近日，由中華保險研究所主辦的第十一屆中國研究所長論壇在北京舉行，來自互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、軟件、電商、證券、保險、信托、生態(tài)農(nóng)業(yè)、連鎖商業(yè)、金屬、醫(yī)藥、新聞媒體等方面的21位專家學(xué)者、企業(yè)家和媒體代表參加了論壇。圍繞“大數(shù)據(jù)的未來和機遇”專題，聚焦大數(shù)據(jù)的應(yīng)用、大數(shù)據(jù)的前景、大數(shù)據(jù)的商機、大數(shù)據(jù)的誤區(qū)等方面展開熱烈討論，內(nèi)容豐富，氣氛熱烈，體現(xiàn)了論壇“平等、專業(yè)、跨界、共享”的宗旨。

中華保險研究所總經(jīng)理郝聯(lián)峰介紹說，大數(shù)據(jù)將成為商業(yè)活動的基礎(chǔ)設(shè)施，正如開車都要用高速公路，以后運營商都需要用大數(shù)據(jù)。以前，大家都沒有大數(shù)據(jù)，都用小米加步槍，但大數(shù)據(jù)出現(xiàn)后，產(chǎn)品開發(fā)、定價、渠道、促銷等等都需要用到大數(shù)據(jù)，你不用，別人用了，就仿佛別人用了機槍大炮，你還是用小米加步槍，怎能在激烈競爭的市場中立足。十年后，中國和全球市值最大的公司將是大數(shù)據(jù)公司，大數(shù)據(jù)市場前景廣闊，但大家都基本處于同一起跑線上，誰能首先抓住大數(shù)據(jù)機會，誰就可能實現(xiàn)彎道超車，甚至是一騎絕塵。

中華保險研究所總經(jīng)理郝聯(lián)峰

北京華易明新科技有限公司董事長劉乃若認為，大數(shù)據(jù)一旦出現(xiàn)，大家就一定要用，不然就會被落下。大數(shù)據(jù)不是一個特別新的東西，它和過去的數(shù)據(jù)倉庫十分相似。我過去曾在南方基金時和野村研究所做過關(guān)于優(yōu)化消費管理系統(tǒng)的項目。大數(shù)據(jù)包括四個維度，量、總類、速度、價值，簡稱4V。大數(shù)據(jù)對于非專業(yè)人士是不利的，作為一個非專業(yè)人士，對于大數(shù)據(jù)存在恐慌現(xiàn)象。原因一是數(shù)據(jù)量膨脹的情況下，有用數(shù)據(jù)的比例就會降低，非專業(yè)人士獲取有用數(shù)據(jù)的難度加大。二是增加了數(shù)據(jù)的模糊性，這可能會導(dǎo)致我們做出錯誤的判斷。三，大數(shù)據(jù)可能會導(dǎo)致財富分配不均，越聰明的人越有錢，一般普通人收益可能就會下降。對于如何對待大數(shù)據(jù)，我覺得一是要簡化數(shù)據(jù)，提煉模式，使得這個復(fù)雜的東西能為我所用。二是大數(shù)據(jù)可以用來制造混亂，從而誤導(dǎo)對手。三是我們要提高思考的高度，提升到更高一層次去看待大數(shù)據(jù)。四是大數(shù)據(jù)會給技術(shù)人員帶來過大的壓力，承擔過多的責任。五是要回歸人的本性，不要迷失，把這些專業(yè)的問題交給專業(yè)人士去做。六是對大數(shù)據(jù)的投入要量力而行，要考慮好權(quán)衡投入和產(chǎn)出。

萬聯(lián)電商股份有限公司總經(jīng)理謝進主要介紹了保險與大數(shù)據(jù)的聯(lián)系。以車險為例，在歐美國家，車險是基于車輛使用大數(shù)據(jù)來進行差異化定價的，保險公司在車上安裝OBD后，OBD會采集車輛大數(shù)據(jù)從而分析車輛保費，這是未來車險行業(yè)發(fā)展的趨勢。在國內(nèi)，三年前平安車險投入幾千萬做了這個項目，同時免費幫車主安裝OBD，直到2015年，安裝OBD的車輛比重在全國低于1%，所以項目基本是失敗的。為什么會失敗?首先，在國外，數(shù)據(jù)保護相比國內(nèi)更為完善。而在國內(nèi)，第一，由于數(shù)據(jù)保護相對落后，人們對數(shù)據(jù)泄露有抗拒心理，因此不愿安裝OBD。第二，中國人車輛駕駛習(xí)慣不好，安裝OBD后也許保費反而上升，所以拒絕安裝。最后，安裝OBD后，有利于保險公司定價，但對車主的好處不明顯，每年節(jié)約的保費不過幾百元，因此車主參與積極性不高。問題的關(guān)鍵在于利益分配上。我們可不可以給用戶帶來更多的收益，從而順利安裝OBD獲取大數(shù)據(jù)呢?我覺得是可以的，這就是最近出現(xiàn)的ADAS系統(tǒng)(汽車主動安全系統(tǒng))，它可以識別汽車偏離車道、車離過近等問題并自動提醒車主，有效減少交通事故的發(fā)生。安裝ADAS系統(tǒng)，不僅能使駕車更安全，降低險企賠付率，也可以解決汽車大數(shù)據(jù)采集問題，未來應(yīng)用空間比較廣闊。

北京朗信天霽軟件技術(shù)有限公司總裁蔣建軍對互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)有比較深入的研究。蔣建軍認為，近日的Alpha Go ，其實就是算法結(jié)合大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)存在巨大商機。首先我們回顧一下過去的三代霸主，第一代是微軟的PC，第二代是微軟的瀏覽器，第三代是細分桌面時代，比如pc桌面、手機、平板、電視等。這一代是我們的機會所在，這一切的核心競爭力就是大數(shù)據(jù)，比如BAT通過大數(shù)據(jù)做了很多壟斷級別的app，而我們的機會就在垂直細分大數(shù)據(jù)上。如我們現(xiàn)在在做的人力資源管理系統(tǒng)，過去的人力資源管理系統(tǒng)有兩個弊病，一個是匹配度上，企業(yè)匹配不到合適的人才;另一個是精確度上，企業(yè)如何確定應(yīng)聘者的簡歷信息真實。這一切的解決辦法就是大數(shù)據(jù)，我們給每一位求職者建一個大數(shù)據(jù)庫，收集它的實習(xí)評價、工作評價、甚至每一次面試的錄像。這樣就可以解決在人力資源上出現(xiàn)的這些問題。

與會稅務(wù)專家認為，大數(shù)據(jù)對于我們既是一個挑戰(zhàn)，也是一個抓手和方向。例如，在稅收征管上，大數(shù)據(jù)大有可為。在宏觀層面上，稅務(wù)部門采集稅務(wù)數(shù)據(jù)，其中包括稅收風(fēng)險數(shù)據(jù)和稅收經(jīng)濟數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的數(shù)量是巨大的，每個公司的銷售、商品、稅收、經(jīng)濟都是數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)回推國民經(jīng)濟運行情況，從而有可能得到比國家統(tǒng)計局更為準確的數(shù)據(jù)，對領(lǐng)導(dǎo)層決策提供更有效的支撐。在微觀層面上，可以從這些數(shù)據(jù)推導(dǎo)出具體企業(yè)的運行狀況。所以大數(shù)據(jù)的價值和應(yīng)用，怎樣強調(diào)都不過分。

證券投資專家楊慈元認為，大數(shù)據(jù)一旦出現(xiàn)，大家就得用，不用就落伍了。但是怎么用?美國人很久以前就研究大數(shù)據(jù)了，現(xiàn)在的技術(shù)和應(yīng)用也很成熟，所以我們借鑒美國的經(jīng)驗，可以少走彎路。但是使用的時候還是要注意信息采集問題，不要誤采集，數(shù)據(jù)的真實性非常關(guān)鍵。

北京久銀投資控股股份有限公司投資經(jīng)理陳新星介紹了通信行業(yè)方面的大數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在通信行業(yè)正在進入5G時代，數(shù)據(jù)傳輸速度加快，穩(wěn)定性提高，同時智能硬件的大量普及也會產(chǎn)生更加多的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)不僅來源于人，更多的來源于機器。因此要求通信行業(yè)的研發(fā)更多地傾向于低功耗長續(xù)航的數(shù)據(jù)采集設(shè)備，并集成于各個電子產(chǎn)品中。而由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)又可以用于諸如廣告投放等眾多領(lǐng)域，所以大數(shù)據(jù)的價值是十分巨大的。

中國金融期貨交易所北京金融衍生品研究院公司首席經(jīng)濟學(xué)家趙慶民認為，在大數(shù)據(jù)時代，最值得擔憂的就是信息安全問題，個人信息的大量泄漏隱患十分巨大。我們之前做了一個中國古代經(jīng)濟的推斷，就是利用各種史書中的數(shù)據(jù)，我們推算出2000年來中國人均GDP增長是十分緩慢的，大約年均增長0.1%，而美國建國以來人均GDP年均增長1.9%，由此可見二者在經(jīng)濟上的差距。同理，運用相同的技術(shù)可以預(yù)測未來中國GDP的增長量，據(jù)推算5年內(nèi)的中國GDP年均增長在6.2%左右，和十三五規(guī)劃要求的6.53%增長率還是有些差距的，具體會有哪些新政策推出，值得我們期待。

廣東同望科技股份有限公司董事長劉洪舟介紹說：在大數(shù)據(jù)方面我的接觸比較多，我是做軟件開發(fā)的，方向是企業(yè)和政府的信息架構(gòu)平臺。既然是信息平臺就不可避免地遇到大數(shù)據(jù)，一個平臺由業(yè)務(wù)架構(gòu)和信息系統(tǒng)架構(gòu)組成，在信息系統(tǒng)架構(gòu)中就包括數(shù)據(jù)這一環(huán)。也就是說，大數(shù)據(jù)其實來源于信息化。那么大數(shù)據(jù)最重要的價值是什么呢?我覺得是把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識。比如阿里運用數(shù)據(jù)做消費預(yù)測、騰訊利用數(shù)據(jù)做社交預(yù)測，這些都是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為了有用信息。對于大數(shù)據(jù)的未來，我覺得可以分為兩條線，一條是個人，一條是企業(yè)，分別對這兩者的數(shù)據(jù)進行加工提煉，找出其中的信息和知識，這才是大數(shù)據(jù)的未來。

天津富士松科技發(fā)展有限公司董事長邢旭東說，我是蘋果的授權(quán)經(jīng)銷商，蘋果近幾年的成就大家有目共睹，但其實很早以前蘋果就開始做大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用了，包括第一家apple store以及后面每一家apple store的選址、產(chǎn)品的研發(fā)。甚至我們的授權(quán)經(jīng)銷商都要在門口安裝攝像頭記錄每天的進店人數(shù)和成交量，然后將數(shù)據(jù)發(fā)送給蘋果，蘋果對這些數(shù)據(jù)進行分析。大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵就在于如何從大數(shù)據(jù)中挖掘到有用的信息。

北京御本堂藥業(yè)有限公司中醫(yī)專家余斌介紹說，我來自同仁堂(行情29.83 -0.27%,買入)，是做中醫(yī)的，中醫(yī)其實也利用了很多大數(shù)據(jù)，也可以和大數(shù)據(jù)有很多結(jié)合，比如利用智能硬件采集到患者的生理數(shù)據(jù)，指導(dǎo)藥物使用。其實中醫(yī)中望聞問切以及藥方都屬于大數(shù)據(jù)，也都是從大數(shù)據(jù)中提煉來的信息，什么癥狀對應(yīng)什么病癥用什么樣的藥，都是祖先幾千年來得來的，從數(shù)據(jù)中總結(jié)的有效信息。只不過中醫(yī)是將數(shù)據(jù)和天擬合，不是與人擬合，比如將癥狀與一年四季結(jié)合，找出不同的治愈方法。但中醫(yī)在大數(shù)據(jù)的發(fā)展上依然存在著瓶頸，如中醫(yī)藥管理局沒有統(tǒng)一的規(guī)劃和部署，人們對中醫(yī)存在偏見，這都是未來發(fā)展需要解決的問題。

福建省安溪道遠茶業(yè)有限公司董事長陳志遠對大數(shù)據(jù)有切身體會。陳志遠是做生態(tài)農(nóng)業(yè)的，過去采集信息都是自己背著行李走遍全國，特別的難，想找到合適的用戶群并和他們交流難度很大，現(xiàn)在希望大數(shù)據(jù)能夠幫助解決這些問題，能夠幫助這些實業(yè)家。

對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)金融學(xué)院碩士徐梓鈞從量化投資角度對大數(shù)據(jù)進行了研究，在論壇上和大家分享了大數(shù)據(jù)和金融分析的內(nèi)容。量化本質(zhì)就是在大數(shù)據(jù)中挖掘信息。Kensho是美國的一家基于云計算的智能計算機系統(tǒng)公司，它所做的事情就是將量化分析大眾化，讓更多的人能夠以較低的門檻使用這種分析工具。Kensho開發(fā)了應(yīng)用軟件沃倫，它可以回答超過1億種關(guān)于全球事件對股價影響的問題，如 “當油價高于 100 美元一桶時，中東政局動蕩會對能源公司的股價產(chǎn)生怎樣的影響?”，并以圖形的方式直觀呈現(xiàn)。為什么它是未來的主流?有三個原因：第一，高效的分析能力，沃倫可以利用云技術(shù)搜集和分析數(shù)據(jù)，把長達幾天時間的傳統(tǒng)投資分析周期縮短到幾分鐘。第二，直觀的用戶體驗，你只要用簡單正確的英語進行提問，沃倫就能給你提供精確的回答。沃倫與人交互的方式與蘋果的SIRI非常相似。你張嘴問他一個問題，他就給你答案。第三，強大的學(xué)習(xí)能力：強大的學(xué)習(xí)能力讓沃倫越用越聰明，用戶提問的越多，沃倫知道的越多，這也是云計算系統(tǒng)與普通硬件計算系統(tǒng)的差別。這也是國內(nèi)未來可以嘗試的一個方向。

建信信托有限責任公司副總裁許曄說，我對于大數(shù)據(jù)其實有四個方面的困惑，一是什么是大數(shù)據(jù)，是從海量數(shù)據(jù)中尋找邏輯，還是有邏輯的去挖掘數(shù)據(jù)，兩者中哪個更符合大數(shù)據(jù)?二是我們究竟要從大數(shù)據(jù)中尋找哪些規(guī)律?是穩(wěn)定性的規(guī)律，比如疾病的診斷，還是非穩(wěn)定性的規(guī)律，比如金融市場上可以套利的交易策略。三是數(shù)據(jù)來源的穩(wěn)定性如何保證?一旦數(shù)據(jù)分析商業(yè)化，就一定會出現(xiàn)提供數(shù)據(jù)的供應(yīng)商，也一定會使數(shù)據(jù)質(zhì)量下降，供應(yīng)商也許會特意制造無用的數(shù)據(jù)，從而降低數(shù)據(jù)穩(wěn)定性。四是大數(shù)據(jù)究竟應(yīng)該如何應(yīng)用，數(shù)據(jù)的價值在哪里?如何給數(shù)據(jù)定價?這些問題仍然值得我們思考。

與會的一位新三板投資專家認為，大數(shù)據(jù)幾十年前在西方就開始應(yīng)用了，所以其實并不是一個特別新的東西。這個東西存在，就要去利用，不用就會被落下。但也應(yīng)保持理性思考，對大數(shù)據(jù)的看待要理性。不要頭腦發(fā)熱，整個市場也需要更多的理性人，去對待大數(shù)據(jù)。

北京艾德斯科技有限公司執(zhí)行董事、首席執(zhí)行官，中國信息化推進聯(lián)盟大數(shù)據(jù)應(yīng)用專業(yè)委員會常務(wù)副主任周長健是大數(shù)據(jù)專家。周主任介紹說，我是專門做大數(shù)據(jù)的，包括行業(yè)大數(shù)據(jù)的分析以及大數(shù)據(jù)的普及和培訓(xùn)。行業(yè)遍布社保、保險、電力、公安等。現(xiàn)在尚處于大數(shù)據(jù)發(fā)展初期，這一點我們要明確。站在初級階段這樣的角度去看，對大數(shù)據(jù)存在這樣那樣的疑慮和問題是正常的。在大數(shù)據(jù)的推廣中，我們也遇到了很多的問題，比如企業(yè)對于大數(shù)據(jù)的實時性有很高的要求，但國內(nèi)這方面的人才很少，因此很難推廣下去，成本也太高。原因就在于我們在這方面的知識積累很多，但是案例卻很少，沒有案例就很難落實。大數(shù)據(jù)的前景是光明的，現(xiàn)在仍處于初級階段，但是一切都會逐漸完善。

最后，郝聯(lián)峰總結(jié)說，大數(shù)據(jù)的重要性毋庸置疑，大數(shù)據(jù)這個東西，每個行業(yè)都會需要。中華保險正深入研究大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和大數(shù)據(jù)公司的商業(yè)模式。未來也許會有向每個人和機構(gòu)都免費提供大數(shù)據(jù)服務(wù)的公司，讓大數(shù)據(jù)不再具有門檻。大數(shù)據(jù)中最具價值的客戶信息數(shù)據(jù)，具有全國機構(gòu)網(wǎng)點的公司具有數(shù)據(jù)采集優(yōu)勢，未來其中可能產(chǎn)生巨無霸型大數(shù)據(jù)公司。

來源：金融界