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ThoughtWorks史凱：數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是技術(shù)變革，而是企業(yè)靈魂深處的自我革命

ThoughtWorks 史凱數(shù)字化轉(zhuǎn)型人工智能

原創(chuàng) 郭敏 | 2018-01-25

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 “在人工智能驅(qū)動業(yè)務(wù)變革的今天，最重要的是數(shù)據(jù)、智能和工程能力的結(jié)合?！笔穭P說。

ThoughtWorks史凱：數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是技術(shù)變革，而是企業(yè)靈魂深處的自我革命

ThoughtWorks數(shù)據(jù)及AI業(yè)務(wù)總監(jiān) 史凱

來源：數(shù)據(jù)猿記者：郭敏

日前，一篇《ofo被曝賬戶現(xiàn)金僅能支撐一個月》的文章刷爆了朋友圈，一位接近ofo內(nèi)部的人士透露，ofo公司賬戶上的可用資金僅剩下不到6億人民幣，若按照ofo每月4-5億元的人員工資和運維等支出、以及持續(xù)流出的押金計算，ofo手上的現(xiàn)金僅能支撐一個月…...如此勁爆的消息，引起了網(wǎng)友的廣泛關(guān)注。

ofo是共享單車領(lǐng)域的典型代表，自成立以來，融資、押金、規(guī)范管理、技術(shù)等話題一直伴隨其左右，此番爆料如果屬實，那么ofo在沒有外部資金進賬的情況下將撐不到即將到來的新年。2016年，傳統(tǒng)租車業(yè)務(wù)結(jié)合GPS定位、流量實時監(jiān)控和分析、移動支付等數(shù)字化技術(shù)成就的共享單車一夜爆紅，隨即小鳴、摩拜、小藍、智享、騎唄、優(yōu)拜、快兔等玩家相繼入局。

作為移動互聯(lián)網(wǎng)時代的全新商業(yè)模式，共享單車公司借助GPS的定位和監(jiān)控，可以實時看到數(shù)萬計的單車位置和運行軌跡，這既方便了單車的回收，也為單車的部署決策起到了重要作用；借助移動支付，用戶能夠以最便捷的方式租到車、付租金，公司也能以最快的速度匯集大量現(xiàn)金用于業(yè)務(wù)擴張——共享單車無疑是傳統(tǒng)生意數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最典型案例。

說到數(shù)字化轉(zhuǎn)型，大多數(shù)普通人都很陌生，其實它跟我們的生活息息相關(guān)：家電公司利用大數(shù)據(jù)分析顧客的消費行為，航空公司利用社交網(wǎng)絡(luò)進行售票，汽車企業(yè)利用物聯(lián)網(wǎng)開展個性化定制……這些是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型便民惠民最直接的體現(xiàn)。

說了這么多，到底什么是數(shù)字化？企業(yè)為什么要進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型？在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，企業(yè)面臨著怎樣的挑戰(zhàn)？帶著這些問題，數(shù)據(jù)猿記者約訪了ThoughtWorks數(shù)據(jù)及AI業(yè)務(wù)總監(jiān)史凱。

世界經(jīng)濟數(shù)字化是企業(yè)轉(zhuǎn)型的助推劑

未來一切都是數(shù)字化的。據(jù)微軟預(yù)測，到 2020 年 25% 的世界經(jīng)濟將會被數(shù)字化。“數(shù)字化的一個最重要的體現(xiàn)就是連接和集成，對應(yīng)到現(xiàn)實社會就是交通：要想富，先修路，把路打通才能連接一切，進而實現(xiàn)價值傳遞，這是數(shù)字化的本質(zhì)體現(xiàn)。” 史凱表示。

史凱認(rèn)為，在數(shù)字化時代，每個企業(yè)都需要一個敏捷創(chuàng)新架構(gòu)，轉(zhuǎn)型升級迫在眉睫。根據(jù)市場調(diào)研機構(gòu)IDC的報告顯示，預(yù)計到2018年，全球1000強企業(yè)中的67％、中國1000強企業(yè)中的50％都將把數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為企業(yè)的戰(zhàn)略核心。

口號響亮，行動有效是根本。“有的企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程中沒有長遠的規(guī)劃，只是一味的進行數(shù)字實驗；有的企業(yè)希望業(yè)務(wù)在一成不變的情況下，僅通過技術(shù)來達到轉(zhuǎn)型目的……這些行為都是錯誤的，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是單一的技術(shù)變革，而是企業(yè)靈魂深處的自我革命。”史凱表示。

其實對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型，業(yè)內(nèi)還沒有統(tǒng)一的定義，不過根據(jù)往常轉(zhuǎn)型的成功案例可以提煉出：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是對組織活動、流程、業(yè)務(wù)模式和員工能力進行重新定義，通過大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)降低企業(yè)成本、提升運營效率，進而實現(xiàn)持續(xù)創(chuàng)新。

這之中，數(shù)據(jù)扮演了至關(guān)重要的角色。

企業(yè)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用方面面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)

一直以來，企業(yè)的業(yè)務(wù)運轉(zhuǎn)依靠流程驅(qū)動。進入系統(tǒng)時代后，企業(yè)通過ERP、MES、CRM、SAM等系統(tǒng)來改變業(yè)務(wù)流程、提升效率。待后端系統(tǒng)較為穩(wěn)定之后，用戶體驗成了企業(yè)關(guān)注的焦點，進而轉(zhuǎn)化為新的業(yè)務(wù)驅(qū)動引擎。然而，隨著行業(yè)邊界的消失，用戶需求的快速變化，數(shù)據(jù)又取而代之成了全新的驅(qū)動方式。

“無論是體驗、流程還是操作結(jié)果都會變成數(shù)據(jù)沉淀到系統(tǒng)里去，而且這些數(shù)據(jù)之間有著最本質(zhì)的聯(lián)系，對它們進行多維度的收集和整理，然后再進行數(shù)據(jù)分析，借此完善已有業(yè)務(wù)，并從中挖掘新的業(yè)務(wù)機會。” 史凱告訴數(shù)據(jù)猿記者。

有了數(shù)據(jù)，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路能否順?biāo)欤?/p>

在企業(yè)信息化、數(shù)字化領(lǐng)域摸爬滾打?qū)⒔?0年的史凱給出的答案是否定的。為何如此？史凱表示，國內(nèi)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上普遍會遇到以下幾方面的問題：

1、規(guī)模大、周期長。很多國內(nèi)企業(yè)的信息化基礎(chǔ)較為薄弱，數(shù)字化轉(zhuǎn)型要從集團戰(zhàn)略層面出發(fā)，并利用了傳統(tǒng)的瀑布式戰(zhàn)略規(guī)劃方法，時間成本特別大。“企業(yè)要采用敏捷的方式，一邊抬頭看路，一邊快速奔跑，提高創(chuàng)新速度，降低試錯成本，形成持續(xù)創(chuàng)新的文化，這是大規(guī)模產(chǎn)業(yè)集團轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵。”史凱表示。

2、技術(shù)實現(xiàn)的難度大。這幾年，傳統(tǒng)企業(yè)才開始重視技術(shù)，用新技術(shù)提升效率的同時，還要構(gòu)建基礎(chǔ)信息化平臺，在這樣的情況下想要快速實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，還是有一定難度的。

3、對技術(shù)和業(yè)務(wù)的關(guān)系理解不夠透徹。有些企業(yè)對新技術(shù)趨之若鶩，認(rèn)為像人工智能等新技術(shù)能“包治百病”，不考慮自身業(yè)務(wù)的特性貿(mào)然使用，會嚴(yán)重影響企業(yè)的數(shù)字化進程。“采用一個適合企業(yè)自身特點，業(yè)務(wù)發(fā)展階段的技術(shù)架構(gòu)、演進路線是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的基礎(chǔ)。”史凱說。

除此之外，企業(yè)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用方面還面臨著兩個挑戰(zhàn)：如何在滿足復(fù)雜多變、體驗至上的業(yè)務(wù)需求的同時加快實現(xiàn)速度、降低實施成本；如何將更多的應(yīng)用提供者與應(yīng)用需求者進行對接，從而加強應(yīng)用復(fù)用和形式創(chuàng)新。

基于多年搭建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)架、建立大數(shù)據(jù)分析平臺的經(jīng)驗，史凱告訴數(shù)據(jù)猿：“企業(yè)人員要有‘數(shù)據(jù)即服務(wù)’的意識。數(shù)據(jù)相關(guān)的任何服務(wù)都能夠發(fā)生在一個集中化的位置，如聚合、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)清洗等，然后再將數(shù)據(jù)提供給不同的系統(tǒng)和用戶，加速實現(xiàn)各方面創(chuàng)新。”

問題雖多，但國內(nèi)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有著自己的特色。“移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使智能手機得以普及，國內(nèi)企業(yè)和消費者在采納新技術(shù)、向數(shù)字化經(jīng)濟遷移的速度是非常快的。中國是一個非常有潛力的市場，這讓ThoughtWorks有了更多用武之地。”史凱說。

從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價值是實現(xiàn)智慧賦能的核心

ThoughtWorks是全球范圍內(nèi)的軟件設(shè)計與定制企業(yè)，總部位于美國，致力于通過軟件推動企業(yè)IT變革。ThoughtWorks分別在澳大利亞、巴西、中國、智利、厄瓜多爾、德國、印度、意大利、新加坡、西班牙、南非、土耳其、英國和美國成立了分公司，很多技術(shù)極客都來自于ThoughtWorks，例如軟件架構(gòu)導(dǎo)師級人物Martin Fowler。

2004年，ThoughtWorks進入中國。據(jù)史凱介紹，ThoughtWorks中國的業(yè)務(wù)分為三塊內(nèi)容：咨詢、軟件開發(fā)交付以及數(shù)據(jù)運營。咨詢就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢；軟件開發(fā)和交付主要是為企業(yè)提供數(shù)字化產(chǎn)品的軟件交付；數(shù)據(jù)運營是幫企業(yè)客戶從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資源中獲得價值，提供數(shù)據(jù)分析和運營服務(wù)。

一直以來，ThoughtWorks重視把新技術(shù)和能力納入到整體服務(wù)體系中，包括數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)變革，也包括跟人工智能相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施平臺、應(yīng)用軟件的開發(fā)。

ThoughtWorks_史凱_數(shù)字化轉(zhuǎn)型_人工智能-1

史凱把人工智能分為四個層次（如上圖）：第一個層次是學(xué)術(shù)研究層，就是由數(shù)學(xué)家和學(xué)院派產(chǎn)生的論文；第二個層次是基礎(chǔ)工程層，具有算法能力的軟件工程師將論文和學(xué)術(shù)研究的成果轉(zhuǎn)化成工程代碼，或者開發(fā)底層的智能服務(wù)框架平臺，比如Tensorflow；第三個層次是通用模型層，基于第二層封裝成可以復(fù)用的技術(shù)和業(yè)務(wù)服務(wù)組件，將AI變成技術(shù)能力輸出。第四層是智能場景，包括智能軟硬件以及各種行業(yè)的業(yè)務(wù)應(yīng)用。

“在人工智能驅(qū)動業(yè)務(wù)變革的今天，最重要的是數(shù)據(jù)、智能和工程能力的結(jié)合，而這恰恰是ThoughtWorks的強項。” 史凱說。正因如此，在過去12年的時間里，ThoughtWorks獲得了金融、零售、制造、物流、航空等行業(yè)頭部客戶的認(rèn)可，并與之結(jié)成了緊密的戰(zhàn)略合作關(guān)系。

在采訪中，史凱重點提及了與海航集團的合作。海航集團成立于1993年，歷經(jīng)20余年的發(fā)展，現(xiàn)已成為包括航空、酒店、旅游、地產(chǎn)、商品零售、金融、物流、船舶制造、生態(tài)科技等多業(yè)態(tài)大型企業(yè)集團。作為一家全球化企業(yè)，海航集團曾明確表示，將圍繞航空旅游、現(xiàn)代物流、現(xiàn)代金融服務(wù)這三大支柱產(chǎn)業(yè)鏈來打造核心商業(yè)模式。

據(jù)史凱介紹，ThoughtWorks與海航的合作始于2015年，“我們參與了海航集團的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，包括科技板塊的成立、戰(zhàn)略、轉(zhuǎn)型咨詢和一些創(chuàng)新型項目的開發(fā)實施。2017年，海航成立了現(xiàn)代物流集團，該集團的數(shù)字化轉(zhuǎn)型包括整體架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計，以及兩個數(shù)字化平臺系統(tǒng)也都是雙方合作開發(fā)落地的。越是原來傳統(tǒng)的企業(yè)，越需要結(jié)合敏捷和數(shù)據(jù)的能力來快速迭代、創(chuàng)新試錯，這樣才能保證業(yè)務(wù)健康運行，逐步實現(xiàn)轉(zhuǎn)型。”

這幾年，ThoughtWorks將智慧賦能作為其重要戰(zhàn)略，“早前，智慧體現(xiàn)的是人的業(yè)務(wù)經(jīng)驗，而現(xiàn)在強調(diào)數(shù)據(jù)驅(qū)動，利用數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)加速優(yōu)化傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)決策和運營才是實現(xiàn)智慧的最佳路徑。”史凱告訴數(shù)據(jù)猿。（文/郭敏）

來源：數(shù)據(jù)猿