【視頻&PPT】天云大數(shù)據(jù)CEO雷濤：人類如何與機(jī)器共生？

天云大數(shù)據(jù) 雷濤人工智能

雷濤 | 2017-02-24 08:00

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】現(xiàn)如今，人工智能時代到來，我們進(jìn)入到一個信息過載的世界，面對越來越多的智能化機(jī)器，我們?nèi)祟惖慕巧苍诎l(fā)生著改變。在由中歐國際商學(xué)院和數(shù)據(jù)猿共同主辦的“中歐微論壇”上，天云大數(shù)據(jù)CEO雷濤就以“人類如何與機(jī)器共生”為題發(fā)表了精彩演講

【視頻&PPT】天云大數(shù)據(jù)CEO雷濤：人類如何與機(jī)器共生？

來源：數(shù)據(jù)猿作者：雷濤

2017年2月16日，由數(shù)據(jù)猿、中歐商學(xué)院、騰訊直播共同舉辦的《中歐微論壇|數(shù)據(jù)猿·超聲波》活動在中歐商學(xué)院北京校區(qū)圓滿落幕。此次活動大咖云集，共吸引了600+人報名，并最終篩選出300+觀眾蒞臨現(xiàn)場，更有超過20000名觀眾收看了在線直播，開啟了一場大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域的頭腦風(fēng)暴，臺上臺下、線上線下共同暢想科技引領(lǐng)下的商業(yè)未來！

作為數(shù)據(jù)猿推出的主題為《大數(shù)據(jù)的2016，我的2016》2016—2017年度大型策劃活動的一部分，在2016年底征稿期，活動就受到了100+大數(shù)據(jù)領(lǐng)域內(nèi)知名企業(yè)的高度關(guān)注，收到了36位業(yè)內(nèi)領(lǐng)袖的投稿，并入駐成為數(shù)據(jù)猿專欄專家。

-視頻版-

-文字版-

以下是“天云大數(shù)據(jù)CEO雷濤”的精彩文字版演講內(nèi)容：

今天我希望利用接下來的20分鐘時間與大家討論一個問題，就是“人類如何與機(jī)器共生”。我來自天云大數(shù)據(jù)，天云是一家提供分布式AI技術(shù)設(shè)施的大數(shù)據(jù)公司。在上這個舞臺之前，我一直很難找到一個題材跟大家匯報，因為我們更多是在做底層的基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)構(gòu)替代機(jī)器的工作，距離用分布式計算的方式來替代人類工作還很遙遠(yuǎn)。

當(dāng)然還有一些小眾的項目，比如原來高精尖的分析師都是靠人工解讀每年大量的上市公告，大家知道股市繁榮的一塌糊涂，上市公司的公告每年也多達(dá)20多萬份，對人類而言閱讀起來是很困難的，所以我們用一個小的自然語言處理程序，替代了他們原本7個人為1小組的工作團(tuán)隊。但是他們并沒有失業(yè)，他們更多還是從事了更高精尖的分析工作。

今天我要討論的問題并不是機(jī)器將會替代哪些領(lǐng)域？而是機(jī)器既然存在，那它是用什么樣的思維方式在做這件事情的？只有了解了它的思維方式之后，我們才能更好地駕馭它。

下面我將會圍繞三個方面展開討論：

第一點，AI時代到來，我們是拒絕還是擁抱。因為AI這個題目如今已經(jīng)被泛濫得很厲害了，因此，當(dāng)我們進(jìn)入到這個世界的時候，我們有必要去了解它，而我們的決策又會因此發(fā)生什么變化？

第二點，我們怎么去看待AI，AI本質(zhì)上在用什么樣的方式幫我們提高智力和認(rèn)知？

第三點，作為一線的行業(yè)從業(yè)者，我們在努力做什么？我們在改變什么？我們用什么樣的途徑在這場運動當(dāng)中給大家做鋪墊。

從BI到AI的變化

我們正在經(jīng)歷一場從BI到AI的變化。什么是BI呢？商業(yè)智能，在座的中歐同學(xué)相信在各自公司也都扮演著領(lǐng)導(dǎo)者的身份，你們每天要面臨大量的信息做決策，這中間都存在商業(yè)智能的身影。事實上，商業(yè)智能系統(tǒng)不是一個新鮮的事物，已經(jīng)運作了幾十年了。

今天我們獲取了一些什么樣新的智力，這個智力跟以前的智力又存在怎樣的變化呢？其實駕馭信息的能力我們?nèi)祟愐恢倍加校徊贿^去控制、提取、分析和做決策，這些都是少數(shù)人的專利，由高級的社會等級控制。印刷術(shù)的出現(xiàn)帶來了一場工業(yè)革命的爆發(fā)，使信息得以擴(kuò)散，進(jìn)而到了無與倫比的程度。很快進(jìn)入到互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代，它們帶來了一個巨大的信息生產(chǎn)和消費過程，在這場過程里頭，我們駕馭信息的角度、方法完全變化了，原來我們是駕馭稀缺的信息資源，然后將其保護(hù)起來，刻在石頭上，而現(xiàn)在我們陷入的是一個過載的世界，也就是以前講的天上一天，人間一年。

我們曾做過調(diào)研，2013年1月份的所有中文版信息的閱覽時長是一萬零四百多年，所以任何一個分析師無法用有生之年去閱讀完一個月的信息。在這過程當(dāng)中，我們就開始思考我們的變化，并且與以前駕馭信息的角度相對比。這場變化引發(fā)了我們的思考，我們是不是還要繼續(xù)像以前那樣，也就是所謂的洞察。

面對大量的信息，我們?nèi)祟愐恢闭J(rèn)為自己是上帝，自己做主觀決策，你把信息交給我，我來控制，然后進(jìn)行判斷，因此在這過程中衍生出了無數(shù)的大師和專家。那么經(jīng)驗和專家給我們的是什么呢，是一系列的報表。你能看到這個月的銷售數(shù)字、銷量等一系列的內(nèi)容，然后依據(jù)這些數(shù)字做決策。

我們經(jīng)常提到一個例子，啤酒和尿布。那么它是不是一個真實的決策呢？是把啤酒和尿布放在一起，所以提高了啤酒的銷量？還是像我這樣的人好不容易去一趟超市去買尿不濕，所以我一定要買罐啤酒。所以大家看到?jīng)Q策是見仁見智的，看到同樣的信息，可能會得到不同的結(jié)論，當(dāng)我們判斷獲得的結(jié)論正確與否的時候，這里面還存在很多執(zhí)行方法的問題。在這過程當(dāng)中，經(jīng)驗所傳導(dǎo)的一些簡單規(guī)律性的價值是不是有效？這些事實是不是真正能夠印證我們的主觀假設(shè)？從洞察之中得到了主觀的決策是不是正確等等。

事實上，AI也開始出現(xiàn)了一些變化，早期的AI也試圖想找到一些規(guī)律，比如我們在信用卡里普遍使用的評分體系，到底是三千塊錢額度還是三萬塊錢額度？但是我們越來越不再依賴于簡單地表達(dá)事物，而是依賴于復(fù)雜性，依賴于數(shù)字的表達(dá)方式。比如在座有很多美女，大家都用淘寶，事實上在你每次購物選擇的時候，你身上基于你之前的購物點擊流以及跟你類似的人群相應(yīng)的選擇，這些選擇將被構(gòu)建在一個很好的知識體系里面，其他人的點擊將決定你這次的購物選擇，沒有任何一個淘寶小號或者是專家在后面替你進(jìn)行BI的決策。這時候AI就開始出現(xiàn)了。

大家可以看到剛才的故事，數(shù)據(jù)沒有面向人，也沒有人對你的數(shù)據(jù)做決策，決策的過程是機(jī)器。所以我們開始出現(xiàn)了一個新的思考，到底數(shù)據(jù)是面向人還是面向機(jī)器的？我們對于機(jī)器而言，到底是一個參與者還是一個旁觀者？或是一個設(shè)計者？

卓別林在生產(chǎn)線上重復(fù)機(jī)械地擰這個螺絲，他并不關(guān)注擰完螺絲之后，那個產(chǎn)品會在生產(chǎn)線的另一頭做些什么。同樣我們在做BI決策的時候，我們也看不到?jīng)Q策之后會產(chǎn)生什么樣的結(jié)論。但是AI不同，AI像一個上帝一樣，我們在設(shè)計好一個精巧的算法引擎之前，先把它扔到生產(chǎn)線上，然后再去規(guī)劃這個引擎本身的設(shè)計。甚至我們可以像三千年前的羅馬競技場一樣，讓兩個深度學(xué)習(xí)的怪獸，自己彼此PK，得到一個結(jié)果。所以這就是我們要回答的第一個問題，人類和機(jī)器的角色。因為AI的介入我們的角色提升了，我們不再是一個簡單的參與者，在生產(chǎn)線上重復(fù)的工作者，我們更多地從事一些高精尖的工作。今天我們有經(jīng)驗、有能力去駕馭一個更高尖的方法，就是去設(shè)計這種決策。

我們怎么去看待AI？

第二個，我們怎么去看待AI？AI到底還原了什么？我們怎么去構(gòu)建一個全新的認(rèn)知體系？在這場認(rèn)知體系之下，AI還原了我們對整個世界把握的復(fù)雜性的理解。

這里有一棵樹，當(dāng)人類看到這棵樹的時候，更習(xí)慣于進(jìn)行抽象思維，不管它是什么顏色的，有多少個枝杈等等，我理解的，這就是一棵樹。但當(dāng)機(jī)器看到這棵樹時，會捕捉到它的所有細(xì)節(jié)，機(jī)器更容易表達(dá)的是復(fù)雜性。

這兩者的區(qū)別是什么呢，現(xiàn)如今我們?nèi)祟愐呀?jīng)習(xí)慣于這種簡單的思維，牛頓為我們抽象了這個世界，蘋果為什么掉下來，潮汐為什么有漲落？它將其抽象成一個很簡單的公式，用規(guī)律性的思路來回答我們身邊參照系的問題。而機(jī)器則利用了其大量的計算能力和它特有的描述方法在刻畫這個世界。

大家可能覺得這很枯燥，但請看一下上面這張圖。俄羅斯的一個美女畫家畫了右邊的這張圖，大家覺得這張圖很美，像自然界的花朵一樣，但事實上它是完全由分形數(shù)學(xué)構(gòu)成的圖形，復(fù)雜也有它的美麗。

左邊這個蒲公英視圖，看起來也很美，但對于我們而言，它擁有巨大的商業(yè)價值，因為它是我們幫助一家保險公司做的如何獲取客源的一張視圖。它告訴我們?nèi)绾卧诰W(wǎng)絡(luò)里面找到需要激勵的達(dá)人，用谷歌6年前最出名的一個算法來做定價和驅(qū)動?？梢钥吹?，機(jī)器捕捉到了所有的細(xì)節(jié)，捕捉到了這些復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的描述，所以它可以還原這個世界。

那么在這世界里頭，我們現(xiàn)在還有哪些問題需要被還原？事實上大量的問題我們沒辦法抽象出來簡單的規(guī)律，比如像我們現(xiàn)在大量使用的視覺計算，我們怎么才能讓圖片去認(rèn)知這是一只貓或者一只狗呢？我們所描述的圖片信息是很有限的，這些有限的元素是無法還原復(fù)雜的內(nèi)容的。同樣，我們怎樣利用Alphgo把16萬棋手的大局觀、棋風(fēng)都抽象描述出來，我們?nèi)祟惖恼Z言是黔驢技窮的。

當(dāng)我們在做銀行內(nèi)容的時候，比如像欺詐的事件，廣東有一個村子存在許多極端性的犯罪，那么我們該怎樣用信息去描述這些情況呢？沒有這樣的規(guī)則，如果說我們從地域歧視入手，但因為他的流動性非常強(qiáng)，我們無法實現(xiàn)。這時候如果利用機(jī)器學(xué)習(xí)去表達(dá)，將會是一件很容易的事情。

1640年笛卡爾貢獻(xiàn)給牛頓一個非常好的基礎(chǔ)，牛頓在他24歲的時候，就能夠找到一個規(guī)律性的答案。而今天的深度學(xué)習(xí)無疑給了我們一個描述復(fù)雜世界的方法，用一套復(fù)雜的數(shù)學(xué)體系和分布式計算能力去應(yīng)對，同時深度學(xué)習(xí)也給我們找到了一個認(rèn)知地圖和拼接地圖的方法。用復(fù)雜應(yīng)對復(fù)雜，人類有了新的方法獲取更廣泛的認(rèn)知。

理解了這個，大家就知道AI可以作用在任何一個場合，AI不僅僅可以作用在聊天對話、無人駕駛，還可以作用到你的生產(chǎn)線上殘次品的發(fā)現(xiàn)等等，所有的內(nèi)容它都可以反饋。在金融科技領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)定義了金融欺詐特征；在公共安全領(lǐng)域，可以預(yù)測罪犯能否有效抓捕……

AI的民主化

當(dāng)我們擁有了一個廣泛應(yīng)用的時候，就要看一個新的主題，AI民主化?！段磥砗喪贰废蛭覀兠枋隽艘粋€很恐怖的未來，我們?nèi)祟惪赡軙媾R一大批的無用階層和少數(shù)的神人。這少數(shù)的神人是掌控AI算法的人，而大部分人變成了無用之人，因為它的決策交給了機(jī)器。究竟是不是這個樣子呢？就我個人經(jīng)歷而言，在2002年我經(jīng)歷了一個很類似的變化，就是移動互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)之前，當(dāng)時我們公司所服務(wù)的企業(yè)都是巨無霸的通信巨頭，因為只有大型巨頭才能開發(fā)出像貪吃蛇、俄羅斯方塊這樣的手機(jī)游戲。當(dāng)時那個年代，我們使用的都是非智能機(jī)，只有用一些很復(fù)雜程序化的控制，才能讓手機(jī)上出現(xiàn)這些游戲。

但是兩年之內(nèi)，一個四人小團(tuán)隊開發(fā)出了安卓系統(tǒng)，它屏蔽了底層的復(fù)雜性，屏蔽了你對硬件的驅(qū)動，使這個市場徹底打開了，使上百萬的開發(fā)者在你的移動生態(tài)里使用你的移動開發(fā)能力，這就是安卓與IOS帶來的區(qū)別。

今天我們面對的是三個訴求的變化，以及數(shù)據(jù)資源的爆發(fā)：

第一個我們的行為，我們的工作方式被數(shù)字化了，這樣大量產(chǎn)生的信息，可穿戴式計算、物聯(lián)網(wǎng)等等構(gòu)成了一個核心的生產(chǎn)要素。

第二個是底層流動的深度學(xué)習(xí)這種算法本身已經(jīng)非常開放，而且也被成熟地應(yīng)用了。

第三個就是計算資源現(xiàn)在非常廉價。

但是怎么把三種要素聯(lián)合在一起，做一個融合呢？AI最難的部分不是AI本身，是融合，融合生成一個新的平臺，這是所有產(chǎn)業(yè)界里頭大家所面臨的同一個問題。

2016年4月份，谷歌發(fā)布了它的第一款A(yù)I平臺，該平臺讓大家可以輕量地在平臺上完成，以前只有高端的昂貴的實驗室才能操作的工作。我們很多國內(nèi)外的企業(yè)也加入到了這個平臺上，這樣做的目的是什么呢？就是推動AI的輕量化和民主化的工作。

世界上是不是真的有智人和所謂的神人存在？德奇有一個調(diào)查顯示，98%的數(shù)據(jù)科學(xué)的成員已經(jīng)被谷歌、Facebook、LinkedIn招走了。我們希望通過AI的平臺化，民主化的運用，讓移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)生重現(xiàn)在人工智能這一頁。

本次活動其他演講嘉賓：

中歐國際工商學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)與決策科學(xué)教授方躍

360大數(shù)據(jù)中心副總經(jīng)理 傅志華

京東萬象總經(jīng)理 杜宇甫

TalkingData首席布道師 鮑忠鐵

天云大數(shù)據(jù)CEO 雷濤

商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人徐冰

注：以上所有內(nèi)容由數(shù)據(jù)猿編輯整理并發(fā)布，更多內(nèi)容請關(guān)注數(shù)據(jù)猿獲取實時動態(tài)。

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后續(xù)數(shù)據(jù)猿將推出《中歐微論壇|數(shù)據(jù)猿·超聲波》精剪版視頻演講，敬請各位期待！

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