編碼破解的方法,就是獲得上述能力的先決條件。

避免有廣告的嫌疑,這里不提任何公司的名字,但在中國市場,已經(jīng)有這樣的高科技企業(yè),實(shí)現(xiàn)了這樣的功能。每個(gè)高速發(fā)展的企業(yè),也需要這樣的軟件,將死的數(shù)據(jù),變化為數(shù)據(jù)流,讓每個(gè)數(shù)據(jù)的索取者,和數(shù)據(jù)提供者,皆大歡喜,一身輕松。


來源:AustinDatabases

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