用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)掘金醫(yī)療大數(shù)據(jù)，醫(yī)渡云也“趕時(shí)髦”

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 醫(yī)療大數(shù)據(jù) 醫(yī)渡云

36氪 | 2016-04-11 21:30

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】醫(yī)渡云的定位是基于用戶的需求打造醫(yī)療大數(shù)據(jù)和醫(yī)療云平臺(tái)解決方案。在掘金大數(shù)據(jù)的道路上，醫(yī)渡云也緊跟時(shí)代潮流，應(yīng)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)專注于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療

用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)掘金醫(yī)療大數(shù)據(jù)，醫(yī)渡云也“趕時(shí)髦”

醫(yī)渡云此前最高調(diào)的一次曝光是在糖尿病管理平臺(tái)微糖完成 B 輪融資的新聞里。這家定位于構(gòu)建醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)的創(chuàng)業(yè)公司，身上掛了很多時(shí)髦的標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等。尤其是醫(yī)療大數(shù)據(jù)這個(gè)概念，支撐起了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的創(chuàng)業(yè)故事。那么醫(yī)渡云究竟在做一件怎樣的事情？

醫(yī)渡云成立于 2013年，其創(chuàng)始股東及核心技術(shù)人員主要來自百度、阿里巴巴、通用、三零一醫(yī)院等科技企業(yè)和醫(yī)療機(jī)構(gòu)。

醫(yī)渡云主要定位是基于用戶的需求打造醫(yī)療大數(shù)據(jù)和醫(yī)療云平臺(tái)解決方案。醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案利用創(chuàng)新技術(shù)，幫助醫(yī)院跨系統(tǒng)、跨業(yè)務(wù)進(jìn)行醫(yī)療數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)、處理和分析，對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)處理，并利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)能力，幫助醫(yī)院和醫(yī)生提高臨床服務(wù)質(zhì)量、科研轉(zhuǎn)化率和管理效率。

“我們集中在做的是臨床數(shù)據(jù)的挖掘。” 醫(yī)渡云聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO 孫喆認(rèn)為醫(yī)療數(shù)據(jù)中最核心的兩類是臨床數(shù)據(jù)和基因數(shù)據(jù)，而醫(yī)渡云集中發(fā)力的臨床數(shù)據(jù)重點(diǎn)在文本數(shù)據(jù)和影像數(shù)據(jù)。

孫喆表示，醫(yī)渡云在異元異構(gòu)的醫(yī)療數(shù)據(jù)的集成和后結(jié)構(gòu)化處理能力，以及在疾病診斷的 ICD10 自動(dòng)編碼等方面，突破了國內(nèi)醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)中的一個(gè)難點(diǎn)。同時(shí)，隨著科技的發(fā)展，醫(yī)渡云未來將會(huì)進(jìn)一步拓展影像數(shù)據(jù)的挖掘。

類似病例這種文本數(shù)據(jù)比較為人熟悉，醫(yī)渡云 CTO 徐濟(jì)銘則指出，醫(yī)療機(jī)構(gòu)當(dāng)中的影像資料當(dāng)中儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)規(guī)模同樣非常龐大。“影像數(shù)據(jù)有點(diǎn)類似基因數(shù)據(jù)，能解讀出來的內(nèi)容非常有限，而其中能夠利用的信息更少。” 徐濟(jì)銘認(rèn)為，影像數(shù)據(jù)有相當(dāng)大的挖掘空間。

就目前的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域，盯住醫(yī)療大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域絕不只有醫(yī)渡云。做醫(yī)患平臺(tái)的，定位于診療數(shù)據(jù)，做智能硬件的，定位于監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，做基因檢測(cè)的，定位基因數(shù)據(jù)等。而孫喆認(rèn)為，決定各家在醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)成敗的關(guān)鍵在于兩個(gè)方面：一是數(shù)據(jù)規(guī)模，二是數(shù)據(jù)的可解讀性。

數(shù)據(jù)規(guī)模顯然是前提。目前在大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的故事里面，數(shù)據(jù)規(guī)模的積累大都是在自身平臺(tái)完成。而實(shí)際上，醫(yī)院才是當(dāng)前最大的醫(yī)療數(shù)據(jù)集散地，只是受制于多重因素挖掘難度很大。但醫(yī)渡云還是選擇從醫(yī)療機(jī)構(gòu)入手，并把這一點(diǎn)做成自己的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

“我們現(xiàn)在已經(jīng)與北京、上海、廣州、重慶、天津等地的 20 多家醫(yī)院實(shí)現(xiàn)了合作，覆蓋的疾病類型包括心血管疾病、糖尿病、腫瘤、白血病等。” 孫喆說。而對(duì)于合作方式，“我們的數(shù)據(jù)抓取主要依靠醫(yī)院的信息化，通過和醫(yī)院底層數(shù)據(jù)庫的對(duì)接來完成數(shù)據(jù)集成。” 徐濟(jì)銘說，“這里面非常關(guān)鍵的是底層數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建以及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，也是我們的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。”

孫喆表示，按照醫(yī)渡云的計(jì)劃，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用則主要有以下幾個(gè)方面：

一是科研平臺(tái)，幫助科研人員完成數(shù)據(jù)處理，降低多中心的研究成本，為醫(yī)生的研究提供研究素材以及預(yù)處理服務(wù)；

二是患者管理，比如投資微糖的主要意圖打通院內(nèi)院外的數(shù)據(jù)聯(lián)系，幫助醫(yī)生完成從院內(nèi)診療到院外干預(yù)，為患者實(shí)現(xiàn)個(gè)體化醫(yī)療；“我們的目標(biāo)是讓單個(gè)醫(yī)生日常管理患者的數(shù)量從 100 個(gè)提升到 2000 個(gè)，大幅提升醫(yī)生的工作效能。” 孫喆說，“這其實(shí)就是大數(shù)據(jù)在醫(yī)療輔助方面的應(yīng)用，可以幫助醫(yī)生做簡(jiǎn)單的處理。”

三是數(shù)據(jù)平臺(tái)，重點(diǎn)是幫助醫(yī)院處理數(shù)據(jù)，降低醫(yī)院利用數(shù)據(jù)的成本。“醫(yī)渡云目前選擇合作的醫(yī)院主要是大醫(yī)院，主要是因?yàn)檫@些醫(yī)院信息化程度高，且需求更強(qiáng)烈。” 孫喆說，“而基層醫(yī)院，則有可能是患者管理平臺(tái)的使用方。”

除此之外，孫喆還提到未來一定會(huì)對(duì)接保險(xiǎn)公司。眾所周知，商業(yè)保險(xiǎn)公司由于缺乏醫(yī)療數(shù)據(jù)，缺乏在醫(yī)療服務(wù)方面的控制能力。這一點(diǎn)給了很多互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療公司實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的可能。

目前，醫(yī)渡云的主要精力都在產(chǎn)品研發(fā)方面，在 100 多人的團(tuán)隊(duì)里面，產(chǎn)品技術(shù)團(tuán)隊(duì) 70 多人，主要來自阿里、百度等公司，其他還包括十幾位醫(yī)學(xué)部成員。CEO 孫喆畢業(yè)于北京大學(xué)光華管理學(xué)院，曾聯(lián)合創(chuàng)立北京惠旭金信投資管理有限公司；CTO 徐濟(jì)銘畢業(yè)于清華大學(xué)和中科院，曾就職于百度、高德地圖。

來源：36氪

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